Emploi
De la source partenaire
Ingénieur de données, Lieux
Prix sur demande
Détails
- Type de contrat
- Temps plein
- À distance
- Non
- Entreprise
- Amo
Description
Traduit automatiquement depuis English. Le texte original fait foi. Traduction automatique — une traduction plus précise est en préparation.
Ce que vous ferez
• Créez des pipelines pour les données liées au lieu et à l'emplacement.
• Travaillez avec des signaux bruyants du monde réel et de grands ensembles de données géospatiales.
• Améliorer la qualité, la fiabilité et l'observabilité des ensembles de données dérivés.
• Définir des mesures et des boucles de rétroaction pour la qualité et l'attribution des données.
• Prototype en Python, SQL, notebooks ou outils similaires.
• Intégrer des expériences de production ciblées avec les systèmes backend d'amo.
• Exécutez des évaluations hors ligne et des tests A/B, le cas échéant.
Doit avoir
• Python et SQL forts.
• Expérience de production avec Python ou Scala.
• Expérience avec PySpark, Spark SQL, Spark Streaming, Parquet et Iceberg.
• Expérience avec de grands ensembles de données et des pipelines de données.
• Expérience avec les données géospatiales, les ensembles de données de POI, la mise en correspondance de lieux ou des données d'entités similaires du monde réel.
• À l'aise avec les métriques, l'expérimentation et la mesure de la qualité des données.
• Aisance à travailler à proximité des systèmes backend et à lire le code de production.
Agréable à avoir
• Expérience en cartes, mobilité, recherche locale, données POI ou systèmes géospatiaux.
• Expérience en matière de classement, de recommandations, d'intégrations ou de résolution d'entités.
• Expérience avec Flink ou des systèmes de traitement de flux similaires.
• Expérience en lecture ou en réalisation de modifications étendues dans les systèmes soutenus par Rust.
La vie chez moi
Pour garantir que chacun soit prêt à réussir dans le cadre de notre façon de travailler, nous travaillons ensemble sur site 5 jours par semaine.
Nous voulions nous assurer que votre venue au bureau soit aussi confortable que possible :
• Nous avons choisi un emplacement au centre de Paris, à proximité de l'Opéra (lignes de Métro 3,8,9 et RER A).
• Nous disposons d'un beau bureau de style parisien avec de hauts plafonds, des balcons et d'immenses fenêtres. Donc beaucoup de lumière naturelle !
Parce que la vie en dehors du travail doit également être sans stress, nous couvrons :
• Soins de santé (couverture à 100%).
• Congé de maternité, congé de paternité, congé de deuxième parent (salaire maintenu à 100 %).
• Jours de vacances : 8-9 semaines (total) par an - (été européen ? 🥹😎).
• 5 semaines de congés payés (par l'Etat) ;
• 1 à 2 semaines supplémentaires (RTT, selon notre contrat d'entreprise) ;
• ~11 jours fériés.
Nous fermons entièrement deux fois par an, deux semaines en été et une semaine en hiver pour permettre à chacun de se ressourcer réellement et éviter des ralentissements prolongés (surtout en été). Ces pauses font partie de votre temps total de vacances, donnant à chacun une réelle chance de se débrancher et de se ressourcer. Pas de Slack, pas d'e-mail, pas de FOMO.
Trouvez un emploi en France sur Arbeitnow
Source : Arbeitnow (https://www.arbeitnow.fr/jobs/companies/amo/data-engineer-places-paris-142762)
• Créez des pipelines pour les données liées au lieu et à l'emplacement.
• Travaillez avec des signaux bruyants du monde réel et de grands ensembles de données géospatiales.
• Améliorer la qualité, la fiabilité et l'observabilité des ensembles de données dérivés.
• Définir des mesures et des boucles de rétroaction pour la qualité et l'attribution des données.
• Prototype en Python, SQL, notebooks ou outils similaires.
• Intégrer des expériences de production ciblées avec les systèmes backend d'amo.
• Exécutez des évaluations hors ligne et des tests A/B, le cas échéant.
Doit avoir
• Python et SQL forts.
• Expérience de production avec Python ou Scala.
• Expérience avec PySpark, Spark SQL, Spark Streaming, Parquet et Iceberg.
• Expérience avec de grands ensembles de données et des pipelines de données.
• Expérience avec les données géospatiales, les ensembles de données de POI, la mise en correspondance de lieux ou des données d'entités similaires du monde réel.
• À l'aise avec les métriques, l'expérimentation et la mesure de la qualité des données.
• Aisance à travailler à proximité des systèmes backend et à lire le code de production.
Agréable à avoir
• Expérience en cartes, mobilité, recherche locale, données POI ou systèmes géospatiaux.
• Expérience en matière de classement, de recommandations, d'intégrations ou de résolution d'entités.
• Expérience avec Flink ou des systèmes de traitement de flux similaires.
• Expérience en lecture ou en réalisation de modifications étendues dans les systèmes soutenus par Rust.
La vie chez moi
Pour garantir que chacun soit prêt à réussir dans le cadre de notre façon de travailler, nous travaillons ensemble sur site 5 jours par semaine.
Nous voulions nous assurer que votre venue au bureau soit aussi confortable que possible :
• Nous avons choisi un emplacement au centre de Paris, à proximité de l'Opéra (lignes de Métro 3,8,9 et RER A).
• Nous disposons d'un beau bureau de style parisien avec de hauts plafonds, des balcons et d'immenses fenêtres. Donc beaucoup de lumière naturelle !
Parce que la vie en dehors du travail doit également être sans stress, nous couvrons :
• Soins de santé (couverture à 100%).
• Congé de maternité, congé de paternité, congé de deuxième parent (salaire maintenu à 100 %).
• Jours de vacances : 8-9 semaines (total) par an - (été européen ? 🥹😎).
• 5 semaines de congés payés (par l'Etat) ;
• 1 à 2 semaines supplémentaires (RTT, selon notre contrat d'entreprise) ;
• ~11 jours fériés.
Nous fermons entièrement deux fois par an, deux semaines en été et une semaine en hiver pour permettre à chacun de se ressourcer réellement et éviter des ralentissements prolongés (surtout en été). Ces pauses font partie de votre temps total de vacances, donnant à chacun une réelle chance de se débrancher et de se ressourcer. Pas de Slack, pas d'e-mail, pas de FOMO.
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Source : Arbeitnow (https://www.arbeitnow.fr/jobs/companies/amo/data-engineer-places-paris-142762)
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Source: Amo
Emplacement
Paris, France
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