Praca
Z kanału partnera
Menedżer produktu technicznego
Cena na życzenie
Szczegóły
- Typ zatrudnienia
- Pełny etat
- Zdalnie
- Nie
- Firma
- Bjak
Opis
Automatyczne tłumaczenie z języka English. Oryginał jest wiążący. Tłumaczenie maszynowe — trwają prace nad dokładniejszą wersją.
O roli
Obecnie ponad 5 miliardów użytkowników korzysta z podstawowych aplikacji, takich jak poczta e-mail, notatki, zadania, kalendarz i nie są one natywne dla sztucznej inteligencji. Naszą misją jest budowanie proaktywnych aplikacji dla każdego na świecie, kto nie jest przyzwyczajony do skomplikowanych podpowiedzi. Naszym celem jest zapewnienie inteligencji rozmowom, sprawom, organizowaniu i przepływom pracy, przy minimalnym wsparciu lub bez podpowiedzi.
Nasz produkt koncentruje się na osiągnięciu wysokiej niezawodności w przypadku długotrwałych przepływów pracy, trwałego kontekstu i realizacji zadań w świecie rzeczywistym. Wierzymy, że produkty znacznie zmniejszą halucynacje
Naszym celem jest takie uporządkowanie życia każdego człowieka, aby każdy mógł spędzać czas na rzeczach wartościowych i znaczących
Jako techniczny menedżer produktu w firmie AI Systems pracujesz na skrzyżowaniu potrzeb użytkowników, możliwości modelu i ograniczeń inżynieryjnych. Będziesz współpracować bezpośrednio z zespołami ML i inżynierami, aby zdefiniować, jak powinien zachowywać się system, jak go mierzymy i jak go stale ulepszamy.
Jest to rola głęboko techniczna i praktyczna. Oczekuje się, że zrozumiesz system i będziesz kwestionować decyzje techniczne.
Co będziesz posiadać
• Zdefiniuj kompleksowe wymagania dotyczące możliwości sztucznej inteligencji, od zachowania modelu, przez zachowanie systemu, po doświadczenie użytkownika.
• Przekładanie możliwości modelu, wyników oceny i ograniczeń technicznych na jasne decyzje dotyczące produktu i systemu.
• Dokonuj kompromisów w zakresie jakości, opóźnień, kosztów, niezawodności, bezpieczeństwa i UX.
• Ściśle współpracuj z inżynierami ML, backendem i klientami w zakresie projektowania, oceny i iteracji systemu.
• Definiuj i rozwijaj ramy oceny w oparciu o wskaźniki offline, eksperymenty online i opinie ludzi.
• Ustal jasne paski jakości i pętle informacji zwrotnych dla doświadczeń opartych na sztucznej inteligencji.
• Kieruj realizacją poprzez jasne specyfikacje, ustalanie priorytetów i silną ocenę techniczną.
• Identyfikuj tryby awarii i upewnij się, że systemy AI zachowują się przewidywalnie i sprawnie przywracają sprawność.
• Własna kompleksowa jakość produktu, poprawność, niezawodność, użyteczność i zaufanie użytkowników.
Czego szukamy
Techniczne
• Solidne podstawy informatyki i umiejętności projektowania systemów.
• Solidne zrozumienie nowoczesnego uczenia maszynowego i zachowania systemów AI w produkcji.
• Wygodne czytanie projektów technicznych, zrozumienie architektur i głęboka współpraca z inżynierami.
• Silna intuicja dotycząca ograniczeń modelu, halucynacji, oceny i trybów awarii.
Produkt i sztuczna inteligencja
• Znaczące doświadczenie w posiadaniu kompleksowych produktów technicznych.
• Praktyczne doświadczenie z produktami opartymi na sztucznej inteligencji, zwłaszcza systemami opartymi na LLM.
• Doświadczenie w ocenie modelu, eksperymentowaniu, podpowiedziach lub iteracji systemu AI.
• Umiejętność przekształcania niejednoznacznych problemów w jasne wymagania, mierzalne wyniki i wykonalne plany.
• Silny osąd i umiejętność podejmowania decyzji, gdy właściwa odpowiedź nie jest oczywista.
Sposób myślenia
• Wysoce techniczny, ciekawy i wygodny w zagłębianiu się.
• Silne nastawienie na wysyłkę, eksperymentowanie i uczenie się na podstawie rzeczywistych zastosowań.
• Możliwość konstruktywnego rzucania wyzwań inżynierom i badaczom przy jednoczesnym utrzymaniu ścisłej współpracy.
• Wygodna obsługa przy znacznym zaangażowaniu w szybko zmieniające się środowisko zero-do-one.
Miło mieć
• Doświadczenie w wysyłce produktów konsumenckich obciążonych sztuczną inteligencją.
• Doświadczenie inżyniera lub menedżera produktu o wysokich wymaganiach technicznych.
• Doświadczenie w definiowaniu wskaźników oceny dla systemów ML.
• Silna intuicja w zakresie wzorców AI UX i radzenia sobie z awariami.
• Wcześniejsze doświadczenie w środowiskach produktów typu „zero do jednego”.
Wykształcenie inżynieryjne jest mocnym plusem, ale najważniejsza jest umiejętność głębokiego rozumowania zarówno na temat systemów sztucznej inteligencji, jak i wyników produktów.
Wyniki
• Strategia produktu wyraźnie dopasowuje możliwości sztucznej inteligencji do potrzeb użytkowników i priorytetów firmy.
• Funkcje AI zapewniają prawdziwą wartość, są zrozumiałe, przewidywalne i cieszą się zaufaniem użytkowników.
• Decyzje skutecznie równoważą jakość, szybkość, koszty i niezawodność w warunkach niepewności.
• Plany działania i priorytety są jasne, z szybką iteracją w oparciu o opinie rzeczywistych użytkowników.
• Zespoły są zgrane, skoncentrowane i zdolne do realizacji celów związanych z produktami AI przy minimalnym tarciu.
Jak pracujemy
Jesteśmy małym, praktycznym zespołem o dużym zagęszczeniu talentów. Inżynierowie i liderzy produktów mają szeroką odpowiedzialność i oczekuje się od nich, że będą kierować się zdrowym rozsądkiem i działać niezależnie.
Szybko podejmujemy decyzje, ściśle ze sobą współpracujemy i równoważymy szybkość z podstawami inżynierii. Mniej dbamy o proces, a bardziej o budowanie czegoś wyjątkowego.
Proces wywiadu
Jeśli okaże się, że pasujemy, dojdziemy do harmonogramu 3, ale nie więcej niż 4 rozmowy kwalifikacyjne.
Wnioski są oceniane przez członków naszego zespołu technicznego. Rozmowy kwalifikacyjne będą prowadzone w formie spotkań wirtualnych i/lub na miejscu.
Cenimy przejrzystość i efektywność, dlatego spodziewaj się szybkiej decyzji. Jeśli wykazałeś się wyjątkowymi umiejętnościami i nastawieniem, którego szukamy, przedłużymy ofertę dołączenia do nas. To nie jest tylko oferta pracy; to zaproszenie do bycia częścią zespołu, który zapewnia sztuczną inteligencję, aby zapewnić praktyczne korzyści miliardom na całym świecie.
Znajdź więcej ofert pracy ze znajomością języka angielskiego w Wielkiej Brytanii na Arbeitnow
Źródło: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/bjak/technical-product-manager-london-384198)
Obecnie ponad 5 miliardów użytkowników korzysta z podstawowych aplikacji, takich jak poczta e-mail, notatki, zadania, kalendarz i nie są one natywne dla sztucznej inteligencji. Naszą misją jest budowanie proaktywnych aplikacji dla każdego na świecie, kto nie jest przyzwyczajony do skomplikowanych podpowiedzi. Naszym celem jest zapewnienie inteligencji rozmowom, sprawom, organizowaniu i przepływom pracy, przy minimalnym wsparciu lub bez podpowiedzi.
Nasz produkt koncentruje się na osiągnięciu wysokiej niezawodności w przypadku długotrwałych przepływów pracy, trwałego kontekstu i realizacji zadań w świecie rzeczywistym. Wierzymy, że produkty znacznie zmniejszą halucynacje
Naszym celem jest takie uporządkowanie życia każdego człowieka, aby każdy mógł spędzać czas na rzeczach wartościowych i znaczących
Jako techniczny menedżer produktu w firmie AI Systems pracujesz na skrzyżowaniu potrzeb użytkowników, możliwości modelu i ograniczeń inżynieryjnych. Będziesz współpracować bezpośrednio z zespołami ML i inżynierami, aby zdefiniować, jak powinien zachowywać się system, jak go mierzymy i jak go stale ulepszamy.
Jest to rola głęboko techniczna i praktyczna. Oczekuje się, że zrozumiesz system i będziesz kwestionować decyzje techniczne.
Co będziesz posiadać
• Zdefiniuj kompleksowe wymagania dotyczące możliwości sztucznej inteligencji, od zachowania modelu, przez zachowanie systemu, po doświadczenie użytkownika.
• Przekładanie możliwości modelu, wyników oceny i ograniczeń technicznych na jasne decyzje dotyczące produktu i systemu.
• Dokonuj kompromisów w zakresie jakości, opóźnień, kosztów, niezawodności, bezpieczeństwa i UX.
• Ściśle współpracuj z inżynierami ML, backendem i klientami w zakresie projektowania, oceny i iteracji systemu.
• Definiuj i rozwijaj ramy oceny w oparciu o wskaźniki offline, eksperymenty online i opinie ludzi.
• Ustal jasne paski jakości i pętle informacji zwrotnych dla doświadczeń opartych na sztucznej inteligencji.
