Praca
Z kanału partnera
Starszy inżynier oprogramowania - AI/ML
Cena na życzenie
Szczegóły
- Typ zatrudnienia
- Pełny etat
- Zdalnie
- Tak
- Firma
- mitratech
Opis
Automatyczne tłumaczenie z języka English. Oryginał jest wiążący. Tłumaczenie maszynowe — trwają prace nad dokładniejszą wersją.
W Mitratech jesteśmy zespołem technokratów skupionych na budowaniu światowej klasy produktów, które upraszczają operacje w funkcjach prawnych, ryzyka, zgodności i HR. Jesteśmy zgranym, rozproszonym po całym świecie zespołem, który rozwija się w ekosystemie wspierającym indywidualną doskonałość i jest dumny ze swojej zróżnicowanej i włączającej kultury pracy, skupionej wokół praktyk świetnych ludzi, możliwości uczenia się i dobrej zabawy! Nasza kultura stanowi idealne połączenie ducha przedsiębiorczości i inwestycji korporacyjnych, dające szansę na szybkie poruszanie się dzięki najbardziej złożonym i najnowocześniejszym dostępnym technologiom.
Od ponad 35 lat eksperci Mitratech skupiają się na rozwiązywaniu złożonych potrzeb. Obecnie obsługujemy 20 000 firm klienckich różnej wielkości na całym świecie, co stanowi 30% listy Fortune 500 i ponad 500 000 użytkowników w ponad 160 krajach.
W miarę ciągłego rozwoju szukamy zaradnych, entuzjastycznych i świeżych perspektyw. Dołącz do naszego globalnego zespołu i przekonaj się, co sprawia, że Mitratech jest naprawdę wyjątkowym miejscem pracy!
Biorąc pod uwagę nasz ciągły rozwój, zawsze mamy miejsce na więcej intelektu, energii i entuzjazmu — dołącz do naszego globalnego zespołu i przekonaj się, dlaczego bycie częścią Mitratech jest tak wyjątkowe!
Przegląd pracy
Poszukujemy wysoko wykwalifikowanego starszego inżyniera oprogramowania specjalizującego się w generatywnej sztucznej inteligencji i modelach wielkojęzykowych, ze szczególnym naciskiem na systemy agentowe, generowanie wspomagane wyszukiwaniem i oceny sztucznej inteligencji, aby dołączyć do naszego dynamicznego zespołu. Idealny kandydat będzie odgrywał kluczową rolę w projektowaniu i dostarczaniu rozwiązań AI klasy produkcyjnej, które skutecznie spełniają złożone cele biznesowe. To stanowisko wymaga połączenia wiedzy specjalistycznej w zakresie nowoczesnych technologii AI i inżynierii oprogramowania z pasją do pozostania w czołówce osiągnięć.
Podstawowe obowiązki i obowiązki:
• Projektuj, buduj i obsługuj wieloagentowe przepływy pracy i agentów wyposażonych w narzędzia, wdrażając logikę orkiestracji, zarządzanie stanem, poręcze bezpieczeństwa i strategie awaryjne dla odpornych rurociągów produkcyjnych.
• Projektowanie i utrzymywanie kompleksowych systemów RAG obejmujących przetwarzanie dokumentów, dzielenie na fragmenty, osadzanie, pobieranie wektorów, zmianę rankingu i syntezę odpowiedzi, ze szczególnym uwzględnieniem jakości, przypisania i opóźnień.
• Oceniaj i integruj usługi LLM i GenAI pod względem kosztów, wydajności i prywatności, wybierając odpowiednią kombinację modeli zarządzanych i wewnętrznych.
• Opracowywać, wersjonować i optymalizować strategie podpowiedzi; wdrożyć automatyczne szybkie testowanie i śledzenie regresji, aby utrzymać jakość i niezawodność wyników.
