Inżynier produktu (pełny stos)

Podsumowanie roli:

Jako inżynier produktu (Full Stack) w Maze będziesz siłą techniczną stojącą za naszym doświadczeniem w zakresie produktów skierowanych do klienta, posiadając pełny stos od interfejsu użytkownika do API, poruszając się z szybkością uruchamiania. To wyjątkowa okazja, aby dołączyć jako jeden z pierwszych członków zespołu inżynieryjnego dobrze finansowanego startupu na skrzyżowaniu generatywnej sztucznej inteligencji i cyberbezpieczeństwa. Będziesz współpracować z naszym zespołem produktów typu full-stack ze znaczną autonomią, posiadając własną warstwę API, która obsługuje aplikację React, umożliwiając szybkie poruszanie się i dostarczanie wyjątkowych doświadczeń bez zależności i blokad.

Przejmiesz pełną odpowiedzialność za rozwój funkcji od koncepcji do produkcji, budując zarówno eleganckie komponenty interfejsu użytkownika, z którymi codziennie współpracują zespoły ds. bezpieczeństwa, jak i solidną infrastrukturę API, która sprawia, że ​​to wszystko działa. Twój sukces będzie mierzony szybkością dostawy, jakością produktu, autonomiczną realizacją i doświadczeniem klienta, które stworzysz, a nie przestrzeganiem procesu lub realizacją zgłoszeń. Ta rola jest idealna dla praktycznego inżyniera full-stack, który prosperuje w dynamicznych środowiskach B2B SaaS, ceni niezależność i własność oraz chce od podstaw zbudować coś niezwykłego z nowoczesnym stosem technologii.

Twój wkład w naszą podróż:

•
Rozwój własnych funkcji produktu: Przejmij pełną własność funkcji, od interfejsu użytkownika frontonu po implementację API i warstwę bazy danych, dostarczając kompleksową funkcjonalność, która zachwyca klientów i zachęca do przyjęcia produktu

•
Buduj z nowoczesną doskonałością front-endu: twórz wyjątkowe doświadczenia użytkownika, korzystając z React, TypeScript, TailwindCSS i ekosystemu TanStack (Router, Query, Table), tworząc intuicyjne interfejsy dla złożonych przepływów pracy związanych z bezpieczeństwem, z dbałością o szczegóły i wydajność

•
Projektuj i utrzymuj infrastrukturę API: Twórz i twórz wydajne interfejsy API REST, korzystając z naszego zaplecza Python/FastAPI, zapewniając skalowalne i łatwe w utrzymaniu usługi, które obsługują front-end, zachowując przy tym czystą architekturę i optymalizację wydajności

•
Prowadź autonomiczną realizację: działaj z dużą niezależnością i energią startową — identyfikuj, co wymaga zbudowania, szybko podejmuj decyzje techniczne i realizuj bez czekania na doskonałe wymagania lub rozbudowany proces

•
Optymalizuj pod kątem wydajności i skali: stale poprawiaj wydajność aplikacji na całym stosie, od optymalizacji zapytań do bazy danych po wydajność renderowania frontonu, zapewniając eleganckie skalowanie naszej platformy w miarę rozwoju

•
Wkład w decyzje architektoniczne: bierz udział w dyskusjach technicznych i planowaniu architektonicznym, wnosząc swoje doświadczenie, aby pomóc w kształtowaniu naszej architektury front-end i potencjalnie rozwijać się w zakresie podejmowania decyzji architektonicznych w miarę skalowania zespołu

•
Równowaga szybkości z jakością: poruszaj się w tempie początkowym, zachowując wysokie standardy — szybko dostarczaj funkcje, zbieraj opinie, szybko wykonuj iteracje, ale nigdy nie pogarszaj jakości kodu ani komfortu klienta

Czego potrzebujesz, aby odnieść sukces:

