Emploi
De la source partenaire
Ingénieur en analyse de données
Prix sur demande
Détails
- Type de contrat
- Temps plein
- À distance
- Oui
- Entreprise
- Ruby Labs
- Niveau
- Senior
Description
Traduit automatiquement depuis English. Le texte original fait foi. Traduction automatique — une traduction plus précise est en préparation.
À propos de nous
Ruby Labs est une entreprise technologique de premier plan qui crée et exploite des produits de consommation innovants. Nous offrons une gamme diversifiée d'opportunités dans les secteurs de la santé, de l'éducation et du divertissement. Nos équipes innovantes façonnent l'avenir des produits destinés aux consommateurs et nous sommes toujours à la recherche de personnes passionnées pour nous rejoindre. Apprenez-en plus sur notre histoire sur : https://rubylabs.com/about-us/
À propos du rôle
Nous recherchons un ingénieur en analyse de données pour créer, optimiser et maintenir la couche de données analytiques qui alimente la prise de décision dans l'ensemble de l'organisation. Vous transformerez les exigences commerciales en ensembles de données fiables et bien modélisés à l'aide d'entrepôts de données DBT, SQL et cloud (BigQuery, ClickHouse). Ce rôle combine la modélisation des données, la documentation, la conception de la qualité des données et une collaboration étroite avec les analystes, les ingénieurs et les équipes produits pour garantir des rapports cohérents et fiables.
Vous servirez de pont entre l'ingestion de données brutes et l'analyse, en déterminant comment les données sont structurées, validées et fournies.
Responsabilités
• Concevoir, construire et maintenir des modèles Dbt (staging, core, marts) en fonction des besoins de l'entreprise.
• Développer des transformations SQL évolutives et garantir des performances de requête efficaces et rentables.
• Mettre en œuvre des tests de qualité des données (tests dbt, contrôles personnalisés, détection d'anomalies) et maintenir une haute fiabilité des données.
• Créer et maintenir la documentation pour les ensembles de données, le lignage des données, la logique métier et les règles de transformation.
• Collaborer avec les ingénieurs de données pour améliorer les structures de données brutes, les modèles d'ingestion et la préparation des sources.
• Collaborer avec les analystes de données, les chefs de produit et les équipes marketing pour traduire les exigences commerciales en modèles de données propres et réutilisables.
• Surveiller les pipelines et les magasins de données, résoudre les problèmes et éviter les incohérences dans les rapports.
• Soutenir les initiatives de gouvernance : conventions de dénomination, taxonomie, schémas, définitions de métriques et normalisation.
• Contribuer à l'amélioration continue de nos cadres de modélisation de données, à l'optimisation des performances et à la prise de décision technique.
Exigences
• Solide expérience SQL avec une compréhension approfondie des concepts de modélisation analytique
• Expérience pratique avec dbt (modèles, tests, documents, macros)
• Expérience de travail avec des entrepôts de données cloud tels que BigQuery ou ClickHouse
• Compréhension des modèles de modélisation des données
• Familiarité avec les concepts d'ingénierie des données (ELT/ETL, orchestration, contrôle de version, CI/CD)
• Expérience avec les cadres de qualité des données ou la mise en œuvre d'une logique de validation
• Capacité à traduire des processus métier complexes en ensembles de données analytiques propres.
• Solides compétences en documentation et souci du détail
• Expérience de collaboration avec des équipes interfonctionnelles et de soutien aux analystes avec des données fiables
• La connaissance de Python est un plus (mais pas obligatoire)
Sympa pour les nantis
• Expérience avec les outils d'orchestration (Airflow, Dagster)
• Expérience de travail avec des ensembles de données de marketing, de produits ou de facturation
• Exposition aux couches de métriques, à la conception de couches sémantiques ou à la gouvernance BI
• Compréhension de base des outils d'observabilité (Grafana, Prometheus, ... )
• Expérience en matière d'optimisation des coûts BigQuery ou des performances de ClickHouse
Emplacement
Ruby Labs opère dans le fuseau CET (heure d'Europe centrale). Les candidats de n'importe quel pays sont invités à postuler pour le poste à condition qu'ils se trouvent dans un délai d'environ ± 4 heures après CET. Cela garantit une collaboration et une communication optimales pendant les heures de travail.
Avantages
Découvrez les avantages de faire partie de notre équipe dynamique! Nous proposons :
• Environnement de travail à distance : profitez de la liberté de travailler de n'importe où et à tout moment, en favorisant un équilibre sain entre vie professionnelle et vie privée.
