Praca
Z kanału partnera
Starszy inżynier oddelegowany do przodu
Cena na życzenie
Szczegóły
- Typ zatrudnienia
- Pełny etat
- Zdalnie
- Nie
- Firma
- Faculty
Opis
Automatyczne tłumaczenie z języka English. Oryginał jest wiążący. Tłumaczenie maszynowe — trwają prace nad dokładniejszą wersją.
Dlaczego Wydział?
Założyliśmy Wydział w 2014 roku, ponieważ uważaliśmy, że sztuczna inteligencja będzie najważniejszą technologią naszych czasów. Od tego czasu współpracowaliśmy z ponad 350 klientami na całym świecie, aby zwiększyć ich wydajność dzięki sztucznej inteligencji skupionej na człowieku. O naszym wpływie na świat rzeczywisty możesz przeczytać tutaj.
Nie gonimy za cyklami szumu. Wprowadzamy innowacje, budujemy i wdrażamy odpowiedzialną sztuczną inteligencję, która porusza igłą - i wiemy co nieco o robieniu tego dobrze. Oferujemy niezrównaną wiedzę techniczną, produktową i dostawczą naszym klientom z sektora rządowego, finansowego, handlu detalicznego, energetyki, nauk przyrodniczych i obronności.
Nasza działalność i reputacja szybko się rozwijają, dlatego zawsze poszukujemy osób, które podzielają naszą intelektualną ciekawość i chęć budowania pozytywnego dziedzictwa dzięki technologii.
Sztuczna inteligencja to technologia definiująca epokę. Dołącz do firmy, w której będziesz mieć możliwość wyobrażenia sobie jej najpotężniejszych zastosowań i ich urzeczywistnienia.
O zespole
Nasza jednostka biznesowa ds. bezpieczeństwa narodowego i bezpieczeństwa sztucznej inteligencji zajmuje się wspieraniem odpowiedzialnego rozwoju i wdrażania sztucznej inteligencji w celu wspierania bezpieczeństwa narodowego i globalnej stabilności. Od wzmacniania zdolności o znaczeniu krytycznym w zakresie bezpieczeństwa narodowego i wywiadu po współpracę z laboratoriami przygranicznymi w celu zapewnienia solidnego tworzenia zespołów i oceny bezpieczeństwa sztucznej inteligencji – pracujemy na pograniczu misji o wysokiej stawce i dużym wpływie.
Rozumiemy, że potężne systemy sztucznej inteligencji niosą ze sobą zarówno możliwości transformacyjne, jak i złożone ryzyko, i jesteśmy dumni, że możemy współpracować z rządem i największymi organizacjami technologicznymi na świecie, aby zapewnić, że sztuczna inteligencja będzie nie tylko transformacyjna, ale także bezpieczna, godna zaufania i bezpieczna dla wszystkich.
Ze względu na charakter pracy, którą wykonujemy dla naszych klientów z sektora rządowego, konieczne może być kwalifikowanie się do brytyjskiego programu sprawdzania opracowanego (DV) i chęć od czasu do czasu pracy na miejscu u naszych klientów.
O roli
Jako starszy inżynier ds. uczenia maszynowego poprosimy Cię o kierowanie rozwojem i wdrażaniem najnowocześniejszych systemów sztucznej inteligencji dla naszych różnorodnych klientów. Będziesz projektować, budować i wdrażać skalowalne oprogramowanie i infrastrukturę ML klasy produkcyjnej, które spełniają rygorystyczne standardy operacyjne i etyczne.
Jest to ambitna, wielofunkcyjna rola wymagająca połączenia wiedzy technicznej, przywództwa inżynieryjnego i umiejętności nawiązywania kontaktu z klientem.
