Praca
Z kanału partnera
Inżynier oprogramowania — analiza dokumentów
Cena na życzenie
Szczegóły
- Typ zatrudnienia
- Pełny etat
- Zdalnie
- Nie
- Firma
- Datasnipper
Opis
Automatyczne tłumaczenie z języka English. Oryginał jest wiążący. Tłumaczenie maszynowe — trwają prace nad dokładniejszą wersją.
Rola
Poszukujemy inżyniera oprogramowania, który dołączy do zespołu Document Intelligence. Naszą wizją jest stać się platformą wiedzy o dokumentach dla DataSnipper — współdzieloną, natywną podstawą chmury, w której każdy dokument i wszystko, co z niego wyodrębniamy, staje się trwałym zasobem nadającym się do ponownego wykorzystania, który napędza naszych agentów i inne produkty.
Jest to praktyczna rola inżyniera w zespole dużego kalibru, który działa szybko i trzyma wysoką poprzeczkę. Będziesz budować i utrzymywać potoki pozyskiwania, przetwarzania i ekstrakcji oraz usługi platformy, które je ujawniają, przyczyniają się do decyzji dotyczących architektury i dostarczają podstawowe części platformy analizy dokumentów w DataSnipper.
Będziesz ściśle współpracować z zespołami ds. produktów, agentów i innymi inżynierami, aby dostarczać wysokiej jakości rozwiązania gotowe do produkcji.
O DataSnipperze
Audyt i finanse są nadal w dużej mierze wykonywane ręcznie — i my to zmieniamy.
DataSnipper to jednorożec o wartości 1 miliarda dolarów, ładowany metodą startową, z ponad 600 000 użytkowników w ponad 180 krajach, już wbudowany w codzienne przepływy pracy najlepszych firm audytorskich i księgowych. Teraz idziemy dalej, korzystając z naszego agenta Excel — wprowadzając sztuczną inteligencję bezpośrednio tam, gdzie faktycznie odbywa się praca.
W przeciwieństwie do ogólnych narzędzi AI, nie stoimy z boku. Nasza sztuczna inteligencja działa w programie Excel i ma dostęp do prawdziwych dokumentów i dowodów kontroli — co oznacza, że nie tylko generuje odpowiedzi, ale wykonuje pracę z pełną identyfikowalnością.
Nie tylko stosujemy sztuczną inteligencję – na nowo definiujemy sposób przeprowadzania audytu. Jeśli chcesz zbudować coś definiującego kategorię na dużą skalę, to jest to miejsce.
Co zrobisz
Dostawa techniczna
• Twórz i konserwuj komponenty platformy analizy dokumentów, które zapewniają najlepszą w swojej klasie dokładność, szybkość i niezawodność, pod kierunkiem projektowania pod okiem starszych inżynierów
• Twórz i utrzymuj interfejsy API i usługi platformy, które udostępniają dokumenty i wyodrębnioną z nich inteligencję jako współdzielone możliwości wielokrotnego użytku dla wielu produktów i przepływów pracy
• Pomóż w tworzeniu i obsłudze magazynu dokumentów w chmurze: bezpiecznego, zarządzanego magazynu dla każdego pozyskiwanego przez nas dokumentu oraz wszystkiego, co wyodrębniamy, z metadanymi, wzorcami wyszukiwania i identyfikowalnością wymaganą przez analizę na dalszym etapie
• Integruj się z dostawcami usług AI, aby zapewnić zrozumienie dokumentów na dużą skalę
• Twórz możliwości ekstrakcji oparte na sztucznej inteligencji i uczeniu maszynowym
• Pracuj w ramach umów integracyjnych pomiędzy interfejsami API platformy a zespołami korzystającymi i wcześnie sygnalizuj luki
Architektura i jakość
• Stosowanie ugruntowanych zasad projektowania w ramach istniejącej architektury, uwzględniając przypadki użycia z dużą ilością dokumentów (duże pliki PDF, formaty mieszane, partie o dużej objętości)
• Weź udział w przeglądach kodu i postępuj zgodnie z najlepszymi praktykami zespołu
• Tworzenie i wykorzystywanie wskaźników jakości; powtarzalne rurociągi oceniające jakość ekstrakcji na reprezentatywnych dokumentach produkcyjnych w celu identyfikacji luk i wprowadzenia wymiernych ulepszeń
• Wdrożyć wymagania dotyczące bezpieczeństwa i zgodności określone dla obsługi dokumentów (przechowywanie, usuwanie, kontrola dostępu, możliwość audytu i wymagania regionalne)
Współpraca i wpływ
