Empleo
Del feed del socio
Ingeniero de datos sénior
Precio a consultar
Detalles
- Tipo de empleo
- Jornada completa
- Remoto
- No
- Empresa
- LiveScore Group
Descripción
Traducido automáticamente de English. El texto original es el oficial. Traducción automática — se está preparando una más precisa.
Soho, Londres
Trabajo híbrido: 3 días en la oficina de martes a jueves
El papel
Buscamos un ingeniero de datos senior para unirse a nuestro equipo de datos y asumir un papel de liderazgo en la construcción de sistemas complejos y escalables que impulsan nuestra estrategia de datos. Dirigirá debates sobre arquitectura, será dueño del diseño de soluciones de datos críticos para el negocio y entregará sistemas de alta calidad que acercarán a millones de fanáticos a los deportes que aman. Esta es una oportunidad fantástica para liderar la optimización de nuestras plataformas de datos para cargas de trabajo de IA/ML en tiempo real, asesorar a los ingenieros y generar un impacto significativo en nuestro negocio. El ingeniero de datos senior lidera iniciativas técnicas, mantiene la integridad y el rendimiento de los datos y trabaja en equipos para traducir requisitos comerciales complejos en soluciones de datos efectivas. El puesto también utiliza la automatización y la inteligencia artificial para mejorar la eficiencia, la toma de decisiones y la productividad en toda la organización.
En LiveScore Group, somos el orgulloso hogar de tres de las marcas más interesantes del mundo de los deportes y los juegos: LiveScore, LiveScore Bet y Virgin Bet. Un ecosistema operado y de propiedad exclusiva que converge los dos mundos de los medios deportivos y las apuestas deportivas. Estamos orgullosos de las altas calificaciones por nuestro compromiso con la excelencia y por alimentar la pasión de los fanáticos por el deporte que nos lleva a la cima.
No sólo lideramos; innovamos. Nuestros productos de vanguardia y experiencias inmersivas marcan el estándar, pero es nuestra gente la que realmente marca la diferencia. Cada día, nuestro equipo encarna nuestros valores: adaptabilidad, trabajo en equipo, un enfoque impulsado por los fans y una mentalidad siempre curiosa que alimenta nuestra ambición. A medida que escalamos y continuamos creando una cultura que permite que todos los empleados prosperen, sabemos que necesitamos a las personas más talentosas con diversos orígenes, perspectivas y habilidades. Si eres bueno en lo que haces, ven y únete a nosotros. Cuanto más inclusivos seamos, más experiencias increíbles podremos crear para nuestros usuarios.
Sabemos que las descripciones de los puestos de trabajo a veces pueden parecer desalentadoras y es posible que usted sienta que no cumple todos los requisitos. Pero, si le apasiona el puesto y tiene experiencia relevante, ¡queremos saber de usted!
Responsabilidades clave
• Liderar el diseño y la entrega de canales de datos sólidos utilizando servicios de GCP como BigQuery, Dataflow, Pub/Sub y Cloud Storage. Esto incluye integrar datos de diversas fuentes, garantizar la calidad de los datos y permitir capacidades de procesamiento en tiempo real.
• Poseer el diseño de modelos de datos y bases de datos que soporten inteligencia y análisis de negocios, utilizando principios de modelado de datos dimensionales. Seleccione y utilice tecnologías de bases de datos de GCP como Bigtable, Spanner o Firestore para optimizar el rendimiento y la escalabilidad.
• Liderar la automatización de los flujos de trabajo de datos y la optimización de los costos de almacenamiento y procesamiento de datos dentro de GCP. Utilice herramientas como Cloud Composer para la orquestación y establezca mejores prácticas en el ajuste del rendimiento.
• Garantizar la seguridad de los datos mediante la implementación de prácticas de seguridad de GCP. Administre los controles de acceso, cumpla con las políticas de gobierno de datos y proteja la información confidencial.
• Trabajar en estrecha colaboración con ingenieros de datos, analistas de negocios y equipos de TI para definir los requisitos de datos y ofrecer soluciones de datos integrales. Proporcionar liderazgo técnico y orientación a los miembros del equipo.
• Evaluar nuevas características de GCP y tecnologías de ingeniería de datos, estableciendo una dirección técnica donde puedan mejorar la infraestructura de datos o habilitar nuevos productos de datos.
• Liderar la resolución de fallas críticas de tuberías e incidentes de calidad de datos, realizando análisis de fallas y asegurando que se implementen mejoras preventivas.
• Liderar decisiones críticas de arquitectura y diseño de sistemas para cargas de trabajo escalables por lotes y en tiempo real.
• Asóciese con equipos multifuncionales para traducir necesidades comerciales complejas o ambiguas en soluciones de datos efectivas e innovadoras.
