Ingénieur Android (C++)

Responsabilités

• Concevoir et implémenter des fonctionnalités mobiles multiplateformes pour Android et iOS à l'aide du C++ moderne.

• Concevoir et implémenter de nouvelles fonctionnalités pour notre noyau de navigateur mobile interne basé sur Chromium, en mettant l'accent sur Android et iOS.

• Concevoir et implémenter de nouvelles fonctionnalités pour notre moteur de jeu mobile interne basé sur OpenGL ES et les technologies graphiques natives.

• Explorez et intégrez les capacités d'IA dans les applications mobiles, notamment l'inférence d'IA sur appareil, les LLM, les agents intelligents et les expériences utilisateur basées sur l'IA.

• Concevoir et optimiser les composants liés à l'IA pour les appareils mobiles et périphériques, en mettant l'accent sur la latence d'inférence, l'utilisation de la mémoire, l'utilisation du CPU/GPU, l'efficacité énergétique et l'expérience utilisateur globale.

• Collaborer avec des équipes interfonctionnelles pour définir, concevoir et proposer de nouvelles fonctionnalités sur Android, iOS et l'infrastructure C++ partagée.

• Intégrez et utilisez efficacement des sources de données tierces, des services d'IA, des SDK et des API.

• Écrivez et exécutez des tests unitaires pour garantir la robustesse du code, y compris les cas extrêmes, la convivialité et la fiabilité globale.

• Résolvez les problèmes, corrigez les bugs et améliorez continuellement les performances, la stabilité et la réactivité des applications.

• Équilibrer réactivité, stabilité, efficacité, maintenabilité et expérience utilisateur lors de la conception et de la mise en œuvre de systèmes mobiles.

Exigences

• Plus de 8 ans d'expérience solide en développement de logiciels, avec une expérience significative en développement mobile ou multiplateforme.

• Solide expérience en développement C++, avec une solide connaissance de C++14 et supérieur.

• Solide compréhension du développement mobile multiplateforme et capacité à travailler efficacement sur Android et iOS.

• Familiarité avec les composants internes d'Android, notamment SurfaceFlinger et le pipeline graphique/rendu Android, avec la capacité de lire et de comprendre le code source pertinent.

• Familiarité avec l'architecture du système iOS et les concepts de développement natifs.

• Solide compréhension de la gestion de la mémoire Linux et expérience avec les API POSIX.

• Bonne connaissance des réseaux informatiques et expérience dans le développement d'applications multiplateformes en C++.

• Bonne compréhension des principes OpenGL/OpenGL ES et du rendu graphique mobile.

• Une connaissance de base de l'architecture et de l'assemblage ARM est préférable.

• Solide compréhension des architectures d'IA modernes, en particulier de l'architecture Transformer et des concepts de base tels que les mécanismes d'attention.

• Familiarité avec les LLM, les agents d'IA, les flux de travail agents et les architectures d'applications d'IA courantes.

• Familiarité avec l'IA sur appareil/l'IA de pointe, y compris le déploiement de modèles, l'inférence, la quantification et l'optimisation des performances sur les appareils mobiles.

• Compréhension des compromis entre la taille du modèle, la latence d'inférence, la consommation de mémoire, la consommation d'énergie et la précision sur les appareils aux ressources limitées.

• Baccalauréat/Maîtrise en informatique, en ingénierie ou dans un domaine connexe, ou expérience équivalente dans l'industrie.

• Bonne compréhension du paysage technologique mobile, des architectures, des tendances et des technologies émergentes.

Qualifications préférées

• Expérience dans le développement d'une infrastructure ou de bibliothèques C++ partagées utilisées sur Android et iOS.

• Expérience du déploiement de modèles d'IA ou de l'optimisation d'inférence sur Android, iOS ou d'autres appareils de périphérie.

• Expérience en matière de quantification de modèles, d'élagage, d'optimisation du cache KV ou d'autres techniques permettant d'améliorer les performances de l'IA sur l'appareil.

• Familiarité avec les frameworks ou environnements d'exécution d'inférence d'IA tels que llama.cpp, ONNX Runtime, TensorFlow Lite, Core ML ou des technologies similaires.

• Expérience dans l'intégration de LLM ou d'agents IA dans des applications mobiles.

• Une connaissance de l'IA multimodale, de l'IA vocale ou d'autres technologies d'IA sur appareil est un plus.

• Expérience de contribution à des bibliothèques mobiles populaires ou de maintenance d'un projet open source largement utilisé.

• Connaissance des techniques d'analyse et d'optimisation des performances Android et iOS.

• Solides compétences en résolution de problèmes et capacité à travailler efficacement avec C++, Android, iOS, graphiques, moteurs de navigateur, moteurs JavaScript et technologies d'IA.

Rémunération

Informations supplémentaires

Source : Jobicy (https://jobicy.com/jobs/154324-android-engineer-c)