Co będziesz robić:
• Wiodące decyzje dotyczące zakresu technicznego i architektury dla systemów ML o dużym wpływie
• Projektowanie i budowanie oprogramowania, narzędzi i skalowalnej infrastruktury ML klasy produkcyjnej
• Definiowanie i wdrażanie najlepszych praktyk i standardów wdrażania uczenia maszynowego na dużą skalę w całej firmie
• Współpraca z inżynierami, analitykami danych, menedżerami produktów i zespołami handlowymi w celu rozwiązywania kluczowych wyzwań klientów i wykorzystywania możliwości
• Pełnienie roli zaufanego doradcy technicznego klientów i partnerów, przekładającego złożone koncepcje na praktyczne strategie
• Opieka mentorska i rozwój młodszych inżynierów, aktywne kształtowanie kultury inżynierskiej i głębi technicznej naszego zespołu
Kogo szukamy:
• Rozumiesz pełny cykl życia uczenia maszynowego i masz duże doświadczenie w operacjonalizacji modeli zbudowanych przy użyciu frameworków takich jak TensorFlow lub PyTorch
• Wnosisz głęboką wiedzę specjalistyczną w zakresie inżynierii oprogramowania i duże umiejętności w zakresie języka Python, koncentrując się na budowaniu solidnych systemów nadających się do ponownego użycia
• Masz udokumentowane praktyczne doświadczenie z platformami chmurowymi (np. AWS, Azure, GCP), w tym z architekturą, bezpieczeństwem i infrastrukturą
• Masz duże doświadczenie w pracy z narzędziami kontenerowymi i orkiestracyjnymi, takimi jak Docker i Kubernetes, umożliwiające tworzenie aplikacji na dużą skalę i zarządzanie nimi
• Dobrze prosperujesz w dynamicznych i szybko rozwijających się środowiskach, wykazując się poczuciem własności i autonomią w doprowadzaniu projektów do końca
• Komunikujesz się wyjątkowo dobrze, pewnie kierując zarówno zespołami technicznymi, jak i starszymi, nietechnicznymi interesariuszami
Nasz proces rozmowy kwalifikacyjnej
• Ekran zespołu talentów (30 minut)
• Wywiad dotyczący programowania w parach (90 minut)
• Wywiad dotyczący projektu systemu (90 minut)
• Wywiad handlowy (60 minut)
#LI-PRIO
Nasz etos rekrutacyjny
Naszym celem jest rozwój najlepszego zespołu, a nie najbardziej podobnego. Wiemy, że różnorodność jednostek sprzyja różnorodności myśli, a to wzmacnia naszą zasadę poszukiwania prawdy. Z doświadczenia wiemy, że zróżnicowane zespoły zapewniają lepszą pracę, odpowiednią do świata, w którym żyjemy. Łączy nas głęboka ciekawość intelektualna i chęć wykorzystania naszych możliwości dla wymiernego pozytywnego wpływu. Gorąco zachęcamy do składania aplikacji osoby ze wszystkich środowisk, grup etnicznych, płci, religii i orientacji seksualnych.
Jeśli uważasz, że nie spełniasz wszystkich wymagań, ale jesteś podekscytowany tą rolą i wiesz, że wnosisz kilka kluczowych mocnych stron, nie wahaj się aplikować, ponieważ możesz być odpowiedni na tę lub inną rolę. Jesteśmy otwarci na rozmowy w sprawie pracy w niepełnym wymiarze godzin.
Uwaga na temat sztucznej inteligencji: cieszymy się, że możesz jej używać do celów badawczych i przygotowań do rozmów kwalifikacyjnych, ale nie używaj jej do generowania odpowiedzi podczas rozmów kwalifikacyjnych na żywo. Podczas rozmów kwalifikacyjnych korzystamy również z narzędzia do sporządzania notatek AI (Metaview), dzięki czemu ankieterzy mogą pozostać obecni (z czego możesz zrezygnować, po prostu daj nam znać), a każda aplikacja jest sprawdzana przez człowieka, a AI nigdy nie podejmuje decyzji.
