Emploi
De la source partenaire
Ingénieur de données financières
Prix sur demande
Détails
- Type de contrat
- Temps plein
- À distance
- Non
- Entreprise
- Voodoo
Description
Traduit automatiquement depuis English. Le texte original fait foi. Traduction automatique — une traduction plus précise est en préparation.
À propos de Vaudou
Voodoo est une entreprise de technologie grand public fondée à Paris en 2013, avec une mission : divertir le monde. Aujourd'hui, nous sommes 1 000 personnes, générant plus de 1 milliard de dollars de revenus annuels, de manière rentable. Nos jeux et applications ont dépassé les 7 milliards de téléchargements et atteignent plus de 200 millions d'utilisateurs actifs chaque mois, faisant de Voodoo le troisième éditeur mobile mondial en termes de téléchargements, après Google et Meta. Nous avons été soutenus par Goldman Sachs, Tencent et GBL tout au long de notre parcours.
Équipe
Nos équipes Corporate soutiennent la performance et la croissance de l'entreprise tout en plaçant l'humain au cœur de tout ce qu'elles font. En tant que leader technologique français et entreprise à succès mondial, nos équipes Corporate sont constamment à la recherche de moyens d'innover et d'accroître l'efficacité de l'organisation pour garder Voodoo en avance sur le marché. La fonction Corporate de Voodoo est composée de trois équipes : RH, Juridique et Finance, travaillant ensemble pour assurer le succès de Voodoo.
À mesure que Voodoo continue de croître, nous transformons la façon dont la finance utilise les données et la technologie. Notre ambition est de passer de workflows fragmentés et gourmands en feuilles de calcul à une plateforme de données financières moderne, fiable et de plus en plus automatisée.
Rôle
Nous recherchons un ingénieur de données financières pour rejoindre notre équipe Corporate. Dans ce rôle, vous serez responsable de la transformation technique de la finance en créant les bases de données, les pipelines et les outils internes qui permettent aux équipes financières de fonctionner plus efficacement et de prendre de meilleures décisions.
Relevant du directeur financier, vous travaillerez en étroite collaboration avec les parties prenantes financières et l'équipe centrale de données de Voodoo, en combinant l'ingénierie des données, la compréhension commerciale et la réflexion sur les produits pour transformer les besoins financiers complexes en solutions fiables et maintenables.
• Définir et piloter la feuille de route pour les données financières, l'automatisation et les outils internes
• Créer et faire évoluer progressivement la plateforme de données Finance de Voodoo, en donnant la priorité aux cas d'utilisation qui créent la plus grande valeur commerciale.
• Migrer les transformations de données et les flux de travail critiques des feuilles de calcul et des outils existants vers des solutions testées, documentées et basées sur du code.
• Créer des modèles et des pipelines de données fiables pour les processus financiers de reporting, d'analyse, de prévision et opérationnels.
• Établir des normes strictes en matière de qualité des données, d'observabilité, de documentation, de sécurité et de gestion des accès.
• Collaborer étroitement avec les parties prenantes de la comptabilité, du FP&A, du contrôle de gestion, de la trésorerie et d'autres parties prenantes de la finance pour traduire leurs besoins en solutions techniques évolutives.
• Collaborer régulièrement avec les équipes de direction et d'ingénierie des données de Voodoo pour s'aligner sur l'architecture, les outils et les meilleures pratiques.
• Créez des tableaux de bord intuitifs et des applications internes qui permettent aux équipes financières d'explorer les données et de gérer les flux de travail de manière indépendante.
• Identifier les opportunités d'IA et d'automatisation, les faire passer du prototype à la production et mesurer la valeur qu'elles créent
• Aider les équipes financières à adopter efficacement les outils de données et d'IA grâce à la documentation, à la formation et à une assistance quotidienne.
Profil
• Expérience significative en ingénierie de données, en ingénierie analytique ou dans un rôle étroitement lié, y compris la possession de solutions de données de qualité production.
• Expérience avérée dans la création ou l'amélioration substantielle d'une plate-forme de données ou d'une pile d'analyse moderne.
