Inżynier ds. badań - Wnioskowanie

O ElevenLabs

ElevenLabs to firma zajmująca się badaniami i produktami w zakresie sztucznej inteligencji, która zmienia sposób, w jaki współdziałamy z technologią.

W styczniu 2023 r. wprowadziliśmy na rynek pierwszy model głosu AI przypominający człowieka. Dziś obsługujemy miliony użytkowników i tysiące firm – od szybko rozwijających się start-upów po duże przedsiębiorstwa, takie jak Deutsche Telekom i Meta. Nasi inwestorzy to jedni z najwybitniejszych na świecie, w tym Andreessen Horowitz, ICONIQ Growth i Sequoia. Zebraliśmy 781 mln dolarów, a nasza ostatnia wycena wyniosła 22 mld dolarów – zawsze wielokrotność 11.

Rozszerzyliśmy działalność z usług głosowych na trzy główne platformy:

•
ElevenAgents umożliwia firmom zapewnianie płynnej i inteligentnej obsługi klientów dzięki integracji, testowaniu, monitorowaniu i niezawodności niezbędnej do wdrażania agentów głosowych i czatów na dużą skalę.

•
ElevenCreative umożliwia twórcom i marketerom generowanie i edytowanie mowy, muzyki, obrazów i wideo w ponad 70 językach.

•
ElevenAPI zapewnia programistom dostęp do naszych wiodących, podstawowych modeli audio AI.

Wszystko co robimy jest efektem kreatywności i zaangażowania naszego zespołu - budowniczych wykonujących najlepszą pracę w swoim życiu. Jesteśmy badaczami, inżynierami i operatorami. Medaliści i byli założyciele IOI. Jeśli chcesz ciężko pracować i wywrzeć trwały pozytywny wpływ, czekamy na Twoją opinię.

Jak pracujemy

•
Wysoka prędkość: szybkie eksperymenty, oszczędne zespoły autonomiczne i minimalna biurokracja.

•
Wpływ, a nie tytuły stanowisk: nie mamy tytułów stanowisk. Zamiast tego chodzi o wpływ, jaki wywierasz. Żadne zadanie nie jest nad tobą ani pod tobą.

•
Najpierw sztuczna inteligencja: używamy sztucznej inteligencji, aby działać szybciej i uzyskać wyższą jakość wyników. Robimy to w całej firmie – od inżynierii, przez rozwój, po operacje.

•
Doskonałość w każdym miejscu: wszystko, co robimy, powinno odpowiadać jakości naszych modeli AI.

•
Globalny zespół: priorytetowo traktujemy Twój talent, a nie lokalizację.

Co oferujemy

•
Innowacyjna kultura: będziesz częścią pokoleniowej okazji do zdefiniowania trajektorii sztucznej inteligencji, w otoczeniu zespołu przesuwającego granice tego, co możliwe.

•
Ścieżki rozwoju: Dołączenie do ElevenLabs oznacza dołączenie do dynamicznego zespołu z niezliczonymi możliwościami wywierania wpływu – wykraczającymi poza Twoją bezpośrednią rolę i obowiązki.

•
Nauka i rozwój: ElevenLabs aktywnie wspiera rozwój zawodowy poprzez roczne uznaniowe stypendium.

•
Podróże towarzyskie: zapewniamy również roczne uznaniowe stypendium umożliwiające spotykanie się ze współpracownikami w dowolny sposób.

•
Corocznie poza siedzibą firmy: Co roku gromadzimy cały zespół w nowej lokalizacji – poprzednie siedziby poza siedzibą firmy obejmowały Chorwację i Włochy.

•
Coworking: jeśli nie znajdujesz się w pobliżu jednego z naszych głównych ośrodków, oferujemy miesięczne stypendium coworkingowe.

O roli

Poszukujemy inżyniera ds. badań, który dołączy do zespołu badawczego w ElevenLabs i będzie skupiał się na wdrażaniu i optymalizacji naszych pionierskich modeli sztucznej inteligencji w środowisku produkcyjnym. Jakość naszych modeli ma znaczenie tylko wtedy, gdy można je serwować szybko, niezawodnie i na dużą skalę. Będziesz właścicielem systemów, które przekształcają przełomowe osiągnięcia badawcze w produkty czasu rzeczywistego, z których korzystają miliony. Odniesiesz sukces w tej roli, jeśli lubisz:

•
Wdrażanie najnowocześniejszych modeli do produkcji i posiadanie ścieżki od punktu kontrolnego badań do infrastruktury obsługującej.

•
Optymalizacja wydajności wnioskowania na stosie, w tym opóźnień, przepustowości i kosztów, przy użyciu technik takich jak kwantyzacja, destylacja, optymalizacja pamięci podręcznej KV, strategie wsadowe i niestandardowe jądra.

•
Tworzenie i dostrajanie wysokowydajnych systemów obsługujących do obsługi strumieniowych obciążeń w czasie rzeczywistym, gdzie liczy się każda milisekunda.

•
Tworzenie narzędzi i infrastruktury, które umożliwiają naukowcom szybkie, bezpieczne i pewne dostarczanie nowych modeli do produkcji z pewnością co do ich charakterystyki działania.

Wymagania

Nie wymagamy żadnych formalnych certyfikatów ani stopni. Zamiast tego poszukujemy entuzjastycznych inżynierów, którzy potrafią zademonstrować rozwiązywanie imponująco trudnych problemów przy użyciu artefaktów, takich jak wcześniejsze projekty, projekty lub wkład w GitHub. Idealnie, jeśli przyniesiesz:

•
Doświadczenie we wdrażaniu i udostępnianiu modeli ML w środowisku produkcyjnym, idealnie w przypadku aplikacji wrażliwych na opóźnienia lub aplikacji działających w czasie rzeczywistym.

•
Silne umiejętności inżynieryjne w zakresie programowania GPU i optymalizacji wnioskowania (np. CUDA, Triton, TensorRT lub frameworki obsługujące, takie jak vLLM lub SGLang).

•
Możliwość autonomicznego profilowania, diagnozowania i eliminowania wąskich gardeł na stosie obsługującym, od architektury modelu, przez jądra, po orkiestrację, a także tworzenia narzędzi do ich pomiaru.

Lokalizacja

Rola ta jest zdalna i może być realizowana globalnie. Jeśli wolisz, możesz pracować w naszych biurach w Londynie, Nowym Jorku, San Francisco i Warszawie.

#LI-Zdalny

Jesteśmy pracodawcą zapewniającym równe szanse i nie dyskryminujemy ze względu na rasę, religię, pochodzenie narodowe, płeć, orientację seksualną, wiek, status weterana, niepełnosprawność lub inny status prawnie chroniony.

Źródło: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/154820-research-engineer-inference)