• Kieruj realizacją poprzez jasne specyfikacje, ustalanie priorytetów i silną ocenę techniczną.
• Identyfikuj tryby awarii i upewnij się, że systemy AI zachowują się przewidywalnie i sprawnie przywracają sprawność.
• Własna kompleksowa jakość produktu, poprawność, niezawodność, użyteczność i zaufanie użytkowników.
Czego szukamy
Techniczne
• Solidne podstawy informatyki i umiejętności projektowania systemów.
• Solidne zrozumienie nowoczesnego uczenia maszynowego i zachowania systemów AI w produkcji.
• Wygodne czytanie projektów technicznych, zrozumienie architektur i głęboka współpraca z inżynierami.
• Silna intuicja dotycząca ograniczeń modelu, halucynacji, oceny i trybów awarii.
Produkt i sztuczna inteligencja
• Znaczące doświadczenie w posiadaniu kompleksowych produktów technicznych.
• Praktyczne doświadczenie z produktami opartymi na sztucznej inteligencji, zwłaszcza systemami opartymi na LLM.
• Doświadczenie w ocenie modelu, eksperymentowaniu, podpowiedziach lub iteracji systemu AI.
• Umiejętność przekształcania niejednoznacznych problemów w jasne wymagania, mierzalne wyniki i wykonalne plany.
• Silny osąd i umiejętność podejmowania decyzji, gdy właściwa odpowiedź nie jest oczywista.
Sposób myślenia
• Wysoce techniczny, ciekawy i wygodny w zagłębianiu się.
• Silne nastawienie na wysyłkę, eksperymentowanie i uczenie się na podstawie rzeczywistych zastosowań.
• Możliwość konstruktywnego rzucania wyzwań inżynierom i badaczom przy jednoczesnym utrzymaniu ścisłej współpracy.
• Wygodna obsługa przy znacznym zaangażowaniu w szybko zmieniające się środowisko zero-do-one.
Miło mieć
• Doświadczenie w wysyłce produktów konsumenckich obciążonych sztuczną inteligencją.
• Doświadczenie inżyniera lub menedżera produktu o wysokich wymaganiach technicznych.
• Doświadczenie w definiowaniu wskaźników oceny dla systemów ML.
• Silna intuicja w zakresie wzorców AI UX i radzenia sobie z awariami.
• Wcześniejsze doświadczenie w środowiskach produktów typu „zero do jednego”.
Wykształcenie inżynieryjne jest mocnym plusem, ale najważniejsza jest umiejętność głębokiego rozumowania zarówno na temat systemów sztucznej inteligencji, jak i wyników produktów.
Wyniki
• Strategia produktu wyraźnie dopasowuje możliwości sztucznej inteligencji do potrzeb użytkowników i priorytetów firmy.
• Funkcje AI zapewniają prawdziwą wartość, są zrozumiałe, przewidywalne i cieszą się zaufaniem użytkowników.
• Decyzje skutecznie równoważą jakość, szybkość, koszty i niezawodność w warunkach niepewności.
• Plany działania i priorytety są jasne, z szybką iteracją w oparciu o opinie rzeczywistych użytkowników.
• Zespoły są zgrane, skoncentrowane i zdolne do realizacji celów związanych z produktami AI przy minimalnym tarciu.
Jak pracujemy
Jesteśmy małym, praktycznym zespołem o dużym zagęszczeniu talentów. Inżynierowie i liderzy produktów mają szeroką odpowiedzialność i oczekuje się od nich, że będą kierować się zdrowym rozsądkiem i działać niezależnie.
Szybko podejmujemy decyzje, ściśle ze sobą współpracujemy i równoważymy szybkość z podstawami inżynierii. Mniej dbamy o proces, a bardziej o budowanie czegoś wyjątkowego.
Proces wywiadu
Jeśli okaże się, że pasujemy, dojdziemy do harmonogramu 3, ale nie więcej niż 4 rozmowy kwalifikacyjne.
Wnioski są oceniane przez członków naszego zespołu technicznego. Rozmowy kwalifikacyjne będą prowadzone w formie spotkań wirtualnych i/lub na miejscu.
Cenimy przejrzystość i efektywność, dlatego spodziewaj się szybkiej decyzji. Jeśli wykazałeś się wyjątkowymi umiejętnościami i nastawieniem, którego szukamy, przedłużymy ofertę dołączenia do nas. To nie jest tylko oferta pracy; to zaproszenie do bycia częścią zespołu, który zapewnia sztuczną inteligencję, aby zapewnić praktyczne korzyści miliardom na całym świecie.
Znajdź więcej ofert pracy ze znajomością języka angielskiego w Wielkiej Brytanii na Arbeitnow
Źródło: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/bjak/technical-product-manager-london-384198)
To ogłoszenie pochodzi z feedu partnera. Aplikuj na stronie źródłowej.
Źródło: Bjak
Ogłoszenie pochodzi od Bjak.