Emploi
De la source partenaire
Ingénieur Analytics
Prix sur demande
Détails
- Type de contrat
- Temps plein
- À distance
- Oui
- Entreprise
Description
Traduit automatiquement depuis English. Le texte original fait foi. Traduction automatique — une traduction plus précise est en préparation.
Siège social : À distance - États-Unis
Reddit est une communauté de communautés. Il repose sur des intérêts, une passion et une confiance partagés et abrite les conversations les plus ouvertes et les plus authentiques sur Internet. Chaque jour, les utilisateurs de Reddit soumettent, votent et commentent les sujets qui les intéressent le plus. Avec plus de 100 000 communautés actives et environ 130 millions de visiteurs uniques actifs quotidiens, Reddit est l’une des plus grandes sources d’informations sur Internet. Pour plus d'informations, visitez www.redditinc.com.
Nous recherchons une personne talentueuse et motivée pour devenir un élément clé de notre équipe d'ingénierie analytique au sein de l'organisation Data Science. Nous recherchons quelqu'un qui peut travailler en étroite collaboration avec des scientifiques et des ingénieurs de données dans divers domaines de l'organisation (Consommation, Publicité et Marketing) pour organiser, développer et déployer les données et les outils analytiques appropriés pour faire avancer le produit Reddit et fournir une base de données et d'outils qui durera des décennies. Votre travail permettra à des milliers de vos collègues d’améliorer l’expérience utilisateur et d’élargir notre base de consommateurs.
Les candidats retenus ont de solides antécédents en matière de compréhension et d'intérêt profond pour l'objectif des données pour soutenir les objectifs commerciaux, et peuvent agir comme un intermédiaire efficace entre les producteurs de données et les consommateurs de données. Ce rôle se situe à l'intersection de la science des données et de l'ingénierie des données, et le candidat idéal possède des compétences, de l'expérience et une passion dans les deux domaines.
Responsabilités :
• Être un contributeur et collaborateur clé au succès des initiatives en matière de qualité, de performance, de fiabilité et d'automatisation des données.
• Gérer un portefeuille de produits de données qui fournissent des données fiables et de haute qualité.
• Développer et maintenir des pipelines de données et des flux de travail robustes pour l'ingestion, le traitement et la transformation des données. Travailler en étroite collaboration avec l’ingénierie pour garantir la qualité et la fiabilité de ces pipelines de données.
• Développer et mettre en œuvre des contrôles de qualité des données, effectuer l'assurance qualité et mettre en œuvre des routines de surveillance.
• Créer et gérer de nouvelles intégrations de données dans les systèmes internes et externes
• Créer des outils et des applications à usage interne qui rationalisent l'analyse des données et le reporting. Favorisez l’adoption généralisée de ces outils et applications en mettant sans relâche l’accent sur l’automatisation, la cohérence et la fiabilité.
• Servir de partenaire d'opinion pour les scientifiques des données, les responsables de l'ingénierie et les dirigeants des fondations de données, en communiquant et en façonnant la feuille de route et la stratégie des fondations de données pour Reddit.
Qualités :
• Baccalauréat en informatique ou dans un domaine d'enseignement quantitatif
• Plus de 3 ans d'expérience de travail avec des systèmes ETL à grande échelle (implémentation, stratégie et maintenance), dans la création de codes et de systèmes propres et maintenables (Python de préférence) dans un environnement de production.
• Forte maîtrise de la programmation en Python, SQL, Spark, Scala, etc.
• Expérience de la modélisation des données, des concepts ETL et ELT et des modèles pour une gouvernance efficace des données. Expérience dans la manipulation de données structurées et non structurées à grande échelle.
• Expérience avec les flux de travail de données (tels qu'Airflow), la modélisation de données, l'ingénierie front-end ou back-end.
• Expérience en analyse de données et conception de tableaux de bord.
• Compréhension approfondie des conceptions techniques et fonctionnelles des bases de données relationnelles et MPP.
• Expérience avérée en matière d'exécution et de collaboration interfonctionnelle.
• Expérience de développement assisté par IA agentique.
• Excellentes compétences en communication pour collaborer avec des parties prenantes interfonctionnelles à tous les niveaux de l'entreprise, de différents niveaux de sens technique.
• Entreprendre, capacité à travailler de manière indépendante et autonome, ainsi qu'à faire partie d'une équipe.
