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Architecte de données
Prix sur demande
Détails
- Type de contrat
- Temps plein
- À distance
- Non
- Entreprise
- Techtorch
Description
Traduit automatiquement depuis English. Le texte original fait foi. Traduction automatique — une traduction plus précise est en préparation.
Pratique des données TechTorch
Architecte de données
Concevez des produits de bout en bout sur une base de données solide, avec l'IA comme multiplicateur de force.
Pratique des données | À distance (mondial) | Sénior
À propos de la pratique
La pratique des données de TechTorch se situe à l'intersection des données d'entreprise et de l'IA appliquée. Nous concevons et construisons des systèmes natifs d’IA qui ne se contentent pas d’analyser le passé : ils pilotent activement les décisions. Notre travail couvre l’infrastructure et les pipelines de données, l’automatisation intelligente et les applications d’IA complètes dans tous les secteurs.
Nous travaillons de la même manière que les meilleures équipes de livraison client fonctionnent désormais : petites équipes, appropriation profonde, pas de transfert de frontières. Nous transférons les problèmes du tableau blanc d'un client à la production, et nous laissons l'IA faire le gros du travail partout où elle gagne sa place.
Le rôle
En tant qu'architecte de données, vous serez responsable de la conception, du déploiement et de la gouvernance d'architectures de données modernes qui prennent en charge les cas d'analyse, de reporting et d'utilisation opérationnelle à l'échelle de l'entreprise. Vous définirez la manière dont les données sont stockées, intégrées, accessibles et sécurisées sur l'ensemble des systèmes, en alignant la stratégie de données sur les priorités de l'entreprise.
Vous collaborerez avec les parties prenantes commerciales et technologiques pour concevoir des plates-formes de données évolutives et efficaces, définir des normes de modélisation des données et permettre une intégration transparente dans toute l'entreprise. Votre travail garantira l’intégrité, la sécurité et la convivialité des données, servant de base aux initiatives d’analyse avancée et d’IA.
Ce que vous ferez
• Développer et maintenir l'architecture de données d'entreprise, y compris les modèles, les diagrammes de flux et les cadres d'intégration.
• Définir et appliquer les normes d'architecture, les modèles de gouvernance et les pratiques de documentation
• Concevoir des solutions évolutives et flexibles qui s'alignent sur l'entreposage de données moderne et les meilleures pratiques cloud natives.
• Piloter la conception et la mise en œuvre de pipelines d'intégration de données et d'API dans tous les systèmes.
• Diriger les efforts de modélisation des données, de conception de bases de données et d'optimisation de l'architecture.
• Collaborer avec les ingénieurs de données, les analystes et les développeurs pour garantir la cohérence et les performances de l'architecture.
• Encadrer et fournir une direction technique aux ingénieurs de l'équipe Data Practice, y compris aux ingénieurs full-stack qui créent des applications sur la base de données.
• Superviser les stratégies de qualité, de traçabilité et de sécurité des données dans toute l'organisation.
• Fournir des conseils sur les technologies Big Data, les plateformes ETL et les écosystèmes cloud modernes.
• Soutenir les décisions stratégiques grâce à des revues architecturales, des preuves de concept et des feuilles de route de solutions.
Qui tu es
Nous recherchons des professionnels de haut calibre qui répondent aux critères suivants :
• Plus de 7 années d'expérience en architecture de données, en ingénierie de données ou dans des rôles connexes dans des environnements complexes.
• Expérience démontrée dans la conception de solutions techniques robustes pour des clients ou des clients
• Expérience en tant que responsable technique - mentorat, coaching et définition d'une direction technique pour les ingénieurs de données, les analystes et autres ressources techniques.
• Solide expérience en modélisation de données (conceptuelle, logique, physique), en entreposage (par exemple, Snowflake, Redshift, BigQuery) et en conception de bases de données.
• Familiarité avec les pratiques modernes de transformation des données (par exemple, dbt) et les modèles de modélisation dimensionnelle, y compris les dimensions à évolution lente (SCD).
• Maîtrise des outils de modélisation de données (par exemple, ER/Studio, Erwin) et des bases de données relationnelles/NoSQL (par exemple, SQL Server, Oracle, MongoDB)
• Maîtrise des agents de codage d'IA (par exemple, Claude Code, Cursor) en tant qu'accélérateurs de production, avec la crédibilité nécessaire pour évaluer et coacher les ingénieurs sur la façon dont ils les utilisent.
• Compétent dans l'application de l'IA/ML à des défis de données complexes, y compris la conception d'architectures pour les solutions génératives d'IA et RAG, et l'automatisation des pipelines de données.
• Expérience avec les écosystèmes CRM et/ou ERP (par exemple, Salesforce, NetSuite) et l'analyse de données pour découvrir les problèmes de qualité, identifier les fuites de revenus et/ou améliorer l'efficacité opérationnelle.
