Praca
Z kanału partnera
Inżynier analityk
Cena na życzenie
Szczegóły
- Typ zatrudnienia
- Pełny etat
- Zdalnie
- Nie
- Firma
- Dashlane Pt
Opis
Automatyczne tłumaczenie z języka English. Oryginał jest wiążący. Tłumaczenie maszynowe — trwają prace nad dokładniejszą wersją.
O roli:
W Dashlane wierzymy, że dane są motorem rozwoju i głosem naszych klientów. Poszukujemy inżyniera analityki, który dołączy do naszego współpracującego i nastawionego na wpływ zespołu Data & Analytics. Będziesz działać jako strategiczny partner firmy, wypełniając lukę między głębokim modelowaniem technicznym a strategią biznesową, aby wpłynąć na sposób podejmowania decyzji przez Dashlane.
Będziesz kluczowym czynnikiem w przekształceniu naszego zespołu z funkcji reaktywnego wsparcia w proaktywną, strategiczną potęgę. Twoja praca będzie miała bezpośredni wpływ na sposób, w jaki Dashlane mierzy sukces, od budowania solidnych, gotowych do AI podstaw danych po dostarczanie praktycznych spostrzeżeń, które bezpośrednio wpływają na nasze wyniki finansowe. Będziesz stawić czoła złożonym problemom związanym z architekturą danych, wzmocnić pozycję organizacji poprzez samoobsługę i działać jako powielacz siły, mentorując współpracowników i podnosząc kwalifikacje interesariuszy.
Jeśli pasjonujesz się traktowaniem danych jako produktu, osiągasz sukces w zakresie autonomii i chcesz mieć ogromny, widoczny wpływ na dobrze prosperujący biznes B2B/B2C SaaS, ta rola jest dla Ciebie.
Informacje dotyczące lokalizacji:
Będziesz mieszkać w Lizbonie, a Twoim językiem roboczym będzie angielski. W Dashlane wyznajemy kulturę hybrydową, która łączy w sobie to, co najlepsze z obu światów: kreatywność i energię osobistej współpracy z elastycznością pracy zdalnej. Nasz model ma na celu wzmacnianie połączeń w zespole przy jednoczesnym wspieraniu indywidualnej produktywności i równowagi między życiem zawodowym a prywatnym. Aby zmaksymalizować współpracę, spotykamy się w biurze w poniedziałki, wtorki i czwartki, natomiast środy i piątki zapewniają większą elastyczność w skoncentrowanej pracy.
W Dashlane będziesz:
• Twórz i posiadaj złożone modele danych: projektuj, buduj, testuj i twórz kompleksowe modele danych w ramach naszego „Ujednoliconego modelu danych” opartego na dbt. Rozwikłasz historycznie niechlujne zbiory danych (takie jak Salesforce) i przekształcisz je w przejrzyste, intuicyjne modele, które będą służyć jako pojedyncze źródło prawdy.
• Wywieraj proaktywny wpływ na biznes: Działaj jako partner doradczy dla naszych zespołów ds. produktu i wejścia na rynek oraz zespołów biznesowych. Wyjdź poza reaktywne prośby do działu wsparcia, aby odkryć podstawowe problemy biznesowe i dostarczaj proaktywne spostrzeżenia oparte na danych, które przynoszą wymierne rezultaty (przesunięcie rozmowy z „co się stało” na „co dalej”).
• Promuj interesariuszy w zakresie samoobsługi i podnoszenia umiejętności: Bądź głównym motorem naszej kultury samoobsługi analitycznej. Poprowadzisz interesariuszy w kierunku skalowalnych, samoobsługowych rozwiązań w Omni, delikatnie odpychając doraźne żądania panelu sterowania, aby podnieść umiejętności organizacji i skalować autonomię.
• Agenci danych i automatyzacja Pioneer AI: Wdrażaj agentów danych AI i niezbędne podstawy, aby zautomatyzować raportowanie i ostrzeganie w zakresie kluczowych wskaźników biznesowych, wprowadzając nastawienie nastawione na sztuczną inteligencję, aby zmaksymalizować wydajność zespołu.