•
Udowodnione doświadczenie w korzystaniu z produktu w trybie Full Stack: ponad 6 lat tworzenia aplikacji produkcyjnych z dobrą znajomością programowania front-end i back-end — musisz być naprawdę biegły w obu przypadkach, a nie przede wszystkim w jednym i zajmować się drugim

•
Silna wiedza na temat TypeScript i React: Głębokie, praktyczne doświadczenie z TypeScript i React (lub innymi nowoczesnymi frameworkami opartymi na komponentach) w środowiskach produkcyjnych, z silnym zrozumieniem architektury komponentów, optymalizacji wydajności i nowoczesnych wzorców

•
Wydajne tworzenie interfejsów API RESTful: Sprawdzone, wydajne interfejsy API RESTful w oparciu o platformy po stronie serwera, z doświadczeniem w projektowaniu skalowalnych architektur API, optymalizowaniu wydajności punktów końcowych i budowaniu łatwych w utrzymaniu usług zaplecza

•
Tło B2B SaaS: Bezpośrednie doświadczenie w firmach oferujących produkty B2B SaaS, gdzie budowałeś funkcje dla użytkowników biznesowych, rozumiejąc unikalne wymagania rozwoju produktów dla przedsiębiorstw i aplikacji skierowanych do klienta

•
Intuicja wydajności bazy danych: dobre zrozumienie interakcji z bazami danych i optymalizacji zapytań — instynktownie wiesz, kiedy zapytanie może zostać wyrzucone i jak zorganizować dostęp do danych w celu uzyskania wydajności na dużą skalę

•
Nastawienie Startup Velocity: radzi sobie w dynamicznym, niejednoznacznym środowisku z nastawieniem na działanie — „po prostu idź, idź, zrób to” bez czekania na doskonałe specyfikacje, bez problemu szybko podejmujesz pragmatyczne decyzje techniczne

•
Dbałość o szczegóły i szybkość: Wyjątkowa równowaga pomiędzy szybkim działaniem, a jednocześnie głęboką troską o doświadczenie klienta i jakość kodu — tworzysz wszystko dobrze za pierwszym razem, zachowując prędkość

•
Niezależność w zakresie współpracy: wygodna praca autonomiczna i kompleksowa kontrola nad swoją pracą, a jednocześnie skuteczna współpraca z projektantami, menedżerami produktu i innymi inżynierami, jeśli zajdzie taka potrzeba

•
Miło mieć:

•
Doświadczenie w Pythonie i FastAPI dla naszego stosu backendu

•
Doświadczenie Kubernetes/EKS umożliwiające zrozumienie naszego środowiska wdrożeniowego i infrastruktury

•
Tymczasowa orkiestracja przepływu pracy dla złożonych, rozproszonych przepływów pracy

•
Umiejętności optymalizacji PostgreSQL i doświadczenie w dostrajaniu wydajności baz danych na dużą skalę

•
Doświadczenie w integracji LLM z aplikacjami, zrozumienie, jak wbudować funkcje oparte na sztucznej inteligencji w produkty produkcyjne

•
Doświadczenie z naszym specyficznym stosem front-end: TailwindCSS, ekosystem TanStack (Router, Query, Table), shadcn/ui, Radix UI

•
Znajomość infrastruktury i komfort pracy z platformami chmurowymi lub narzędziami infrastruktury jako kodu

•
Doświadczenie w projektowaniu systemów lub bibliotek komponentów

•
Doświadczenie w technicznych firmach B2B SaaS, gdzie głównymi czynnikami napędowymi były prędkość produktu i doświadczenie klienta

Dlaczego warto do nas dołączyć:

•
Ambitne wyzwanie: Używamy generatywnej sztucznej inteligencji (LLM i agentów), aby rozwiązać niektóre z najpilniejszych wyzwań współczesnego cyberbezpieczeństwa. Będziesz budować doświadczenia związane z produktami, z którymi codziennie współpracują zespoły ds. bezpieczeństwa, tworząc intuicyjne interfejsy dla przełomowych rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji.…

Źródło: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/151461-product-engineer-full-stack)