Starszy inżynier DevOps

Zdefiniuj na nowo przyszłość doświadczeń klientów. Jedna rozmowa na raz.

W Nextiva na nowo wyobrażamy sobie sposób, w jaki firmy łączą się, łącząc obsługę klienta i współpracę zespołową na jednej platformie skoncentrowanej na rozmowach. Oparte na sztucznej inteligencji i innowacjach człowieka.

Nasza kultura jest myśląca przyszłościowo, ma obsesję na punkcie klienta i opiera się na przekonaniu, że znaczące powiązania przekładają się na lepsze wyniki biznesowe. Niezależnie od tego, czy chodzi o naszą charakterystyczną usługę Amazing Service®, technologię, którą tworzymy, czy doświadczenia, które kultywujemy, połączenie jest podstawą tego, kim jesteśmy.

Jeśli jesteś gotowy na współpracę z niesamowitymi ludźmi, wywarcie wpływu i pomaganie firmom na całym świecie w zapewnianiu naprawdę niesamowitych doświadczeń, to właśnie tu jest Twoje miejsce.

Lokalizacja: chociaż na to stanowisko mogą pracować zdalnie kandydaci z całego Meksyku, oczekuje się, że członkowie zespołu zlokalizowani w promieniu 80 kilometrów od naszego biura w Guadalajarze (Calle Amado Nervo 2200, Jardínes del Sol, 45050 Zapopan, Jal.) będą pracować na miejscu, aby wspierać współpracę, szybkość i realizację.

Nextiva poszukuje starszego inżyniera DevOps, który będzie właścicielem i modernizował nasze potoki CI/CD oraz narzędzia programistyczne. Skoncentrujesz się na jednej z najważniejszych części doświadczenia inżynierskiego: szybkim, niezawodnym i bezpiecznym przekazywaniu kodu od zatwierdzenia do produkcji.

Będziesz ściśle współpracować z zespołami inżynieryjnymi, aby ulepszyć potoki, zmniejszyć tarcia programistów, ulepszyć praktyki wdrożeniowe i stworzyć narzędzia wielokrotnego użytku, które ułatwią właściwy sposób dostarczania oprogramowania.

Platforma Nextiva jest zbudowana w oparciu o nowoczesną architekturę mikrousług, a niezawodność i możliwości adaptacji mają kluczowe znaczenie dla sposobu, w jaki obsługujemy klientów. Nasza szersza strategia dotycząca platformy wykorzystuje również sztuczną inteligencję i automatyzację do uzyskiwania lepszych wyników, co sprawia, że ​​ta rola jest ważna dla dalszego skalowania i ewolucji naszej organizacji inżynieryjnej.

Co zrobisz

• Projektuj, buduj i utrzymuj potoki CI/CD w postaci kodu dla wielu usług i zespołów inżynieryjnych.

• Popraw bezpieczeństwo wdrażania poprzez progresywne strategie dostarczania, w tym wydania canary, blue/green i oparte na flagach.

• Twórz szablony potoków wielokrotnego użytku, biblioteki współdzielone i narzędzia samoobsługowe, które ułatwiają zespołom spójne wdrażanie i wysyłkę.

• Popraw wydajność kompilacji poprzez buforowanie, równoległość i inne podejścia, które skracają wykonywanie potoków i czas przesyłania informacji zwrotnych.

• Współpracuj z zespołami inżynieryjnymi, aby identyfikować i usuwać problemy w lokalnych procesach rozwoju, testowania, CI i wdrażania.

• Integruj odpowiednie funkcje wspomagane sztuczną inteligencją z przepływami pracy programistów, w tym z przypadkami użycia, takimi jak diagnostyka potoku, generowanie lub wybór testów, automatyzacja przeglądu kodu i segregacja awarii.

• Wdrażaj praktyki łańcucha dostaw oprogramowania, w tym skanowanie zależności, podpisywanie artefaktów i generowanie SBOM.

• Używaj infrastruktury jako kodu do udostępniania i utrzymywania infrastruktury obsługującej CI/CD.

• Monitoruj stan rurociągu i powodzenie wdrożenia oraz wykorzystuj te sygnały do ​​ciągłego doskonalenia.

