Praca
Z kanału partnera
Starszy inżynier oddelegowany do przodu – FDE (Fullstack)
Cena na życzenie
Szczegóły
- Typ zatrudnienia
- Pełny etat
- Zdalnie
- Nie
- Firma
- databricks
Opis
Automatyczne tłumaczenie z języka English. Oryginał jest wiążący. Tłumaczenie maszynowe — trwają prace nad dokładniejszą wersją.
CSQ427R34
Jako Forward Deployed Engineer (FDE) będziesz współpracować z klientami przy tworzeniu i produkowaniu rozwiązań odpowiadających ich wyzwaniom związanym z danymi i sztuczną inteligencją przy użyciu platformy Databricks. Będziesz właścicielem architektury, będziesz podejmować decyzje projektowe i wdrażać kompleksowe systemy obejmujące inżynierię danych, sztuczną inteligencję i tworzenie aplikacji. Pracujemy międzyfunkcyjnie, aby kształtować długoterminowe strategiczne priorytety i inicjatywy, równolegle z relacjami z inżynierami, produktami i programistami. FDE realizują usługi, wykazując się empatią wobec klienta, integrując się z systemami klienta, szkoleniami i spełniając inne potrzeby techniczne, aby pomóc klientom w maksymalnym wykorzystaniu ich danych.
Jest to praktyczna rola skierowana do klienta dla konstruktorów, którzy prosperują na skrzyżowaniu technologii i wpływu biznesowego. Idealny kandydat łączy wiedzę inżynieryjną z zdolnościami adaptacyjnymi, ciekawością i pasją do pracy z klientami i członkami zespołu w celu rozwiązywania złożonych problemów, które przynoszą wymierne rezultaty. FDE są płatne i wiedzą, jak realizować projekty zgodnie ze specyfikacją, zachowując wyjątkową empatię dla klienta.
Jaki będziesz miał wpływ:
• Dostarczanie rozwiązań produkcyjnych: kieruj wpływowymi projektami technicznymi klientów, dostarczając systemy klasy produkcyjnej, projektując i budując architektury referencyjne, niestandardowe aplikacje i pozyskiwanie danych oraz integrację modeli ML/AI
• Wpływ transformacyjny: Kieruj strategicznymi klientami podczas wdrażania transformacyjnych projektów dotyczących dużych zbiorów danych, obejmujących kompleksowe projektowanie, budowanie i wdrażanie wiodących w branży aplikacji do dużych zbiorów danych i sztucznej inteligencji. Współpracuj z menedżerami ds. zaangażowania, aby określić zakres prac technicznych związanych z dostawą przy udziale klienta
• Wzmacniaj pozycję klientów: Poradzaj klientom w zakresie architektury i projektowania; uruchamianie lub wdrażanie projektów klientów, co prowadzi do pomyślnego zrozumienia, oceny i przyjęcia przez klientów Databricks.
• Posiadaj architekturę: kieruj decyzjami dotyczącymi architektury i projektu, zapewniając, że rozwiązania są bezpieczne, skalowalne i dostosowane zarówno do potrzeb klientów, jak i najlepszych praktyk Databricks.
• Współpracuj z zespołem technicznym Databricks, kierownikiem projektu, architektem i zespołem klienta, aby upewnić się, że techniczne elementy zlecenia zostaną dostarczone zgodnie z potrzebami klienta.
• Współpracuj z działem obsługi klienta Engineering and Databricks, aby przekazywać opinie dotyczące produktów i wdrożeń oraz kierować szybkim rozwiązywaniem problemów związanych z produktami i wsparciem specyficznych dla zaangażowania.
• Zaangażowanie klienta: osadzaj się w zespołach klientów, angażując interesariuszy, od technicznych układów scalonych po kadrę kierowniczą, aby dogłębnie zrozumieć wyzwania i wywrzeć wpływ.
• Zasoby i skala wielokrotnego użytku: współtwórz akceleratory, platformy i najlepsze praktyki, które skalują wpływ na konta i wpływają na plan działania produktu Databricks.