• Très bonne maîtrise de SQL et aisance dans la création de systèmes de production en Python
• De solides pratiques d'ingénierie logicielle appliquées au travail sur les données : tests, contrôle de version, révision du code, documentation et surveillance.
• Solide compréhension des concepts fondamentaux de la finance et de la comptabilité d'entreprise ; la connaissance des principes comptables français est un fort avantage
• Capacité à traduire des besoins commerciaux ambigus en solutions techniques claires et pragmatiques
• À l'aise de travailler de manière autonome, en priorisant les besoins concurrents et en apportant de la valeur progressivement
• Solides compétences en communication avec les parties prenantes techniques et non techniques, en français et en anglais.
• Curieux de connaître l'évolution de l'écosystème des données et de l'IA : vous testez de nouvelles approches sur des problèmes réels et vous forgez votre propre point de vue
• Rigoureux, soucieux du détail et axé sur des résultats mesurables ; pragmatique dans les choix technologiques, sachant quand créer, adopter des solutions open source ou acheter des solutions commerciales
C'est agréable d'avoir :
• Expérience dans la création d'outils ou de produits de données pour les équipes financières.
• Expérience dans le déploiement d'agents IA ou de flux de travail compatibles IA en production
• Familiarité avec l'écosystème des jeux mobiles, des applications grand public, de la publicité ou de l'analyse numérique.
• Expérience d'exploitation d'une infrastructure de données sur AWS
Notre pile
• Nuage : AWS
• Langages : Python, SQL, Scala
• Transformation & orchestration : dbt, Airflow, Spark
• Moteurs de requête : Athena, StarRocks
• Infrastructure : Terraform, Kubernetes
• Applications internes : rationalisées
• Développement assisté par IA : Claude Code, outils internes basés sur MCP
Avantages
• Salaire compétitif basé sur l'expérience
• un bon pour le déjeuner Swile
• Gymlib (couvert à 100% par Voodoo)
• Une couverture santé premium avec SideCare, 100 % couverte pour vous et votre famille
• Activités bien-être dans notre bureau de Paris
• Les vendredis à distance
Trouvez plus d'emplois anglophones en France sur Arbeitnow
Source : Arbeitnow (https://www.arbeitnow.fr/jobs/companies/voodoo/finance-data-engineer-paris-498896)
Voodoo est une entreprise de technologie grand public fondée à Paris en 2013, avec une mission : divertir le monde. Aujourd'hui, nous sommes 1 000 personnes, générant plus de 1 milliard de dollars de revenus annuels, de manière rentable. Nos jeux et applications ont dépassé les 7 milliards de téléchargements et atteignent plus de 200 millions d'utilisateurs actifs chaque mois, faisant de Voodoo le troisième éditeur mobile mondial en termes de téléchargements, après Google et Meta. Nous avons été soutenus par Goldman Sachs, Tencent et GBL tout au long de notre parcours.
Équipe
Nos équipes Corporate soutiennent la performance et la croissance de l'entreprise tout en plaçant l'humain au cœur de tout ce qu'elles font. En tant que leader technologique français et entreprise à succès mondial, nos équipes Corporate sont constamment à la recherche de moyens d'innover et d'accroître l'efficacité de l'organisation pour garder Voodoo en avance sur le marché. La fonction Corporate de Voodoo est composée de trois équipes : RH, Juridique et Finance, travaillant ensemble pour assurer le succès de Voodoo.
À mesure que Voodoo continue de croître, nous transformons la façon dont la finance utilise les données et la technologie. Notre ambition est de passer de workflows fragmentés et gourmands en feuilles de calcul à une plateforme de données financières moderne, fiable et de plus en plus automatisée.
Rôle
Nous recherchons un ingénieur de données financières pour rejoindre notre équipe Corporate. Dans ce rôle, vous serez responsable de la transformation technique de la finance en créant les bases de données, les pipelines et les outils internes qui permettent aux équipes financières de fonctionner plus efficacement et de prendre de meilleures décisions.
Relevant du directeur financier, vous travaillerez en étroite collaboration avec les parties prenantes financières et l'équipe centrale de données de Voodoo, en combinant l'ingénierie des données, la compréhension commerciale et la réflexion sur les produits pour transformer les besoins financiers complexes en solutions fiables et maintenables.
