Ingénieur Logiciel Système (gn) Cloud & Simulation

Your mission At Wandelbots, we are building NOVA, a platform that makes industrial robot programming accessible to everyone. Notre équipe Simulation développe les technologies qui permettent aux partenaires, aux clients et aux équipes internes de travailler avec des jumeaux numériques photoréalistes d'environnements de production réels.
Cela inclut un pipeline qui transforme les numérisations du monde réel en scènes 3D utilisables via Gaussian Splatting, ainsi qu'une plate-forme de streaming basée sur un navigateur construite sur NVIDIA Omniverse et Isaac Sim. Les deux technologies fonctionnent aujourd’hui, mais aucune n’est encore exploitée en tant que produit. Votre mission est de changer cela.
La première étape est la normalisation interne. Nous souhaitons remplacer les environnements gérés individuellement et les déploiements élaborés à la main par une solution reproductible et documentée que les équipes peuvent utiliser de manière indépendante : entrée en scène, sortie de session, sans que l'équipe de simulation n'ait à exploiter chaque configuration. La deuxième étape est la production externe. The same capabilities need to be packaged so that partners and customers can operate them in their own environments. Par ex. avec des versions versionnées, des interfaces stables, une isolation des locataires, des diagnostics, des chemins de mise à niveau et une documentation.
Vous rejoindrez l'équipe Simulation et vous concentrerez sur l'infrastructure et les fondements opérationnels de ces systèmes. Vous ne les construirez pas de manière isolée : Wandelbots dispose d’une équipe d’infrastructure établie responsable des capacités partagées de l’infrastructure et de la plate-forme. Vous travaillerez en étroite collaboration avec cette équipe tout en étant propriétaire des charges de travail, des modèles de déploiement et des exigences opérationnelles spécifiques à la simulation.
Il s'agit d'un rôle d'ingénierie pratique permettant de façonner l'architecture et de prendre des décisions techniques en collaboration avec les équipes impliquées.

Sur quoi vous travaillerez
• Créer et exploiter l'infrastructure GPU requise par nos charges de travail de simulation, y compris l'opérateur GPU NVIDIA, les plugins de périphérique, le cycle de vie des pilotes et le partage GPU via MIG ou time slicing.

• Travailler avec l'équipe d'infrastructure pour intégrer les charges de travail de simulation dans notre infrastructure Kubernetes et cloud partagée.

• Rendre les déploiements déclaratifs et reproductibles à l'aide d'Infrastructure as Code et GitOps, et contribuer à consolider les outils utilisés dans les environnements actuels.

• Posséder CI/CD et le cycle de vie des conteneurs et des images pour les charges de travail basées sur CUDA et NGC.

• Concevoir la planification et la mise à l'échelle automatique pour deux profils de charge de travail distincts : sessions de streaming interactives sensibles à la latence et tâches de splatting gaussien gourmandes en calcul.

• Transformez le pipeline Gaussian Splatting en un flux de travail reproductible, de la capture de données et de la formation aux actifs OpenUSD.

• Operate and extend our Omniverse and Isaac Sim streaming platform, including Kit App Streaming, session lifecycle, and tenant isolation

• Établir la plateforme en tant que norme interne via des flux de travail en libre-service, des parcours privilégiés, des modèles, une intégration et une documentation.

• Préparer la solution pour qu'elle soit opérationnelle par les partenaires et les clients via des déploiements packagés, des versions versionnées, des chemins de mise à niveau et des diagnostics exploitables.

• Prise en charge des déploiements dans les environnements cloud, sur site et gérés par des partenaires

• Build meaningful observability using metrics, logs, GPU telemetry, and actionable alerting

• Définir le modèle de sécurité et d'accès spécifique à la simulation, y compris l'entrée, TURN et STUN pour WebRTC, RBAC, la gestion des secrets, le SSO et les limites des locataires.

• Travailler en étroite collaboration avec nos équipes de robotique, de produits et de plateforme pour garantir que la solution prend en charge les flux de développement réels et les flux de travail des clients.

Votre profil Nous recherchons un ingénieur qui s'intéresse à la façon dont les systèmes complexes sont construits, déployés et exploités, et pas seulement à la fourniture de la prochaine fonctionnalité d'application.
Vous devez apporter :

• Experience building or operating production systems in platform engineering, infrastructure, SRE, DevOps, or systems software

• Practical Kubernetes experience, including resource management, workload scheduling, and debugging distributed systems under load

• Expérience avec Infrastructure as Code, GitOps et CI/CD, ainsi que la capacité d'évaluer les outils en fonction du problème plutôt que d'une préférence fixe.

• Solid knowledge of Linux, containers, and networking

• Good Python skills for automation, services, and data-processing workflows

• Experience with GPU workloads, or a strong technical foundation and clear interest in working with drivers, CUDA , and GPU scheduling

• The ability to turn working technology into a system that other teams can use independently

• A strong sense of operational ownership, including documentation, diagnostics, maintainability, and reproducibility

• Très bon anglais ; L'allemand est un plus

We do not expect candidates to have prior experience with every technology in this description. Une base système solide, la capacité d'apprendre des composants inconnus et un intérêt pour cet espace problématique sont plus importants que de faire correspondre chaque élément. The scope and responsibilities of the role will grow with your experience.

C'est agréable d'avoir
• Experience turning an internally developed system into a product that can be operated in customer-controlled environments

• Hands-on experience with NVIDIA Omniverse, Isaac Sim, Kit SDK, or OpenUSD

• Experience with Gaussian Splatting, NeRF , photogrammetry, or comparable 3D reconstruction pipelines

• Connaissance de WebRTC, du streaming de pixels ou d'autres technologies vidéo à faible latence

• Compétences Python, Rust ou Go suffisantes pour contribuer aux services et outils d'infrastructure existants.

• Expérience en robotique ou en simulation, comme ROS 2 ou les flux de travail sim-to-real

• Expérience avec des plates-formes multi-locataires, des déploiements isolés ou des environnements clients avec des exigences spécifiques en matière de sécurité et de conformité…

Source : Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/wandelbots-gmbh/system-software-engineer-gn-cloud-simulation-dresden-247506)