• Zdefiniuj i własne ramy oceny wyników generatywnych, w tym zautomatyzowane metryki, podejście LLM jako sędziego, protokoły oceny ludzi, wykrywanie halucynacji i monitorowanie dryfu.
• W stosownych przypadkach stosuj klasyczne techniki NLP i utrzymuj świadomość zmian w dystrybucji danych, które mogą mieć wpływ na zachowanie modelu w produkcji.
• Buduj i obsługuj skalowalną, bezpieczną infrastrukturę AI w AWS (Bedrock, SageMaker, Lambda, OpenSearch), zgodnie z dobrze opracowanymi zasadami i praktykami infrastruktury jako kodu.
• Posiadaj pełny cykl wdrażania: CI/CD dla modeli i agentów, strategie testowania, obserwowalność i procedury wycofywania zmian.
• Zapewnij jakość danych poprzez rygorystyczną walidację i rozszerzanie oraz aktywnie pozyskuj zbiory danych do celów szkolenia, dostrajania i oceny.
Wymagania i umiejętności:
• Orkiestracja agentów: doświadczenie produkcyjne w projektowaniu systemów wieloagentowych z wykorzystaniem narzędzi, zarządzaniem pamięcią/stanem i routingiem odpornym na błędy. Znajomość LangChain, LangGraph, AutoGen lub niestandardowych orkiestratorów.
• RAG i pobieranie: praktyczne doświadczenie w kompleksowym budowaniu potoków RAG: fragmentowanie, osadzanie modeli, wektorowe bazy danych, dostrajanie wyszukiwania i synteza odpowiedzi na skalę produkcyjną.
• Oceny: Duże doświadczenie w definiowaniu i prowadzeniu procesów ewaluacyjnych dla generatywnej sztucznej inteligencji – automatyczna punktacja, projektowanie ocen przez ludzi, łagodzenie halucynacji i monitorowanie dryfu. Wzorce LLM jako sędziego są plusem.
• LLM i GenAI: Udokumentowane doświadczenie z podstawowymi modelami i dostawcami GenAI (AWS Bedrock, OpenAI, Anthropic, Meta). Komfort dzięki precyzyjnemu dostrajaniu, dostrajaniu instrukcji i szybkiej inżynierii na dużą skalę.
• Tradycyjny NLP: Solidne podstawy w klasycznych technikach NLP (NER, klasyfikacja tekstu, wykrywanie intencji, modelowanie tematów) i dobra ocena, kiedy stosować je obok lub zamiast LLM.
• AWS Bedrock: praktyczne doświadczenie z Amazon Bedrock: interfejsy API modeli podstawowych, agenci Bedrock, bazy wiedzy i poręcze. Doświadczenie w ocenie modelu podłoża skalnego będzie dodatkowym atutem.
• Ekosystem AWS: Biegłość w obsłudze sieci SageMaker, Lambda, ECS/EKS, S3, OpenSearch, IAM, CloudWatch i VPC.
• MLOps i CI/CD: Znajomość rejestrów modeli, CI/CD dla ML, magazynów funkcji, wdrożeń kanaryjskich, monitorowania i wycofywania zmian.
• IaC: Doświadczenie z Terraform lub AWS CDK w celu zapewnienia powtarzalnego udostępniania infrastruktury.
• Python: Python o jakości produkcyjnej: pakowanie, testowanie (pytest), wskazówki dotyczące typów, programowanie asynchroniczne i czyste abstrakcje potoków ML.
• Struktury ML: Znajomość tradycyjnych struktur ML i dostrajania przepływów pracy.
• Śledzenie eksperymentów: Doświadczenie z Langfuse, Arize lub Langsmith lub odpowiednikiem do śledzenia przebiegów, metryk i artefaktów.
• Umiejętność przekładania niejednoznacznych celów biznesowych na konkretne rozwiązania techniczne i komunikowania kompromisów interesariuszom nietechnicznym.
• Silny instynkt współpracy — wygodna praca w zespołach inżynieryjnych, produktowych i zajmujących się danymi.
• Rygorystyczne podejście oparte na dowodach: wysyłasz produkty z pewnością, ponieważ dokładnie mierzysz, testujesz i monitorujesz.
Edukacja:
• Tytuł magistra w dziedzinie uczenia maszynowego i informatyki z preferencją specjalizacji w domenie NLP.…
Źródło: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/mitratech/senior-software-engineer-ai-ml-46144)
Od ponad 35 lat eksperci Mitratech skupiają się na rozwiązywaniu złożonych potrzeb. Obecnie obsługujemy 20 000 firm klienckich różnej wielkości na całym świecie, co stanowi 30% listy Fortune 500 i ponad 500 000 użytkowników w ponad 160 krajach.
W miarę ciągłego rozwoju szukamy zaradnych, entuzjastycznych i świeżych perspektyw. Dołącz do naszego globalnego zespołu i przekonaj się, co sprawia, że Mitratech jest naprawdę wyjątkowym miejscem pracy!
Biorąc pod uwagę nasz ciągły rozwój, zawsze mamy miejsce na więcej intelektu, energii i entuzjazmu — dołącz do naszego globalnego zespołu i przekonaj się, dlaczego bycie częścią Mitratech jest tak wyjątkowe!
Przegląd pracy
Poszukujemy wysoko wykwalifikowanego starszego inżyniera oprogramowania specjalizującego się w generatywnej sztucznej inteligencji i modelach wielkojęzykowych, ze szczególnym naciskiem na systemy agentowe, generowanie wspomagane wyszukiwaniem i oceny sztucznej inteligencji, aby dołączyć do naszego dynamicznego zespołu. Idealny kandydat będzie odgrywał kluczową rolę w projektowaniu i dostarczaniu rozwiązań AI klasy produkcyjnej, które skutecznie spełniają złożone cele biznesowe. To stanowisko wymaga połączenia wiedzy specjalistycznej w zakresie nowoczesnych technologii AI i inżynierii oprogramowania z pasją do pozostania w czołówce osiągnięć.
Podstawowe obowiązki i obowiązki:
• Projektuj, buduj i obsługuj wieloagentowe przepływy pracy i agentów wyposażonych w narzędzia, wdrażając logikę orkiestracji, zarządzanie stanem, poręcze bezpieczeństwa i strategie awaryjne dla odpornych rurociągów produkcyjnych.
• Projektowanie i utrzymywanie kompleksowych systemów RAG obejmujących przetwarzanie dokumentów, dzielenie na fragmenty, osadzanie, pobieranie wektorów, zmianę rankingu i syntezę odpowiedzi, ze szczególnym uwzględnieniem jakości, przypisania i opóźnień.
• Oceniaj i integruj usługi LLM i GenAI pod względem kosztów, wydajności i prywatności, wybierając odpowiednią kombinację modeli zarządzanych i wewnętrznych.
• Opracowywać, wersjonować i optymalizować strategie podpowiedzi; wdrożyć automatyczne szybkie testowanie i śledzenie regresji, aby utrzymać jakość i niezawodność wyników.
• Zdefiniuj i własne ramy oceny wyników generatywnych, w tym zautomatyzowane metryki, podejście LLM jako sędziego, protokoły oceny ludzi, wykrywanie halucynacji i monitorowanie dryfu.
• W stosownych przypadkach stosuj klasyczne techniki NLP i utrzymuj świadomość zmian w dystrybucji danych, które mogą mieć wpływ na zachowanie modelu w produkcji.
• Buduj i obsługuj skalowalną, bezpieczną infrastrukturę AI w AWS (Bedrock, SageMaker, Lambda, OpenSearch), zgodnie z dobrze opracowanymi zasadami i praktykami infrastruktury jako kodu.
