Emploi
De la source partenaire
Python et Kubernetes Ingénieur logiciel Flux de travail de données IA/ML et analyses
Prix sur demande
Détails
- Type de contrat
- Temps plein
- À distance
- Oui
- Entreprise
- Canonical
Description
Traduit automatiquement depuis English. Le texte original fait foi. Traduction automatique — une traduction plus précise est en préparation.
Canonical est l'un des principaux fournisseurs de logiciels et de systèmes d'exploitation open source destinés aux marchés mondiaux des entreprises et de la technologie. Notre plateforme, Ubuntu, est très largement utilisée dans des initiatives d'entreprise révolutionnaires telles que le cloud public, la science des données, l'IA, l'innovation technique et l'IoT.
L'entreprise est dirigée par son fondateur, rentable et en croissance. Nous recrutons des ingénieurs spécialisés Python et Kubernetes axés sur les données, les flux de travail, l'IA/ML et les solutions d'analyse pour rejoindre nos équipes qui créent des solutions open source pour le cloud public et l'infrastructure privée.
En tant qu'ingénieur logiciel au sein de l'équipe, vous collaborerez sur des solutions d'analyse de données de bout en bout et de MLOps composées d'outils d'apprentissage automatique open source populaires. Nous répondons aux besoins des individus et des membres de la communauté autant qu'aux besoins de nos clients Global 2000 et Fortune 500 ; nous rendons nos plateformes et nos solutions facilement accessibles à tous ceux qui souhaitent s'appuyer sur des principes ouverts.
Localisation : cette initiative s'étend à de nombreuses équipes basées à domicile et dans plusieurs fuseaux horaires. Nous croyons au travail distribué et nous nous engageons à respecter des normes élevées de collaboration.
À quoi ressemblera votre journée
• Développez votre compréhension de l'ensemble de la pile Linux, du noyau, de la mise en réseau et du stockage, jusqu'à la couche d'application.
• Concevoir, construire et maintenir des solutions qui seront déployées sur des cloud publics et privés et des postes de travail locaux.
• Maîtriser les concepts des systèmes distribués tels que l'observabilité, l'identité, le traçage
• Travailler avec Kubernetes et des applications open source orientées machine
• Collaborer de manière proactive avec une équipe distribuée d'ingénieurs, de concepteurs et de chefs de produits
• Déboguer les problèmes et interagir en public avec les communautés en amont et Ubuntu
• Générer et discuter d'idées, et collaborer pour trouver de bonnes solutions
Ce que nous recherchons chez vous
• Livraison de logiciels professionnels ou académiques à l'aide de Python
• Un parcours académique exceptionnel au lycée et à l'université.
• Diplôme de premier cycle dans un sujet technique ou un récit convaincant sur la voie alternative que vous avez choisie
• Confiance nécessaire pour s'exprimer avec respect, échanger des commentaires et partager des idées sans hésitation
• Antécédents de dépassement des attentes pour obtenir des résultats exceptionnels
• Passion pour la technologie démontrée par des projets et initiatives personnels
• L'éthique de travail et la confiance pour briller aux côtés de collègues motivés
• Anglais professionnel écrit et parlé avec d'excellentes compétences de présentation
• Expérience avec Linux (Debian ou Ubuntu de préférence)
• Excellentes compétences interpersonnelles, curiosité, flexibilité et responsabilité
• Appréciant la diversité, poli et efficace dans une organisation multiculturelle et multinationale
• Réflexion et motivation personnelle
• Orienté vers les résultats, avec une volonté personnelle de respecter les engagements
• Possibilité de voyager deux fois par an, pour des événements d'entreprise d'une durée maximale de deux semaines
Compétences supplémentaires qu’il serait bon d’avoir
• Expérience avérée dans la création de solutions d'apprentissage automatique hautement automatisées, de pipelines de données ou de flux de travail orchestrés
• Expérience pratique avec des bibliothèques ou des outils d'apprentissage automatique
• Expérience avec les technologies de conteneurs (Docker, LXD, Kubernetes, etc.)
• Expérience avec les cloud publics (AWS, Azure, Google Cloud)
• Connaissance pratique du cloud computing
• Passionné par la qualité et les tests de logiciels
• Expérience de travail sur un projet open source
Ce que nous proposons à nos collègues
Nous prenons en compte la situation géographique, l’expérience et les performances pour façonner la rémunération dans le monde entier. Les avantages comprennent un environnement de travail distribué avec des sprints d'équipe semestriels en personne, un budget d'apprentissage et de développement personnel de 2 000 USD par an, une révision annuelle de la rémunération, des récompenses de reconnaissance, des congés annuels, des congés de maternité et de paternité, un programme d'aide aux employés, ainsi qu'un Priority Pass et des surclassements de voyage pour les événements d'entreprise long-courriers.
