Επιστήμονας Δεδομένων

Ben jij klaar om met data en AI écht αντίκτυπο που έχετε; Bij Univé krijg je niet alleen de ruimte om te experimenteren, maar ook de verantwoordelijkheid om jouw ideeën uit te bouwen tot slimme oplossingen die door de hele organisatie worden gebruikt. