Menedżer Inżynierii | Zastosowana sztuczna inteligencja

Poszukujemy menedżera ds. inżynierii, który będzie właścicielem sztucznej inteligencji w jednej z najszybciej rozwijających się firm zajmujących się technologiami prawnymi w zakresie sztucznej inteligencji w Europie. Ponad 2000 prawników codziennie korzysta z JUPUSA, a stojąca za nim sztuczna inteligencja jest już w fazie produkcji i już przed klientami. Będziesz właścicielem zespołu, planu technicznego i standardu, zgodnie z którym wszystko jest budowane.
Będziesz podlegać naszemu dyrektorowi ds. inżynierii i kierować naszym zespołem AI. Jest to rola kierownicza, a nie stanowisko starszego inżyniera z tytułem kierownika. Nie będziesz sam dostarczał funkcji i jest to celowe — chcemy kogoś, kto będzie czerpał korzyści z zespołu, który tworzy, i rozmów, które wykonuje.

Twoje wyzwanie i szansa w tej roli

Praca prawnicza wiąże się z dużą ilością dokumentów, ocen i prawie nietknięta przez sztuczną inteligencję. Przeszkoliliśmy się w zakresie ponad miliona niemieckich orzeczeń sądowych i zajęliśmy się ponad milionem spraw, więc najtrudniejsze jest udowodnienie, że sztuczna inteligencja tu należy. Najtrudniejsze jest zrobienie tego na tyle dobrze, aby prawnik oparł się na wynikach swojej profesjonalnej oceny.
Twoim zadaniem jest sprawić, żeby było to powtarzalne. Pole co tydzień wyrzuca coś nowego i większość z tego to hałas. Potrzebujemy kogoś, kto potrafi dostrzec różnicę, przekształcić tę ocenę w plan działania i zbudować zespół, który faktycznie będzie w stanie to osiągnąć.

Zadania
Prowadzenie zespołu

• Uczyń zespół lepszym, niż go zastałeś: zatrudnij, mentoruj i podnieś poprzeczkę tego, jak dobrze tutaj wygląda. Twój wpływ widać w tym, co wysyłają, gdy nie ma Cię w pokoju.

• Ustanawiaj standardy inżynieryjne dla pracy ze sztuczną inteligencją: ocena, testowanie i obserwowalność oraz rytm dostarczania, który utrzymuje się pod presją.

• Własna dostawa w tempie startowym, bez rezygnowania z dokładności, na której polegają prawnicy.

Kierunek i plan działania

• Posiadaj plan techniczny: architektura, struktury agentów, wyszukiwanie, ocena i obserwowalność. Nie będziesz pisać kodu, ale będziesz osobą, która powie, czy projekt jest właściwy.

• Współpracuj z produktem w oparciu o to, co zostanie zbudowane: produkt jest właścicielem planu działania produktu, ty posiadasz to, co jest technicznie możliwe i ile to faktycznie będzie kosztować.

• Oddziel sygnał od szumu: śledź, jak faktycznie ewoluuje generatywna i agentyczna sztuczna inteligencja, i przekształcaj ją w decyzje, a nie slajdy.

W całej firmie

• Wprowadź sztuczną inteligencję do rzeczywistych przepływów pracy związanych z produktami, pracując nad projektowaniem i inżynierią, aby stała się czymś, z czego ludzie korzystają, a nie czymś, co demonstrujemy.

• Spraw, aby reszta firmy stała się lepsza dzięki sztucznej inteligencji. Jesteś tutaj autorytetem, a celem jest to, aby inne zespoły stały się ostrzejsze, ponieważ jesteś w budynku.

• Wyjaśnij sztuczną inteligencję osobom, które jej nie tworzą, od inżynierów po dyrektora generalnego, bez ogłupiania jej i ukrywania się za nią.

Wymagania
Przywództwo

• Kierowałeś zespołem inżynierów i ulepszyłeś go. Bezpośrednie raporty i konkretne przykłady osób, które awansowały niżej.

• Wyniki osiągasz dzięki osobom, które nie podlegają Tobie: menadżerom produktu, ekspertom domenowym, innym zespołom.

• Prowadziłeś w szybkim tempie, w zespołach osiągających najlepsze wyniki, dotrzymując realnych terminów i wiesz, co poprawić.

Głębokość sztucznej inteligencji

• Co najmniej 3 lata w firmie, w której generatywna lub agentyczna sztuczna inteligencja jest centralnym elementem produktu, a nie przytwierdzona do niego.

• Zespoły, którymi kierowałeś, wysłały systemy agentowe do produkcji. Prototypy i demonstracje się nie liczą.

• Możesz sam zająć się szczegółami: jakością wyszukiwania, oceną, obserwowalnością, projektem agenta. Rozpoznajesz przekombinowane rozwiązanie, kiedy je widzisz.

Dalsze wymagania

• Znajduje się w obrębie CET +/-2.

• Mile widziane: formalne doświadczenie w zakresie sztucznej inteligencji lub uczenia maszynowego, doświadczenie w przechodzeniu z produktu nienatywnego na sztuczną inteligencję na natywną sztuczną inteligencję, znajomość LangGraph, MCP, LangSmith lub Langfuse lub technologii prawniczych i innych regulowanych domen.

Korzyści
🧠 Prawdziwa własność – funkcja AI należy do Ciebie: zespół, plan działania i standardy. Żadnej komisji między tobą a decyzją.
⚖️ Rynek gotowy na zakłócenia – agentyczna sztuczna inteligencja w zawodzie, który prawie w ogóle nie został zautomatyzowany, w produkcie, z którego codziennie korzysta już ponad 2000 prawników.
📈 Etap wzrostu – zebrano 19,5 mln euro i zespół, który w ciągu dwóch lat powiększył się prawie trzykrotnie.
🏡 W pełni zdalny — ciesz się elastycznością pracy z dowolnego miejsca
💻 Najlepsze wyposażenie – najnowocześniejszy MacBook i wszystkie potrzebne akcesoria
🏋️ Korzyści związane z dobrym samopoczuciem – członkostwo w Miejskim Klubie Sportowym wspierające zdrowy tryb życia

Jeśli chcesz wiedzieć, jak sztuczna inteligencja jest budowana w produkcie, na którym codziennie polegają tysiące prawników, chętnie się z Tobą skontaktujemy.
Znajdź oferty pracy w Niemczech na Arbeitnow

Źródło: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/jupus/engineering-manager-applied-ai-germany-184812)