Emploi
De la source partenaire
Ingénieur logiciel, observabilité et profilage
Prix sur demande
Détails
- Type de contrat
- Temps plein
- À distance
- Non
- Entreprise
- anthropic
Description
Traduit automatiquement depuis English. Le texte original fait foi. Traduction automatique — une traduction plus précise est en préparation.
À propos d’Anthropique
La mission d'Anthropic est de créer des systèmes d'IA fiables, interprétables et orientables. Nous voulons que l’IA soit sûre et bénéfique pour nos utilisateurs et pour la société dans son ensemble. Notre équipe est un groupe en croissance rapide de chercheurs, d'ingénieurs, d'experts politiques et de chefs d'entreprise engagés qui travaillent ensemble pour créer des systèmes d'IA bénéfiques.
À propos du rôle
Anthropic recherche des ingénieurs logiciels pour rejoindre notre équipe d'observabilité au sein de l'organisation Infrastructure. L'équipe Observability possède l'infrastructure de surveillance et de télémétrie dont dépend chaque ingénieur et chercheur d'Anthropic : des métriques et des pipelines de journalisation au traçage distribué, au profilage, à l'analyse des erreurs, aux alertes, ainsi qu'aux tableaux de bord et aux interfaces de requête qui rendent tout cela exploitable. En rejoignant cette équipe, vous aurez un impact direct sur la fiabilité et l'excellence opérationnelle des systèmes de recherche et de produits d'Anthropic.
À mesure qu'Anthropic fait évoluer son infrastructure sur d'énormes clusters GPU, TPU et Trainium, le volume et la complexité des données opérationnelles augmentent de plusieurs ordres de grandeur, et une part croissante des problèmes les plus difficiles se situe sous la couche applicative. Nous construisons des systèmes d'observabilité de nouvelle génération (pipelines de télémétrie à haut débit, profilage continu à l'échelle de la flotte, traçage et visibilité du réseau basés sur eBPF et outils de diagnostic agent) afin que les ingénieurs puissent détecter, diagnostiquer et résoudre les problèmes en quelques minutes plutôt qu'en quelques heures, même lorsque la réponse réside dans le noyau, la pile réseau ou un accélérateur plutôt que dans un tableau de bord.
Principales responsabilités
• Concevoir et créer des pipelines d'ingestion et de stockage de télémétrie évolutifs pour les métriques, les journaux, les traces et les données d'erreur sur l'infrastructure multicluster d'Anthropic.
• Créer des solutions d'observabilité qui donnent aux ingénieurs une visibilité approfondie et à faible coût sur le comportement du système dans l'ensemble de la flotte.
• Posséder et faire évoluer les plates-formes d'observabilité de base, en conduisant des migrations et des améliorations architecturales qui améliorent la fiabilité, réduisent les coûts et évoluent avec la croissance de l'organisation.
• Créez des bibliothèques d'instrumentation, des SDK et une auto-instrumentation basée sur eBPF pour émettre une télémétrie de haute qualité, avec et sans modifications de code.
• Réduisez le temps moyen de détection et de résolution en établissant une corrélation croisée des signaux (des événements au niveau du noyau jusqu'aux traces d'application), des interfaces de requête unifiées et des outils de diagnostic assistés par l'IA.
• Améliorez l'efficacité de l'ensemble de votre flotte en transformant le profilage continu et la télémétrie d'utilisation en informations d'optimisation exploitables sur les flottes de processeurs, de mémoire et d'accélérateurs.
• Collaborer avec les équipes de recherche, d'inférence, de produits et d'infrastructure pour garantir que les solutions d'observabilité répondent aux besoins uniques de chaque organisation.
Qualifications minimales
• Avoir une expérience pratique dans la création et l'exploitation d'infrastructures d'observabilité ou de surveillance à grande échelle
• Avoir une expérience pratique et approfondie des signaux d'observabilité de bout en bout, de l'instrumentation à l'ingestion en passant par les requêtes et l'analyse.
• Comprendre les pipelines de télémétrie à haut débit et les compromis impliqués dans la collecte, le stockage et l'interrogation des données opérationnelles à grande échelle.
• Sont à l'aise pour creuser sous la couche application, dans le noyau, la pile réseau ou le matériel.
• Avoir d'excellentes compétences en communication et aimer collaborer avec des équipes internes pour améliorer leur visibilité opérationnelle et leurs capacités de réponse aux incidents
• Sont enthousiastes à l'idée de construire une infrastructure fondamentale et à l'aise pour relever des défis techniques ambigus et à fort impact, à la fois de manière indépendante et en équipe.
