Starszy inżynier AI

Saga buduje infrastrukturę i produkty dla nowej generacji agentów AI. Nasza sieć agentów postaci AI umożliwia studiom, twórcom i wydawcom przekształcenie ich najbardziej kultowego adresu IP w żywych, oddychających cyfrowych towarzyszy, którzy angażują fanów w mediach społecznościowych, zwiększają organiczne pozyskiwanie użytkowników i wspierają nowy rodzaj handlu agentowskiego.

Nasi agenci działają w oparciu o zastrzeżoną architekturę szkoleniową, która łączy LLM i SLM w celu tworzenia dopracowanych postaci agentów AI – wystarczająco autonomicznych, aby rozwijać własną inteligencję i osobowość, kierując się twórczą wizją oryginalnych studiów i twórców. Od premiery na początku 2024 r. przetworzyliśmy ponad 23 miliony transakcji o wartości ponad 2 miliardów dolarów, a dopiero zaczynamy.

Nasz zespół to światowej klasy przedsiębiorcy i twórcy rozwiązań web3 z Apple, X (dawniej Twitter), Robinhood, Samsung, NVIDIA, Tendermint i Skuchain — i chcemy się rozwijać w miarę skalowania naszej platformy agentów do większej liczby studiów, większej liczby platform i większej liczby użytkowników.

Oferujemy elastyczne, zdalne środowisko pracy. Możesz spodziewać się ciepłego powitania ze strony przyjaznego i międzynarodowego zespołu, który będzie Cię wspierał w rozwoju osobistym i zawodowym.

Rola

Jako starszy inżynier ds. agentów AI będziesz w centrum tego, jak budujemy, szkolimy, wdrażamy i obsługujemy postaciowych agentów AI na dużą skalę. Będziesz pracować przez cały cykl życia — od dostrajania modeli i organizowania rojów SLM po wdrażanie agentów na platformach społecznościowych i budowanie infrastruktury zapewniającej ich niezawodne działanie. Ta rola łączy inżynierię ML, rozwój backendu i myślenie systemowe.

Praca

• Twórz i utrzymuj potoki uczenia i wnioskowania dla postaciowych agentów AI, w tym orkiestrację LLM/SLM i architektury oparte na roju

• Wdrażaj i obsługuj agentów AI na platformach mediów społecznościowych (Instagram, X, WhatsApp, TikTok) przy zachowaniu spójnego zachowania postaci i spójności osobowości

• Opracuj narzędzia dla studiów i twórców, aby dostosować osobowość agenta, historię, wytyczne dotyczące marki i bariery behawioralne

• Twórz i ulepszaj pętle informacji zwrotnej — dostrajanie, modele nagradzania, RLHF i RLAIF — dzięki którym agenci z biegiem czasu udoskonalają się

• Projektuj i skaluj infrastrukturę wspierającą wdrożenia agentów, w tym możliwości multimodalne (tekst, głos, wideo, transmisja na żywo)

• Wkład w platformę handlu agentowego — umożliwiając agentom przeprowadzanie transakcji, polecanie produktów i interakcję z systemami płatności

• Wdrożyć systemy bezpieczeństwa i moderacji treści, aby zapewnić odpowiednie zachowanie agentów podczas różnorodnych interakcji z użytkownikami

• Współpraca z partnerami ze studia w celu przełożenia kreatywnego kierunku na parametry szkolenia agentów i specyfikacje behawioralne

• Monitoruj wydajność agentów, wskaźniki zaangażowania i zmiany zachowań w produkcji

Musi mieć

• Ponad 5 lat doświadczenia w inżynierii backendowej lub ML, z praktyczną pracą przy wdrażaniu modeli AI/ML do produkcji

• Doświadczenie w dostrajaniu LLM, szybkiej inżynierii i optymalizacji wnioskowania

• Wysoka biegłość w Pythonie; doświadczenie z Golang jest plusem

• Doświadczenie w budowaniu i obsłudze usług API i potoków danych na dużą skalę

• Znajomość technik uczenia się przez wzmacnianie (RLHF, modelowanie nagród) lub opracowywania ram agentów

• Zrozumienie architektur wielomodelowych — koordynowanie wielu modeli lub agentów w celu współpracy przy zadaniach

• Doświadczenie we wdrażaniu aplikacji integrujących się z platformami i interfejsami API innych firm (media społecznościowe, przesyłanie wiadomości, handel)

• Silne myślenie systemowe — wygodne rozumowanie na temat systemów rozproszonych, skalowania i niezawodności

• Wyjątkowe umiejętności rozwiązywania problemów i komunikacji

Miło mieć

• Doświadczenie w pracy ze sztuczną inteligencją postaci, konwersacyjną sztuczną inteligencją lub systemami zachowań NPC

• Doświadczenie w grach, rozrywce lub technologii medialnej

• Doświadczenie w zakresie multimodalnej sztucznej inteligencji (generowanie lub przetwarzanie głosu, obrazu, wideo)

• Znajomość infrastruktury blockchain, płatności w łańcuchu lub handlu kryptograficznego

• Doświadczenie z MCP (Model Context Protocol) lub protokołami komunikacyjnymi agent-agent

• Zrozumienie bezpieczeństwa treści, systemów zaufania i bezpieczeństwa lub odpowiedzialnych praktyk AI

• Wkład w projekty AI/ML typu open source

Korzyści

• Pracuj zdalnie z dowolnego miejsca na świecie

• Pracuj na skrzyżowaniu sztucznej inteligencji, rozrywki i kryptowalut

• Elastyczne godziny pracy

• Elastyczna polityka urlopowa

• Konkurencyjne wynagrodzenie

• Opcje na akcje

• Pełne korzyści*

*Plany emerytalne medyczne, stomatologiczne, okulistyczne i 401 tys. wyłącznie dla pracowników w USA.

Możemy wykorzystywać narzędzia sztucznej inteligencji (AI) do wspierania części procesu rekrutacji, takich jak przeglądanie aplikacji, analizowanie CV lub ocena odpowiedzi oraz identyfikowanie potencjalnych niespójności lub sygnałów weryfikacyjnych w materiałach aplikacyjnych na podstawie dostępnych informacji. Narzędzia te pomagają naszemu zespołowi rekrutacyjnemu, ale nie zastępują ludzkiego osądu. Ostateczne decyzje dotyczące zatrudnienia są ostatecznie podejmowane przez ludzi. Jeśli chcesz uzyskać więcej informacji na temat przetwarzania Twoich danych, skontaktuj się z nami.

Źródło: Jobspresso (https://jobspresso.co/job/senior-ai-engineer-3/)