Czego szukamy:
• Ponad 6 lat doświadczenia w inżynierii danych, platformach i analizach danych lub inżynierii oprogramowania
• Wygodne pisanie kodu w Pythonie, Scali, JavaScript/TypeScript i nowoczesnych frameworkach
• Praktyczna znajomość dwóch lub więcej popularnych ekosystemów chmurowych (AWS, Azure, GCP) ze specjalistyczną wiedzą w co najmniej jednym
• Głębokie doświadczenie w przetwarzaniu rozproszonym z Apache Spark™ i znajomość wewnętrznych elementów wykonawczych Spark
• Znajomość CI/CD w przypadku wdrożeń produkcyjnych
• Praktyczna wiedza na temat MLOps, modeli ML/AI i interfejsów API AI
• Projektowanie i wdrażanie wydajnych, kompleksowych architektur danych i aplikacji, które łączą potoki danych, modele ML/AI i interfejsy skierowane do użytkownika.
• Doświadczenie w realizacji projektów technicznych – zarządzanie zakresem, terminami i mierzalnymi wynikami, przekładanie złożonych koncepcji na praktyczne rozwiązania.
• Umiejętność tworzenia dokumentacji i tablic.
• Doświadczenie w pracy z klientami korporacyjnymi i zarządzaniu konfliktami wśród szerokiego grona interesariuszy
• Rozwijaj umiejętności w obszarach technicznych oraz wykaż ciekawość, zdolność adaptacji i chęć odkrywania nowych technologii, które wspierają wdrażanie i integrację rozwiązań opartych na Databricks w celu realizacji projektów klientów.
• Podróże do klientów w 20% przypadków
• Certyfikacja datakostek
Informacje o kostkach danych
Databricks to firma zajmująca się danymi i sztuczną inteligencją. Ponad 20 000 organizacji na całym świecie — w tym adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever i 70% z listy Fortune 500 — korzysta z platformy Databricks Data + AI do tworzenia i skalowania danych oraz aplikacji, analiz i agentów wykorzystujących sztuczną inteligencję. Databricks z siedzibą w San Francisco i ponad 30 biurami na całym świecie oferuje ujednoliconą platformę obejmującą Genie, Lakebase, Agent Bricks, Lakeflow, Lakehouse i Unity Catalog. Aby dowiedzieć się więcej, śledź Databricks na LinkedIn, X, YouTube i Instagramie.
Korzyści
W Databricks staramy się zapewniać kompleksowe korzyści i dodatki, które odpowiadają potrzebom wszystkich naszych pracowników. Aby uzyskać szczegółowe informacje na temat świadczeń oferowanych w Twoim regionie, kliknij tutaj.
Nasze zaangażowanie na rzecz różnorodności i włączenia społecznego
W Databricks angażujemy się w wspieranie zróżnicowanej i włączającej kultury, w której każdy może się wyróżnić. Dokładamy wszelkich starań, aby nasze praktyki zatrudniania były włączające i spełniały standardy równych szans zatrudnienia. Osoby poszukujące pracy w Databricks są brane pod uwagę bez względu na wiek, kolor skóry, niepełnosprawność, pochodzenie etniczne, stan rodzinny lub małżeński, tożsamość lub ekspresję płciową, język, pochodzenie narodowe, zdolności fizyczne i psychiczne, przynależność polityczną, rasę, religię, orientację seksualną, status społeczno-ekonomiczny, status weterana i inne chronione cechy.
Zgodność
Jeżeli do wykonywania obowiązków służbowych wymagany jest dostęp do technologii lub kodu źródłowego objętego kontrolą eksportu, od uznania Pracodawcy zależy, czy ubiegać się o licencję rządu USA na takie stanowiska, a Pracodawca może odmówić kontynuowania współpracy z kandydatem wyłącznie na tej podstawie.