Qualifications préférées
• Plus de 10 ans d'expérience pertinente dans l'industrie, y compris la construction et l'exploitation d'infrastructures d'observabilité ou de surveillance à grande échelle.
• Expérience dans la création ou l'exploitation d'une observabilité basée sur eBPF en production : traçage, profilage ou visibilité du réseau.
• Expérience dans l'exécution d'un profilage continu à l'échelle d'une flotte, y compris la gestion des budgets généraux et de la symbolisation.
• Expérience de débogage au niveau du noyau et des appels système et savoir-faire en ingénierie des performances
• Expérience dans le profilage ou l'instrumentation des charges de travail des accélérateurs
• Expérience dans l'exploitation de systèmes de métriques à très haute cardinalité ou de backends de stockage de télémétrie à grande échelle
• Expérience avec l'instrumentation OpenTelemetry, les pipelines collecteurs et les stratégies d'échantillonnage basées sur la queue.
• Intérêt pour l'application de l'IA/LLM aux flux de travail opérationnels tels que l'analyse automatisée des causes profondes, la détection d'anomalies ou les alertes intelligentes.
L’échelle de rémunération annuelle pour ce rôle est indiquée ci-dessous.
Pour les rôles de vente, la fourchette fournie est la fourchette de revenus cibles (« OTE ») du rôle, ce qui signifie que la fourchette comprend à la fois l'objectif de commissions de vente/primes de vente et le salaire de base annuel pour le rôle.
Salaire annuel :
325 000 £ — 390 000 £ GBP
Logistique
Études minimales : Baccalauréat ou une combinaison équivalente d'études, de formation et/ou d'expérience
Domaine d'études requis : Un domaine pertinent au poste, tel que démontré par des cours, une formation ou une expérience professionnelle.
Années minimales d'expérience : les années d'expérience requises seront en corrélation avec les exigences internes du niveau de poste pour le poste.
Politique hybride basée sur la localisation : actuellement, nous nous attendons à ce que tout le personnel soit dans l'un de nos bureaux au moins 25 % du temps. Cependant, certains rôles peuvent nécessiter plus de temps dans nos bureaux.
Parrainage de visa : Nous sponsorisons des visas ! Cependant, nous ne sommes pas en mesure de parrainer des visas pour chaque poste et chaque candidat. Mais si nous vous faisons une offre, nous ferons tous les efforts raisonnables pour vous obtenir un visa et nous engagerons un avocat spécialisé en droit de l'immigration pour vous aider.…
Source : Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/anthropic/software-engineer-observability-profiling-london-399414)
La mission d'Anthropic est de créer des systèmes d'IA fiables, interprétables et orientables. Nous voulons que l’IA soit sûre et bénéfique pour nos utilisateurs et pour la société dans son ensemble. Notre équipe est un groupe en croissance rapide de chercheurs, d'ingénieurs, d'experts politiques et de chefs d'entreprise engagés qui travaillent ensemble pour créer des systèmes d'IA bénéfiques.
À propos du rôle
Anthropic recherche des ingénieurs logiciels pour rejoindre notre équipe d'observabilité au sein de l'organisation Infrastructure. L'équipe Observability possède l'infrastructure de surveillance et de télémétrie dont dépend chaque ingénieur et chercheur d'Anthropic : des métriques et des pipelines de journalisation au traçage distribué, au profilage, à l'analyse des erreurs, aux alertes, ainsi qu'aux tableaux de bord et aux interfaces de requête qui rendent tout cela exploitable. En rejoignant cette équipe, vous aurez un impact direct sur la fiabilité et l'excellence opérationnelle des systèmes de recherche et de produits d'Anthropic.
À mesure qu'Anthropic fait évoluer son infrastructure sur d'énormes clusters GPU, TPU et Trainium, le volume et la complexité des données opérationnelles augmentent de plusieurs ordres de grandeur, et une part croissante des problèmes les plus difficiles se situe sous la couche applicative. Nous construisons des systèmes d'observabilité de nouvelle génération (pipelines de télémétrie à haut débit, profilage continu à l'échelle de la flotte, traçage et visibilité du réseau basés sur eBPF et outils de diagnostic agent) afin que les ingénieurs puissent détecter, diagnostiquer et résoudre les problèmes en quelques minutes plutôt qu'en quelques heures, même lorsque la réponse réside dans le noyau, la pile réseau ou un accélérateur plutôt que dans un tableau de bord.
Principales responsabilités
• Concevoir et créer des pipelines d'ingestion et de stockage de télémétrie évolutifs pour les métriques, les journaux, les traces et les données d'erreur sur l'infrastructure multicluster d'Anthropic.
• Créer des solutions d'observabilité qui donnent aux ingénieurs une visibilité approfondie et à faible coût sur le comportement du système dans l'ensemble de la flotte.