• Popraw zarządzanie danymi i zespół: wdrażaj i utrzymuj testy jakości danych oraz najlepsze praktyki w zakresie zarządzania, aby zapewnić zaufanie do naszych danych. Jako starszy specjalista techniczny będziesz mentorem większej liczby młodszych inżynierów, aktywnie ulepszasz procesy zespołowe i pomagasz podnosić poprzeczkę techniczną.
Wymagania:
• Masz ponad 3-letnie doświadczenie na stanowisku inżyniera analityki lub na stanowisku równoważnym.
• Jesteś ekspertem w zakresie SQL i dbt, posiadającym głębokie, praktyczne doświadczenie w projektowaniu, wdrażaniu i utrzymywaniu złożonych modeli danych w środowisku produkcyjnym.
• Masz silne strategiczne zmysły biznesowe i głębokie zrozumienie silnika B2B SaaS. Mówisz językiem ARR, NRR, rezygnacji i wzrostu opartego na produkcie.
• Posiadasz wysoce konsultacyjne umiejętności zarządzania interesariuszami. Nie tylko bierzesz bilety; odkrywasz prawdziwe potrzeby biznesowe, dostosowujesz działania i przejmujesz proaktywną odpowiedzialność za inicjatywy od początku do końca.
• Jesteś „mistrzem sztucznej inteligencji”. Biegle posługujesz się platformami kodowania AI, takimi jak Claude Code, masz już doświadczenie w integrowaniu nowoczesnych narzędzi GenAI z codziennym przepływem pracy analitycznej w celu przyspieszenia rozwoju, a także chcesz być mentorem reszty organizacji w zakresie tych narzędzi.
• Dobrze prosperujesz w autonomicznym środowisku o wysokim stopniu ekspozycji i cechuje Cię nieustanna ciekawość rozwikłania skomplikowanych zagadek związanych z danymi.
• Władasz biegle językiem angielskim w mowie i piśmie.
Nasz stos technologiczny:
• Modelowanie i transformacja danych: dbt
• Języki programowania: SQL, Python
• Platforma danych: AWS (Redshift, S3, Lambda, Kinesis, Glue)
• BI i wizualizacja: Omni
• Orkiestracja: przepływ powietrza
• CI/CD i kontrola wersji: GitLab
• AI: Claude Code
Źródło: Landing.jobs (https://landing.jobs/at/dashlane-pt/analytics-engineer-in-lisbon)
W Dashlane wierzymy, że dane są motorem rozwoju i głosem naszych klientów. Poszukujemy inżyniera analityki, który dołączy do naszego współpracującego i nastawionego na wpływ zespołu Data & Analytics. Będziesz działać jako strategiczny partner firmy, wypełniając lukę między głębokim modelowaniem technicznym a strategią biznesową, aby wpłynąć na sposób podejmowania decyzji przez Dashlane.
Będziesz kluczowym czynnikiem w przekształceniu naszego zespołu z funkcji reaktywnego wsparcia w proaktywną, strategiczną potęgę. Twoja praca będzie miała bezpośredni wpływ na sposób, w jaki Dashlane mierzy sukces, od budowania solidnych, gotowych do AI podstaw danych po dostarczanie praktycznych spostrzeżeń, które bezpośrednio wpływają na nasze wyniki finansowe. Będziesz stawić czoła złożonym problemom związanym z architekturą danych, wzmocnić pozycję organizacji poprzez samoobsługę i działać jako powielacz siły, mentorując współpracowników i podnosząc kwalifikacje interesariuszy.
Jeśli pasjonujesz się traktowaniem danych jako produktu, osiągasz sukces w zakresie autonomii i chcesz mieć ogromny, widoczny wpływ na dobrze prosperujący biznes B2B/B2C SaaS, ta rola jest dla Ciebie.
Informacje dotyczące lokalizacji:
Będziesz mieszkać w Lizbonie, a Twoim językiem roboczym będzie angielski. W Dashlane wyznajemy kulturę hybrydową, która łączy w sobie to, co najlepsze z obu światów: kreatywność i energię osobistej współpracy z elastycznością pracy zdalnej. Nasz model ma na celu wzmacnianie połączeń w zespole przy jednoczesnym wspieraniu indywidualnej produktywności i równowagi między życiem zawodowym a prywatnym. Aby zmaksymalizować współpracę, spotykamy się w biurze w poniedziałki, wtorki i czwartki, natomiast środy i piątki zapewniają większą elastyczność w skoncentrowanej pracy.