• Connaissance des piles de données cloud modernes (par exemple, Azure, AWS, GCP)
• Expérience pratique avec les outils ETL/intégration (par exemple, Talend, Informatica)
• Familiarité avec la création et/ou la conception de solutions de reporting pour les parties prenantes de l'entreprise (par exemple, Power BI, Tableau)
• À l'aise de contribuer aux activités de développement commercial telles que le soutien aux propositions, les projets de cadrage et la croissance des comptes.
• Esprit stratégique axé sur la valeur commerciale, l'évolutivité et les performances.
• Excellentes compétences en communication et capacité à influencer les parties prenantes interfonctionnelles
• Adaptable, collaboratif et en amélioration continue dans un environnement de livraison en évolution rapide
Nos valeurs
Nos valeurs reflètent l’ADN des entreprises financées par le capital-investissement que nous servons – axées sur la rapidité, l’appropriation, la responsabilité et les résultats :
• Le client d'abord – Nous nous concentrons sans relâche sur l'obtention de résultats qui créent de la valeur pour nos clients.
• Nous, pas moi – Nous gagnons ensemble. La collaboration stimule la transformation à grande échelle
• Faire avancer les choses – Nous exécutons avec rapidité et précision, car en PE, le temps compte
• AI First – Nous intégrons l'IA au cœur, permettant ainsi des solutions évolutives et à fort effet de levier.
• Own It – Nous assumons la responsabilité des résultats et tenons nos promesses.
• Esprit agile – Nous nous adaptons rapidement et recherchons de manière proactive de meilleures façons d'aller de l'avant.
Ce que nous proposons
• Environnement de travail flexible et à distance avec des attentes et une autonomie élevées.
• Hors site semestriels de l'équipe : nous nous réunissons en personne au moins deux fois par an pour nous connecter, nous ressourcer et faire le meilleur travail en face à face.
• Une équipe qui prend les outils d'IA au sérieux et s'attend à ce que vous les intégriez dans votre travail.
• Travail à haute autonomie et à forte appropriation sur l'ensemble des problèmes réels des clients.
• Accès à l'ensemble des données modernes et à la pile d'IA – pas de magasin à outil unique.
• Exposition aux sociétés de capital-investissement de premier plan et à leurs sociétés de portefeuille.
Trouvez un emploi au Royaume-Uni sur Arbeitnow
Source : Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/techtorch/data-architect-eu-uk-455476)
Architecte de données
Concevez des produits de bout en bout sur une base de données solide, avec l'IA comme multiplicateur de force.
Pratique des données | À distance (mondial) | Sénior
À propos de la pratique
La pratique des données de TechTorch se situe à l'intersection des données d'entreprise et de l'IA appliquée. Nous concevons et construisons des systèmes natifs d’IA qui ne se contentent pas d’analyser le passé : ils pilotent activement les décisions. Notre travail couvre l’infrastructure et les pipelines de données, l’automatisation intelligente et les applications d’IA complètes dans tous les secteurs.
Nous travaillons de la même manière que les meilleures équipes de livraison client fonctionnent désormais : petites équipes, appropriation profonde, pas de transfert de frontières. Nous transférons les problèmes du tableau blanc d'un client à la production, et nous laissons l'IA faire le gros du travail partout où elle gagne sa place.
Le rôle
En tant qu'architecte de données, vous serez responsable de la conception, du déploiement et de la gouvernance d'architectures de données modernes qui prennent en charge les cas d'analyse, de reporting et d'utilisation opérationnelle à l'échelle de l'entreprise. Vous définirez la manière dont les données sont stockées, intégrées, accessibles et sécurisées sur l'ensemble des systèmes, en alignant la stratégie de données sur les priorités de l'entreprise.
Vous collaborerez avec les parties prenantes commerciales et technologiques pour concevoir des plates-formes de données évolutives et efficaces, définir des normes de modélisation des données et permettre une intégration transparente dans toute l'entreprise. Votre travail garantira l’intégrité, la sécurité et la convivialité des données, servant de base aux initiatives d’analyse avancée et d’IA.
Ce que vous ferez
• Développer et maintenir l'architecture de données d'entreprise, y compris les modèles, les diagrammes de flux et les cadres d'intégration.
• Définir et appliquer les normes d'architecture, les modèles de gouvernance et les pratiques de documentation
• Concevoir des solutions évolutives et flexibles qui s'alignent sur l'entreposage de données moderne et les meilleures pratiques cloud natives.
• Piloter la conception et la mise en œuvre de pipelines d'intégration de données et d'API dans tous les systèmes.
• Diriger les efforts de modélisation des données, de conception de bases de données et d'optimisation de l'architecture.
