Analityk danych – przejęcie przez stronę trzecią

Analityk danych – pozyskiwanie osób trzecich (3PA) – DE
Hybryda w Londynie, Wielka Brytania

Poszukujemy Data Scientist
Będziesz projektować eksperymenty i budować modele, które kształtują rozwój iwoca za pośrednictwem brokerów i partnerów w Niemczech. Ustalisz podejście i zobaczysz, że Twoja praca umożliwi finansowanie tysiącom małych firm.

Firma
Małe firmy działają szybko. Możliwości często nie czekają, a presja na przepływ środków pieniężnych może pojawić się z dnia na dzień. Aby móc działać i rozwijać się, MŚP potrzebują finansowania równie elastycznego i szybko reagującego jak one.
Dlatego zbudowaliśmy iwocę. Nasza inteligentna technologia, analiza danych i pięciogwiazdkowa obsługa klienta zapewniają właścicielom firm możliwość działania z szybkością, pewnością i kontrolą, których potrzebują, dokładnie wtedy, gdy jest to potrzebne.
Otworzyliśmy już drogę dla 100 000 firm, otrzymując finansowanie o wartości ponad 4 miliardów funtów. Nasz zespół pełen pasji pragnie pomóc jeszcze większej liczbie MŚP odnieść sukces poprzez dostęp do lepszych finansów i innych usług ułatwiających prowadzenie firmy. Naszą ostateczną misją jest wspieranie miliona MŚP w ich decydujących momentach, wywarcie trwałego wpływu na społeczności i gospodarki, które napędzają.

Zespół
Przejęcie przez stronę trzecią (3PA) Niemcy sprowadzają do iwoca małe firmy za pośrednictwem brokerów i partnerów i są właścicielami obu procesów – od złożenia wniosku do firmy korzystającej z jej oferty.
Zespół działa w dwóch kanałach:

• Brokerzy. Współpraca z doradcami finansowymi, którzy aplikują do iwoca w imieniu swoich klientów.

• Partnerzy. Współpraca z platformami, takimi jak banki cyfrowe i oprogramowanie księgowe, które oferują pożyczki iwoca swoim własnym klientom.

Zespół będzie składał się z dziewięciu osób zajmujących się strategią komercyjną, analityką, produktami i inżynierią.

Rola
Jako analityk danych w 3PA Germany sprawdzisz, co dane mówią o obu kanałach. Projektowanie eksperymentów i modelowanie statystyczne na podstawie danych tabelarycznych zajmują większość czasu i wymagają uczenia maszynowego. Zamienisz to, co znajdziesz, w rekomendacje i przepracujesz je z kolegami z zespołu ds. sprzedaży i produktu.
Zdecydujesz, na które pytania warto odpowiedzieć w pierwszej kolejności i jak na nie odpowiedzieć. Będziesz mieć wpływ na to, do jakich firm dotrze zespół, w jaki sposób dokonają konwersji i na jakich warunkach.
Dołączysz do gildii analityków – społeczności analityki danych firmy iwoca – i będziesz dzielić się metodami z analitykami danych w brytyjskich zespołach brokerskich i partnerskich, którzy pracują nad podobnymi pytaniami.
Przykłady projektów na żywo:

• Eksperymenty lejkowe. Projektowanie i analizowanie kontrolowanych eksperymentów na ścieżce brokera i partnera, w tym tam, gdzie czysta randomizacja jest trudna.

• Kwalifikacja wstępna. Opracowanie modelu pokazującego klientom partnerów, co mogą pożyczyć, zanim złożą wniosek.

• Wartość absorpcyjna i życiowa. Modelowanie tego, co skłania firmę do skorzystania z oferty i co podnosi jej wartość życiową.

• Pozycja konkurencyjna. Ustalenie, dlaczego firmy korzystające z usług brokerów i partnerów wybierają iwoca zamiast innych pożyczkodawców oraz testowanie zmian w procesie, które przynoszą więcej korzyści.