• Orientar a ingenieros, revisar diseños técnicos y fomentar una cultura de aprendizaje continuo y excelencia en ingeniería.
• Mejoras propias en la fiabilidad, rendimiento y rentabilidad de los sistemas de datos.
• Liderar el diseño y mantenimiento de integraciones robustas y seguras con sistemas internos centrales y plataformas críticas de terceros.
• Definir estándares apropiados de monitoreo y alerta para garantizar una alta confiabilidad del sistema y un tiempo de inactividad mínimo.
Habilidades, Conocimiento y Experiencia
• Experiencia significativa en ingeniería de datos o almacenamiento de datos con conjuntos de datos complejos a gran escala.
• Habilidades avanzadas de SQL y Python, con experiencia en el uso adecuado de herramientas de desarrollo asistidas por IA.
• Fuerte conocimiento de técnicas de modelado de datos.
• Amplia experiencia con tecnologías y servicios de datos en la nube, idealmente dentro del ecosistema de GCP, como Dataflow, Pub/Sub, BigQuery o Vertex AI.
• Experiencia comprobada en el diseño e implementación de procesos ELT robustos, incluido el procesamiento por lotes a gran escala y en tiempo real.
• Capacidad comprobada para implementar y mantener infraestructura de datos utilizando principios y herramientas de infraestructura como código como Terraform.
• Experiencia con gestión del entorno Airflow y Docker.
• Experiencia contribuyendo a una hoja de ruta de IA y evaluando herramientas de IA, incluidos agentes de codificación, para su uso dentro del ciclo de vida de desarrollo.
• La capacidad de explicar conceptos técnicos complejos de forma clara y concisa a partes interesadas técnicas y no técnicas.
• Experiencia demostrable en la aplicación de las mejores prácticas de gobierno de datos, privacidad y seguridad en un entorno regulado.
• Un enfoque proactivo y curioso, con capacidad de anticipar y resolver ineficiencias del sistema.
• La capacidad de liderar el trabajo técnico multifuncional y traducir requisitos complejos o ambiguos en soluciones de datos sólidas.
• Un historial de apropiación integral de la calidad, la confiabilidad y el rendimiento de las soluciones de datos críticos para el negocio.
• Experiencia asesorando a ingenieros e influyendo en los estándares técnicos de un equipo.
¿Qué podemos ofrecer?
• Bonificación por desempeño de la empresa…
Fuente: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/livescore-group/senior-data-engineer-london-423630)
Trabajo híbrido: 3 días en la oficina de martes a jueves
El papel
Buscamos un ingeniero de datos senior para unirse a nuestro equipo de datos y asumir un papel de liderazgo en la construcción de sistemas complejos y escalables que impulsan nuestra estrategia de datos. Dirigirá debates sobre arquitectura, será dueño del diseño de soluciones de datos críticos para el negocio y entregará sistemas de alta calidad que acercarán a millones de fanáticos a los deportes que aman. Esta es una oportunidad fantástica para liderar la optimización de nuestras plataformas de datos para cargas de trabajo de IA/ML en tiempo real, asesorar a los ingenieros y generar un impacto significativo en nuestro negocio. El ingeniero de datos senior lidera iniciativas técnicas, mantiene la integridad y el rendimiento de los datos y trabaja en equipos para traducir requisitos comerciales complejos en soluciones de datos efectivas. El puesto también utiliza la automatización y la inteligencia artificial para mejorar la eficiencia, la toma de decisiones y la productividad en toda la organización.
En LiveScore Group, somos el orgulloso hogar de tres de las marcas más interesantes del mundo de los deportes y los juegos: LiveScore, LiveScore Bet y Virgin Bet. Un ecosistema operado y de propiedad exclusiva que converge los dos mundos de los medios deportivos y las apuestas deportivas. Estamos orgullosos de las altas calificaciones por nuestro compromiso con la excelencia y por alimentar la pasión de los fanáticos por el deporte que nos lleva a la cima.
No sólo lideramos; innovamos. Nuestros productos de vanguardia y experiencias inmersivas marcan el estándar, pero es nuestra gente la que realmente marca la diferencia. Cada día, nuestro equipo encarna nuestros valores: adaptabilidad, trabajo en equipo, un enfoque impulsado por los fans y una mentalidad siempre curiosa que alimenta nuestra ambición. A medida que escalamos y continuamos creando una cultura que permite que todos los empleados prosperen, sabemos que necesitamos a las personas más talentosas con diversos orígenes, perspectivas y habilidades. Si eres bueno en lo que haces, ven y únete a nosotros. Cuanto más inclusivos seamos, más experiencias increíbles podremos crear para nuestros usuarios.
