Główny inżynier AI

Bally’s Intralot to nowo utworzona spółka powstała w wyniku połączenia Intralot i Bally’s International Interactive, pozycjonująca grupę jako czołowego operatora iGaming i wiodącego światowego dostawcę rozwiązań loteryjnych.
Bally’s Intralot ma wyjątkową pozycję na cyfrowych rynkach gier online, loteriach, iLottery i zakładach sportowych. Działamy na styku technologii, regulacji i rozrywki. Jesteśmy w optymalnej pozycji, aby wykorzystać silne globalne trendy wzrostu napędzane przez adaptację cyfrową i ekspansję regulacyjną na rynkach loterii i gier iGaming.

A co z zespołem?
Będziesz kierować nową funkcją AI Engineering, która składa się z dwóch części w jednym zespole: badania i rozwój udowadniają, co jest możliwe w zakresie personalizacji, rekomendacji, wyszukiwania i agentów; warstwa dostarczania dostarcza go do produktu na żywo dla prawdziwych graczy.
Jest to podstawowa rola przywódcza. Zbudujesz gęstość wokół uznanego jądra badawczo-rozwojowego AI, będziesz kierować jego techniczną realizacją, rozwijać w nim inżynierów i pozostać wystarczająco blisko pracy, aby przewodzić od przodu przez lobby i odkrywanie oraz stojące za nim potoki treści: rekomendacje, kontekstowi bandyci, dynamiczna kategoryzacja, zaawansowane wyszukiwanie, agenci i automatyczne generowanie treści.
To praktyczna rola przywódcy: posiadasz poprzeczkę techniczną i sposób, w jaki zarządzasz linią i rozwijasz zespół, a także masz wystarczającą wagę techniczną, aby podejmować trudne decyzje i mieć do nich zaufanie.

Więc, co będziesz robić?

• Kieruj techniczną realizacją programu badań i rozwoju sztucznej inteligencji: decyduj, w jaki sposób należy podchodzić do problemów, jakie założenia techniczne i architektoniczne warto poczynić oraz w jaki sposób sprawdzane są możliwości poprzez personalizację, rekomendacje, wyszukiwanie i agentów.

• Kieruj jednym zespołem obejmującym badania i rozwój oraz dostawy: zarządzaj linią, rozwijaj i odblokowuj inżynierów, a także odpowiadaj zarówno za sprawdzanie możliwości, jak i dostarczanie ich do działającego produktu.

• Wyznaczaj poprzeczkę i standardy produkcyjne funkcji AI od początku do końca — jak prace eksperymentalne przekładają się na sprawdzone, obserwowalne i łatwe w utrzymaniu systemy, nie tracąc przy tym swojej przewagi.

• Bądź aktywny tam, gdzie to się liczy: prowadź od przodu w przypadku trudnych problemów, testuj założenia techniczne i bądź wiarygodny w kodzie, nie będąc samemu odpowiedzialnym za dostarczanie każdej funkcji.

• Zarządzaj ścieżką od zatwierdzonego prototypu do wdrożenia: personalizacja w czasie rzeczywistym, rekomendacje, wyszukiwanie i rankingi na podstawie ruchu na żywo, w ramach rzeczywistych budżetów opóźnień i realiów niezawodności.

• Utrzymuj wysoką poprzeczkę inżynieryjną w zakresie AWS i TypeScript — czysta CI/CD, infrastruktura jako kod, obserwowalność, testowanie i LLMOps do uruchamiania systemów opartych na modelach w środowisku produkcyjnym.

• Kształtuj dostawę zgodnie z planem działania wraz z wiceprezesem, menedżerami produktu, analitykami danych i inżynierami personelu oraz spraw, aby możliwości były łączone w przypadku różnych marek, a nie odbudowywane dla każdej marki.

• Pracuj zgodnie z wymogami Odpowiedzialnego Hazardu i UKGC, w regulowanej domenie czasu rzeczywistego, na prawdziwe pieniądze.

A czego będziesz potrzebować?

• Znaczące doświadczenie w komercyjnej inżynierii oprogramowania, w tym doświadczenie w kierowaniu zespołami technicznymi lub funkcjami inżynieryjnymi.

• Duża wiedza specjalistyczna w zakresie TypeScript i Python, z udokumentowanym doświadczeniem w dostarczaniu rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji, uczeniu maszynowym lub rozwiązaniach opartych na danych do produkcji, w tym silników rekomendacyjnych, inteligentnego wyszukiwania, systemów rankingowych lub aplikacji opartych na LLM.

• Rozległe doświadczenie w budowaniu i obsłudze aplikacji chmurowych na platformie AWS, z solidną znajomością CI/CD, infrastruktury jako kodu, obserwowalności i nowoczesnych praktyk inżynieryjnych.

• Doświadczenie w dostarczaniu wysokowydajnych systemów czasu rzeczywistego, które działają niezawodnie i na dużą skalę przy wysokich wymaganiach dotyczących opóźnień.

• Udokumentowane doświadczenie w skutecznym przejściu rozwiązań AI z badań lub weryfikacji koncepcji do solidnych usług gotowych do produkcji.

• Doświadczenie w ustanawianiu standardów technicznych, dążeniu do doskonałości inżynieryjnej oraz mentorowaniu lub rozwijaniu inżynierów w ramach zespołów o wysokiej wydajności.

Umiejętności i zachowania:

• Lider techniczny, który lubi budować, doradzać i rozwijać zespoły inżynieryjne, tworząc jednocześnie środowisko, w którym mogą rozwijać się innowacje.

• Potrafi zrównoważyć eksperymentowanie z dyscypliną inżynierską, podejmując rozsądne decyzje techniczne, które zapewniają długoterminową wartość.

• Pewność prowadzenia dyskusji technicznych, wpływania na architekturę i podejmowania złożonych decyzji wśród wielu interesariuszy.

• Pasjonat budowania skalowalnych, łatwych w utrzymaniu i obserwowalnych systemów AI z wykorzystaniem najlepszych praktyk nowoczesnych inżynierów.

• Doskonałe umiejętności komunikacji i współpracy, ze zdolnością do skutecznej pracy w zespołach inżynieryjnych, produktowych, danych i przywódczych.

• Komfortowy kontakt z technologią, zapewniając jednocześnie strategiczne przywództwo techniczne i kierunek.

Jakie korzyści otrzymasz?

• 25 dni urlopu corocznego plus dodatek świąteczny.

• Ubezpieczenie zdrowotne.

• Dni wolontariatu.

• Dodatek na pracę w domu.

• Dieta wellness lub siłownia.

• Polityka Flexi-block umożliwiająca pracę za granicą do czterech tygodni w roku.…

Źródło: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/ballys-intralot-sa/lead-ai-engineer-manchester-228337)