Consultez notre article r/RedditEng pour en savoir plus sur l'équipe et ce que nous faisons : https://www.reddit.com/r/RedditEng/comments/1mnmf71/analytics_engineering_reddit/
Avantages :
• Programmes complets de prestations de santé et de remplacement du revenu
• 401 000 avec jumelage d'employeur
• Des programmes Global Benefit adaptés à votre style de vie, de l'espace de travail au développement professionnel en passant par le soutien aux proches aidants.
• Soutien à la planification familiale
• Soins affirmant le genre
• Avantages en matière de santé mentale et de coaching
• Vacances flexibles et congés payés pour les bénévoles
• Congé parental payé généreux
#LI-Remote
Transparence salariale :
Cette offre d'emploi peut s'étendre sur plus d'un niveau de carrière.
En plus du salaire de base, cet emploi donne droit à des actions sous forme d'unités d'actions restreintes et, selon le poste offert, il peut également donner droit à une commission. De plus, Reddit offre un large éventail d'avantages aux employés basés aux États-Unis, notamment une assurance médicale, dentaire et visuelle, un programme 401(k) avec contrepartie de l'employeur, des congés généreux pour les vacances et un congé parental. Pour en savoir plus, veuillez visiter https://www.redditinc.com/careers/ .
Pour offrir une plus grande transparence aux candidats, nous partageons les échelles de salaire de base pour toutes les offres d'emploi basées aux États-Unis, quel que soit l'État. Nous établissons des échelles de salaire de base standard pour tous les rôles en fonction de la fonction, du niveau et de la situation géographique, comparées à celles d'entreprises à croissance similaire. Les montants de l'offre finale sont déterminés par plusieurs facteurs, notamment les compétences, l'étendue de l'expérience professionnelle et les licences/titres pertinents, et peuvent différer des montants indiqués ci-dessous.
L'échelle salariale de base pour ce poste est la suivante :
164 200 $ — 229 990 $ US
Dans certains rôles et lieux, les entretiens seront enregistrés, transcrits et résumés par intelligence artificielle (IA). Vous aurez la possibilité de vous désinscrire de l'enregistrement, de la transcription et du résumé avant tout entretien programmé.…
Source : Nous travaillons à distance (https://weworkremotely.com/remote-jobs/reddit-analytics-engineer)
Reddit est une communauté de communautés. Il repose sur des intérêts, une passion et une confiance partagés et abrite les conversations les plus ouvertes et les plus authentiques sur Internet. Chaque jour, les utilisateurs de Reddit soumettent, votent et commentent les sujets qui les intéressent le plus. Avec plus de 100 000 communautés actives et environ 130 millions de visiteurs uniques actifs quotidiens, Reddit est l’une des plus grandes sources d’informations sur Internet. Pour plus d'informations, visitez www.redditinc.com.
Nous recherchons une personne talentueuse et motivée pour devenir un élément clé de notre équipe d'ingénierie analytique au sein de l'organisation Data Science. Nous recherchons quelqu'un qui peut travailler en étroite collaboration avec des scientifiques et des ingénieurs de données dans divers domaines de l'organisation (Consommation, Publicité et Marketing) pour organiser, développer et déployer les données et les outils analytiques appropriés pour faire avancer le produit Reddit et fournir une base de données et d'outils qui durera des décennies. Votre travail permettra à des milliers de vos collègues d’améliorer l’expérience utilisateur et d’élargir notre base de consommateurs.
Les candidats retenus ont de solides antécédents en matière de compréhension et d'intérêt profond pour l'objectif des données pour soutenir les objectifs commerciaux, et peuvent agir comme un intermédiaire efficace entre les producteurs de données et les consommateurs de données. Ce rôle se situe à l'intersection de la science des données et de l'ingénierie des données, et le candidat idéal possède des compétences, de l'expérience et une passion dans les deux domaines.
Responsabilités :
• Être un contributeur et collaborateur clé au succès des initiatives en matière de qualité, de performance, de fiabilité et d'automatisation des données.
• Gérer un portefeuille de produits de données qui fournissent des données fiables et de haute qualité.
• Développer et maintenir des pipelines de données et des flux de travail robustes pour l'ingestion, le traitement et la transformation des données. Travailler en étroite collaboration avec l’ingénierie pour garantir la qualité et la fiabilité de ces pipelines de données.