W Dashlane będziesz:
• Twórz i posiadaj złożone modele danych: projektuj, buduj, testuj i twórz kompleksowe modele danych w ramach naszego „Ujednoliconego modelu danych” opartego na dbt. Rozwikłasz historycznie niechlujne zbiory danych (takie jak Salesforce) i przekształcisz je w przejrzyste, intuicyjne modele, które będą służyć jako pojedyncze źródło prawdy.
• Wywieraj proaktywny wpływ na biznes: Działaj jako partner doradczy dla naszych zespołów ds. produktu i wejścia na rynek oraz zespołów biznesowych. Wyjdź poza reaktywne prośby do działu wsparcia, aby odkryć podstawowe problemy biznesowe i dostarczaj proaktywne spostrzeżenia oparte na danych, które przynoszą wymierne rezultaty (przesunięcie rozmowy z „co się stało” na „co dalej”).
• Promuj interesariuszy w zakresie samoobsługi i podnoszenia umiejętności: Bądź głównym motorem naszej kultury samoobsługi analitycznej. Poprowadzisz interesariuszy w kierunku skalowalnych, samoobsługowych rozwiązań w Omni, delikatnie odpychając doraźne żądania panelu sterowania, aby podnieść umiejętności organizacji i skalować autonomię.
• Agenci danych i automatyzacja Pioneer AI: Wdrażaj agentów danych AI i niezbędne podstawy, aby zautomatyzować raportowanie i ostrzeganie w zakresie kluczowych wskaźników biznesowych, wprowadzając nastawienie nastawione na sztuczną inteligencję, aby zmaksymalizować wydajność zespołu.
• Popraw zarządzanie danymi i zespół: wdrażaj i utrzymuj testy jakości danych oraz najlepsze praktyki w zakresie zarządzania, aby zapewnić zaufanie do naszych danych. Jako starszy specjalista techniczny będziesz mentorem większej liczby młodszych inżynierów, aktywnie ulepszasz procesy zespołowe i pomagasz podnosić poprzeczkę techniczną.
Wymagania:
• Masz ponad 3-letnie doświadczenie na stanowisku inżyniera analityki lub na stanowisku równoważnym.
• Jesteś ekspertem w zakresie SQL i dbt, posiadającym głębokie, praktyczne doświadczenie w projektowaniu, wdrażaniu i utrzymywaniu złożonych modeli danych w środowisku produkcyjnym.
• Masz silne strategiczne zmysły biznesowe i głębokie zrozumienie silnika B2B SaaS. Mówisz językiem ARR, NRR, rezygnacji i wzrostu opartego na produkcie.
• Posiadasz wysoce konsultacyjne umiejętności zarządzania interesariuszami. Nie tylko bierzesz bilety; odkrywasz prawdziwe potrzeby biznesowe, dostosowujesz działania i przejmujesz proaktywną odpowiedzialność za inicjatywy od początku do końca.
• Jesteś „mistrzem sztucznej inteligencji”. Biegle posługujesz się platformami kodowania AI, takimi jak Claude Code, masz już doświadczenie w integrowaniu nowoczesnych narzędzi GenAI z codziennym przepływem pracy analitycznej w celu przyspieszenia rozwoju, a także chcesz być mentorem reszty organizacji w zakresie tych narzędzi.
• Dobrze prosperujesz w autonomicznym środowisku o wysokim stopniu ekspozycji i cechuje Cię nieustanna ciekawość rozwikłania skomplikowanych zagadek związanych z danymi.
• Władasz biegle językiem angielskim w mowie i piśmie.
Nasz stos technologiczny:
• Modelowanie i transformacja danych: dbt
• Języki programowania: SQL, Python
• Platforma danych: AWS (Redshift, S3, Lambda, Kinesis, Glue)
• BI i wizualizacja: Omni
• Orkiestracja: przepływ powietrza
• CI/CD i kontrola wersji: GitLab
• AI: Claude Code
Źródło: Landing.jobs (https://landing.jobs/at/dashlane-pt/analytics-engineer-in-lisbon)
To ogłoszenie pochodzi z feedu partnera. Aplikuj na stronie źródłowej.
Źródło: Dashlane Pt
Lokalizacja
Lizbona, Portugalia
Ogłoszenie pochodzi od Dashlane Pt.