Znajdź więcej anglojęzycznych ofert pracy w Niemczech na Arbeitnow
Źródło: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/databricks/sr-forward-deployed-engineer-fde-fullstack-berlin-munich-95176)
Jako Forward Deployed Engineer (FDE) będziesz współpracować z klientami przy tworzeniu i produkowaniu rozwiązań odpowiadających ich wyzwaniom związanym z danymi i sztuczną inteligencją przy użyciu platformy Databricks. Będziesz właścicielem architektury, będziesz podejmować decyzje projektowe i wdrażać kompleksowe systemy obejmujące inżynierię danych, sztuczną inteligencję i tworzenie aplikacji. Pracujemy międzyfunkcyjnie, aby kształtować długoterminowe strategiczne priorytety i inicjatywy, równolegle z relacjami z inżynierami, produktami i programistami. FDE realizują usługi, wykazując się empatią wobec klienta, integrując się z systemami klienta, szkoleniami i spełniając inne potrzeby techniczne, aby pomóc klientom w maksymalnym wykorzystaniu ich danych.
Jest to praktyczna rola skierowana do klienta dla konstruktorów, którzy prosperują na skrzyżowaniu technologii i wpływu biznesowego. Idealny kandydat łączy wiedzę inżynieryjną z zdolnościami adaptacyjnymi, ciekawością i pasją do pracy z klientami i członkami zespołu w celu rozwiązywania złożonych problemów, które przynoszą wymierne rezultaty. FDE są płatne i wiedzą, jak realizować projekty zgodnie ze specyfikacją, zachowując wyjątkową empatię dla klienta.
Jaki będziesz miał wpływ:
• Dostarczanie rozwiązań produkcyjnych: kieruj wpływowymi projektami technicznymi klientów, dostarczając systemy klasy produkcyjnej, projektując i budując architektury referencyjne, niestandardowe aplikacje i pozyskiwanie danych oraz integrację modeli ML/AI
• Wpływ transformacyjny: Kieruj strategicznymi klientami podczas wdrażania transformacyjnych projektów dotyczących dużych zbiorów danych, obejmujących kompleksowe projektowanie, budowanie i wdrażanie wiodących w branży aplikacji do dużych zbiorów danych i sztucznej inteligencji. Współpracuj z menedżerami ds. zaangażowania, aby określić zakres prac technicznych związanych z dostawą przy udziale klienta
• Wzmacniaj pozycję klientów: Poradzaj klientom w zakresie architektury i projektowania; uruchamianie lub wdrażanie projektów klientów, co prowadzi do pomyślnego zrozumienia, oceny i przyjęcia przez klientów Databricks.
• Posiadaj architekturę: kieruj decyzjami dotyczącymi architektury i projektu, zapewniając, że rozwiązania są bezpieczne, skalowalne i dostosowane zarówno do potrzeb klientów, jak i najlepszych praktyk Databricks.
• Współpracuj z zespołem technicznym Databricks, kierownikiem projektu, architektem i zespołem klienta, aby upewnić się, że techniczne elementy zlecenia zostaną dostarczone zgodnie z potrzebami klienta.
• Współpracuj z działem obsługi klienta Engineering and Databricks, aby przekazywać opinie dotyczące produktów i wdrożeń oraz kierować szybkim rozwiązywaniem problemów związanych z produktami i wsparciem specyficznych dla zaangażowania.
• Zaangażowanie klienta: osadzaj się w zespołach klientów, angażując interesariuszy, od technicznych układów scalonych po kadrę kierowniczą, aby dogłębnie zrozumieć wyzwania i wywrzeć wpływ.
• Zasoby i skala wielokrotnego użytku: współtwórz akceleratory, platformy i najlepsze praktyki, które skalują wpływ na konta i wpływają na plan działania produktu Databricks.