• Warunki oferty. Badanie, w jaki sposób warunki naszych produktów kredytowych wpływają na konwersję w kanale brokerskim i wykorzystywanie wyników do podejmowania decyzji dotyczących produktów i ryzyka

Wymagania
Niezbędne:

• Podstawy statystyczne. Masz doświadczenie w prawdopodobieństwie i statystyce z dziedzin ilościowych, takich jak matematyka, fizyka lub statystyka.

• Wnioskowanie przyczynowe i eksperymentowanie. Zaprojektowałeś i przeanalizowałeś eksperymenty oraz oszacowałeś skutki przyczynowe na podstawie danych obserwacyjnych. Wiesz, gdzie zawodzą testy A/B i po co zamiast tego sięgnąć.

• Ocena handlowa. Rozumiesz biznes stojący za każdym pytaniem i przekształcasz dane w rekomendacje, zgodnie z którymi ludzie podejmują działania.

• Własność analityczna. Od początku do końca zajmujesz się luźno zdefiniowanymi problemami – formułujesz pytanie, wybierasz podejście i doprowadzasz do decyzji.

• Kodowanie do analizy. Piszesz kod, aby eksplorować i modelować dane. Zespół pracuje w Pythonie, a na początek wystarczy R.

• Dźwignia AI. Wykorzystałeś sztuczną inteligencję do stworzenia pracy, której bez niej nie mógłbyś wykonać – procesu analizy, prototypu lub narzędzia, z którego korzystają inni. Oceniasz, gdzie to pomaga, a gdzie nie, i sprawdzasz jego wyniki, zanim ktokolwiek zacznie działać.

• Komunikacja. Piszesz i mówisz jasno, bezpośrednio i zwięźle. Dostosowujesz szczegóły techniczne dla nietechnicznych kolegów na stanowiskach handlowych i produktowych.

Bonus:

• Metody bayesowskie. Rozumiesz statystykę Bayesa i stosowałeś modele hierarchiczne lub chcesz to zrobić.

• Uczenie maszynowe. Zbudowałeś lub zaadaptowałeś modele uczenia maszynowego i ciekawi Cię matematyka, która się za nimi kryje.

• Wiedza pożyczkowa. Wiesz, jak pożyczkodawcy wyceniają pożyczki lub oceniają ryzyko kredytowe.

Wynagrodzenie
Za tę rolę spodziewamy się zapłacić od 70 000 do 90 000 funtów. Jesteśmy jednak otwarci, więc koniecznie podaj swoje cele płacowe w swojej aplikacji. Rutynowo porównujemy wynagrodzenia ze stawkami rynkowymi i co kwartał przeprowadzamy przeglądy wyników i wynagrodzeń.

Kultura
W iwoca wygrywa najlepszy pomysł. Wzorujemy naszą kulturę na niezależnym myśleniu, kwestionowaniu nieprzetestowanej logiki i decyzjach opartych na dowodach. Priorytetem jest dla nas nauka i rozwój oraz dajemy ludziom autonomię w zakresie rozwoju w kierunku, który czyni ich najbardziej efektywnymi.
Jesteśmy firmą technologiczną i wierzymy w moc sztucznej inteligencji, która pomoże nam pracować szybciej i lepiej. Zapewniamy infrastrukturę, w której każdy iwocan ma zawsze dostęp do najlepszych modeli i gdzie te modele mają dostęp do wszystkich naszych danych. Pomożemy naszym pracownikom nauczyć się korzystać i rozwijać się dzięki nowym dostępnym im narzędziom.

Biura
Włożyliśmy wiele wysiłku w to, aby iwoca była doskonałym miejscem do pracy:

• Biura w Londynie, Leeds, Berlinie i Frankfurcie z dużą ilością napojów i przekąsek.

• Wydarzenia i grupy prowadzone przez społeczność, w tym grupy biegowe, padel oraz comiesięczne zawody w ping-pongu i basenie.

Korzyści

• Elastyczne godziny pracy.

• Ubezpieczenie medyczne Vitality, obejmujące zniżki na członkostwo w siłowni.…

Źródło: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/iwoca/data-scientist-trzeci-party-acquisition-london-385024)