(Junior) Científico de datos

Introducción: En quantilope, estamos transformando la forma en que las marcas más importantes del mundo entienden a sus clientes. Como científico de datos (junior), colaborará estrechamente con gerentes de productos, diseñadores de productos e ingenieros de software para crear y desarrollar nuestra plataforma de información del consumidor basada en inteligencia artificial. Desde el desarrollo de asistentes de IA agentes y análisis avanzados hasta la creación de herramientas de investigación innovadoras que puedan utilizar usuarios no técnicos, usted será el centro de escalar una plataforma sofisticada que pone conocimientos automatizados impulsados ​​por IA en manos de investigadores y marcas de todo el mundo.

Buscamos un científico de datos (junior) que ofrezca resultados de producción con altos estándares, que combine la pasión por las últimas tecnologías de inteligencia artificial con la disciplina de ingeniería para entregarlas de manera confiable y que aporte resolución de problemas analítica y creativa a nuevos desafíos.

Qué harás:
• Diseña y construye sistemas de IA agentes utilizando marcos como Pydantic AI, incluidos registros de herramientas, ingeniería rápida, estrategias de conexión a tierra y orquestación de flujos de trabajo basados en LLM en múltiples productos impulsados por IA.

• Colabora estrechamente con equipos multifuncionales para comprender los requisitos comerciales, traducirlos en especificaciones técnicas y trabajar con ingenieros para integrar funciones de inteligencia artificial y ciencia de datos en nuestra plataforma.

• Automatiza análisis de datos y visualizaciones de conocimientos que son aplicables e interpretables por usuarios no técnicos, lo que ayuda a los investigadores y gerentes de marca a trabajar con métodos avanzados sin necesidad de experiencia técnica.

• Automatiza la aplicación de métodos avanzados de investigación de mercado que son fáciles de usar y al mismo tiempo son estadística y científicamente válidos.

• Usted construye y envía modelos de aprendizaje automático (supervisados, no supervisados, basados en LLM) de un extremo a otro, desde la creación de prototipos y la capacitación hasta la implementación de producción en nuestra plataforma.

• Contribuyes a nuestras prácticas de observabilidad y evaluación de la IA, trabajando con herramientas como Langfuse e inspect-ai para monitorear, rastrear y mejorar continuamente nuestros sistemas de IA en producción.

• Te mantienes actualizado con los últimos avances en IA, LLM y arquitecturas agentes, los incorporas a tu trabajo y compartes conocimientos y oportunidades de manera proactiva con colegas.

Quien eres:
• Tienes un título universitario en Ciencias de la Computación, Inteligencia Artificial, Estadística, Matemáticas, Economía o un campo relevante relacionado.

• Tiene al menos un año de experiencia profesional en ciencia de datos e inteligencia artificial en la creación de productos de nivel de producción.

• Tiene experiencia a nivel de producción en la creación de sistemas de IA agentes o aplicaciones impulsadas por LLM, incluida la ingeniería rápida, patrones de uso de herramientas, generación aumentada de recuperación (RAG) o enfoques similares.

• Tiene sólidas habilidades de programación en Python y dominio de marcos y bibliotecas relevantes (por ejemplo, FastAPI, Pydantic/Pydantic AI, Pytest, Pandas, NumPy, scikit-learn), así como experiencia con la integración de LLM (Azure OpenAI, Anthropic o proveedores similares).

• Tiene experiencia en la industria del software, incluida la entrega de servicios escalables y de alta calidad a través de API para producción.

• Escribe código limpio, bien probado y fácil de mantener; se siente cómodo trabajando en una base de código profesional con revisiones de código, pruebas automatizadas (por ejemplo, Pytest) y prácticas de CI/CD.

• Eres un solucionador de problemas excelente y creativo, se siente cómodo con la ambigüedad y el cambio y siente curiosidad por aprender nuevas herramientas, tecnologías y dominios.

• Habla inglés con fluidez y tiene excelentes habilidades de comunicación, incluida la capacidad de explicar conceptos técnicos complejos a audiencias no técnicas y trabajar de manera efectiva en equipos multifuncionales.

Es bueno tener:
• Familiaridad con la infraestructura basada en la nube para la implementación de software (Kubernetes, Helm) y herramientas de observabilidad de IA (Langfuse, seguimiento LLM)

• Experiencia o pasión por el área de investigación de mercado, marketing o conocimiento del consumidor.

Beneficios de trabajar en cuantílope:
• Entorno de trabajo flexible: con PTO flexible, horarios de trabajo flexibles y oportunidades remotas/híbridas, creemos que puede tener éxito desde cualquier lugar. ¿Mencionamos que todos tienen la oportunidad de trabajar en el extranjero hasta 6 semanas al año?

• Aprendizaje continuo: con nuestro presupuesto de aprendizaje dedicado para cada empleado y talleres en toda la empresa con los mejores del sector, creemos en brindarles a nuestros empleados todas las herramientas que necesitan para sobresalir.

• El bienestar es clave: ofrecemos opciones de seguros médicos privados y planes de pensiones, así como el apoyo de socorristas certificados en salud mental. También tenemos los días Quantiwell, que son días mundiales de salud mental dos veces al año, en los que toda la empresa se toma un día para sí misma.

• Comunidad diversa e inclusiva: nuestro equipo se extiende por todo el mundo e impulsa diversas formas de trabajar y pensar. Con la ayuda de un increíble Comité Comunitario, estamos comprometidos a promover la educación y la concientización.

• Vinculación del equipo: ¿equipo fuera de las instalaciones, fiestas de verano y días festivos? Todos estamos trabajando duro y sabemos lo importante que es divertirse en el camino.

#DNI
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Fuente: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/quantilope-gmbh/remote-junior-data-scientist-305623)