• Dziel swoją pracę na możliwe do dostarczenia części i wcześnie ujawniaj zależności między zespołami
• Współpracuj z partnerami zajmującymi się produktami, aby wyjaśnić wymagania dotyczące swojego strumienia pracy i uprościć podejścia techniczne
• Wspieraj kulturę dokumentacji i dzielenia się wiedzą w zespole i z interesariuszami biznesowymi
• Integruj narzędzia AI z przepływami pracy, krytycznie oceniaj wyniki AI i przyczyniaj się do wdrażania AI na poziomie zespołu
Co przyniesiesz
Niezbędne
• 4–6 lat w inżynierii oprogramowania, z dużą biegłością w C# i/lub Pythonie oraz jego ekosystemie i narzędziach
• Doświadczenie w tworzeniu usług backendowych w produkcji na dowolnej platformie chmurowej (jesteśmy na platformie Azure)
• Doświadczenie w pracy na systemach rozproszonych lub intensywnie korzystających z danych
• Biegły w inżynierii wspomaganej sztuczną inteligencją (używamy kodu Claude'a)
• Doświadczenie w zakresie strategii testowania (jednostka, integracja, E2E) i nastawienie na jakość
• Doskonałe umiejętności komunikacji i współpracy
• Wygodna praca na całym stosie: albo doświadczenie z pełnym stosem, albo silny backend z prawdziwą chęcią wniesienia wkładu w pracę z frontendem
Miło to mieć
• Doświadczenie w zakresie technologii i potoków przetwarzania, analizy lub przechowywania dokumentów
• Doświadczenie w budowaniu platformy lub możliwości usług wspólnych, z których korzysta wiele wewnętrznych zespołów i partnerów zewnętrznych
• Doświadczenie z usługami Azure (AI Foundry, aplikacje kontenerowe, Service Bus, Blob Storage, zrozumienie treści)
• Doświadczenie w rozumieniu i ocenie dokumentów w oparciu o LLM
Czego się spodziewamy
• Własność: kompleksowo zarządzasz pracą o dobrze określonym zakresie, przewidujesz problemy i prosisz o wskazówki w przypadku niejednoznacznych decyzji
• Nastawienie na rozwój: zachęcasz do otwartej wymiany informacji zwrotnych i przekazujesz jasne, zrównoważone informacje zwrotne, które pomagają innym się rozwijać
• Współpraca: budujesz silne relacje międzyfunkcyjne i jasno komunikujesz się między działami
• Zdolność do adaptacji: Spokojnie radzisz sobie z niejednoznacznością, modelujesz pozytywne zachowanie i pomagasz rówieśnikom dostosować się poprzez jasną komunikację
• Oceniaj: wcześnie eskalujesz, zadajesz dobre pytania i niezawodnie realizujesz zadania zgodnie z ustalonymi priorytetami
Co oferujemy
• Bądź częścią jednego z najszybciej rozwijających się i dochodowych przedsiębiorstw typu unicorn w Holandii o zasięgu globalnym
• Kapitał własny (prawo do wyceny akcji), aby móc dzielić się sukcesem i rozwojem firmy
• Doskonały pakiet wynagrodzeń, konkurencyjny dla najlepszych talentów technologicznych
• Plan emerytalny z 6% składką do wynagrodzenia podstawowego
• 28 dni urlopu w roku (w pełnym wymiarze godzin), aby zapewnić równowagę między życiem zawodowym a prywatnym
• Hybrydowy model pracy obejmujący co najmniej 3 dni pracy w naszym dynamicznym biurze w Amsterdamie
• Codziennie świeżo przygotowane lunche przez naszego szefa kuchni, które dodadzą Ci energii
• Karta parkingowa i NS ułatwiająca dojazd do biura
• Dostęp do inicjatyw ciągłego uczenia się i rozwoju, pozwalających rozwijać Twoje umiejętności
• Współpracuj z tętniącym życiem międzynarodowym zespołem rozmieszczonym w pięciu globalnych biurach…
Źródło: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.nl/jobs/companies/datasnipper/software-engineer-document-intelligence-amsterdam-320790)
Poszukujemy inżyniera oprogramowania, który dołączy do zespołu Document Intelligence. Naszą wizją jest stać się platformą wiedzy o dokumentach dla DataSnipper — współdzieloną, natywną podstawą chmury, w której każdy dokument i wszystko, co z niego wyodrębniamy, staje się trwałym zasobem nadającym się do ponownego wykorzystania, który napędza naszych agentów i inne produkty.
