Leitender Analytics-Ingenieur

Über Numan

Seit unserer Gründung im Jahr 2018 sind wir mittlerweile auf ein über 300-köpfiges Team angewachsen, das auf der ganzen Welt verteilt ist und eine einzige Mission verfolgt: Menschen zu befähigen, die Kontrolle über ihre Gesundheit zu übernehmen.

Numan verändert die Gesundheit: Wir haben eine hochmoderne Plattform aufgebaut, die Diagnostik, Medikamente, Nahrungsergänzungsmittel, digitale Programme und Arztkonsultationen integriert. Wir geben den Menschen die Werkzeuge, die sie brauchen, um ihr Leben zu maximieren.

Um unsere transformative Mission zu erfüllen, orientieren wir uns an unseren 5 Unternehmenswerten:

• Patienten zuerst.

• Lernen Sie schnell.

• Besitzen Sie die Qualität.

• Gemeinsam erfolgreich sein.

• Sorgen Sie intensiv.

Mit der Unterstützung hochkarätiger Investoren hat Numan bereits einen positiven Einfluss auf Hunderttausende Patienten hier im Vereinigten Königreich und wir möchten, dass Sie uns bei der Erfüllung dieser Mission helfen!

Die Rolle

Da Numan ein aufregendes neues Kapitel der KI-gestützten Analyse aufschlägt, suchen wir einen Senior Analytics Engineer, der im Kern unserer Datenplattform sitzt und bessere Entscheidungen im gesamten Unternehmen vorantreibt.

Dies ist eine der vielfältigsten Aufgaben im Bereich Analytics Engineering im digitalen Gesundheitswesen. Ihre Arbeit erstreckt sich über mehrere Bereiche – von kommerzieller Leistung und Marketingeffektivität bis hin zur Analyse von Gesundheitsergebnissen und klinischen Abläufen – und bietet Ihnen einen wirklich umfassenden Überblick über das Unternehmen und die gesamte Patientenreise.

Wir starten eine strategische Investition in KI-gestützte Analysen mit der umfassenden Aufgabe, die neuesten und besten Technologien zu erforschen und einzuführen. Sie gestalten mit, welche Tools, Ansätze und Praktiken Numan als Unternehmen anwendet.

Berichterstattung an den Head of Data Engineering und enge Zusammenarbeit mit Datenwissenschaftlern, Analysten und Stakeholdern im gesamten Unternehmen.

Du wirst sein:

•
Entwerfen, Erstellen und Pflegen skalierbarer, gut getesteter DBT-Datenmodelle, die Analysen in den Bereichen Handel, Marketing, Gesundheitsergebnisse und klinische Abläufe ermöglichen.

•
Als leitende technische Stimme innerhalb der Analytics-Engineering-Funktion fungieren und Standards für Datenmodellierung, Tests, Dokumentation und Codequalität festlegen.

•
Führende End-to-End-Bereitstellung von Analyseprojekten: Festlegung des Umfangs der Anforderungen, Verwaltung von Abhängigkeiten, Identifizierung kritischer Pfade und Risiken sowie Kommunikation des Fortschritts mit den Stakeholdern.

•
Betreuung von Datenwissenschaftlern und Analysten bei der Datenmodellierung; Bauen Sie im gesamten Datenteam eine Kultur der Best Practices, der Codeüberprüfung und des kontinuierlichen Lernens auf.

•
Arbeiten Sie mit klinischen, kommerziellen und Produktteams zusammen, um komplexe Domänenanforderungen in robuste, gut dokumentierte Datenmodelle zu übersetzen.

•
Evaluierung, Erprobung und Förderung von KI-gestützten Analysetools – Gestaltung der strategischen Ausrichtung von Numan in Bezug auf neue Technologien und was wir als Unternehmen einführen.

•
Fördern Sie Datenqualität, Zuverlässigkeit und Governance auf der gesamten Transformationsebene, überwachen Sie den Verbrauch proaktiv und lösen Sie Probleme, bevor sie Auswirkungen auf die Beteiligten haben.

Wir suchen jemanden mit:

•
3–5+ Jahre Erfahrung in den Bereichen Analytics Engineering, Data Engineering oder Business Intelligence.

•
Nachgewiesene Erfolgsbilanz bei der Entwicklung eines End-to-End-Datenmodelldesigns über mehrere Geschäftsbereiche hinweg – idealerweise über mindestens zwei Bereiche: Kommerziell, Marketing, Gesundheitsergebnisse oder klinische/operative Analyse.

•
Starke Fähigkeiten im Stakeholder-Management mit dem Selbstvertrauen, komplexe technische Konzepte für nicht-technische Zielgruppen, einschließlich klinischer und kommerzieller Teams, zu übersetzen.

•
Erleben Sie die Festlegung technischer Standards und die Bereitstellung hochwertiger Arbeit in einem kleinen, leistungsstarken Datenteam.
•
Eigenmotiviert und pragmatisch, mit einem starken Gespür für wirkungsvolle Lösungen anstelle von Over-Engineering.

•
Echte Neugier auf KI und neue Analysetechnologien mit dem Wunsch, mitzugestalten, wie Numan diese einsetzt.

•
SQL auf Expertenebene: Fensterfunktionen, CTEs, erweiterte Aggregationen und Cloud-Warehouse-spezifische Optimierung.

•
Tiefe Kenntnisse in DBT: Modelle, Makros, Tests, Pakete, Dokumentation, Belichtungen und CI/CD-Integration.

•
Fundierte Kenntnisse in Google BigQuery (oder einem gleichwertigen Cloud Data Warehouse): Abfrageoptimierung, inkrementelle Ladestrategien und Kostenmanagement.

•
Erfahrung mit Looker (LookML) oder einer gleichwertigen BI-Schicht, mit einem soliden Verständnis des Designs der Verbrauchsschicht.

•
Fachwissen zur dimensionalen Datenmodellierung: Sternschemata, sich langsam ändernde Dimensionen und wann eine Denormalisierung erforderlich ist.

•
Starke schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten; in der Lage, klare, aufschlussreiche Präsentationen zu liefern, die sowohl für technische als auch für nichttechnische Interessengruppen eine überzeugende Geschichte erzählen.

•
Verständnis für Datenschutz-, Governance- und Compliance-Anforderungen – mit besonderer Sensibilität für regulierte Gesundheitsdaten.

•
Praktische Erfahrung mit KI-gestützten Analyse-Workflows oder ein ausgeprägtes Interesse, an der Grenze der KI in der Analyse zu arbeiten.

Es ist ein Bonus, wenn Sie Folgendes haben:

•
Arbeitete in einem digitalen Consumer-Scale-Up und verfügt über Erfahrung in der schnellen Bereitstellung qualitativ hochwertiger Arbeit.

•
Praktische Erfahrung in der Bewertung oder Implementierung von KI/LLM-Tools in einem Daten- oder Analysekontext (z. B. semantische Schichten, Abfragen in natürlicher Sprache, KI-gestützte Dokumentation).

Zu unseren Vorteilen gehören...

📈 - Aktienoptionen.

🏖 - 25 Tage Urlaub plus Feiertage (je länger Sie bei Numan bleiben, desto mehr auf 30).

🩺 - Krankenversicherung bei Vitality .

🚘 - Gehaltsverzichtsprogramm für Elektroautos mit Octopus.

🧸 - Erweiterter Mutterschafts- und Elternurlaub.

🥳 - Ein freier Tag an deinem Geburtstag!

🐥 - Kindergartenbeihilfe von YellowNest.

💼 - Mitarbeiterhilfsprogramm (Zugang zu Therapie, Finanzplanung und Rabatten).

⚖️ - Großzügige Rente (beinhaltet sowohl Arbeitnehmer- als auch Arbeitgeberbeiträge).

💻 - Flexible Arbeitsmöglichkeiten, einschließlich eines hundefreundlichen Büros in Farringdon.

📚 - Persönliches Trainings- und Entwicklungsbudget über Learnerbly.

👟 - Wellhub-Mitgliedschaft, die Ihnen Zugang zu über 2.000 Standorten im Vereinigten Königreich bietet.

🚲 - Mit dem Rad zur Arbeit fahren.

🚆 - Dauerkartenverleih.…

Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/numan/senior-analytics-engineer-london-383992)