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Ingénieur principal en analyse
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Détails
- Type de contrat
- Temps plein
- À distance
- Non
- Entreprise
- Fundingcircle
Description
Traduit automatiquement depuis English. Le texte original fait foi. Traduction automatique — une traduction plus précise est en préparation.
Nous avons pour mission de soutenir les petites entreprises du Royaume-Uni comme personne d’autre 🚀
Les petites entreprises sont l’épine dorsale de l’économie et nous sommes là pour les aider à réussir. Nous avons construit une plateforme qui utilise des données intelligentes pour leur fournir le financement dont ils ont besoin en quelques minutes, et non en quelques semaines.
Chez Funding Circle, nous avons l’énergie agitée d’une start-up fintech avec la stabilité d’une entreprise publique. Il s’agit d’un mélange unique qui donne aux Circlers l’autonomie nécessaire pour s’approprier et l’ampleur nécessaire pour avoir un impact qui compte vraiment.
Nous sommes une équipe performante qui choisit de s’élever mutuellement. Nous nous mettons au défi, nous défendons et nous nous soutenons mutuellement, car nous savons que lorsque nous sommes unis, nous avançons plus vite et construisons mieux.
L'impact est réel : l'année dernière seulement, les entreprises de notre plateforme ont généré 7,2 milliards de livres sterling pour l'économie britannique 📈 Venez rejoindre une mission qui compte !
[ Lire notre rapport d'impact ] | [ Voir notre Trustpilot ]
Le rôle ⚡
📍 Londres (Hybride) | 🤝 2 jours au bureau | 💰 Salaire compétitif + avantages sociaux
Vous ferez une réelle différence pour nos clients et votre équipe dès le premier jour. Nous pensons que le moyen le plus rapide de croître consiste à agir, c'est pourquoi nous vous donnons la possibilité de vous lancer dans les choses et de voir les résultats en temps réel.
• Possède la stratégie de modélisation des données, définit les normes pour la modélisation des données, les transformations et la gouvernance.
• Dirige la conception et la mise en œuvre de nouvelles fonctionnalités, telles que la création d'un nouveau schéma en étoile et d'autres bonnes pratiques pour optimiser l'utilisabilité des données.
• Établit les meilleures pratiques et normes sur la façon dont nous utilisons SQL & dbt / Python / Pyspark et/ou d'autres langages pour résoudre des problèmes commerciaux.
• Devient un expert dans le domaine d'affaires sur lequel l'équipe travaille, possédant une expertise à la fois sur les exigences commerciales et sur la mise en œuvre technique.
• Fournit un code de haute qualité, fournit un mentorat technique et garantit que l'équipe crée des modèles de données évolutifs et maintenables.
• Co-propriétaire du backlog avec le responsable de l'ingénierie et aide à décomposer les exigences techniques.
Ce que nous recherchons 🌱
Nous valorisons une expertise approfondie, mais un état d’esprit de croissance et une bonne énergie sont ce qui fait vraiment bouger notre équipe. Nous sommes un groupe qui choisit de s’entraider et de penser intelligemment chaque jour.
• Vaste expérience en SQL / Python / Pyspark et/ou d'autres langages pertinents pour le traitement des données
• Vaste expérience en dbt et idéalement Airflow (ou autres outils d'orchestration)
• Vaste expérience en modélisation entité-relation et en modélisation dimensionnelle
• Expérience avec le Cloud Data Warehousing (par exemple Snowflake, Databricks ou BigQuery) et le Cloud (AWS, GCP ou Azure)
• Familiarité avec Tableau
• Excellentes compétences en communication et en résolution de problèmes et capacité à traduire les exigences commerciales en exigences techniques
• Capable d'architecturer des solutions d'IA personnalisées et des systèmes automatisés intelligents qui sont sûrs, maintenables et alignés sur notre mission à long terme.
• Agir en tant que pont technique et mentor, en formant les « constructeurs » dans toute l'entreprise pour passer de l'utilisation de base de l'IA à la création de systèmes sophistiqués.
Expérience que nous aimerions voir :
• Une expérience professionnelle dans les technologies financières/services financiers serait fortement appréciée, mais pas essentielle.
Nous construisons un endroit où chacun se sent vraiment à sa place. Même si votre expérience passée ne correspond pas parfaitement à toutes les exigences, nous aimerions quand même avoir de vos nouvelles.
Pourquoi nous rejoindre ? 💜
Nous vous soutenons pour construire une carrière incroyable et en nous rejoignant, vous ferez partie de l'une des meilleures entreprises du Sunday Times pour lesquelles travailler en 2026 ! En tant qu'employeur axé sur la flexibilité, nous utilisons une approche « le meilleur des deux ». Nous vous reverrons dans notre bureau de Londres pour collaborer – avec du café barista et des déjeuners Just Eat subventionnés offerts !
Notre proposition Circler se concentre sur cinq domaines :
• Flexibilité : Nous offrons une allocation que vous pouvez adapter à votre propre vie et à celle de votre famille.