Czego szukamy:
• Ponad 6 lat doświadczenia w inżynierii danych, platformach i analizach danych lub inżynierii oprogramowania
• Wygodne pisanie kodu w Pythonie, Scali, JavaScript/TypeScript i nowoczesnych frameworkach
• Praktyczna znajomość dwóch lub więcej popularnych ekosystemów chmurowych (AWS, Azure, GCP) ze specjalistyczną wiedzą w co najmniej jednym
• Głębokie doświadczenie w przetwarzaniu rozproszonym z Apache Spark™ i znajomość wewnętrznych elementów wykonawczych Spark
• Znajomość CI/CD w przypadku wdrożeń produkcyjnych
• Praktyczna wiedza na temat MLOps, modeli ML/AI i interfejsów API AI
• Projektowanie i wdrażanie wydajnych, kompleksowych architektur danych i aplikacji, które łączą potoki danych, modele ML/AI i interfejsy skierowane do użytkownika.
• Doświadczenie w realizacji projektów technicznych – zarządzanie zakresem, terminami i mierzalnymi wynikami, przekładanie złożonych koncepcji na praktyczne rozwiązania.
• Umiejętność tworzenia dokumentacji i tablic.
• Doświadczenie w pracy z klientami korporacyjnymi i zarządzaniu konfliktami wśród szerokiego grona interesariuszy
• Rozwijaj umiejętności w obszarach technicznych oraz wykaż ciekawość, zdolność adaptacji i chęć odkrywania nowych technologii, które wspierają wdrażanie i integrację rozwiązań opartych na Databricks w celu realizacji projektów klientów.
• Podróże do klientów w 20% przypadków
• Certyfikacja datakostek
Informacje o kostkach danych
Databricks to firma zajmująca się danymi i sztuczną inteligencją. Ponad 20 000 organizacji na całym świecie — w tym adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever i 70% z listy Fortune 500 — korzysta z platformy Databricks Data + AI do tworzenia i skalowania danych oraz aplikacji, analiz i agentów wykorzystujących sztuczną inteligencję. Databricks z siedzibą w San Francisco i ponad 30 biurami na całym świecie oferuje ujednoliconą platformę obejmującą Genie, Lakebase, Agent Bricks, Lakeflow, Lakehouse i Unity Catalog. Aby dowiedzieć się więcej, śledź Databricks na LinkedIn, X, YouTube i Instagramie.
Korzyści
W Databricks staramy się zapewniać kompleksowe korzyści i dodatki, które odpowiadają potrzebom wszystkich naszych pracowników. Aby uzyskać szczegółowe informacje na temat świadczeń oferowanych w Twoim regionie, kliknij tutaj.
Nasze zaangażowanie na rzecz różnorodności i włączenia społecznego
W Databricks angażujemy się w wspieranie zróżnicowanej i włączającej kultury, w której każdy może się wyróżnić. Dokładamy wszelkich starań, aby nasze praktyki zatrudniania były włączające i spełniały standardy równych szans zatrudnienia. Osoby poszukujące pracy w Databricks są brane pod uwagę bez względu na wiek, kolor skóry, niepełnosprawność, pochodzenie etniczne, stan rodzinny lub małżeński, tożsamość lub ekspresję płciową, język, pochodzenie narodowe, zdolności fizyczne i psychiczne, przynależność polityczną, rasę, religię, orientację seksualną, status społeczno-ekonomiczny, status weterana i inne chronione cechy.
Zgodność
Jeżeli do wykonywania obowiązków służbowych wymagany jest dostęp do technologii lub kodu źródłowego objętego kontrolą eksportu, od uznania Pracodawcy zależy, czy ubiegać się o licencję rządu USA na takie stanowiska, a Pracodawca może odmówić kontynuowania współpracy z kandydatem wyłącznie na tej podstawie.
Znajdź więcej anglojęzycznych ofert pracy w Niemczech na Arbeitnow
Źródło: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/databricks/sr-forward-deployed-engineer-fde-fullstack-berlin-munich-95176)
To ogłoszenie pochodzi z feedu partnera. Aplikuj na stronie źródłowej.
Źródło: databricks
Lokalizacja
Berlin, Niemcy
Ogłoszenie pochodzi od databricks.