Sr. Forward Deployed Engineer – FDE (Fullstack)

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Als Forward Deployed Engineer (FDE) arbeiten Sie mit Kunden zusammen, um mithilfe der Databricks-Plattform Lösungen für ihre Daten- und KI-Herausforderungen zu entwickeln und zu produzieren. Sie sind Eigentümer der Architektur, leiten Designentscheidungen und implementieren End-to-End-Systeme, die Datentechnik, KI und Anwendungsentwicklung umfassen. Wir arbeiten funktionsübergreifend an der Gestaltung langfristiger strategischer Prioritäten und Initiativen entlang der Entwicklungs-, Produkt- und Entwicklerbeziehungen. FDEs arbeiten mit Einfühlungsvermögen gegenüber den Kunden und integrieren sich in Kundensysteme, Schulungen und andere technische Anforderungen, um Kunden dabei zu helfen, den größtmöglichen Nutzen aus ihren Daten zu ziehen.

Dies ist eine praktische, kundenorientierte Rolle für Bauherren, die an der Schnittstelle von Technologie und geschäftlichen Auswirkungen erfolgreich sind. Der ideale Kandidat vereint technisches Fachwissen mit Anpassungsfähigkeit, Neugier und einer Leidenschaft für die Zusammenarbeit mit Kunden und Teamkollegen, um komplexe Probleme zu lösen, die zu messbaren Ergebnissen führen. FDEs sind abrechenbar und wissen, wie sie Projekte gemäß den Spezifikationen mit außergewöhnlichem Einfühlungsvermögen für die Kunden abschließen.

Die Auswirkungen, die Sie haben werden:

• Bereitstellung von Produktionslösungen: Führen Sie wirkungsvolle technische Kundenprojekte durch die Bereitstellung produktionstauglicher Systeme, das Entwerfen und Erstellen von Referenzarchitekturen, benutzerdefinierten Anwendungen und Datenerfassung sowie die Integration von ML/KI-Modellen

• Transformationale Wirkung: Begleiten Sie strategische Kunden bei der Umsetzung transformativer Big-Data-Projekte, einschließlich durchgängigem Design, Aufbau und Bereitstellung branchenführender Big-Data- und KI-Anwendungen. Arbeiten Sie mit Engagement-Managern zusammen, um die technischen Lieferarbeiten unter Berücksichtigung des Inputs des Kunden festzulegen

• Kunden stärken: Kunden zu Architektur und Design anleiten; Bootstrap oder Implementierung von Kundenprojekten, was dazu führt, dass der Kunde Databricks erfolgreich versteht, bewertet und einsetzt.

• Besitzen Sie die Architektur: Leiten Sie Architektur- und Designentscheidungen und stellen Sie sicher, dass die Lösungen sicher und skalierbar sind und sowohl auf die Kundenbedürfnisse als auch auf die Best Practices von Databricks abgestimmt sind.

• Arbeiten Sie mit dem technischen Team, dem Projektmanager, dem Architekten und dem Kundenteam von Databricks zusammen, um sicherzustellen, dass die technischen Komponenten des Auftrags den Anforderungen des Kunden entsprechen.

• Arbeiten Sie mit dem Engineering und dem Databricks-Kundensupport zusammen, um Produkt- und Implementierungsfeedback zu geben und eine schnelle Lösung für auftragsspezifische Produkt- und Supportprobleme anzuleiten.

• Eintauchen in den Kunden: Integrieren Sie sich in Kundenteams und interagieren Sie mit Stakeholdern von technischen ICs bis hin zu Führungskräften, um Herausforderungen tiefgreifend zu verstehen und Wirkung zu erzielen.

• Wiederverwendbare Assets und Skalierung: Tragen Sie Beschleuniger, Frameworks und Best Practices bei, die die Wirkung über Konten hinweg skalieren und die Databricks-Produkt-Roadmap beeinflussen.

