Stażysta ds. analityki danych

Nasza misja i klienci: Tworzymy swobodę dla MŚP, aby mogły odnieść sukces, dostarczając wiodącą w Europie przestrzeń do pracy w zakresie finansów, w której podstawą jest bankowość, wzmocniona narzędziami finansowymi. Jesteśmy dumni, że otrzymaliśmy ocenę 4,8 w serwisie Trustpilot na podstawie ponad 55 000 recenzji. Nasza kultura stawia satysfakcję klienta w centrum tego, co robimy, co potwierdza nasz wynik Net Promoter Score wynoszący 75 (więcej o naszej kulturze tutaj).

Nasza podróż: Założona w 2017 roku przez Alexandre'a i Steve'a firma Qonto rozrosła się do 1700 Qontoers obsługujących ponad 750 000 klientów w 8 krajach europejskich. Jesteśmy rentowni od 2023 roku, a dopiero zaczynamy.

Nasze przekonania: Zatrudniamy ze względu na umiejętności i potencjał. Przy ponad 80 narodowościach, 45% kobiet, z czego 56% to kobiety w naszym zespole kierowniczym, różnorodność nie jest programem; To kim jesteśmy. Stworzyliśmy proces rekrutacji wolny od dyskryminacji, ponieważ najlepsze zespoły opierają się na zasługach.

Sztuczna inteligencja w Qonto: Sztuczna inteligencja jest głęboko osadzona w sposobie, w jaki pracujemy (tutaj) - każdy Qontoer otrzymuje nieograniczony dostęp do najlepszych narzędzi AI. Chcemy ludzi, którzy eksperymentują bez czekania na pozwolenie, wypychają sztuczną inteligencję poza oczywistość, wiedzą, kiedy jej zaufać, a kiedy kwestionować.

------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

Dołącz do nas jako stażysta ds. analityki danych i pomóż zbudować podstawy techniczne, które chronią ponad 700 000 naszych klientów. Dołączysz do zespołu ds. analizy ryzyka, który będzie ściśle współpracował z Vatsalem Parekhem w celu dostarczania wiarygodnych danych, raportowania i narzędzi, które pomogą zespołom ds. ryzyka i zgodności reagować na potrzeby organów regulacyjnych, audytorów i kontrolerów wewnętrznych – jednocześnie badając, w jaki sposób sztuczna inteligencja może usprawnić tę pracę.

Staż, idealny początek styczeń 2027 Planowany czas trwania: 6 miesięcy

➡️ Na tym stażu będziesz:

• Obsługuj rzeczywiste żądania interesariuszy: dostarczaj niezawodne ekstrakty danych SQL na potrzeby raportów regulacyjnych, audytów i kontroli wewnętrznych, korzystając z codziennych biletów „run” i zwiększając ich autonomię.

• Twórz i ulepszaj pulpity nawigacyjne: analizuj dane oraz twórz lub ulepszaj pulpity raportowania i wizualizacje, których zespoły ds. ryzyka i zgodności faktycznie używają do sterowania działaniami i ryzykiem.

• Utrzymuj i rozwijaj narzędzia techniczne: Stosuj i rozwijaj swoje umiejętności SQL i/lub Pythona, aby utrzymywać i ulepszać istniejące narzędzia i kod — nie musisz opanowywać obu od pierwszego dnia.

• Rozwiń się w większy projekt: w zależności od Twoich możliwości i priorytetów zespołu możesz w trakcie stażu przyczynić się do długoterminowego projektu technicznego lub przejąć na niego odpowiedzialność – zakres do potwierdzenia ze swoim przełożonym.

➡️ Czego możesz się spodziewać:

• Widoczny wpływ: Twoje dane i narzędzia bezpośrednio wspierają sposób, w jaki zespoły ds. ryzyka i zgodności reagują na organy regulacyjne, audytorów wewnętrznych i kontrolerów.

• Bliski mentoring: Będziesz pod opieką Vatsala Parekha i Omaymy Naymy, z cotygodniowymi spotkaniami 1:1 i codziennym wsparciem.

• Możliwość rozwoju: Twój zakres może się poszerzać w miarę wykazywania się możliwościami — nie ma ustalonego górnego pułapu tego, czego możesz się podjąć poza biletami dziennymi.