• Posséder et faire évoluer les plates-formes d'observabilité de base, en conduisant des migrations et des améliorations architecturales qui améliorent la fiabilité, réduisent les coûts et évoluent avec la croissance de l'organisation.
• Créez des bibliothèques d'instrumentation, des SDK et une auto-instrumentation basée sur eBPF pour émettre une télémétrie de haute qualité, avec et sans modifications de code.
• Réduisez le temps moyen de détection et de résolution en établissant une corrélation croisée des signaux (des événements au niveau du noyau jusqu'aux traces d'application), des interfaces de requête unifiées et des outils de diagnostic assistés par l'IA.
• Améliorez l'efficacité de l'ensemble de votre flotte en transformant le profilage continu et la télémétrie d'utilisation en informations d'optimisation exploitables sur les flottes de processeurs, de mémoire et d'accélérateurs.
• Collaborer avec les équipes de recherche, d'inférence, de produits et d'infrastructure pour garantir que les solutions d'observabilité répondent aux besoins uniques de chaque organisation.
Qualifications minimales
• Avoir une expérience pratique dans la création et l'exploitation d'infrastructures d'observabilité ou de surveillance à grande échelle
• Avoir une expérience pratique et approfondie des signaux d'observabilité de bout en bout, de l'instrumentation à l'ingestion en passant par les requêtes et l'analyse.
• Comprendre les pipelines de télémétrie à haut débit et les compromis impliqués dans la collecte, le stockage et l'interrogation des données opérationnelles à grande échelle.
• Sont à l'aise pour creuser sous la couche application, dans le noyau, la pile réseau ou le matériel.
• Avoir d'excellentes compétences en communication et aimer collaborer avec des équipes internes pour améliorer leur visibilité opérationnelle et leurs capacités de réponse aux incidents
• Sont enthousiastes à l'idée de construire une infrastructure fondamentale et à l'aise pour relever des défis techniques ambigus et à fort impact, à la fois de manière indépendante et en équipe.
Qualifications préférées
• Plus de 10 ans d'expérience pertinente dans l'industrie, y compris la construction et l'exploitation d'infrastructures d'observabilité ou de surveillance à grande échelle.
• Expérience dans la création ou l'exploitation d'une observabilité basée sur eBPF en production : traçage, profilage ou visibilité du réseau.
• Expérience dans l'exécution d'un profilage continu à l'échelle d'une flotte, y compris la gestion des budgets généraux et de la symbolisation.
• Expérience de débogage au niveau du noyau et des appels système et savoir-faire en ingénierie des performances
• Expérience dans le profilage ou l'instrumentation des charges de travail des accélérateurs
• Expérience dans l'exploitation de systèmes de métriques à très haute cardinalité ou de backends de stockage de télémétrie à grande échelle
• Expérience avec l'instrumentation OpenTelemetry, les pipelines collecteurs et les stratégies d'échantillonnage basées sur la queue.
• Intérêt pour l'application de l'IA/LLM aux flux de travail opérationnels tels que l'analyse automatisée des causes profondes, la détection d'anomalies ou les alertes intelligentes.
L’échelle de rémunération annuelle pour ce rôle est indiquée ci-dessous.
Pour les rôles de vente, la fourchette fournie est la fourchette de revenus cibles (« OTE ») du rôle, ce qui signifie que la fourchette comprend à la fois l'objectif de commissions de vente/primes de vente et le salaire de base annuel pour le rôle.
Salaire annuel :
325 000 £ — 390 000 £ GBP
Logistique
Études minimales : Baccalauréat ou une combinaison équivalente d'études, de formation et/ou d'expérience
Domaine d'études requis : Un domaine pertinent au poste, tel que démontré par des cours, une formation ou une expérience professionnelle.
Années minimales d'expérience : les années d'expérience requises seront en corrélation avec les exigences internes du niveau de poste pour le poste.
Politique hybride basée sur la localisation : actuellement, nous nous attendons à ce que tout le personnel soit dans l'un de nos bureaux au moins 25 % du temps. Cependant, certains rôles peuvent nécessiter plus de temps dans nos bureaux.
Parrainage de visa : Nous sponsorisons des visas ! Cependant, nous ne sommes pas en mesure de parrainer des visas pour chaque poste et chaque candidat. Mais si nous vous faisons une offre, nous ferons tous les efforts raisonnables pour vous obtenir un visa et nous engagerons un avocat spécialisé en droit de l'immigration pour vous aider.…
Source : Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/anthropic/software-engineer-observability-profiling-london-399414)
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Source: anthropic
Emplacement
Londres, Royaume-Uni
Annonce fournie par anthropic.
