Praca
Z kanału partnera
Starszy architekt rozwiązań
Cena na życzenie
Szczegóły
- Typ zatrudnienia
- Pełny etat
- Zdalnie
- Nie
- Firma
- databricks
Opis
Automatyczne tłumaczenie z języka English. Oryginał jest wiążący. Tłumaczenie maszynowe — trwają prace nad dokładniejszą wersją.
FEQ327R413
Jako starszy architekt rozwiązań jesteś liderem technicznym na poziomie eksperckim odpowiedzialnym za najbardziej złożone relacje z klientami w organizacji. Kierujesz strategią konsumpcji, zarządzasz relacjami na szczeblu kierowniczym i pełnisz funkcję ostatecznego autorytetu technicznego dla swoich kont. Zadeklarowałeś swój archetyp — uznaną specjalizację techniczną, która czyni cię multiplikatorem siły w całym zespole i regionie. Działasz na styku głębokiej wiedzy technicznej, strategicznego planowania klientów i wpływu kadry kierowniczej.
Lokalizacja: Otwarta na odległe lokalizacje, Frankfurt lub Berlin.
Wpływ, jaki będziesz mieć
• Kieruj strategią techniczną i konsumpcyjną dla najbardziej złożonych kontaktów z klientami w organizacji, bezpośrednio wpływając na przyjęcie platformy i wzrost przychodów.
• Własne relacje techniczne na wyższym szczeblu — pełnienie roli zaufanego doradcy w zakresie danych przedsiębiorstwa i strategii sztucznej inteligencji
• Kieruj projektami dotyczącymi najbardziej złożonej architektury: platformy obsługujące wiele obciążeń, migracje w całym przedsiębiorstwie, systemy czasu rzeczywistego i sztuczna inteligencja/uczenie się na dużą skalę
• Działaj jako ekspert na platformie Databricks z zadeklarowanym archetypem — aktywnie doradzaj innym i wywieraj horyzontalny wpływ na swój zespół
• Opracuj i realizuj konkurencyjne strategie dla swoich klientów, pozycjonując Databricks na tle istniejących i powstających platform
• Organizuj zespoły wielofunkcyjne (DSA, SSA, Partnerzy, Produkt), aby dostarczać rozwiązania klasy korporacyjnej
• Trenuj i rozwijaj młodszych SA (L3–L5) w zakresie głębi technicznej, zaangażowania klientów i ustalania priorytetów przypadków użycia
• Wkład w przemyślane przywództwo w dziedzinie inżynierii terenowej poprzez treści skierowane do klientów, warsztaty i zaangażowanie społeczności
Czego szukamy
• Ponad 8 lat doświadczenia w architekturze rozwiązań, głównym inżynierii, kierowaniu technicznym przedsprzedażą lub na wyższym stanowisku technicznym zajmującym się kontaktem z klientem
• Biegłość w kodowaniu na poziomie eksperckim — Python, SQL i najlepiej Spark/PySpark. Podczas rozmowy kwalifikacyjnej przeprowadzisz ocenę kodowania na żywo i zbudujesz platformę
• Głęboka wiedza specjalistyczna w zakresie architektury danych przedsiębiorstwa: systemy rozproszone na dużą skalę, przesyłanie strumieniowe/w czasie rzeczywistym, wzorce projektowe Lakehouse, ramy zarządzania danymi i platformy natywne w chmurze
• Znajomość platformy Databricks na poziomie eksperckim (lub równoważna wiedza na temat konkurencyjnych platform z wykazaną zdolnością szybkiego uczenia się)
• Deklarowana specjalizacja techniczna o uznanej głębokości – np. architektury czasu rzeczywistego, platformy ML/AI, zarządzanie danymi, migracje na dużą skalę lub rozwiązania specyficzne dla branży
• Udokumentowane osiągnięcia w zakresie napędzania wzrostu konsumpcji i przyjęcia platformy w przypadku dużych kont
• Obecność kadry kierowniczej — możliwość wpływania na dyrektorów, wiceprezesów i interesariuszy na poziomie C w zakresie długoterminowych danych i strategii sztucznej inteligencji
• Doświadczenie w prowadzeniu konkurencyjnych przemieszczeń i złożonych ocenach przedsiębiorstw
• Silne myślenie strategiczne — łączenie decyzji dotyczących architektury technicznej z wynikami biznesowymi i wpływem na przychody
• Tytuł licencjata lub magistra w dziedzinie informatyki, inżynierii lub dyscypliny ilościowej (lub równoważne doświadczenie); zaawansowane stopnie naukowe są cenione
• Profesjonalna znajomość języka niemieckiego
Miło mieć:
• Certyfikaty datakostek
• Wcześniejsze doświadczenie w Databricks, Snowflake, AWS, Google, Microsoft lub wiodącej firmie zajmującej się danymi/AI
• Publikowane publikacje dotyczące przywództwa myślowego (blogi, przemówienia konferencyjne, artykuły dotyczące open source)
Informacje o kostkach danych
Databricks to firma zajmująca się danymi i sztuczną inteligencją. Ponad 20 000 organizacji na całym świecie — w tym adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever i 70% z listy Fortune 500 — korzysta z platformy Databricks Data + AI do tworzenia i skalowania danych oraz aplikacji, analiz i agentów wykorzystujących sztuczną inteligencję. Databricks z siedzibą w San Francisco i ponad 30 biurami na całym świecie oferuje ujednoliconą platformę obejmującą Genie, Lakebase, Agent Bricks, Lakeflow, Lakehouse i Unity Catalog. Aby dowiedzieć się więcej, śledź Databricks na LinkedIn, X, YouTube i Instagramie.