À propos de Canonique
Canonical est une entreprise technologique pionnière à l’avant-garde de la transition mondiale vers l’open source. En tant qu'entreprise éditrice d'Ubuntu, l'un des projets open source les plus importants et plateforme pour l'IA, l'IoT et le cloud, nous changeons le monde au quotidien. Canonical est une entreprise axée sur le travail à distance depuis sa création en 2004.
Source : Jobspresso (https://jobspresso.co/job/python-kubernetes-software-engineer-data-workflows-ai-ml-analytics/)
L'entreprise est dirigée par son fondateur, rentable et en croissance. Nous recrutons des ingénieurs spécialisés Python et Kubernetes axés sur les données, les flux de travail, l'IA/ML et les solutions d'analyse pour rejoindre nos équipes qui créent des solutions open source pour le cloud public et l'infrastructure privée.
En tant qu'ingénieur logiciel au sein de l'équipe, vous collaborerez sur des solutions d'analyse de données de bout en bout et de MLOps composées d'outils d'apprentissage automatique open source populaires. Nous répondons aux besoins des individus et des membres de la communauté autant qu'aux besoins de nos clients Global 2000 et Fortune 500 ; nous rendons nos plateformes et nos solutions facilement accessibles à tous ceux qui souhaitent s'appuyer sur des principes ouverts.
Localisation : cette initiative s'étend à de nombreuses équipes basées à domicile et dans plusieurs fuseaux horaires. Nous croyons au travail distribué et nous nous engageons à respecter des normes élevées de collaboration.
À quoi ressemblera votre journée
• Développez votre compréhension de l'ensemble de la pile Linux, du noyau, de la mise en réseau et du stockage, jusqu'à la couche d'application.
• Concevoir, construire et maintenir des solutions qui seront déployées sur des cloud publics et privés et des postes de travail locaux.
• Maîtriser les concepts des systèmes distribués tels que l'observabilité, l'identité, le traçage
• Travailler avec Kubernetes et des applications open source orientées machine
• Collaborer de manière proactive avec une équipe distribuée d'ingénieurs, de concepteurs et de chefs de produits
• Déboguer les problèmes et interagir en public avec les communautés en amont et Ubuntu
• Générer et discuter d'idées, et collaborer pour trouver de bonnes solutions
Ce que nous recherchons chez vous
• Livraison de logiciels professionnels ou académiques à l'aide de Python
• Un parcours académique exceptionnel au lycée et à l'université.
• Diplôme de premier cycle dans un sujet technique ou un récit convaincant sur la voie alternative que vous avez choisie
• Confiance nécessaire pour s'exprimer avec respect, échanger des commentaires et partager des idées sans hésitation
• Antécédents de dépassement des attentes pour obtenir des résultats exceptionnels
• Passion pour la technologie démontrée par des projets et initiatives personnels
• L'éthique de travail et la confiance pour briller aux côtés de collègues motivés
• Anglais professionnel écrit et parlé avec d'excellentes compétences de présentation
• Expérience avec Linux (Debian ou Ubuntu de préférence)
• Excellentes compétences interpersonnelles, curiosité, flexibilité et responsabilité
• Appréciant la diversité, poli et efficace dans une organisation multiculturelle et multinationale
• Réflexion et motivation personnelle
• Orienté vers les résultats, avec une volonté personnelle de respecter les engagements
• Possibilité de voyager deux fois par an, pour des événements d'entreprise d'une durée maximale de deux semaines
Compétences supplémentaires qu’il serait bon d’avoir
• Expérience avérée dans la création de solutions d'apprentissage automatique hautement automatisées, de pipelines de données ou de flux de travail orchestrés
• Expérience pratique avec des bibliothèques ou des outils d'apprentissage automatique
• Expérience avec les technologies de conteneurs (Docker, LXD, Kubernetes, etc.)
• Expérience avec les cloud publics (AWS, Azure, Google Cloud)
• Connaissance pratique du cloud computing
• Passionné par la qualité et les tests de logiciels
• Expérience de travail sur un projet open source
Ce que nous proposons à nos collègues
Nous prenons en compte la situation géographique, l’expérience et les performances pour façonner la rémunération dans le monde entier. Les avantages comprennent un environnement de travail distribué avec des sprints d'équipe semestriels en personne, un budget d'apprentissage et de développement personnel de 2 000 USD par an, une révision annuelle de la rémunération, des récompenses de reconnaissance, des congés annuels, des congés de maternité et de paternité, un programme d'aide aux employés, ainsi qu'un Priority Pass et des surclassements de voyage pour les événements d'entreprise long-courriers.
À propos de Canonique
Canonical est une entreprise technologique pionnière à l’avant-garde de la transition mondiale vers l’open source. En tant qu'entreprise éditrice d'Ubuntu, l'un des projets open source les plus importants et plateforme pour l'IA, l'IoT et le cloud, nous changeons le monde au quotidien. Canonical est une entreprise axée sur le travail à distance depuis sa création en 2004.
Source : Jobspresso (https://jobspresso.co/job/python-kubernetes-software-engineer-data-workflows-ai-ml-analytics/)
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Source: Canonical
Annonce fournie par Canonical.