Starszy analityk danych

O Refraktalu
Refractal to firma zajmująca się bezpieczeństwem AI, która tworzy infrastrukturę potrzebną organizacjom do ochrony przed autonomicznymi zagrożeniami AI. Rok 2026 pokazał, że istnieje ogólnie zdolna inteligencja. Wyzwaniem jest obecnie modernizacja zabezpieczeń w celu powstrzymania zagrożeń opartych na sztucznej inteligencji, niezależnie od tego, czy pochodzą one od nieuczciwych agentów wewnętrznych, czy też od atakujących wykorzystujących sztuczną inteligencję do zwiększenia niebezpieczeństwa.
Firma Refractal powstała w oparciu o wiedzę z zakresu cyberbezpieczeństwa i sztucznej inteligencji uzyskaną z MIT, Microsoft, NASA i Marynarki Wojennej Stanów Zjednoczonych. Nasz produkt umożliwia organizacjom wykrywanie zagrożeń opartych na sztucznej inteligencji przy niskich kosztach bez utraty jakości wykrywania. Do ryzyka związanego ze sztuczną inteligencją podchodzimy praktycznie, łącząc sprawdzone metody cyberbezpieczeństwa z pionierskimi badaniami nad bezpieczeństwem sztucznej inteligencji.
Obecnie współpracujemy z rządami i organizacjami, które nie mogą sobie pozwolić na błędy w zakresie bezpieczeństwa. Wspierają nas wiodący inwestorzy z branży głębokich technologii i cyberbezpieczeństwa, dlatego powiększamy zespół, aby móc realizować tę misję.
Rola
Będziesz właścicielem modeli uczenia maszynowego stojących za wykryciami Refractal w środowisku produkcyjnym, które w ciągu milisekund decydują, czy dane działanie jest bezpieczne, oraz analizy, która pokazuje, jak dobrze sprawdzają się one w przypadku każdego klienta.
Co zrobisz

• Szkolić, dostrajać i wysyłać klasyfikatory do natychmiastowego wstrzykiwania, wydobywania danych, naruszania zasad i innych ryzykownych działań związanych ze sztuczną inteligencją.

• Projektuj modele o niskim opóźnieniu, w tym modele destylowane i małe oraz zestawy reguł plus ML.

• Analizuj dane telemetryczne produkcji pod kątem dryftu, martwych punktów, kosztów fałszywie dodatnich i nowych wzorców ataków.

• Twórz oceny i testy porównawcze dla naszych modeli wykrywania oraz współpracuj z inżynierami ds. bezpieczeństwa, aby przekształcić nowe ataki w dane szkoleniowe.

• Zamień zasady firmy i wymagania regulacyjne w wymierne mechanizmy kontrolne.

Sukces w ciągu pierwszych sześciu miesięcy

• Posiadane przez Ciebie modele wykrywania są w fazie produkcyjnej, a wskaźniki jakości są śledzone dla każdego klienta.

• Wymiernie zmniejszyłeś liczbę fałszywych alarmów i opóźnień, bez utraty jakości wykrywania.

• Dane produkcyjne zasilają regularny cykl udoskonaleń modeli.

O Tobie: istotne

• Ponad 5 lat doświadczenia w stosowanym uczeniu maszynowym lub nauce danych, modele wysyłane do produkcji.

• Mocny Python, PyTorch lub podobny i solidne statystyki do oceny.

• Praktyczna praca NLP i LLM: dostrajanie, osadzanie, klasyfikacja i LLM jako sędzia.

• Doświadczenie w mierzeniu niejasnych problemów, w tym etykietowania, zgodności i dryfu.

• Jasne komunikowanie kompromisów inżynierom i klientom.

Miło mieć

• Doświadczenie w zakresie kontradyktoryjnego uczenia się, modeli bezpieczeństwa lub moderacji treści.

• Opublikowane prace na temat ewaluacji lub bezpieczeństwa AI.

Nasze wartości
Radykalna przejrzystość. Wierzymy, że najlepsza praca powstaje wtedy, gdy każdy czuje się w stanie dawać i otrzymywać szczerą, konstruktywną informację zwrotną.
Służba publiczna. Bezpieczeństwo sztucznej inteligencji postrzegamy jako formę usługi publicznej. Właściwe przejście na sztuczną inteligencję oznacza utworzenie odpowiedniej infrastruktury umożliwiającej zarządzanie związanymi z nią zagrożeniami, a nasza praca pomaga chronić instytucje i usługi, od których zależy społeczeństwo.
Szybka porażka. Wcześnie testujemy pomysły, szukamy informacji zwrotnych i szybko się uczymy. Szybko eksperymentujemy i zmieniamy kurs, gdy coś nie działa, bez uszczerbku dla bezpieczeństwa.
Pragmatyzm, a nie dogmatyzm. Podejścia wybieramy na podstawie tego, jak dobrze rozwiązują problem. Oznacza to łączenie ustalonych metod cyberbezpieczeństwa z pionierskimi badaniami nad sztuczną inteligencją, kwestionowanie naszych założeń i zmianę zdania w przypadku zmiany dowodów.
Wynagrodzenie i świadczenia

• Wynagrodzenie: 85 000–145 000 funtów

• Konkurencyjny kapitał udziałowy w rozwoju Refractal

• Składka emerytalna

• Prywatna opieka medyczna i stomatologiczna

• Wsparcie w zakresie wiz i relokacji

Wynagrodzenie: 85 tys. funtów – 145 tys. funtów • Oferuje kapitał własny

• • 85 tys. funtów – 145 tys. funtów • Oferuje kapitał własny
Znajdź więcej ofert pracy ze znajomością języka angielskiego w Wielkiej Brytanii na Arbeitnow

Źródło: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/refractal/senior-data-scientist-london-478903)