• Développer et mettre en œuvre des contrôles de qualité des données, effectuer l'assurance qualité et mettre en œuvre des routines de surveillance.
• Créer et gérer de nouvelles intégrations de données dans les systèmes internes et externes
• Créer des outils et des applications à usage interne qui rationalisent l'analyse des données et le reporting. Favorisez l’adoption généralisée de ces outils et applications en mettant sans relâche l’accent sur l’automatisation, la cohérence et la fiabilité.
• Servir de partenaire d'opinion pour les scientifiques des données, les responsables de l'ingénierie et les dirigeants des fondations de données, en communiquant et en façonnant la feuille de route et la stratégie des fondations de données pour Reddit.
Qualités :
• Baccalauréat en informatique ou dans un domaine d'enseignement quantitatif
• Plus de 3 ans d'expérience de travail avec des systèmes ETL à grande échelle (implémentation, stratégie et maintenance), dans la création de codes et de systèmes propres et maintenables (Python de préférence) dans un environnement de production.
• Forte maîtrise de la programmation en Python, SQL, Spark, Scala, etc.
• Expérience de la modélisation des données, des concepts ETL et ELT et des modèles pour une gouvernance efficace des données. Expérience dans la manipulation de données structurées et non structurées à grande échelle.
• Expérience avec les flux de travail de données (tels qu'Airflow), la modélisation de données, l'ingénierie front-end ou back-end.
• Expérience en analyse de données et conception de tableaux de bord.
• Compréhension approfondie des conceptions techniques et fonctionnelles des bases de données relationnelles et MPP.
• Expérience avérée en matière d'exécution et de collaboration interfonctionnelle.
• Expérience de développement assisté par IA agentique.
• Excellentes compétences en communication pour collaborer avec des parties prenantes interfonctionnelles à tous les niveaux de l'entreprise, de différents niveaux de sens technique.
• Entreprendre, capacité à travailler de manière indépendante et autonome, ainsi qu'à faire partie d'une équipe.
Consultez notre article r/RedditEng pour en savoir plus sur l'équipe et ce que nous faisons : https://www.reddit.com/r/RedditEng/comments/1mnmf71/analytics_engineering_reddit/
Avantages :
• Programmes complets de prestations de santé et de remplacement du revenu
• 401 000 avec jumelage d'employeur
• Des programmes Global Benefit adaptés à votre style de vie, de l'espace de travail au développement professionnel en passant par le soutien aux proches aidants.
• Soutien à la planification familiale
• Soins affirmant le genre
• Avantages en matière de santé mentale et de coaching
• Vacances flexibles et congés payés pour les bénévoles
• Congé parental payé généreux
#LI-Remote
Transparence salariale :
Cette offre d'emploi peut s'étendre sur plus d'un niveau de carrière.
En plus du salaire de base, cet emploi donne droit à des actions sous forme d'unités d'actions restreintes et, selon le poste offert, il peut également donner droit à une commission. De plus, Reddit offre un large éventail d'avantages aux employés basés aux États-Unis, notamment une assurance médicale, dentaire et visuelle, un programme 401(k) avec contrepartie de l'employeur, des congés généreux pour les vacances et un congé parental. Pour en savoir plus, veuillez visiter https://www.redditinc.com/careers/ .
Pour offrir une plus grande transparence aux candidats, nous partageons les échelles de salaire de base pour toutes les offres d'emploi basées aux États-Unis, quel que soit l'État. Nous établissons des échelles de salaire de base standard pour tous les rôles en fonction de la fonction, du niveau et de la situation géographique, comparées à celles d'entreprises à croissance similaire. Les montants de l'offre finale sont déterminés par plusieurs facteurs, notamment les compétences, l'étendue de l'expérience professionnelle et les licences/titres pertinents, et peuvent différer des montants indiqués ci-dessous.
L'échelle salariale de base pour ce poste est la suivante :
164 200 $ — 229 990 $ US
Dans certains rôles et lieux, les entretiens seront enregistrés, transcrits et résumés par intelligence artificielle (IA). Vous aurez la possibilité de vous désinscrire de l'enregistrement, de la transcription et du résumé avant tout entretien programmé.…
Source : Nous travaillons à distance (https://weworkremotely.com/remote-jobs/reddit-analytics-engineer)
Cette annonce provient d'un flux partenaire. Postulez sur le site source.
Source: Reddit
Annonce fournie par Reddit.
