Emploi
De la source partenaire
Ingénieur de données junior
Prix sur demande
Détails
- Type de contrat
- Temps plein
- À distance
- Non
- Entreprise
- Reeeliance
Description
Traduit automatiquement depuis English. Le texte original fait foi. Traduction automatique — une traduction plus précise est en préparation.
À propos du rôle Les données constituent indéniablement l'une des ressources les plus précieuses au monde. Cependant, cela est inutile s’il n’est pas au bon endroit ou dans la bonne configuration. Nous nous efforçons de placer les données là où elles sont le plus nécessaires et où elles peuvent être utilisées au maximum de leur potentiel.
Devenez un membre apprécié de notre équipe d'intégration de données et commencez votre voyage en créant des architectures de données évolutives et des pipelines de données rapides pour nos clients multinationaux. Nos cas d'utilisation vont des implémentations d'entrepôts de données et d'architecture Lakehouse aux configurations d'IoT et de streaming de données jusqu'aux scénarios d'IA sophistiqués, dans des secteurs allant de la fabrication, des produits de consommation et de la santé à la banque et à l'assurance, pour n'en nommer que quelques-uns.
Vos responsabilités
• Vous aiderez l'équipe à concevoir, créer et maintenir des pipelines de données en fonction des besoins commerciaux du client et à les intégrer de bout en bout dans la pile de données donnée.
• Dans ce rôle, vous aiderez à maintenir et à optimiser l'infrastructure de données requise pour l'extraction, la transformation et le chargement de données (ETL/ELT) à partir d'une grande variété de sources de données.
• En tant qu'ingénieur de données junior, vous créerez, testerez et déploierez des artefacts de données sur des plates-formes cloud en utilisant les meilleures pratiques modernes de contrôle de version.
• Vous collaborerez avec des ingénieurs senior pour garantir l'exactitude, l'intégrité, la confidentialité, la sécurité et la conformité des données en appliquant des méthodes d'assurance qualité des données.
• Surveiller les performances du pipeline de données et aider à identifier les opportunités d'optimisation du pipeline.
• Dans ce rôle, vous travaillerez en étroite collaboration avec le personnel de reeeliance et du client au sein d'une équipe de projet agile.
Nos exigences
• Solides connaissances de base des concepts de modélisation de données et des architectures modernes d'entreposage de données.
• Maîtrise de Python et solides compétences SQL pour interroger et manipuler des ensembles de données complexes.
• Expérience pratique avec Git pour le contrôle de version et le développement collaboratif
• Exposition pratique ou compréhension du travail dans des environnements cloud (tels qu'Azure ou AWS)
• Désir d'apprendre de nouveaux outils ETL/ELT, technologies cloud et pratiques d'ingénierie logicielle.
• Compréhension fondamentale d'une pile GenAI typique (LLM, bases de données vectorielles, frameworks comme LangChain)
• Forte attitude de résolution de problèmes et approche enthousiaste et proactive de l'apprentissage.
• Capacité à travailler à la fois de manière indépendante sur des tâches déléguées et en collaboration au sein d'équipes de projet agiles
• Un diplôme universitaire en informatique, en technologie de l'information ou dans une discipline connexe (ou une expérience pratique équivalente)
• Articuler avec des compétences de communication verbales et écrites impeccables en allemand (niveau C1) et en anglais (niveau B2). Une écoute forte et exigeante
Ce que nous proposons
• Espace pour grandir : s'approprier des projets internationaux tout en développant continuellement vos compétences.
• Mentorat et intégration : introduction structurée soutenue par un mentor dédié
• Espace de travail de pointe : travaillez avec les dernières technologies et des équipements modernes pour proposer des solutions innovantes.
• Stabilité à long terme : Un emploi permanent dans une entreprise familiale et humaine
• Environnement diversifié et inclusif : rejoignez un environnement véritablement international et collaborez quotidiennement avec des coéquipiers de plus de 15 nationalités différentes.
• L'équilibre est important ou l'harmonie travail-vie personnelle : un horaire de travail conçu pour favoriser le bien-être et la productivité.
• Culture d'équipe et connexion : événements sociaux et journées de team building structurées organisées à Berlin et à Hambourg.
• Cours de langue : apprenez, améliorez ou pratiquez vos compétences conversationnelles sur la plateforme linguistique Lingoda.
• N'arrêtez jamais d'apprendre : vous recevrez un budget dédié aux plateformes de pointe du secteur comme Udemy et MasterClass pour affiner votre expertise technique et vos compétences en leadership.
• …et bien d'autres avantages liés à l'emploi (aide à la garde d'enfants, retraite d'entreprise, job bike, etc…)
Trouvez plus d'emplois anglophones en Allemagne sur Arbeitnow
Source : Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/reeeliance/junior-data-engineer-hamburg-27322)
Devenez un membre apprécié de notre équipe d'intégration de données et commencez votre voyage en créant des architectures de données évolutives et des pipelines de données rapides pour nos clients multinationaux. Nos cas d'utilisation vont des implémentations d'entrepôts de données et d'architecture Lakehouse aux configurations d'IoT et de streaming de données jusqu'aux scénarios d'IA sophistiqués, dans des secteurs allant de la fabrication, des produits de consommation et de la santé à la banque et à l'assurance, pour n'en nommer que quelques-uns.
Vos responsabilités
• Vous aiderez l'équipe à concevoir, créer et maintenir des pipelines de données en fonction des besoins commerciaux du client et à les intégrer de bout en bout dans la pile de données donnée.
• Dans ce rôle, vous aiderez à maintenir et à optimiser l'infrastructure de données requise pour l'extraction, la transformation et le chargement de données (ETL/ELT) à partir d'une grande variété de sources de données.
• En tant qu'ingénieur de données junior, vous créerez, testerez et déploierez des artefacts de données sur des plates-formes cloud en utilisant les meilleures pratiques modernes de contrôle de version.
• Vous collaborerez avec des ingénieurs senior pour garantir l'exactitude, l'intégrité, la confidentialité, la sécurité et la conformité des données en appliquant des méthodes d'assurance qualité des données.
• Surveiller les performances du pipeline de données et aider à identifier les opportunités d'optimisation du pipeline.
• Dans ce rôle, vous travaillerez en étroite collaboration avec le personnel de reeeliance et du client au sein d'une équipe de projet agile.
Nos exigences
• Solides connaissances de base des concepts de modélisation de données et des architectures modernes d'entreposage de données.
• Maîtrise de Python et solides compétences SQL pour interroger et manipuler des ensembles de données complexes.
• Expérience pratique avec Git pour le contrôle de version et le développement collaboratif
• Exposition pratique ou compréhension du travail dans des environnements cloud (tels qu'Azure ou AWS)
• Désir d'apprendre de nouveaux outils ETL/ELT, technologies cloud et pratiques d'ingénierie logicielle.
• Compréhension fondamentale d'une pile GenAI typique (LLM, bases de données vectorielles, frameworks comme LangChain)
• Forte attitude de résolution de problèmes et approche enthousiaste et proactive de l'apprentissage.
• Capacité à travailler à la fois de manière indépendante sur des tâches déléguées et en collaboration au sein d'équipes de projet agiles
• Un diplôme universitaire en informatique, en technologie de l'information ou dans une discipline connexe (ou une expérience pratique équivalente)
• Articuler avec des compétences de communication verbales et écrites impeccables en allemand (niveau C1) et en anglais (niveau B2). Une écoute forte et exigeante
Ce que nous proposons
• Espace pour grandir : s'approprier des projets internationaux tout en développant continuellement vos compétences.
• Mentorat et intégration : introduction structurée soutenue par un mentor dédié
• Espace de travail de pointe : travaillez avec les dernières technologies et des équipements modernes pour proposer des solutions innovantes.
• Stabilité à long terme : Un emploi permanent dans une entreprise familiale et humaine
• Environnement diversifié et inclusif : rejoignez un environnement véritablement international et collaborez quotidiennement avec des coéquipiers de plus de 15 nationalités différentes.
• L'équilibre est important ou l'harmonie travail-vie personnelle : un horaire de travail conçu pour favoriser le bien-être et la productivité.
• Culture d'équipe et connexion : événements sociaux et journées de team building structurées organisées à Berlin et à Hambourg.
• Cours de langue : apprenez, améliorez ou pratiquez vos compétences conversationnelles sur la plateforme linguistique Lingoda.
• N'arrêtez jamais d'apprendre : vous recevrez un budget dédié aux plateformes de pointe du secteur comme Udemy et MasterClass pour affiner votre expertise technique et vos compétences en leadership.
• …et bien d'autres avantages liés à l'emploi (aide à la garde d'enfants, retraite d'entreprise, job bike, etc…)
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Source : Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/reeeliance/junior-data-engineer-hamburg-27322)
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Source: Reeeliance
Emplacement
Hambourg, Allemagne
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