Starszy inżynier ds. analityki

O Numanie

Założona w 2018 roku, rozrosła się już do ponad 300 zespołów rozmieszczonych na całym świecie, których łączy jedna misja: umożliwianie ludziom przejęcia kontroli nad swoim zdrowiem.

Numan zmienia zdrowie: zbudowaliśmy najnowocześniejszą platformę integrującą diagnostykę, leki, suplementy, programy cyfrowe i konsultacje lekarskie. Zapewnienie ludziom narzędzi, których potrzebują, aby zmaksymalizować życie.

Aby realizować naszą misję transformacyjną, kierujemy się 5 wartościami naszej firmy:

• Najpierw pacjenci.

• Ucz się szybko.

• Posiadaj jakość.

• Wspólnie osiągnijcie sukces.

• Dbaj głęboko.

Dzięki wsparciu najwyższej klasy inwestorów firma Numan już ma pozytywny wpływ na setki tysięcy pacjentów w Wielkiej Brytanii i chcemy, abyś pomógł nam w realizacji tej misji!

Rola

Ponieważ firma Numan wkracza w nowy, ekscytujący rozdział analityki opartej na sztucznej inteligencji, poszukujemy starszego inżyniera ds. analityki, który będzie stanowić rdzeń naszej platformy danych i podejmować lepsze decyzje w całej firmie.

Jest to jedna z najbardziej zróżnicowanych ról inżynierii analitycznej w cyfrowym zdrowiu. Twoja praca będzie obejmować wiele dziedzin – od wyników komercyjnych i efektywności marketingowej po analizę wyników zdrowotnych i operacje kliniczne – dając naprawdę szerokie spojrzenie na firmę i całą ścieżkę pacjenta.

Rozpoczynamy strategiczną inwestycję w analitykę opartą na sztucznej inteligencji, z pełnymi kompetencjami do odkrywania i wdrażania najnowszych i najlepszych technologii. Będziesz kształtować, jakie narzędzia, podejścia i praktyki zastosuje Numan jako firma.

Raportowanie do dyrektora ds. inżynierii danych i ścisła współpraca z analitykami danych, analitykami i interesariuszami w całej firmie.

Będziesz:

•
Projektowanie, budowanie i utrzymywanie skalowalnych, dobrze przetestowanych modeli danych dbt, które wspomagają analitykę w domenach komercyjnych, marketingowych, zdrowotnych i operacji klinicznych.

•
Pełnienie funkcji starszego głosu technicznego w dziale inżynierii analitycznej, ustalanie standardów modelowania danych, testowania, dokumentacji i jakości kodu.

•
Kierowanie kompleksową realizacją projektów analitycznych: ustalanie zakresu wymagań, zarządzanie zależnościami, identyfikacja ścieżki krytycznej i ryzyk oraz komunikowanie postępów interesariuszom.

•
Mentorowanie analityków danych i możliwości modelowania danych; zbuduj kulturę najlepszych praktyk, przeglądu kodu i ciągłego uczenia się w całym zespole zajmującym się danymi.

•
Współpraca z zespołami klinicznymi, handlowymi i produktowymi w celu przełożenia złożonych wymagań dziedzinowych na solidne, dobrze udokumentowane modele danych.

•
Ocena, testowanie i wspieranie narzędzi analitycznych opartych na sztucznej inteligencji – kształtowanie strategicznego kierunku firmy Numan w zakresie nowych technologii i tego, co przyjmujemy jako firma.

•
Zapewnianie jakości, niezawodności i zarządzania danymi w całej warstwie transformacji, proaktywne monitorowanie zużycia i rozwiązywanie problemów, zanim wpłyną one na interesariuszy.

Poszukujemy osoby, która posiada:

•
Ponad 3–5 lat doświadczenia na stanowisku inżynierii analitycznej, inżynierii danych lub analityki biznesowej.

•
Udokumentowane doświadczenie w zakresie kompleksowego projektowania modeli danych w wielu domenach biznesowych – najlepiej obejmujących co najmniej dwie z nich: komercję, marketing, wyniki zdrowotne lub analitykę kliniczną/operacyjną.

•
Silne umiejętności zarządzania interesariuszami, z pewnością w tłumaczeniu złożonych koncepcji technicznych dla odbiorców nietechnicznych, w tym zespołów klinicznych i komercyjnych.

•
Doświadczenie w ustalaniu standardów technicznych i zapewnianiu wysokiej jakości pracy w małym, wydajnym zespole danych.
•
Zmotywowany i pragmatyczny, z silnym instynktem szukania skutecznych rozwiązań zamiast nadmiernej inżynierii.

•
Prawdziwa ciekawość sztucznej inteligencji i nowych technologii analitycznych oraz chęć pomocy w kształtowaniu sposobu, w jaki firma Numan je wdraża.

•
SQL na poziomie eksperckim: funkcje okien, CTE, zaawansowane agregacje i optymalizacja specyficzna dla hurtowni w chmurze.

•
Głęboka biegłość w dbt: modele, makra, testy, pakiety, dokumentacja, ekspozycje i integracja CI/CD.

•
Dobra praktyczna znajomość Google BigQuery (lub równoważnej hurtowni danych w chmurze): optymalizacja zapytań, strategie ładowania przyrostowego i zarządzanie kosztami.

•
Doświadczenie z Lookerem (LookML) lub równoważną warstwą BI, z solidnym zrozumieniem projektowania warstwy konsumpcyjnej.

•
Doświadczenie w modelowaniu danych wymiarowych: schematy gwiazdowe, powoli zmieniające się wymiary i kiedy dokonać denormalizacji.

•
Silne umiejętności komunikacji pisemnej i werbalnej; potrafi dostarczać jasne, oparte na wglądzie prezentacje, które opowiadają fascynującą historię zarówno zainteresowanym stronom technicznym, jak i nietechnicznym.

•
Zrozumienie wymogów dotyczących prywatności danych, zarządzania i zgodności – ze szczególną wrażliwością na regulowane dane dotyczące opieki zdrowotnej.

•
Praktyczne doświadczenie w zakresie przepływów pracy w zakresie analityki wspomaganej sztuczną inteligencją lub silny apetyt na pracę na pograniczu sztucznej inteligencji w analityce.

To bonus, jeśli posiadasz:

•
Pracował w dużej firmie zajmującej się obsługą konsumentów cyfrowych i miał doświadczenie w dostarczaniu wysokiej jakości pracy w szybkim tempie.

•
Praktyczne doświadczenie w ocenie lub wdrażaniu narzędzi AI/LLM w kontekście danych lub analityki (np. warstwy semantyczne, zapytania w języku naturalnym, dokumentacja wspomagana sztuczną inteligencją).

Nasze zalety to...

📈 - Opcje udostępniania.

🏖 - 25 dni urlopu plus święta (zwiększane do 30, im dłużej przebywasz w Numanie).

🩺 - Ubezpieczenie zdrowotne z Vitality.

🚘 - Program poświęcenia wynagrodzenia za samochód elektryczny z Octopusem.

🧸 - Wydłużony urlop macierzyński i rodzicielski.

🥳 - Dzień wolny w Twoje urodziny!

🐥 - Świadczenie żłobkowe zapewniane przez YellowNest.

💼 - Program pomocy pracownikom (dostęp do terapii, planowania finansowego i zniżek).

⚖️ - Hojna emerytura (obejmuje składki zarówno pracownika, jak i pracodawcy).

💻 - Elastyczne opcje pracy, w tym przyjazne psom biuro w Farringdon.

📚 - Budżet na szkolenia i rozwój osobisty za pośrednictwem Learnerbly.

👟 - Członkostwo w Wellhub, zapewniające dostęp do ponad 2000 lokalizacji w Wielkiej Brytanii.

🚲 - Schemat jazdy rowerem do pracy.

🚆 - Wypożyczenie biletu okresowego.…

Źródło: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/numan/senior-analytics-engineer-london-383992)