Inżynier ds. badań, Index Intelligence

Exa to laboratorium stosowanej sztucznej inteligencji, które tworzy wyszukiwarkę niespotykaną dotąd na świecie. Budujemy infrastrukturę na masową skalę do przeszukiwania całej sieci, szkolimy najnowocześniejsze modele osadzania do jej przetwarzania i projektujemy bardzo wydajne wektorowe bazy danych do pobierania z niej. Obecnie wspieramy wyszukiwanie dla Cursor, Cognition, HubSpot i ponad 400 000 programistów i zebraliśmy 350 milionów dolarów od Lightspeed, Benchmark i a16z.

Naszym ostatecznym celem jest zbudowanie doskonałego wyszukiwania wszystkich informacji na świecie, daleko poza Google. Jeśli chcesz budować systemy ML na masową skalę, które zdefiniują sposób, w jaki nowy świat AI wykorzystuje informacje, to jest miejsce dla Ciebie.

Nieustannie przeszukujemy sieć i nie jesteśmy w stanie zachować jej całości, odświeżyć jej ani wydać na to wszystko procesora graficznego. Coś musi decydować, które strony warto zaindeksować, które linki warto śledzić, które strony mówią to samo, co strony, które już mamy, co się zestarzało, a czego nigdy nie powinniśmy byli podnosić. Te decyzje są warte więcej niż większość prac rankingowych. Najtańszym sposobem na usprawnienie wyszukiwania jest zaprzestanie indeksowania stron, których nikt nie powinien w ogóle odzyskiwać, i rozpoczęcie indeksowania tych, których brakuje. Dziś działają w oparciu o mieszankę wyuczonych sygnałów i progów, które ktoś wybrał.
Poszukujemy inżyniera badawczego, który będzie właścicielem sygnałów stojących za tymi decyzjami i samych decyzji.

Pożądane doświadczenie

• Czujesz się komfortowo, mając problem bez podstaw, gdzie pierwszym zadaniem jest zdefiniowanie, co oznacza właściwa odpowiedź

• Praktyczne doświadczenie w zakresie uczenia maszynowego z klasyfikatorami, modułami rankingowymi i kalibracją, a także silne instynkty dotyczące danych w skali internetowej

• Myślisz o wpływie od początku do końca. Sygnał liczy się tylko wtedy, gdy zmieni się decyzja i wyniki wyszukiwania staną się lepsze

• Lubisz pracować między zespołami. Przeszukiwanie, indeksowanie i pobieranie pochłaniają wszystko, co zbudujesz

• Interesuje Cię problem poszukiwania wysokiej jakości wiedzy i dostrzegasz, jak ważne jest to dla świata

Przykładowe projekty

• Spraw, aby parsowanie zadziałało na stronach, na których aktualnie nie działa, i udowodnij poprawę, zamiast ją potwierdzać

• Naucz model oceniać jakość strony i poproś wszystkich, aby zgodzili się co do tego, co oznacza jakość, na tyle dobrze, aby ją nadzorować

• Pracuj nad wiarygodnością i dezinformacją jako problemem modelowania: co twierdzi strona, czy jest jej wiarygodnym źródłem i czy została napisana dla czytelnika czy dla robota

• Zdecyduj, czy dwa dokumenty są semantycznie takie same, czy rzeczywiście różne, abyśmy mogli deduplikować sieć bez zwijania stron, które użytkownik chciałby zobaczyć osobno

Exa jest pracodawcą zapewniającym równe szanse. Wszyscy wykwalifikowani kandydaci otrzymają wynagrodzenie za zatrudnienie bez względu na rasę, wyznanie, kolor skóry, religię, płeć, orientację seksualną, tożsamość lub ekspresję płciową, pochodzenie narodowe, niepełnosprawność, wiek, status weterana, stan cywilny, ciążę lub pokrewne warunki, przeszłość kryminalną zgodną z obowiązującym prawem lub jakąkolwiek inną podstawę chronioną przez obowiązujące prawo.
Znajdź więcej anglojęzycznych ofert pracy w Szwajcarii na Arbeitnow

Źródło: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.ch/jobs/companies/exa/research-engineer-index-intelligence-zurich-383448)