Starszy inżynier uczenia maszynowego, personalizacja

Zespół ds. personalizacji sprawia, że ​​podejmowanie decyzji, co zagrać w następnej kolejności, staje się łatwiejsze i przyjemniejsze dla każdego słuchacza. Od Blend po Discover Weekly – jesteśmy autorami niektórych z najbardziej lubianych funkcji Spotify. Zbudowaliśmy je rozumiejąc świat muzyki i podcastów lepiej niż ktokolwiek inny. Dołącz do nas, a sprawisz, że miliony użytkowników Cię wysłuchają, dając każdemu z nich świetne rekomendacje.

Growlithe to szybko rozwijający się zespół w obszarze produktów do rozmów Spotify, którego zadaniem jest ożywianie nowych funkcji wyszukiwania i agentów. Badamy, definiujemy, budujemy, sprawdzamy i optymalizujemy nowe pomysły, aby pomóc słuchaczom odkryć treści, które kochają. Nasza praca obejmuje spersonalizowane wyszukiwanie, odkrywanie i ranking teledysków, rozwój wyszukiwania audiobooków oraz podstawy wyszukiwarek bardziej społecznościowych.

Poszukujemy starszego inżyniera ds. uczenia maszynowego, który pomoże w kształtowaniu nowej generacji wyszukiwarki w Spotify. Będziesz pracować na styku uczenia maszynowego, personalizacji i rozwoju produktów, przekształcając złożone wyzwania w intuicyjne doświadczenia odkrywania dla milionów słuchaczy.

Co zrobisz

• Twórz i ulepszaj modele uczenia maszynowego, dzięki którym Spotify Search będzie bardziej trafne, spersonalizowane i angażujące dla słuchaczy.

• Opracowuj i optymalizuj rankingi i systemy wyszukiwania, które pomagają słuchaczom odkrywać muzykę, filmy, audiobooki i inne treści.

• Poznaj nowe podejścia do sztucznej inteligencji i agentury, aby stworzyć bardziej intuicyjne i konwersacyjne doświadczenia wyszukiwania.

• Projektuj, wdrażaj i oceniaj rozwiązania w zakresie uczenia maszynowego, wykorzystując pomysły od wczesnych eksperymentów po produkcję.

• Współpracuj z inżynierami, menedżerami produktów, projektantami i badaczami, aby identyfikować możliwości i wprowadzać znaczące ulepszenia wyszukiwarki.

• Korzystaj z eksperymentów, analizy danych i wskaźników wydajności, aby zrozumieć zachowanie modelu, zweryfikować hipotezy i poprawić wrażenia słuchacza.

• Wkład w skalowalną infrastrukturę uczenia maszynowego i praktyki inżynieryjne, które wspierają niezawodne i wysokiej jakości usługi wyszukiwania.

• Dziel się wiedzą, konstruktywnie kwestionuj założenia i pomagaj kształtować techniczny kierunek uczenia maszynowego w zespole.

Kim jesteś

• Masz doświadczenie w budowaniu, wdrażaniu i ulepszaniu systemów uczenia maszynowego w środowiskach produkcyjnych.

• Dobrze rozumiesz podejścia do uczenia maszynowego w zakresie wyszukiwania informacji, rankingu wyszukiwania, systemów rekomendacji lub personalizacji.

• Biegle posługujesz się językiem Python i swobodnie pracujesz z nowoczesnymi frameworkami uczenia maszynowego i narzędziami do przetwarzania danych.

• Masz doświadczenie i chęć wykorzystania inżynierii backendowej na skalę Spotify.

• Rozumiesz, jak projektować i oceniać eksperymenty, interpretować działanie modelu i przekładać ustalenia techniczne na ulepszenia produktu.

• Masz doświadczenie w pracy z wielkoskalowymi zbiorami danych i rozumiesz wyzwania związane z budowaniem niezawodnych, skalowalnych systemów uczenia maszynowego.

• Interesujesz się pojawiającymi się technologiami sztucznej inteligencji, w tym dużymi modelami językowymi i systemami agentycznymi, oraz interesuje Cię ich potencjał w zakresie poprawy doświadczeń związanych z odkrywaniem.

• Lubisz pracować między dyscyplinami, jasno przekazywać pomysły techniczne i uczyć się z różnych perspektyw.

• Łatwo poruszasz się w niejasnościach, przejmujesz odpowiedzialność za złożone wyzwania i równoważysz eksperymentowanie z praktyczną realizacją.

Gdzie będziesz

• Ta rola opiera się na wschodnim czasie standardowym

• Oferujemy Ci elastyczność pozwalającą pracować tam, gdzie pracujesz najlepiej! Odbędą się pewne spotkania osobiste, ale nadal zapewniona zostanie elastyczność w zakresie pracy z domu.

Podstawowy zakres w Stanach Zjednoczonych dla tej pozycji wynosi 184 049 – 262 928 USD plus kapitał własny. Świadczenia dostępne na tym stanowisku obejmują ubezpieczenie zdrowotne, sześciomiesięczny płatny urlop rodzicielski, plan emerytalny 401(k), miesięczny dodatek na posiłki, 23 płatne dni wolne, płatne elastyczne urlopy i płatne zwolnienie chorobowe. Zakresy te mogą w przyszłości ulec zmianie.

Spotify jest pracodawcą zapewniającym równe szanse. W Spotify jesteś mile widziany ze względu na to, kim jesteś, bez względu na to, skąd pochodzisz, jak wyglądasz i co leci w Twoich słuchawkach. Nasza platforma jest dla każdego, podobnie jak nasze miejsce pracy. Im więcej głosów będziemy reprezentować i wzmacniać w naszej działalności, tym bardziej wszyscy będziemy się rozwijać, wnosić wkład i myśleć przyszłościowo! Przedstaw nam więc swoje osobiste doświadczenia, perspektywy i pochodzenie. To w naszych różnicach znajdziemy siłę, by rewolucjonizować sposób, w jaki świat słucha.

W Spotify pasjonujemy się włączaniem i dbaniem o to, aby cały nasz proces rekrutacyjny był dostępny dla każdego. Mamy sposoby, aby poprosić o rozsądne udogodnienia podczas rozmowy kwalifikacyjnej i pomóc w tym, czego potrzebujesz. Jeśli potrzebujesz udogodnień na dowolnym etapie aplikacji lub rozmowy kwalifikacyjnej, daj nam znać – jesteśmy tutaj, aby wesprzeć Cię w każdy możliwy sposób.

Możemy wykorzystywać narzędzia sztucznej inteligencji (AI) do wspierania części procesu rekrutacji, takich jak przeglądanie aplikacji, analizowanie CV lub ocena odpowiedzi. Narzędzia te pomagają naszemu zespołowi rekrutacyjnemu, ale nie zastępują ludzkiego osądu. Ostateczne decyzje dotyczące zatrudnienia są ostatecznie podejmowane przez ludzi. Jeśli chcesz uzyskać więcej informacji na temat przetwarzania Twoich danych, skontaktuj się z nami. Tutaj znajdziesz nasze powiadomienie o sztucznej inteligencji.

Źródło: Jobspresso (https://jobspresso.co/job/senior-machine-learning-engineer-personalization/)