Was wir suchen:

• Mehr als 6 Jahre Erfahrung in den Bereichen Datentechnik, Datenplattformen und -analysen oder Softwareentwicklung

• Komfortables Schreiben von Code in Python, Scala, JavaScript/TypeScript und modernen Frameworks

• Kenntnisse in zwei oder mehr gängigen Cloud-Ökosystemen (AWS, Azure, GCP) mit Fachkenntnissen in mindestens einem

• Umfangreiche Erfahrung mit verteiltem Computing mit Apache Spark™ und Kenntnisse der Spark-Laufzeitinterna

• Vertrautheit mit CI/CD für Produktionsbereitstellungen

• Kenntnisse in MLOps, ML/KI-Modellen und KI-APIs

• Entwurf und Bereitstellung leistungsstarker End-to-End-Datenarchitekturen und -anwendungen für die Produktion, die Datenpipelines, ML/KI-Modelle und benutzerorientierte Schnittstellen kombinieren.

• Erfahrung mit der technischen Projektabwicklung – Verwaltung von Umfang, Zeitplänen und messbaren Ergebnissen, Umsetzung komplexer Konzepte in umsetzbare Lösungen.

• Dokumentations- und Whiteboarding-Fähigkeiten.

• Erfahrung in der Arbeit mit Unternehmenskunden und im Umgang mit Konflikten über ein breites Spektrum an Interessengruppen hinweg

• Bauen Sie Fähigkeiten in technischen Bereichen auf und zeigen Sie Neugier, Anpassungsfähigkeit und den Eifer, neue Technologien zu erkunden, die die Bereitstellung und Integration von Databricks-basierten Lösungen zum Abschluss von Kundenprojekten unterstützen.

• Reisen Sie 20 % der Zeit zu Kunden

• Databricks-Zertifizierung

Über Databricks

Databricks ist das Daten- und KI-Unternehmen. Mehr als 20.000 Organisationen weltweit – darunter adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever und 70 % der Fortune 500 – verlassen sich auf die Databricks Data + AI-Plattform, um Daten und KI-Apps, Analysen und Agenten zu erstellen und zu skalieren. Databricks hat seinen Hauptsitz in San Francisco und über 30 Niederlassungen rund um den Globus und bietet eine einheitliche Plattform, die Genie, Lakebase, Agent Bricks, Lakeflow, Lakehouse und Unity Catalog umfasst. Um mehr zu erfahren, folgen Sie Databricks auf LinkedIn, X, YouTube und Instagram.

Vorteile

Bei Databricks sind wir bestrebt, umfassende Vorteile und Vergünstigungen bereitzustellen, die den Bedürfnissen aller unserer Mitarbeiter gerecht werden. Für spezifische Details zu den in Ihrer Region angebotenen Vorteilen klicken Sie hier.

Unser Engagement für Vielfalt und Inklusion

Bei Databricks setzen wir uns dafür ein, eine vielfältige und integrative Kultur zu fördern, in der jeder herausragende Leistungen erbringen kann. Wir achten sehr darauf, dass unsere Einstellungspraktiken inklusiv sind und den Standards für Chancengleichheit bei der Beschäftigung entsprechen. Personen, die bei Databricks eine Anstellung suchen, werden unabhängig von Alter, Hautfarbe, Behinderung, ethnischer Zugehörigkeit, Familien- oder Familienstand, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, Sprache, nationaler Herkunft, körperlichen und geistigen Fähigkeiten, politischer Zugehörigkeit, Rasse, Religion, sexueller Orientierung, sozioökonomischem Status, Veteranenstatus und anderen geschützten Merkmalen berücksichtigt.

Compliance

Wenn für die Erfüllung der Arbeitsaufgaben Zugang zu exportkontrollierter Technologie oder Quellcode erforderlich ist, liegt es im Ermessen des Arbeitgebers, für solche Positionen eine Lizenz der US-Regierung zu beantragen, und der Arbeitgeber kann es ablehnen, mit einem Bewerber allein auf dieser Grundlage fortzufahren.

Weitere englischsprachige Jobs in Deutschland finden Sie auf Arbeitnow

Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/databricks/sr-forward-deployed-engineer-fde-fullstack-berlin-munich-95176)