Sabemos que las descripciones de los puestos de trabajo a veces pueden parecer desalentadoras y es posible que usted sienta que no cumple todos los requisitos. Pero, si le apasiona el puesto y tiene experiencia relevante, ¡queremos saber de usted!
Responsabilidades clave
• Liderar el diseño y la entrega de canales de datos sólidos utilizando servicios de GCP como BigQuery, Dataflow, Pub/Sub y Cloud Storage. Esto incluye integrar datos de diversas fuentes, garantizar la calidad de los datos y permitir capacidades de procesamiento en tiempo real.
• Poseer el diseño de modelos de datos y bases de datos que soporten inteligencia y análisis de negocios, utilizando principios de modelado de datos dimensionales. Seleccione y utilice tecnologías de bases de datos de GCP como Bigtable, Spanner o Firestore para optimizar el rendimiento y la escalabilidad.
• Liderar la automatización de los flujos de trabajo de datos y la optimización de los costos de almacenamiento y procesamiento de datos dentro de GCP. Utilice herramientas como Cloud Composer para la orquestación y establezca mejores prácticas en el ajuste del rendimiento.
• Garantizar la seguridad de los datos mediante la implementación de prácticas de seguridad de GCP. Administre los controles de acceso, cumpla con las políticas de gobierno de datos y proteja la información confidencial.
• Trabajar en estrecha colaboración con ingenieros de datos, analistas de negocios y equipos de TI para definir los requisitos de datos y ofrecer soluciones de datos integrales. Proporcionar liderazgo técnico y orientación a los miembros del equipo.
• Evaluar nuevas características de GCP y tecnologías de ingeniería de datos, estableciendo una dirección técnica donde puedan mejorar la infraestructura de datos o habilitar nuevos productos de datos.
• Liderar la resolución de fallas críticas de tuberías e incidentes de calidad de datos, realizando análisis de fallas y asegurando que se implementen mejoras preventivas.
• Liderar decisiones críticas de arquitectura y diseño de sistemas para cargas de trabajo escalables por lotes y en tiempo real.
• Asóciese con equipos multifuncionales para traducir necesidades comerciales complejas o ambiguas en soluciones de datos efectivas e innovadoras.
• Orientar a ingenieros, revisar diseños técnicos y fomentar una cultura de aprendizaje continuo y excelencia en ingeniería.
• Mejoras propias en la fiabilidad, rendimiento y rentabilidad de los sistemas de datos.
• Liderar el diseño y mantenimiento de integraciones robustas y seguras con sistemas internos centrales y plataformas críticas de terceros.
• Definir estándares apropiados de monitoreo y alerta para garantizar una alta confiabilidad del sistema y un tiempo de inactividad mínimo.
Habilidades, Conocimiento y Experiencia
• Experiencia significativa en ingeniería de datos o almacenamiento de datos con conjuntos de datos complejos a gran escala.
• Habilidades avanzadas de SQL y Python, con experiencia en el uso adecuado de herramientas de desarrollo asistidas por IA.
• Fuerte conocimiento de técnicas de modelado de datos.
• Amplia experiencia con tecnologías y servicios de datos en la nube, idealmente dentro del ecosistema de GCP, como Dataflow, Pub/Sub, BigQuery o Vertex AI.
• Experiencia comprobada en el diseño e implementación de procesos ELT robustos, incluido el procesamiento por lotes a gran escala y en tiempo real.
• Capacidad comprobada para implementar y mantener infraestructura de datos utilizando principios y herramientas de infraestructura como código como Terraform.
• Experiencia con gestión del entorno Airflow y Docker.
• Experiencia contribuyendo a una hoja de ruta de IA y evaluando herramientas de IA, incluidos agentes de codificación, para su uso dentro del ciclo de vida de desarrollo.
• La capacidad de explicar conceptos técnicos complejos de forma clara y concisa a partes interesadas técnicas y no técnicas.
• Experiencia demostrable en la aplicación de las mejores prácticas de gobierno de datos, privacidad y seguridad en un entorno regulado.
• Un enfoque proactivo y curioso, con capacidad de anticipar y resolver ineficiencias del sistema.
• La capacidad de liderar el trabajo técnico multifuncional y traducir requisitos complejos o ambiguos en soluciones de datos sólidas.
• Un historial de apropiación integral de la calidad, la confiabilidad y el rendimiento de las soluciones de datos críticos para el negocio.
• Experiencia asesorando a ingenieros e influyendo en los estándares técnicos de un equipo.
¿Qué podemos ofrecer?
• Bonificación por desempeño de la empresa…
Fuente: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/livescore-group/senior-data-engineer-london-423630)
Este anuncio proviene de un feed de socios. Solicítalo en el sitio web de origen.
Fuente: LiveScore Group
Ubicación
Londres, Reino Unido
Publicación proporcionada por LiveScore Group .