• Nowoczesny stos natywny dla sztucznej inteligencji: Nieograniczony dostęp do narzędzi AI, takich jak Claude Code, aby przyspieszyć Twoją pracę.

• Praca hybrydowa w Paryżu: 2 dni zdalne w tygodniu

➡️ O Tobie:

• Podstawy techniczne: idealnie, jeśli jesteś studentem M2/ostatniego roku (mile widziani kandydaci na rok przerwy) w dziedzinie informatyki, oprogramowania lub inżynierii komputerowej, ze szkoły inżynierskiej lub z solidnego technicznie programu uniwersyteckiego – mile widziane międzynarodowe uniwersytety, pod warunkiem, że Twoja szkoła może wydać konwencję de stage.

• Umiejętności praktyczne: Biegła znajomość języka Python i/lub SQL. Piszesz czysty, łatwy w utrzymaniu kod i wiesz, jak ustrukturyzować prawdziwy projekt.

• Komunikacja: Biegle władasz językiem angielskim i potrafisz jasno komunikować się na temat swojej pracy z członkami zespołu i interesariuszami.

• Doświadczenie: Dodatkowym atutem będzie wcześniejszy staż związany z danymi lub inżynierią; podobnie jak doświadczenie z dashboardami lub utrzymaniem istniejących narzędzi.

• Ciekawość: interesujesz się fintechem i bankowością i chcesz poznać kontekst compliance. Podwójne wykształcenie techniczne i finansowe jest bonusem, a nie koniecznością.

➡️ O Twoim przyszłym Managerze:

Twoim menadżerem będzie Vatsal Parekh, główny inżynier ds. ryzyka i zgodności w Qonto. Przedstawi Ci codzienny kontekst tego, w jaki sposób Analiza Ryzyka wspiera organy regulacyjne, audytorów i kontrolerów wewnętrznych, dając jednocześnie możliwość zdobywania praktycznego doświadczenia i brania na siebie większej odpowiedzialności w miarę upływu czasu.

• Jego pochodzenie? Vatsal spędził blisko dziesięć lat w Société Générale jako starszy menedżer ds. ryzyka regulacyjnego i globalny właściciel produktu w ramach platformy ryzyka kredytowego kontrahenta, kierując zespołem w obu Amerykach, Europie i Azji, mającym bezpośredni kontakt z ramami regulacyjnymi EBC i Fed. Następnie przeniósł się do działu doradztwa w zakresie ryzyka i zgodności w Tremau, zarządzając 10-osobowym zespołem realizującym projekty dla globalnych platform handlu elektronicznego i mediów społecznościowych, zanim dołączył do Qonto w 2026 r.

• Co wnosi do zespołu? Połączenie praktycznej wiedzy na temat ryzyka regulacyjnego, rygoru dostarczania na poziomie konsultingowym i głębokiej biegłości technicznej — ponad 10 lat znajomości języka SQL, praktyczne wykorzystanie przepływów pracy wspomaganych sztuczną inteligencją oraz doświadczenie w budowaniu danych i procesach raportowania od podstaw. Daje zespołowi zarówno podstawy techniczne, jak i informacje z pierwszej ręki na temat tego, czego faktycznie potrzebują organy regulacyjne i audytorzy.

W Qonto rozumiemy, że prawdziwa różnorodność nie polega tylko na zaznaczaniu pól na liście kontrolnej zatrudnienia. Aplikuj niezależnie od zaznaczonych pól! Kto wie? Być może masz brakujący element układanki, którego szukaliśmy przez cały czas.

Korzyści
Uelastycznij swój harmonogram. Pracuj z domu do 2 dni w tygodniu dzięki naszej polityce hybrydowej.

Bądź aktywny. Gympass zapewnia dostęp do ponad 3000 partnerów sportowych i wellness.

Mieć dobry apetyt. Karta lunchowa, 50% na nas.

Poruszać się. Pokrywane jest 50% kosztu biletu na transport publiczny.

Ciesz się resztą. Imprezy zespołowe, przekąski i napoje.

Weź wolne. 1 płatny dzień wolny w miesiącu, bez zadawania pytań.

Bądź sobą. Włączające, wspierające środowisko, w którym każdy jest przynależny.…

Źródło: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.fr/jobs/companies/qonto/data-analytics-intern-paris-225872)