Ingénieur Full Stack, Contrat

Aperçu de 66 degrés

66degrees est un partenaire de transformation de l'IA de bout en bout qui guide les entreprises de défis commerciaux complexes vers des résultats clairs et quantifiables. Notre entreprise est l'aboutissement de plusieurs entreprises à succès, chacune étant leader à part entière dans le cloud, l'intelligence artificielle et les données. Cette convergence de talents et d'expertises nous permet d'aider les entreprises à atteindre leur propre « point d'inflexion », où les données chaotiques deviennent un atout stratégique, la complexité devient clarté et l'IA devient un moteur de croissance. Notre vision ultime est d'être le catalyseur d'un avenir où chaque entreprise fonctionnera comme une entreprise intelligente, avec des systèmes autonomes libérant le potentiel humain.

Chez 66degrees, nous croyons qu’il faut réussir à relever les défis et gagner ensemble. Ces valeurs nous guident non seulement dans la réalisation de nos objectifs en tant qu'entreprise, mais aussi pour nos collaborateurs. Nous nous engageons à créer un impact significatif pour nos employés en favorisant une culture qui stimule l'innovation et soutient la croissance professionnelle et personnelle tout au long du processus.

À propos du rôle

Nous recherchons un ingénieur Full Stack hautement qualifié pour un engagement contractuel à grande vitesse d'une durée de 12 semaines. Dans ce rôle, vous serez responsable de la création et du déploiement d'une application moderne intégrée à l'IA, entièrement hébergée sur Google Cloud Platform (GCP).

Vous serez propriétaire du cycle de développement de bout en bout, reliant une interface React/TypeScript réactive avec un backend Python/FastAPI hautes performances. Un élément essentiel de ce projet consiste à intégrer Vertex AI de Google (modèles Gemini) pour piloter des fonctionnalités intelligentes d'extraction de données et d'évaluation des risques.

Titre du poste : Ingénieur Full Stack (Contrat)

Durée : 12 semaines

Allocation : 40 heures par semaine (temps plein)

Date de début : 5 octobre (début octobre)

Responsabilités

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Développement frontend : concevez et créez des interfaces utilisateur robustes et hautement réactives à l'aide de React et TypeScript.

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Développement backend et API : concevez et développez des services backend évolutifs et des API RESTful à l'aide de Python et du framework FastAPI.

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Déploiement cloud natif : conteneurisez et déployez des services frontend et backend à l'aide de GCP Cloud Run sans serveur.

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Pipelining de données : concevez, déployez et gérez des pipelines de traitement de données asynchrones à l'aide de Cloud Run Jobs.

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Intégration AI/ML : connectez l'application aux modèles de base de Google (Gemini) via Vertex AI pour exécuter une extraction de données complexe et des évaluations automatisées des risques.

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Gestion de base de données : utilisez Firestore pour la gestion de l'état des applications et le stockage des métadonnées en temps réel, tout en intégrant BigQuery pour les charges de travail lourdes d'entreposage de données et d'analyse.

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Sécurité et authentification : mettez en œuvre l'authentification unique (SSO) de niveau entreprise en configurant le proxy Identity-Aware (IAP) de Google et en l'intégrant à Microsoft Entra ID.

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DevOps et CI/CD : maintenez et optimisez les workflows de déploiement à l'aide d'Azure DevOps pour garantir des pipelines CI/CD transparents dans l'environnement GCP.

Qualités :

Pour réussir ce sprint de 12 semaines, les candidats doivent être capables de démarrer avec les technologies suivantes :

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Frontend : maîtrise approfondie de React et TypeScript.

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Backend : solides compétences en programmation Python avec une expérience pratique de FastAPI.

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Écosystème GCP : expérience avérée de l'architecture sans serveur de Google Cloud, en particulier Cloud Run et Cloud Run Jobs.

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Bases de données : Expérience dans la structuration de bases de données documentaires (Firestore) et dans l'interrogation d'entrepôts de données analytiques (BigQuery).

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AI/LLM : Expérience pratique de l'intégration de LLM ou d'API GenAI dans des applications de production (Vertex AI / Gemini de préférence).

•
Identité et accès : Familiarité avec l'authentification unique d'entreprise, Microsoft Entra ID (anciennement Azure AD) et GCP Identity-Aware Proxy (IAP).

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DevOps : Expérience dans la configuration et le dépannage des pipelines CI/CD dans Azure DevOps ciblant Google Cloud.

Profil du candidat idéal

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Autonome : Vous vous épanouissez dans des environnements contractuels en évolution rapide et pouvez rapidement vous familiariser avec une architecture existante.

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État d'esprit Full-Stack : vous êtes tout aussi à l'aise pour déboguer un problème d'état React que pour optimiser une API Python ou écrire une instruction SQL BigQuery.

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Axé sur la qualité : vous écrivez du code propre, bien documenté et maintenable avec une solide compréhension des meilleures pratiques en matière de sécurité du cloud.

66degrees est un employeur garantissant l’égalité des chances. Tous les candidats qualifiés seront pris en considération pour un emploi sans égard à la race, la couleur, la religion, le sexe, l'identité de genre, l'origine nationale, l'âge, le poids, la taille, l'état civil, l'orientation sexuelle, le statut d'ancien combattant, le statut de handicap ou toute autre classe légalement protégée.
Veuillez noter que nous ne pouvons pas sponsoriser ou transférer de visa, de quelque nature que ce soit, pour le moment.

66degrees est un employeur garantissant l’égalité des chances. Tous les candidats qualifiés seront pris en considération pour un emploi sans égard à la race, la couleur, la religion, le sexe, le genre, l'identité de genre, l'origine nationale, l'âge, le poids, la taille, l'état civil, l'orientation sexuelle, le statut d'ancien combattant, le statut de handicap ou toute autre classe légalement protégée.

Transparence et divulgation de l'IA

En tant que partenaire de transformation de l'IA, 66degrees exploite des solutions intelligentes pour améliorer notre expérience de recrutement. Nous utilisons des outils d'IA, notamment l'assistant d'embauche de LinkedIn Recruiter et les technologies de transcription des entretiens, pour faciliter le sourcing, l'analyse des rôles et la capture des points forts des entretiens.

Ces outils augmentent notre processus, mais nous « nous engageons envers notre métier » en veillant à ce que toutes les décisions finales d'embauche soient prises par notre équipe de talents humains. En postulant, vous reconnaissez l'utilisation de ces technologies pour nous aider à « gagner ensemble » en trouvant la meilleure solution pour notre équipe.

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Source : Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/66degrees/full-stack-engineer-contract-218844)