• Prise de force illimitée : profitez de congés payés illimités pour vous ressourcer et prioriser votre bien-être, sans compter les jours.
• Jours fériés payés : célébrez et détendez-vous pendant les jours fériés nationaux avec des congés payés pour vous détendre et vous ressourcer.
• MacBook fourni par l'entreprise : bénéficiez d'une productivité fluide avec des MacBook Apple haut de gamme fournis à tous les employés qui en ont besoin.
• Contrat d'entrepreneur indépendant flexible : profitez des avantages de la flexibilité, de l'autonomie et des opportunités entrepreneuriales. Bénéficiez d'avantages fiscaux, d'opportunités de réseautage, d'obligations d'emploi réduites et de la liberté de travailler de n'importe où. En savoir plus ici : https://docs.google.com/document/d/1nkrN76JlZkbKj9WSOhlT1_mni_CZeDkHdwfIjPXVwvk/preview?tab=t.0#heading=h.ndsdl4wapxtt
Faites partie de notre équipe en pleine croissance et saisissez cette excellente opportunité de croissance personnelle et professionnelle !
Processus d'entrevue
Après avoir soumis votre candidature, nous procédons à un examen approfondi qui prend généralement 3 à 5 jours, mais peut parfois prendre plus de temps en raison du volume de candidatures reçues. Si nous constatons une adéquation potentielle, nous procédons aux étapes suivantes :
• Sélection du recruteur (40 minutes)
• Entretien technique (90 minutes)
• Entretien final (60 minutes)
La vie chez Ruby Labs
Chez Ruby Labs, nous avançons vite, visons haut et attendons la même chose de notre équipe. Nous ne sommes pas là pour jouer petit : nous sommes là pour construire, grandir et gagner. Cela signifie que nous recherchons des personnes ambitieuses, motivées et prêtes à donner le meilleur d'elles-mêmes chaque jour.
C'est un endroit pour les personnes qui s'épanouissent sous la pression, relèvent les défis et voient des opportunités dans chaque obstacle. Si vous avez soif de réussite, êtes motivé par l'impact et souhaitez grandir au rythme de votre propre ambition, Ruby Labs offre la plateforme pour y parvenir.
Ici, l’effort est récompensé. Nous reconnaissons ceux qui se donnent à fond et obtiennent des résultats, et nous créons un espace pour les personnes qui veulent plus : plus de responsabilités, plus de croissance et plus de réussite.
#LI-Remote
Source : Jobicy (https://jobicy.com/jobs/151318-data-analytics-engineer)
Ruby Labs est une entreprise technologique de premier plan qui crée et exploite des produits de consommation innovants. Nous offrons une gamme diversifiée d'opportunités dans les secteurs de la santé, de l'éducation et du divertissement. Nos équipes innovantes façonnent l'avenir des produits destinés aux consommateurs et nous sommes toujours à la recherche de personnes passionnées pour nous rejoindre. Apprenez-en plus sur notre histoire sur : https://rubylabs.com/about-us/
À propos du rôle
Nous recherchons un ingénieur en analyse de données pour créer, optimiser et maintenir la couche de données analytiques qui alimente la prise de décision dans l'ensemble de l'organisation. Vous transformerez les exigences commerciales en ensembles de données fiables et bien modélisés à l'aide d'entrepôts de données DBT, SQL et cloud (BigQuery, ClickHouse). Ce rôle combine la modélisation des données, la documentation, la conception de la qualité des données et une collaboration étroite avec les analystes, les ingénieurs et les équipes produits pour garantir des rapports cohérents et fiables.
Vous servirez de pont entre l'ingestion de données brutes et l'analyse, en déterminant comment les données sont structurées, validées et fournies.
Responsabilités
• Concevoir, construire et maintenir des modèles Dbt (staging, core, marts) en fonction des besoins de l'entreprise.
• Développer des transformations SQL évolutives et garantir des performances de requête efficaces et rentables.
• Mettre en œuvre des tests de qualité des données (tests dbt, contrôles personnalisés, détection d'anomalies) et maintenir une haute fiabilité des données.
• Créer et maintenir la documentation pour les ensembles de données, le lignage des données, la logique métier et les règles de transformation.
• Collaborer avec les ingénieurs de données pour améliorer les structures de données brutes, les modèles d'ingestion et la préparation des sources.
• Collaborer avec les analystes de données, les chefs de produit et les équipes marketing pour traduire les exigences commerciales en modèles de données propres et réutilisables.
• Surveiller les pipelines et les magasins de données, résoudre les problèmes et éviter les incohérences dans les rapports.
• Soutenir les initiatives de gouvernance : conventions de dénomination, taxonomie, schémas, définitions de métriques et normalisation.
• Contribuer à l'amélioration continue de nos cadres de modélisation de données, à l'optimisation des performances et à la prise de décision technique.
Exigences
• Solide expérience SQL avec une compréhension approfondie des concepts de modélisation analytique
• Expérience pratique avec dbt (modèles, tests, documents, macros)
• Expérience de travail avec des entrepôts de données cloud tels que BigQuery ou ClickHouse
• Compréhension des modèles de modélisation des données
• Familiarité avec les concepts d'ingénierie des données (ELT/ETL, orchestration, contrôle de version, CI/CD)
• Expérience avec les cadres de qualité des données ou la mise en œuvre d'une logique de validation
• Capacité à traduire des processus métier complexes en ensembles de données analytiques propres.
• Solides compétences en documentation et souci du détail
• Expérience de collaboration avec des équipes interfonctionnelles et de soutien aux analystes avec des données fiables
• La connaissance de Python est un plus (mais pas obligatoire)
Sympa pour les nantis
• Expérience avec les outils d'orchestration (Airflow, Dagster)
• Expérience de travail avec des ensembles de données de marketing, de produits ou de facturation
• Exposition aux couches de métriques, à la conception de couches sémantiques ou à la gouvernance BI
• Compréhension de base des outils d'observabilité (Grafana, Prometheus, ... )
• Expérience en matière d'optimisation des coûts BigQuery ou des performances de ClickHouse
Emplacement
Ruby Labs opère dans le fuseau CET (heure d'Europe centrale). Les candidats de n'importe quel pays sont invités à postuler pour le poste à condition qu'ils se trouvent dans un délai d'environ ± 4 heures après CET. Cela garantit une collaboration et une communication optimales pendant les heures de travail.
Avantages
Découvrez les avantages de faire partie de notre équipe dynamique! Nous proposons :
• Environnement de travail à distance : profitez de la liberté de travailler de n'importe où et à tout moment, en favorisant un équilibre sain entre vie professionnelle et vie privée.
• Prise de force illimitée : profitez de congés payés illimités pour vous ressourcer et prioriser votre bien-être, sans compter les jours.
• Jours fériés payés : célébrez et détendez-vous pendant les jours fériés nationaux avec des congés payés pour vous détendre et vous ressourcer.
• MacBook fourni par l'entreprise : bénéficiez d'une productivité fluide avec des MacBook Apple haut de gamme fournis à tous les employés qui en ont besoin.
• Contrat d'entrepreneur indépendant flexible : profitez des avantages de la flexibilité, de l'autonomie et des opportunités entrepreneuriales. Bénéficiez d'avantages fiscaux, d'opportunités de réseautage, d'obligations d'emploi réduites et de la liberté de travailler de n'importe où. En savoir plus ici : https://docs.google.com/document/d/1nkrN76JlZkbKj9WSOhlT1_mni_CZeDkHdwfIjPXVwvk/preview?tab=t.0#heading=h.ndsdl4wapxtt
Faites partie de notre équipe en pleine croissance et saisissez cette excellente opportunité de croissance personnelle et professionnelle !
Processus d'entrevue
Après avoir soumis votre candidature, nous procédons à un examen approfondi qui prend généralement 3 à 5 jours, mais peut parfois prendre plus de temps en raison du volume de candidatures reçues. Si nous constatons une adéquation potentielle, nous procédons aux étapes suivantes :
• Sélection du recruteur (40 minutes)
• Entretien technique (90 minutes)
• Entretien final (60 minutes)
La vie chez Ruby Labs
Chez Ruby Labs, nous avançons vite, visons haut et attendons la même chose de notre équipe. Nous ne sommes pas là pour jouer petit : nous sommes là pour construire, grandir et gagner. Cela signifie que nous recherchons des personnes ambitieuses, motivées et prêtes à donner le meilleur d'elles-mêmes chaque jour.
C'est un endroit pour les personnes qui s'épanouissent sous la pression, relèvent les défis et voient des opportunités dans chaque obstacle. Si vous avez soif de réussite, êtes motivé par l'impact et souhaitez grandir au rythme de votre propre ambition, Ruby Labs offre la plateforme pour y parvenir.
Ici, l’effort est récompensé. Nous reconnaissons ceux qui se donnent à fond et obtiennent des résultats, et nous créons un espace pour les personnes qui veulent plus : plus de responsabilités, plus de croissance et plus de réussite.
#LI-Remote
Source : Jobicy (https://jobicy.com/jobs/151318-data-analytics-engineer)
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Source: Ruby Labs
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