Korzyści
W Databricks staramy się zapewniać kompleksowe korzyści i dodatki, które odpowiadają potrzebom wszystkich naszych pracowników. Aby uzyskać szczegółowe informacje na temat świadczeń oferowanych w Twoim regionie, kliknij tutaj.
Nasze zaangażowanie na rzecz różnorodności i włączenia społecznego
W Databricks angażujemy się w wspieranie zróżnicowanej i włączającej kultury, w której każdy może się wyróżnić. Dokładamy wszelkich starań, aby nasze praktyki zatrudniania były włączające i spełniały standardy równych szans zatrudnienia. Osoby poszukujące pracy w Databricks są brane pod uwagę bez względu na wiek, kolor skóry, niepełnosprawność, pochodzenie etniczne, stan rodzinny lub małżeński, tożsamość lub ekspresję płciową, język, pochodzenie narodowe, zdolności fizyczne i psychiczne, przynależność polityczną, rasę, religię, orientację seksualną, status społeczno-ekonomiczny, status weterana i inne chronione cechy.
Zgodność
Jeżeli do wykonywania obowiązków służbowych wymagany jest dostęp do technologii lub kodu źródłowego objętego kontrolą eksportu, od uznania Pracodawcy zależy, czy ubiegać się o licencję rządu USA na takie stanowiska, a Pracodawca może odmówić kontynuowania współpracy z kandydatem wyłącznie na tej podstawie.
Znajdź więcej anglojęzycznych ofert pracy w Niemczech na Arbeitnow
Źródło: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/databricks/sr-solutions-architect-munich-394130)
Jako starszy architekt rozwiązań jesteś liderem technicznym na poziomie eksperckim odpowiedzialnym za najbardziej złożone relacje z klientami w organizacji. Kierujesz strategią konsumpcji, zarządzasz relacjami na szczeblu kierowniczym i pełnisz funkcję ostatecznego autorytetu technicznego dla swoich kont. Zadeklarowałeś swój archetyp — uznaną specjalizację techniczną, która czyni cię multiplikatorem siły w całym zespole i regionie. Działasz na styku głębokiej wiedzy technicznej, strategicznego planowania klientów i wpływu kadry kierowniczej.
Lokalizacja: Otwarta na odległe lokalizacje, Frankfurt lub Berlin.
Wpływ, jaki będziesz mieć
• Kieruj strategią techniczną i konsumpcyjną dla najbardziej złożonych kontaktów z klientami w organizacji, bezpośrednio wpływając na przyjęcie platformy i wzrost przychodów.