• Définir et piloter la feuille de route pour les données financières, l'automatisation et les outils internes
• Créer et faire évoluer progressivement la plateforme de données Finance de Voodoo, en donnant la priorité aux cas d'utilisation qui créent la plus grande valeur commerciale.
• Migrer les transformations de données et les flux de travail critiques des feuilles de calcul et des outils existants vers des solutions testées, documentées et basées sur du code.
• Créer des modèles et des pipelines de données fiables pour les processus financiers de reporting, d'analyse, de prévision et opérationnels.
• Établir des normes strictes en matière de qualité des données, d'observabilité, de documentation, de sécurité et de gestion des accès.
• Collaborer étroitement avec les parties prenantes de la comptabilité, du FP&A, du contrôle de gestion, de la trésorerie et d'autres parties prenantes de la finance pour traduire leurs besoins en solutions techniques évolutives.
• Collaborer régulièrement avec les équipes de direction et d'ingénierie des données de Voodoo pour s'aligner sur l'architecture, les outils et les meilleures pratiques.
• Créez des tableaux de bord intuitifs et des applications internes qui permettent aux équipes financières d'explorer les données et de gérer les flux de travail de manière indépendante.
• Identifier les opportunités d'IA et d'automatisation, les faire passer du prototype à la production et mesurer la valeur qu'elles créent
• Aider les équipes financières à adopter efficacement les outils de données et d'IA grâce à la documentation, à la formation et à une assistance quotidienne.
Profil
• Expérience significative en ingénierie de données, en ingénierie analytique ou dans un rôle étroitement lié, y compris la possession de solutions de données de qualité production.
• Expérience avérée dans la création ou l'amélioration substantielle d'une plate-forme de données ou d'une pile d'analyse moderne.
• Très bonne maîtrise de SQL et aisance dans la création de systèmes de production en Python
• De solides pratiques d'ingénierie logicielle appliquées au travail sur les données : tests, contrôle de version, révision du code, documentation et surveillance.
• Solide compréhension des concepts fondamentaux de la finance et de la comptabilité d'entreprise ; la connaissance des principes comptables français est un fort avantage
• Capacité à traduire des besoins commerciaux ambigus en solutions techniques claires et pragmatiques
• À l'aise de travailler de manière autonome, en priorisant les besoins concurrents et en apportant de la valeur progressivement
• Solides compétences en communication avec les parties prenantes techniques et non techniques, en français et en anglais.
• Curieux de connaître l'évolution de l'écosystème des données et de l'IA : vous testez de nouvelles approches sur des problèmes réels et vous forgez votre propre point de vue
• Rigoureux, soucieux du détail et axé sur des résultats mesurables ; pragmatique dans les choix technologiques, sachant quand créer, adopter des solutions open source ou acheter des solutions commerciales
C'est agréable d'avoir :
• Expérience dans la création d'outils ou de produits de données pour les équipes financières.
• Expérience dans le déploiement d'agents IA ou de flux de travail compatibles IA en production
• Familiarité avec l'écosystème des jeux mobiles, des applications grand public, de la publicité ou de l'analyse numérique.
• Expérience d'exploitation d'une infrastructure de données sur AWS
Notre pile
• Nuage : AWS
• Langages : Python, SQL, Scala
• Transformation & orchestration : dbt, Airflow, Spark
• Moteurs de requête : Athena, StarRocks
• Infrastructure : Terraform, Kubernetes
• Applications internes : rationalisées
• Développement assisté par IA : Claude Code, outils internes basés sur MCP
Avantages
• Salaire compétitif basé sur l'expérience
• un bon pour le déjeuner Swile
• Gymlib (couvert à 100% par Voodoo)
• Une couverture santé premium avec SideCare, 100 % couverte pour vous et votre famille
• Activités bien-être dans notre bureau de Paris
• Les vendredis à distance
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Source : Arbeitnow (https://www.arbeitnow.fr/jobs/companies/voodoo/finance-data-engineer-paris-498896)
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Source: Voodoo
Emplacement
Paris, France
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