Znajdź więcej ofert pracy ze znajomością języka angielskiego w Wielkiej Brytanii na Arbeitnow
Źródło: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/faculty/senior-forward-deployed-engineer-london-434639)
Założyliśmy Wydział w 2014 roku, ponieważ uważaliśmy, że sztuczna inteligencja będzie najważniejszą technologią naszych czasów. Od tego czasu współpracowaliśmy z ponad 350 klientami na całym świecie, aby zwiększyć ich wydajność dzięki sztucznej inteligencji skupionej na człowieku. O naszym wpływie na świat rzeczywisty możesz przeczytać tutaj.
Nie gonimy za cyklami szumu. Wprowadzamy innowacje, budujemy i wdrażamy odpowiedzialną sztuczną inteligencję, która porusza igłą - i wiemy co nieco o robieniu tego dobrze. Oferujemy niezrównaną wiedzę techniczną, produktową i dostawczą naszym klientom z sektora rządowego, finansowego, handlu detalicznego, energetyki, nauk przyrodniczych i obronności.
Nasza działalność i reputacja szybko się rozwijają, dlatego zawsze poszukujemy osób, które podzielają naszą intelektualną ciekawość i chęć budowania pozytywnego dziedzictwa dzięki technologii.
Sztuczna inteligencja to technologia definiująca epokę. Dołącz do firmy, w której będziesz mieć możliwość wyobrażenia sobie jej najpotężniejszych zastosowań i ich urzeczywistnienia.
O zespole
Nasza jednostka biznesowa ds. bezpieczeństwa narodowego i bezpieczeństwa sztucznej inteligencji zajmuje się wspieraniem odpowiedzialnego rozwoju i wdrażania sztucznej inteligencji w celu wspierania bezpieczeństwa narodowego i globalnej stabilności. Od wzmacniania zdolności o znaczeniu krytycznym w zakresie bezpieczeństwa narodowego i wywiadu po współpracę z laboratoriami przygranicznymi w celu zapewnienia solidnego tworzenia zespołów i oceny bezpieczeństwa sztucznej inteligencji – pracujemy na pograniczu misji o wysokiej stawce i dużym wpływie.
Rozumiemy, że potężne systemy sztucznej inteligencji niosą ze sobą zarówno możliwości transformacyjne, jak i złożone ryzyko, i jesteśmy dumni, że możemy współpracować z rządem i największymi organizacjami technologicznymi na świecie, aby zapewnić, że sztuczna inteligencja będzie nie tylko transformacyjna, ale także bezpieczna, godna zaufania i bezpieczna dla wszystkich.
Ze względu na charakter pracy, którą wykonujemy dla naszych klientów z sektora rządowego, konieczne może być kwalifikowanie się do brytyjskiego programu sprawdzania opracowanego (DV) i chęć od czasu do czasu pracy na miejscu u naszych klientów.
O roli
Jako starszy inżynier ds. uczenia maszynowego poprosimy Cię o kierowanie rozwojem i wdrażaniem najnowocześniejszych systemów sztucznej inteligencji dla naszych różnorodnych klientów. Będziesz projektować, budować i wdrażać skalowalne oprogramowanie i infrastrukturę ML klasy produkcyjnej, które spełniają rygorystyczne standardy operacyjne i etyczne.
Jest to ambitna, wielofunkcyjna rola wymagająca połączenia wiedzy technicznej, przywództwa inżynieryjnego i umiejętności nawiązywania kontaktu z klientem.