• Własne relacje techniczne na wyższym szczeblu — pełnienie roli zaufanego doradcy w zakresie danych przedsiębiorstwa i strategii sztucznej inteligencji
• Kieruj projektami dotyczącymi najbardziej złożonej architektury: platformy obsługujące wiele obciążeń, migracje w całym przedsiębiorstwie, systemy czasu rzeczywistego i sztuczna inteligencja/uczenie się na dużą skalę
• Działaj jako ekspert na platformie Databricks z zadeklarowanym archetypem — aktywnie doradzaj innym i wywieraj horyzontalny wpływ na swój zespół
• Opracuj i realizuj konkurencyjne strategie dla swoich klientów, pozycjonując Databricks na tle istniejących i powstających platform
• Organizuj zespoły wielofunkcyjne (DSA, SSA, Partnerzy, Produkt), aby dostarczać rozwiązania klasy korporacyjnej
• Trenuj i rozwijaj młodszych SA (L3–L5) w zakresie głębi technicznej, zaangażowania klientów i ustalania priorytetów przypadków użycia
• Wkład w przemyślane przywództwo w dziedzinie inżynierii terenowej poprzez treści skierowane do klientów, warsztaty i zaangażowanie społeczności
Czego szukamy
• Ponad 8 lat doświadczenia w architekturze rozwiązań, głównym inżynierii, kierowaniu technicznym przedsprzedażą lub na wyższym stanowisku technicznym zajmującym się kontaktem z klientem
• Biegłość w kodowaniu na poziomie eksperckim — Python, SQL i najlepiej Spark/PySpark. Podczas rozmowy kwalifikacyjnej przeprowadzisz ocenę kodowania na żywo i zbudujesz platformę
• Głęboka wiedza specjalistyczna w zakresie architektury danych przedsiębiorstwa: systemy rozproszone na dużą skalę, przesyłanie strumieniowe/w czasie rzeczywistym, wzorce projektowe Lakehouse, ramy zarządzania danymi i platformy natywne w chmurze
• Znajomość platformy Databricks na poziomie eksperckim (lub równoważna wiedza na temat konkurencyjnych platform z wykazaną zdolnością szybkiego uczenia się)
• Deklarowana specjalizacja techniczna o uznanej głębokości – np. architektury czasu rzeczywistego, platformy ML/AI, zarządzanie danymi, migracje na dużą skalę lub rozwiązania specyficzne dla branży
• Udokumentowane osiągnięcia w zakresie napędzania wzrostu konsumpcji i przyjęcia platformy w przypadku dużych kont
• Obecność kadry kierowniczej — możliwość wpływania na dyrektorów, wiceprezesów i interesariuszy na poziomie C w zakresie długoterminowych danych i strategii sztucznej inteligencji
• Doświadczenie w prowadzeniu konkurencyjnych przemieszczeń i złożonych ocenach przedsiębiorstw
• Silne myślenie strategiczne — łączenie decyzji dotyczących architektury technicznej z wynikami biznesowymi i wpływem na przychody
• Tytuł licencjata lub magistra w dziedzinie informatyki, inżynierii lub dyscypliny ilościowej (lub równoważne doświadczenie); zaawansowane stopnie naukowe są cenione
• Profesjonalna znajomość języka niemieckiego
Miło mieć:
• Certyfikaty datakostek
• Wcześniejsze doświadczenie w Databricks, Snowflake, AWS, Google, Microsoft lub wiodącej firmie zajmującej się danymi/AI
• Publikowane publikacje dotyczące przywództwa myślowego (blogi, przemówienia konferencyjne, artykuły dotyczące open source)
Informacje o kostkach danych
Databricks to firma zajmująca się danymi i sztuczną inteligencją. Ponad 20 000 organizacji na całym świecie — w tym adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever i 70% z listy Fortune 500 — korzysta z platformy Databricks Data + AI do tworzenia i skalowania danych oraz aplikacji, analiz i agentów wykorzystujących sztuczną inteligencję. Databricks z siedzibą w San Francisco i ponad 30 biurami na całym świecie oferuje ujednoliconą platformę obejmującą Genie, Lakebase, Agent Bricks, Lakeflow, Lakehouse i Unity Catalog. Aby dowiedzieć się więcej, śledź Databricks na LinkedIn, X, YouTube i Instagramie.
Korzyści
W Databricks staramy się zapewniać kompleksowe korzyści i dodatki, które odpowiadają potrzebom wszystkich naszych pracowników. Aby uzyskać szczegółowe informacje na temat świadczeń oferowanych w Twoim regionie, kliknij tutaj.
Nasze zaangażowanie na rzecz różnorodności i włączenia społecznego
W Databricks angażujemy się w wspieranie zróżnicowanej i włączającej kultury, w której każdy może się wyróżnić. Dokładamy wszelkich starań, aby nasze praktyki zatrudniania były włączające i spełniały standardy równych szans zatrudnienia. Osoby poszukujące pracy w Databricks są brane pod uwagę bez względu na wiek, kolor skóry, niepełnosprawność, pochodzenie etniczne, stan rodzinny lub małżeński, tożsamość lub ekspresję płciową, język, pochodzenie narodowe, zdolności fizyczne i psychiczne, przynależność polityczną, rasę, religię, orientację seksualną, status społeczno-ekonomiczny, status weterana i inne chronione cechy.
Zgodność
Jeżeli do wykonywania obowiązków służbowych wymagany jest dostęp do technologii lub kodu źródłowego objętego kontrolą eksportu, od uznania Pracodawcy zależy, czy ubiegać się o licencję rządu USA na takie stanowiska, a Pracodawca może odmówić kontynuowania współpracy z kandydatem wyłącznie na tej podstawie.
Znajdź więcej anglojęzycznych ofert pracy w Niemczech na Arbeitnow
Źródło: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/databricks/sr-solutions-architect-munich-394130)
To ogłoszenie pochodzi z feedu partnera. Aplikuj na stronie źródłowej.
Źródło: databricks
Lokalizacja
Monachium, Niemcy
Ogłoszenie pochodzi od databricks.