Desarrollador SQL: ingeniería de contexto e indicaciones de IA

Se trata de una función dual, dividida entre aproximadamente un 60 % de desarrollo asistido por IA y orquestación de agentes, y un 40 % de desarrollo de SQL Server que admite la migración de datos a gran escala. Trabajará dentro del equipo de desarrollo e informará al administrador de software, combinando habilidades prácticas de IA con una sólida experiencia en SQL para ofrecer soluciones confiables y eficientes.

Responsabilidades clave
Desarrollo asistido por IA y orquestación de agentes (c. 60%)

• Utilice asistentes de codificación de IA, como Claude Code o GitHub Copilot, durante todo el ciclo de vida del desarrollo, incluida la generación de código, la refactorización, las pruebas, la documentación y la revisión.

• Cree y mantenga indicaciones efectivas, instrucciones del sistema, habilidades reutilizables y contexto para producir resultados de IA consistentes y confiables.

• Diseñe y orqueste agentes y flujos de trabajo de múltiples agentes, incluida la descomposición de tareas, el uso de herramientas, las transferencias de agentes y los puntos de control con presencia humana.

• Conecte agentes a sistemas internos, bases de datos y API, por ejemplo a través de MCP o llamadas a funciones.

• Evalúe la salida de IA para determinar su precisión, regresión, costo y latencia, y refine los flujos de trabajo en función de los resultados.

• Aplicar salvaguardias apropiadas para la privacidad de los datos, la seguridad y el riesgo de alucinaciones, particularmente cuando se trata de datos de clientes o de la escuela.

• Identificar y crear prototipos de oportunidades para aplicar la IA al desarrollo y la migración de datos, y compartir las mejores prácticas apoyando y capacitando a colegas.

SQL Server y migración de datos (c. 40%)

• Diseñar, desarrollar y mantener soluciones escalables de SQL Server T-SQL y herramientas relacionadas para la limpieza, migración y reconciliación de datos.

• Proporcionar experiencia en ajuste del rendimiento de la base de datos para sistemas internos y de terceros, utilizando herramientas de IA cuando corresponda.

• Definir requisitos técnicos con colegas no técnicos en el equipo de migración de datos y trabajar con terceros para comprender su software y respaldar proyectos de migración.

• Administrar entornos de bases de datos de SQL Server utilizados para la migración de datos, incluido el respaldo y la recuperación en entornos de prueba.

• Prepare y exponga datos de forma segura para agentes y flujos de trabajo de IA, utilizando IA para respaldar la generación de consultas SQL, revisión de código y optimización.

• Planificar y priorizar el trabajo de forma independiente, gestionando las tareas según los plazos y requisitos del proyecto.

El candidato ideal

• Combinará habilidades prácticas de desarrollo asistido por IA con una experiencia sustancial en SQL Server. Será curioso y adaptable, se comunicará con claridad y utilizará su buen juicio para evaluar los resultados generados por la IA en lugar de aceptarlos acríticamente.

• Experiencia demostrable en el uso de herramientas de codificación de IA y redacción de indicaciones efectivas, con ejemplos prácticos de flujos de trabajo o agentes que haya creado.

• Experiencia sustancial en programación SQL y sólido conocimiento de las técnicas y capacidades de Microsoft SQL Server 2017 o posterior.

• Una sólida base en modelado de datos, gestión y manipulación de datos, junto con Git, control de versiones y atención al detalle.

• La capacidad de investigar problemas de forma independiente, colaborar con colegas y comunicarse claramente por escrito y en persona.

Habilidades esenciales
Experiencia práctica con asistentes de codificación de IA y sólidas habilidades de indicaciones, respaldadas por ejemplos.
Sólido desarrollo de SQL Server T-SQL y ajuste del rendimiento, incluida experiencia en soporte de SQL Server en un entorno a gran escala.
Experiencia con Git y control de versiones.
Excelentes habilidades de trabajo en equipo, comunicación y documentación.

Habilidades deseables
Experiencia en la creación de agentes o flujos de trabajo de múltiples agentes utilizando Claude Code, MCP o marcos similares.
Familiaridad con las API de LLM, enfoques de evaluación y pruebas rápidas.
Experiencia en scripting o programación en Python o un lenguaje similar.
Conciencia de las consideraciones de seguridad y protección de datos de la IA.
Un conocimiento razonable de los sistemas operativos, la infraestructura y las redes.

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Fuente: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/bromcom-computers-plc/remote-sql-developer-ai-prompting-context-engineering-bromley-374742)