(Młodszy) Analityk danych

Wprowadzenie: W quantilope zmieniamy sposób, w jaki największe światowe marki rozumieją swoich klientów. Jako (młodszy) analityk danych będziesz ściśle współpracować z menedżerami produktów, projektantami produktów i inżynierami oprogramowania, aby budować i rozwijać naszą platformę analiz konsumenckich opartą na sztucznej inteligencji. Od opracowywania agentycznych asystentów AI i zaawansowanych analiz po tworzenie innowacyjnych narzędzi badawczych, z których mogą korzystać użytkownicy nietechniczni — będziesz w centrum skalowania wyrafinowanej platformy, która udostępnia badaczom i markom na całym świecie zautomatyzowane analizy oparte na sztucznej inteligencji.

Poszukujemy (młodszego) analityka danych, który zapewnia wyniki na poziomie produkcyjnym zgodnie z wysokimi standardami, który łączy pasję do najnowszych technologii AI z dyscypliną inżynieryjną, aby zapewnić ich niezawodne dostarczanie, oraz który potrafi analitycznie i kreatywnie rozwiązywać problemy w obliczu nowych wyzwań.

Co będziesz robić:
• Projektujesz i budujesz systemy agentowej sztucznej inteligencji przy użyciu platform takich jak Pydantic AI, w tym rejestrów narzędzi, szybkiej inżynierii, strategii uziemiających i orkiestracji przepływów pracy opartych na LLM w wielu produktach opartych na sztucznej inteligencji

• Ściśle współpracujesz z zespołami interdyscyplinarnymi, aby zrozumieć wymagania biznesowe, przełożyć je na specyfikacje techniczne i współpracować z inżynierami w celu zintegrowania funkcji AI i Data Science z naszą platformą

• Automatyzujesz analizę danych i wizualizacje spostrzeżeń, które można zastosować i zinterpretować dla użytkowników nietechnicznych, pomagając badaczom i menedżerom marek pracować z zaawansowanymi metodami bez konieczności posiadania specjalistycznej wiedzy technicznej

• Automatyzujesz stosowanie zaawansowanych metod badań rynku, które są łatwe w użyciu, a jednocześnie są uzasadnione statystycznie i naukowo

• Budujesz i dostarczasz modele uczenia maszynowego (pod nadzorem, bez nadzoru, oparte na LLM) od początku do końca — od prototypowania i szkolenia po wdrożenie produkcyjne na naszej platformie

• Uczestniczysz w naszych praktykach obserwowalności i oceny sztucznej inteligencji, pracując z narzędziami takimi jak Langfuse i inspect-ai w celu monitorowania, śledzenia i ciągłego ulepszania naszych systemów sztucznej inteligencji w produkcji

• Jesteś na bieżąco z najnowszymi osiągnięciami w dziedzinie sztucznej inteligencji, LLM i architektur agentowych, włączasz je do swojej pracy i aktywnie dzielisz się spostrzeżeniami i możliwościami ze współpracownikami

Kim jesteś:
• Posiadasz wykształcenie wyższe w dziedzinie informatyki, sztucznej inteligencji, statystyki, matematyki, ekonomii lub pokrewnej dziedziny

• Masz co najmniej roczne doświadczenie zawodowe w dziedzinie analityki danych i tworzenia produktów klasy produkcyjnej w oparciu o sztuczną inteligencję

• Masz doświadczenie na poziomie produkcyjnym w budowaniu agentycznych systemów sztucznej inteligencji lub aplikacji opartych na LLM, w tym w zakresie szybkiej inżynierii, wzorców użycia narzędzi, generowania wspomaganego wyszukiwaniem (RAG) lub podobnych podejść

• Masz duże umiejętności programowania w języku Python oraz biegłość w zakresie odpowiednich frameworków i bibliotek (np. FastAPI, Pydantic/Pydantic AI, Pytest, Pandas, NumPy, scikit-learn), a także doświadczenie w integracji LLM (Azure OpenAI, Anthropic lub podobni dostawcy)

• Masz doświadczenie w branży oprogramowania, w tym w dostarczaniu wysokiej jakości, skalowalnych usług poprzez API na potrzeby produkcyjne

• Piszesz czysty, dobrze przetestowany i łatwy w utrzymaniu kod – czujesz się komfortowo pracując w profesjonalnej bazie kodu z przeglądami kodu, automatycznymi testami (np. Pytest) i praktykami CI/CD

• Potrafisz świetnie i kreatywnie rozwiązywać problemy, nie boisz się niejednoznaczności i zmian oraz jesteś ciekawy poznawania nowych narzędzi, technologii i dziedzin

• Biegle władasz językiem angielskim i masz doskonałe umiejętności komunikacyjne — w tym umiejętność wyjaśniania złożonych koncepcji technicznych odbiorcom nietechnicznym oraz efektywną pracę w zespołach interdyscyplinarnych

Miło mieć:
• Znajomość infrastruktury opartej na chmurze do wdrażania oprogramowania (Kubernetes, Helm) i narzędzi obserwowalności AI (Langfuse, śledzenie LLM)

• Doświadczenie lub pasja w obszarze badań rynku, marketingu lub wiedzy konsumenckiej

Korzyści z pracy w Quantilope:
• Elastyczne środowisko pracy: wierzymy, że dzięki elastycznemu WOM, elastycznym godzinom pracy i możliwościom pracy zdalnej/hybrydowej możesz odnieść sukces w dowolnym miejscu. Czy wspominaliśmy, że każdy ma możliwość pracy za granicą aż do 6 tygodni w roku?

• Ciągłe uczenie się: dzięki naszemu specjalnemu budżetowi na naukę dla każdego pracownika i ogólnofirmowym warsztatom z najlepszymi w branży wierzymy, że możemy zapewnić naszym pracownikom wszystkie narzędzia potrzebne do osiągnięcia doskonałości.

• Dobre samopoczucie jest najważniejsze: Oferujemy opcje prywatnego ubezpieczenia zdrowotnego i planu emerytalnego, a także wsparcie certyfikowanych osób udzielających pierwszej pomocy w zakresie zdrowia psychicznego. Dwa razy w roku organizujemy również dni Quantiwell, które są światowymi dniami zdrowia psychicznego i cała firma poświęca jeden dzień dla siebie.

• Zróżnicowana i włączająca społeczność: Nasz zespół obejmuje cały świat, kierując się różnorodnymi sposobami pracy i myślenia. Z pomocą niesamowitego Komitetu Społeczności angażujemy się w rozwój edukacji i świadomości.

• Tworzenie więzi w zespole: występy zespołu poza siedzibą firmy, imprezy letnie i świąteczne? Wszyscy ciężko pracujemy i wiemy, jak ważna jest dobra zabawa.

#DNI
Znajdź oferty pracy w Niemczech na Arbeitnow

Źródło: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/quantilope-gmbh/remote-junior-data-scientist-305623)