Jest to praktyczna rola inżyniera w zespole dużego kalibru, który działa szybko i trzyma wysoką poprzeczkę. Będziesz budować i utrzymywać potoki pozyskiwania, przetwarzania i ekstrakcji oraz usługi platformy, które je ujawniają, przyczyniają się do decyzji dotyczących architektury i dostarczają podstawowe części platformy analizy dokumentów w DataSnipper.
Będziesz ściśle współpracować z zespołami ds. produktów, agentów i innymi inżynierami, aby dostarczać wysokiej jakości rozwiązania gotowe do produkcji.
O DataSnipperze
Audyt i finanse są nadal w dużej mierze wykonywane ręcznie — i my to zmieniamy.
DataSnipper to jednorożec o wartości 1 miliarda dolarów, ładowany metodą startową, z ponad 600 000 użytkowników w ponad 180 krajach, już wbudowany w codzienne przepływy pracy najlepszych firm audytorskich i księgowych. Teraz idziemy dalej, korzystając z naszego agenta Excel — wprowadzając sztuczną inteligencję bezpośrednio tam, gdzie faktycznie odbywa się praca.
W przeciwieństwie do ogólnych narzędzi AI, nie stoimy z boku. Nasza sztuczna inteligencja działa w programie Excel i ma dostęp do prawdziwych dokumentów i dowodów kontroli — co oznacza, że nie tylko generuje odpowiedzi, ale wykonuje pracę z pełną identyfikowalnością.
Nie tylko stosujemy sztuczną inteligencję – na nowo definiujemy sposób przeprowadzania audytu. Jeśli chcesz zbudować coś definiującego kategorię na dużą skalę, to jest to miejsce.
Co zrobisz
Dostawa techniczna
• Twórz i konserwuj komponenty platformy analizy dokumentów, które zapewniają najlepszą w swojej klasie dokładność, szybkość i niezawodność, pod kierunkiem projektowania pod okiem starszych inżynierów
• Twórz i utrzymuj interfejsy API i usługi platformy, które udostępniają dokumenty i wyodrębnioną z nich inteligencję jako współdzielone możliwości wielokrotnego użytku dla wielu produktów i przepływów pracy
• Pomóż w tworzeniu i obsłudze magazynu dokumentów w chmurze: bezpiecznego, zarządzanego magazynu dla każdego pozyskiwanego przez nas dokumentu oraz wszystkiego, co wyodrębniamy, z metadanymi, wzorcami wyszukiwania i identyfikowalnością wymaganą przez analizę na dalszym etapie
• Integruj się z dostawcami usług AI, aby zapewnić zrozumienie dokumentów na dużą skalę
• Twórz możliwości ekstrakcji oparte na sztucznej inteligencji i uczeniu maszynowym
• Pracuj w ramach umów integracyjnych pomiędzy interfejsami API platformy a zespołami korzystającymi i wcześnie sygnalizuj luki
Architektura i jakość
• Stosowanie ugruntowanych zasad projektowania w ramach istniejącej architektury, uwzględniając przypadki użycia z dużą ilością dokumentów (duże pliki PDF, formaty mieszane, partie o dużej objętości)
• Weź udział w przeglądach kodu i postępuj zgodnie z najlepszymi praktykami zespołu
• Tworzenie i wykorzystywanie wskaźników jakości; powtarzalne rurociągi oceniające jakość ekstrakcji na reprezentatywnych dokumentach produkcyjnych w celu identyfikacji luk i wprowadzenia wymiernych ulepszeń
• Wdrożyć wymagania dotyczące bezpieczeństwa i zgodności określone dla obsługi dokumentów (przechowywanie, usuwanie, kontrola dostępu, możliwość audytu i wymagania regionalne)
Współpraca i wpływ
• Dziel swoją pracę na możliwe do dostarczenia części i wcześnie ujawniaj zależności między zespołami
• Współpracuj z partnerami zajmującymi się produktami, aby wyjaśnić wymagania dotyczące swojego strumienia pracy i uprościć podejścia techniczne