• Santé : cela comprend les soins médicaux et dentaires privés, les évaluations de santé et l'accès à un médecin généraliste numérique.
• Patrimoine : nous proposons une assurance vie, des plans d'actionnariat et un coaching financier.
• Développement : vous bénéficiez d'une allocation d'apprentissage annuelle dédiée pour vous aider à passer au niveau supérieur.
• Mode de vie : nous proposons des programmes de voiture électrique et de vélo pour se rendre au travail, ainsi que des prêts d'abonnements.
Nous avons également des politiques primées en matière de congé parental. Nous sommes là pour vous soutenir dans les grands moments de la vie, des traitements de fertilité aux nouveaux ajouts à la famille.
Prêt à rejoindre une mission qui compte ? Nous serions ravis de discuter !
Trouvez plus d'emplois anglophones au Royaume-Uni sur Arbeitnow
Source : Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/fundingcircle/lead-analytics-engineer-london-479706)
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Vous ferez une réelle différence pour nos clients et votre équipe dès le premier jour. Nous pensons que le moyen le plus rapide de croître consiste à agir, c'est pourquoi nous vous donnons la possibilité de vous lancer dans les choses et de voir les résultats en temps réel.
• Possède la stratégie de modélisation des données, définit les normes pour la modélisation des données, les transformations et la gouvernance.
• Dirige la conception et la mise en œuvre de nouvelles fonctionnalités, telles que la création d'un nouveau schéma en étoile et d'autres bonnes pratiques pour optimiser l'utilisabilité des données.
• Établit les meilleures pratiques et normes sur la façon dont nous utilisons SQL & dbt / Python / Pyspark et/ou d'autres langages pour résoudre des problèmes commerciaux.
• Devient un expert dans le domaine d'affaires sur lequel l'équipe travaille, possédant une expertise à la fois sur les exigences commerciales et sur la mise en œuvre technique.
• Fournit un code de haute qualité, fournit un mentorat technique et garantit que l'équipe crée des modèles de données évolutifs et maintenables.
• Co-propriétaire du backlog avec le responsable de l'ingénierie et aide à décomposer les exigences techniques.
Ce que nous recherchons 🌱
Nous valorisons une expertise approfondie, mais un état d’esprit de croissance et une bonne énergie sont ce qui fait vraiment bouger notre équipe. Nous sommes un groupe qui choisit de s’entraider et de penser intelligemment chaque jour.
• Vaste expérience en SQL / Python / Pyspark et/ou d'autres langages pertinents pour le traitement des données
• Vaste expérience en dbt et idéalement Airflow (ou autres outils d'orchestration)
• Vaste expérience en modélisation entité-relation et en modélisation dimensionnelle
• Expérience avec le Cloud Data Warehousing (par exemple Snowflake, Databricks ou BigQuery) et le Cloud (AWS, GCP ou Azure)
• Familiarité avec Tableau
• Excellentes compétences en communication et en résolution de problèmes et capacité à traduire les exigences commerciales en exigences techniques
• Capable d'architecturer des solutions d'IA personnalisées et des systèmes automatisés intelligents qui sont sûrs, maintenables et alignés sur notre mission à long terme.
• Agir en tant que pont technique et mentor, en formant les « constructeurs » dans toute l'entreprise pour passer de l'utilisation de base de l'IA à la création de systèmes sophistiqués.
Expérience que nous aimerions voir :
• Une expérience professionnelle dans les technologies financières/services financiers serait fortement appréciée, mais pas essentielle.
Nous construisons un endroit où chacun se sent vraiment à sa place. Même si votre expérience passée ne correspond pas parfaitement à toutes les exigences, nous aimerions quand même avoir de vos nouvelles.
Pourquoi nous rejoindre ? 💜
Nous vous soutenons pour construire une carrière incroyable et en nous rejoignant, vous ferez partie de l'une des meilleures entreprises du Sunday Times pour lesquelles travailler en 2026 ! En tant qu'employeur axé sur la flexibilité, nous utilisons une approche « le meilleur des deux ». Nous vous reverrons dans notre bureau de Londres pour collaborer – avec du café barista et des déjeuners Just Eat subventionnés offerts !
Notre proposition Circler se concentre sur cinq domaines :
• Flexibilité : Nous offrons une allocation que vous pouvez adapter à votre propre vie et à celle de votre famille.
• Santé : cela comprend les soins médicaux et dentaires privés, les évaluations de santé et l'accès à un médecin généraliste numérique.
• Patrimoine : nous proposons une assurance vie, des plans d'actionnariat et un coaching financier.
• Développement : vous bénéficiez d'une allocation d'apprentissage annuelle dédiée pour vous aider à passer au niveau supérieur.
• Mode de vie : nous proposons des programmes de voiture électrique et de vélo pour se rendre au travail, ainsi que des prêts d'abonnements.
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Source : Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/fundingcircle/lead-analytics-engineer-london-479706)
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Source: Fundingcircle
Emplacement
Londres, Royaume-Uni
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