• Pomóż zespołom inżynieryjnym w przyjęciu skutecznych praktyk DevOps i dostarczania poprzez jasną komunikację, możliwości i rozwiązania wielokrotnego użytku.

Co przynosisz

• Licencjat z informatyki lub pokrewnej dziedziny lub równoważne doświadczenie zawodowe.

• Ponad 5 lat doświadczenia w DevOps lub inżynierii oprogramowania, ze szczególnym naciskiem na CI/CD i narzędzia programistyczne.

• Duże, praktyczne doświadczenie z nowoczesnymi platformami CI/CD, takimi jak Jenkins, GitHub Actions, GitLab CI, CircleCI lub Buildkite.

• Doświadczenie w projektowaniu potoków jako szablonów kodu i potoków wielokrotnego użytku.

• Solidna znajomość Dockera i Kubernetesa oraz wdrażania aplikacji kontenerowych za pomocą CI/CD.

• Praktyczna znajomość infrastruktury jako kodu, w tym Terraform i/lub Ansible.

• Dobre umiejętności administrowania Linuksem i pisania skryptów przy użyciu Bash, Python lub Go.

• Doświadczenie z oprogramowaniem pośredniczącym lub technologiami przesyłania wiadomości, takimi jak Kafka, Redis lub RabbitMQ.

• Doświadczenie z narzędziami do obserwacji i monitorowania, takimi jak Prometheus, Grafana, Datadog lub ELK.

• Silne umiejętności komunikacyjne i doświadczenie w kierowaniu wdrażaniem narzędzi w zespołach inżynierskich.

• Narzędzia do progresywnego dostarczania, takie jak Argo Rollouts, Flagger lub platformy z flagami funkcji.

Dodatkowe doświadczenie, które pomoże Ci odnieść sukces

• Narzędzia zabezpieczające łańcuch dostaw oprogramowania, takie jak Nexus, Sigstore/cosign, narzędzia Syft/SBOM, Snyk lub Trivy.

• Doświadczenie w stosowaniu narzędzi opartych na AI/LLM w procesach inżynierskich.

Znajomość sztucznej inteligencji

Poszukujemy kogoś, kto rozumie, gdzie sztuczna inteligencja może rzeczywiście usprawnić przepływ prac inżynieryjnych, zamiast stosować ją dla samego działania.

• Doświadczenie w korzystaniu z narzędzi wspomaganych AI/LLM w celu przyspieszenia programowania, testowania, rozwiązywania problemów, przeglądu kodu lub przepływów pracy CI/CD.

• Możliwość krytycznej oceny zaleceń lub wyników generowanych przez sztuczną inteligencję przed włączeniem ich do procesów inżynierii produkcji.

• Ciekawość możliwości, takich jak inteligentny wybór testów, wykrywanie niestabilnych testów, automatyczne kontrole i diagnostyka awarii rurociągów.

Nextiva DNA (podstawowe kompetencje)

Członkowie zespołu Nextiva odnoszący największe sukcesy mają wspólne cechy i zachowania:

• Zapewnia wyniki: osoby rozwiązujące problemy zorientowane na działanie, które szybko wnoszą jasność i prostotę do niejednoznaczności, kwestionują status quo i prowadzą znaczące zmiany; świętowanie zwycięstw, aby nabrać rozpędu. Działają szybko i pragmatycznie, ucząc się i doskonaląc w miarę upływu czasu.

• Krytyczny myśliciel: oparte na danych, myślące przyszłościowo osoby, które identyfikują kluczowe czynniki, przewidują ryzyko i dostarczają jasnych rekomendacji. Bez wątpienia wykorzystują sztuczną inteligencję i automatyzację, aby zmniejszyć tarcia, usprawnić proces podejmowania decyzji i skupić się na pracy o większej wartości.

• Właściwe nastawienie: współpracujący, konkurencyjni i odporni gracze zespołowi, którzy wkraczają do akcji, aby rozwiązywać trudne problemy, uczą się na niepowodzeniach i rozwijają kulturę obsługi, szacunku i troski o klientów i członków zespołu.

Łączne nagrody…

Źródło: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/152901-senior-devops-engineer-7)