científico de datos

¿Ben jij klaar om met data en AI écht impact te maken? Bij Univé krijg je no alleen de ruimte om te experimenteren, maar ook de verantwoordelijkheid om jouw ideeën uit te bouwen tot slimme oplossingen die door de hele organisatie worden gebruikt. ¿Wil jij vooroplopen, vernieuwen én met jouw werk miljoenen Univé-leden raken? Dan es este nuevo paso.
Wie ben jij
Jij inclinó un científico de datos die verder kijkt dan de techniek. Je doorgrondt complexe vraagstukken snel, overziet het grotere geheel y bepaalt zelfstandig welke aanpak nodig is om van data tot een betrouwbare y bruikbare oplossing te komen. Je maakt inhoudelijke keuzes, kunt deze goed onderbouwen y neemt collega's y stakeholders daarin mee.
Binnen het team vervul je un stevige inhoudelijke rol. Soy un compañero de entrenamiento para otros científicos de datos, ingenieros de datos, analistas de datos y negocios. Je durft bestaande werkwijzen kritisch te bekijken, deelt actief je kennis y helpt collega's verder in hun ontwikkeling.
Je werkt zorgvuldig en integer en voelt je verantwoordelijk voor wat je ontwikkelt. Voor jou is een oplossing pas geslaagd wanneer deze niet alleen technisch goed werkt, maar ook verantwoord kan worden ingezet, beheersbaar is en aantoonbare waarde oplevert. Je bent communicatief sterk y kunt complexe análisis y AI-oplossingen holding uitleggen aan collega's met verschillende achtergronden.
¿Qué neem je mee?

• wo-werk- en denkniveau, bij voorkeur met een opleiding in Data Science, Artificial Intelligence, Business Analytics, econometrie, wiskunde, statistiek of een vergelijkbare richting;

• Meerdere jaren relevante ervaring como Data Scientist;

• ervaring met het zelfstandig uitvoeren van complexe data-sciencevraagstukken y het onderbouwen van inhoudelijke keuzes;

• programadores avanzados en Python;

• ervaring conoció a Git, cloudomgevingen y een professional ontwikkelwerkwijze;

• Kennis van machinelearningtechnieken y algoritmen zoals Random Forest, Gradient Boosting, aprendizaje profundo en grandes modelos de lenguaje;

• ervaring met het vertalen van modellen en analyses naar concrete toepassingen, adviezen en verbeteringen voor de organisatie;

• ervaring met moderne AI-ontwikkeltools, zoals Codex of Claude Code, of de nieuwsgierigheid om deze snel eigen te maken;

• una instalación analítica, innovadora y similar;

• uitstekende beheersing van de Nederlandse taal, zowel mondeling als schriftelijk.

Wat ga je doen
El trabajo de los científicos de datos en la oficina de datos e inteligencia artificial es complejo y complejo para la universidad. Je ontwikkelt voorspellende modellen, voert diepgaande analiza uit y bouwt AI-oplossingen die daadwerkelijk in de praktijk worden gebruikt. Denk aan toepassing rondom klantbediening, schade, risicosignaling, procesoptimalisatie y slimme ondersteuning van medewerkers.
Je kijkt daarbij verder dan het bouwen van een technisch goed model. Je onderzoekt wat de organisatie echt nodig heeft, kiest een passende aanpak y brengt een oplossing van experiment naar productie. Je zorgt dat modellen betrouwbaar, uitlegbaar y beheersbaar zijn y maakt de resultten begrijpelijk voor collega's and stakeholders.
Trabajamos intensamente con otros científicos de datos, ingenieros de datos, analistas de datos, analistas de información empresarial y equipos universitarios de investigación y análisis de datos. Binnen het Data & AI Office trabajamos con la IA primero. Esto se debe a que modernizamos los recursos de IA para adelgazar y adelgazar, probarlos y documentarlos. Tegelijkertijd blijven kwaliteit, veiligheid y menselijke controle altijd leidend.
Concreet houd je je bezig met:

• ontwikkelen, testen y verbeteren van AI- y machinelearningoplossingen;

• vertalen van klant-, polis-, schade- en procesdata naar inzichten, voorspellingen y concrete toepassingen;

• experimentar con otros aprendizaje automático, aprendizaje profundo, grandes modelos de lenguaje e IA generativa;

• Funcionamiento de operaciones en Python y trabajos con datos de Snowflake;

• toepassen van moderne AI-ontwikkeltools, zoals Codex of Claude Code;

• bewaken van modelkwaliteit, uitlegbaarheid, privacidad, veiligheid y beheerbaarheid;

• Samenwerken met de business om oplossingen bruikbaar te maken en daadwerkelijk te laten landen;

• incorporado a una instalación profesional con Git, pruebas automatizadas en CI/CD;

• delen van kennis en inhoudelijk versterken van collega’s en het vakgebied binnen Univé.

Je standplaats es Zwolle, pero trabajamos un día en Assen. We werken hybride, waarbij je gemiddeld de helft van de tijd op kantoor werkt.

Wat bieden wij
Binnen het Data & AI Office krijg je de ruimte om su experiencia en ciencia de datos y AI te combina con el impacto zichtbare para la universidad. Je werkt aan relevante vraagstukken met moderne technologie y krijgt de vrijheid om nueva ideeën te onderzoeken, te ontwikkelen y daadwerkelijk in de praktijk te brengen.

• Salaris en arbeidsvoorwaarden: esta función está incluida en el curso 10. Los salarios son ligeros entre 65.807 € y 94.551 € por semana laboral de 38 días, incluidas las vacantes y los dertiendes y con exclusión de la pertenencia variable;

• Proyectos actualizados: trabajamos en una organización que trabaja con datos, inteligencia artificial, tecnología y negocios;

• Innovación en autonomía: je krijgt ruimte om nueva technieken te onderzoeken en eigen ideeën te ontwikkelen, testen y verbeteren;

• Trabajo profesional: trabajamos con otros Python, Azure, Github y Snowflake y trabajamos con nuevas tecnologías y herramientas de inteligencia artificial para realizar trabajos diarios.

• Ontwikkeling: invertimos en jouw persoonlijke y professionele groei met opleidingen, kennisdeling en ruimte om je verder te specialiseren;

• Trabajos híbridos: je werkt gemiddeld 50% op kantoor y 50% vanuit huis, inclusief ondersteuning voor je thuiswerkplek;…

Fuente: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.nl/jobs/companies/unive/data-scientist-zwolle-115148)