• Wspieraj kulturę dokumentacji i dzielenia się wiedzą w zespole i z interesariuszami biznesowymi
• Integruj narzędzia AI z przepływami pracy, krytycznie oceniaj wyniki AI i przyczyniaj się do wdrażania AI na poziomie zespołu
Co przyniesiesz
Niezbędne
• 4–6 lat w inżynierii oprogramowania, z dużą biegłością w C# i/lub Pythonie oraz jego ekosystemie i narzędziach
• Doświadczenie w tworzeniu usług backendowych w produkcji na dowolnej platformie chmurowej (jesteśmy na platformie Azure)
• Doświadczenie w pracy na systemach rozproszonych lub intensywnie korzystających z danych
• Biegły w inżynierii wspomaganej sztuczną inteligencją (używamy kodu Claude'a)
• Doświadczenie w zakresie strategii testowania (jednostka, integracja, E2E) i nastawienie na jakość
• Doskonałe umiejętności komunikacji i współpracy
• Wygodna praca na całym stosie: albo doświadczenie z pełnym stosem, albo silny backend z prawdziwą chęcią wniesienia wkładu w pracę z frontendem
Miło to mieć
• Doświadczenie w zakresie technologii i potoków przetwarzania, analizy lub przechowywania dokumentów
• Doświadczenie w budowaniu platformy lub możliwości usług wspólnych, z których korzysta wiele wewnętrznych zespołów i partnerów zewnętrznych
• Doświadczenie z usługami Azure (AI Foundry, aplikacje kontenerowe, Service Bus, Blob Storage, zrozumienie treści)
• Doświadczenie w rozumieniu i ocenie dokumentów w oparciu o LLM
Czego się spodziewamy
• Własność: kompleksowo zarządzasz pracą o dobrze określonym zakresie, przewidujesz problemy i prosisz o wskazówki w przypadku niejednoznacznych decyzji
• Nastawienie na rozwój: zachęcasz do otwartej wymiany informacji zwrotnych i przekazujesz jasne, zrównoważone informacje zwrotne, które pomagają innym się rozwijać
• Współpraca: budujesz silne relacje międzyfunkcyjne i jasno komunikujesz się między działami
• Zdolność do adaptacji: Spokojnie radzisz sobie z niejednoznacznością, modelujesz pozytywne zachowanie i pomagasz rówieśnikom dostosować się poprzez jasną komunikację
• Oceniaj: wcześnie eskalujesz, zadajesz dobre pytania i niezawodnie realizujesz zadania zgodnie z ustalonymi priorytetami
Co oferujemy
• Bądź częścią jednego z najszybciej rozwijających się i dochodowych przedsiębiorstw typu unicorn w Holandii o zasięgu globalnym
• Kapitał własny (prawo do wyceny akcji), aby móc dzielić się sukcesem i rozwojem firmy
• Doskonały pakiet wynagrodzeń, konkurencyjny dla najlepszych talentów technologicznych
• Plan emerytalny z 6% składką do wynagrodzenia podstawowego
• 28 dni urlopu w roku (w pełnym wymiarze godzin), aby zapewnić równowagę między życiem zawodowym a prywatnym
• Hybrydowy model pracy obejmujący co najmniej 3 dni pracy w naszym dynamicznym biurze w Amsterdamie
• Codziennie świeżo przygotowane lunche przez naszego szefa kuchni, które dodadzą Ci energii
• Karta parkingowa i NS ułatwiająca dojazd do biura
• Dostęp do inicjatyw ciągłego uczenia się i rozwoju, pozwalających rozwijać Twoje umiejętności
• Współpracuj z tętniącym życiem międzynarodowym zespołem rozmieszczonym w pięciu globalnych biurach…
Źródło: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.nl/jobs/companies/datasnipper/software-engineer-document-intelligence-amsterdam-320790)
To ogłoszenie pochodzi z feedu partnera. Aplikuj na stronie źródłowej.
Źródło: Datasnipper
Lokalizacja
Amsterdam, Holandia
Ogłoszenie pochodzi od Datasnipper.