Co będziesz robić:
• Wiodące decyzje dotyczące zakresu technicznego i architektury dla systemów ML o dużym wpływie
• Projektowanie i budowanie oprogramowania, narzędzi i skalowalnej infrastruktury ML klasy produkcyjnej
• Definiowanie i wdrażanie najlepszych praktyk i standardów wdrażania uczenia maszynowego na dużą skalę w całej firmie
• Współpraca z inżynierami, analitykami danych, menedżerami produktów i zespołami handlowymi w celu rozwiązywania kluczowych wyzwań klientów i wykorzystywania możliwości
• Pełnienie roli zaufanego doradcy technicznego klientów i partnerów, przekładającego złożone koncepcje na praktyczne strategie
• Opieka mentorska i rozwój młodszych inżynierów, aktywne kształtowanie kultury inżynierskiej i głębi technicznej naszego zespołu
Kogo szukamy:
• Rozumiesz pełny cykl życia uczenia maszynowego i masz duże doświadczenie w operacjonalizacji modeli zbudowanych przy użyciu frameworków takich jak TensorFlow lub PyTorch
• Wnosisz głęboką wiedzę specjalistyczną w zakresie inżynierii oprogramowania i duże umiejętności w zakresie języka Python, koncentrując się na budowaniu solidnych systemów nadających się do ponownego użycia
• Masz udokumentowane praktyczne doświadczenie z platformami chmurowymi (np. AWS, Azure, GCP), w tym z architekturą, bezpieczeństwem i infrastrukturą
• Masz duże doświadczenie w pracy z narzędziami kontenerowymi i orkiestracyjnymi, takimi jak Docker i Kubernetes, umożliwiające tworzenie aplikacji na dużą skalę i zarządzanie nimi
• Dobrze prosperujesz w dynamicznych i szybko rozwijających się środowiskach, wykazując się poczuciem własności i autonomią w doprowadzaniu projektów do końca
• Komunikujesz się wyjątkowo dobrze, pewnie kierując zarówno zespołami technicznymi, jak i starszymi, nietechnicznymi interesariuszami
Nasz proces rozmowy kwalifikacyjnej
• Ekran zespołu talentów (30 minut)
• Wywiad dotyczący programowania w parach (90 minut)
• Wywiad dotyczący projektu systemu (90 minut)
• Wywiad handlowy (60 minut)
#LI-PRIO
Nasz etos rekrutacyjny
Naszym celem jest rozwój najlepszego zespołu, a nie najbardziej podobnego. Wiemy, że różnorodność jednostek sprzyja różnorodności myśli, a to wzmacnia naszą zasadę poszukiwania prawdy. Z doświadczenia wiemy, że zróżnicowane zespoły zapewniają lepszą pracę, odpowiednią do świata, w którym żyjemy. Łączy nas głęboka ciekawość intelektualna i chęć wykorzystania naszych możliwości dla wymiernego pozytywnego wpływu. Gorąco zachęcamy do składania aplikacji osoby ze wszystkich środowisk, grup etnicznych, płci, religii i orientacji seksualnych.
Jeśli uważasz, że nie spełniasz wszystkich wymagań, ale jesteś podekscytowany tą rolą i wiesz, że wnosisz kilka kluczowych mocnych stron, nie wahaj się aplikować, ponieważ możesz być odpowiedni na tę lub inną rolę. Jesteśmy otwarci na rozmowy w sprawie pracy w niepełnym wymiarze godzin.
Uwaga na temat sztucznej inteligencji: cieszymy się, że możesz jej używać do celów badawczych i przygotowań do rozmów kwalifikacyjnych, ale nie używaj jej do generowania odpowiedzi podczas rozmów kwalifikacyjnych na żywo. Podczas rozmów kwalifikacyjnych korzystamy również z narzędzia do sporządzania notatek AI (Metaview), dzięki czemu ankieterzy mogą pozostać obecni (z czego możesz zrezygnować, po prostu daj nam znać), a każda aplikacja jest sprawdzana przez człowieka, a AI nigdy nie podejmuje decyzji.
Znajdź więcej ofert pracy ze znajomością języka angielskiego w Wielkiej Brytanii na Arbeitnow
Źródło: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/faculty/senior-forward-deployed-engineer-london-434639)
To ogłoszenie pochodzi z feedu partnera. Aplikuj na stronie źródłowej.
Źródło: Faculty
Lokalizacja
Londyn, Wielka Brytania
Ogłoszenie pochodzi od Faculty.