• Posiadaj pełny cykl wdrażania: CI/CD dla modeli i agentów, strategie testowania, obserwowalność i procedury wycofywania zmian.
• Zapewnij jakość danych poprzez rygorystyczną walidację i rozszerzanie oraz aktywnie pozyskuj zbiory danych do celów szkolenia, dostrajania i oceny.
Wymagania i umiejętności:
• Orkiestracja agentów: doświadczenie produkcyjne w projektowaniu systemów wieloagentowych z wykorzystaniem narzędzi, zarządzaniem pamięcią/stanem i routingiem odpornym na błędy. Znajomość LangChain, LangGraph, AutoGen lub niestandardowych orkiestratorów.
• RAG i pobieranie: praktyczne doświadczenie w kompleksowym budowaniu potoków RAG: fragmentowanie, osadzanie modeli, wektorowe bazy danych, dostrajanie wyszukiwania i synteza odpowiedzi na skalę produkcyjną.
• Oceny: Duże doświadczenie w definiowaniu i prowadzeniu procesów ewaluacyjnych dla generatywnej sztucznej inteligencji – automatyczna punktacja, projektowanie ocen przez ludzi, łagodzenie halucynacji i monitorowanie dryfu. Wzorce LLM jako sędziego są plusem.
• LLM i GenAI: Udokumentowane doświadczenie z podstawowymi modelami i dostawcami GenAI (AWS Bedrock, OpenAI, Anthropic, Meta). Komfort dzięki precyzyjnemu dostrajaniu, dostrajaniu instrukcji i szybkiej inżynierii na dużą skalę.
• Tradycyjny NLP: Solidne podstawy w klasycznych technikach NLP (NER, klasyfikacja tekstu, wykrywanie intencji, modelowanie tematów) i dobra ocena, kiedy stosować je obok lub zamiast LLM.
• AWS Bedrock: praktyczne doświadczenie z Amazon Bedrock: interfejsy API modeli podstawowych, agenci Bedrock, bazy wiedzy i poręcze. Doświadczenie w ocenie modelu podłoża skalnego będzie dodatkowym atutem.
• Ekosystem AWS: Biegłość w obsłudze sieci SageMaker, Lambda, ECS/EKS, S3, OpenSearch, IAM, CloudWatch i VPC.
• MLOps i CI/CD: Znajomość rejestrów modeli, CI/CD dla ML, magazynów funkcji, wdrożeń kanaryjskich, monitorowania i wycofywania zmian.
• IaC: Doświadczenie z Terraform lub AWS CDK w celu zapewnienia powtarzalnego udostępniania infrastruktury.
• Python: Python o jakości produkcyjnej: pakowanie, testowanie (pytest), wskazówki dotyczące typów, programowanie asynchroniczne i czyste abstrakcje potoków ML.
• Struktury ML: Znajomość tradycyjnych struktur ML i dostrajania przepływów pracy.
• Śledzenie eksperymentów: Doświadczenie z Langfuse, Arize lub Langsmith lub odpowiednikiem do śledzenia przebiegów, metryk i artefaktów.
• Umiejętność przekładania niejednoznacznych celów biznesowych na konkretne rozwiązania techniczne i komunikowania kompromisów interesariuszom nietechnicznym.
• Silny instynkt współpracy — wygodna praca w zespołach inżynieryjnych, produktowych i zajmujących się danymi.
• Rygorystyczne podejście oparte na dowodach: wysyłasz produkty z pewnością, ponieważ dokładnie mierzysz, testujesz i monitorujesz.
Edukacja:
• Tytuł magistra w dziedzinie uczenia maszynowego i informatyki z preferencją specjalizacji w domenie NLP.…
Źródło: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/mitratech/senior-software-engineer-ai-ml-46144)
To ogłoszenie pochodzi z feedu partnera. Aplikuj na stronie źródłowej.
Źródło: mitratech
Ogłoszenie pochodzi od mitratech.