• Collaborer avec les ingénieurs de données, les analystes et les développeurs pour garantir la cohérence et les performances de l'architecture.
• Encadrer et fournir une direction technique aux ingénieurs de l'équipe Data Practice, y compris aux ingénieurs full-stack qui créent des applications sur la base de données.
• Superviser les stratégies de qualité, de traçabilité et de sécurité des données dans toute l'organisation.
• Fournir des conseils sur les technologies Big Data, les plateformes ETL et les écosystèmes cloud modernes.
• Soutenir les décisions stratégiques grâce à des revues architecturales, des preuves de concept et des feuilles de route de solutions.
Qui tu es
Nous recherchons des professionnels de haut calibre qui répondent aux critères suivants :
• Plus de 7 années d'expérience en architecture de données, en ingénierie de données ou dans des rôles connexes dans des environnements complexes.
• Expérience démontrée dans la conception de solutions techniques robustes pour des clients ou des clients
• Expérience en tant que responsable technique - mentorat, coaching et définition d'une direction technique pour les ingénieurs de données, les analystes et autres ressources techniques.
• Solide expérience en modélisation de données (conceptuelle, logique, physique), en entreposage (par exemple, Snowflake, Redshift, BigQuery) et en conception de bases de données.
• Familiarité avec les pratiques modernes de transformation des données (par exemple, dbt) et les modèles de modélisation dimensionnelle, y compris les dimensions à évolution lente (SCD).
• Maîtrise des outils de modélisation de données (par exemple, ER/Studio, Erwin) et des bases de données relationnelles/NoSQL (par exemple, SQL Server, Oracle, MongoDB)
• Maîtrise des agents de codage d'IA (par exemple, Claude Code, Cursor) en tant qu'accélérateurs de production, avec la crédibilité nécessaire pour évaluer et coacher les ingénieurs sur la façon dont ils les utilisent.
• Compétent dans l'application de l'IA/ML à des défis de données complexes, y compris la conception d'architectures pour les solutions génératives d'IA et RAG, et l'automatisation des pipelines de données.
• Expérience avec les écosystèmes CRM et/ou ERP (par exemple, Salesforce, NetSuite) et l'analyse de données pour découvrir les problèmes de qualité, identifier les fuites de revenus et/ou améliorer l'efficacité opérationnelle.
• Connaissance des piles de données cloud modernes (par exemple, Azure, AWS, GCP)
• Expérience pratique avec les outils ETL/intégration (par exemple, Talend, Informatica)
• Familiarité avec la création et/ou la conception de solutions de reporting pour les parties prenantes de l'entreprise (par exemple, Power BI, Tableau)
• À l'aise de contribuer aux activités de développement commercial telles que le soutien aux propositions, les projets de cadrage et la croissance des comptes.
• Esprit stratégique axé sur la valeur commerciale, l'évolutivité et les performances.
• Excellentes compétences en communication et capacité à influencer les parties prenantes interfonctionnelles
• Adaptable, collaboratif et en amélioration continue dans un environnement de livraison en évolution rapide
Nos valeurs
Nos valeurs reflètent l’ADN des entreprises financées par le capital-investissement que nous servons – axées sur la rapidité, l’appropriation, la responsabilité et les résultats :
• Le client d'abord – Nous nous concentrons sans relâche sur l'obtention de résultats qui créent de la valeur pour nos clients.
• Nous, pas moi – Nous gagnons ensemble. La collaboration stimule la transformation à grande échelle
• Faire avancer les choses – Nous exécutons avec rapidité et précision, car en PE, le temps compte
• AI First – Nous intégrons l'IA au cœur, permettant ainsi des solutions évolutives et à fort effet de levier.
• Own It – Nous assumons la responsabilité des résultats et tenons nos promesses.
• Esprit agile – Nous nous adaptons rapidement et recherchons de manière proactive de meilleures façons d'aller de l'avant.
Ce que nous proposons
• Environnement de travail flexible et à distance avec des attentes et une autonomie élevées.
• Hors site semestriels de l'équipe : nous nous réunissons en personne au moins deux fois par an pour nous connecter, nous ressourcer et faire le meilleur travail en face à face.
• Une équipe qui prend les outils d'IA au sérieux et s'attend à ce que vous les intégriez dans votre travail.
• Travail à haute autonomie et à forte appropriation sur l'ensemble des problèmes réels des clients.
• Accès à l'ensemble des données modernes et à la pile d'IA – pas de magasin à outil unique.
• Exposition aux sociétés de capital-investissement de premier plan et à leurs sociétés de portefeuille.
Trouvez un emploi au Royaume-Uni sur Arbeitnow
Source : Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/techtorch/data-architect-eu-uk-455476)
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Source: Techtorch
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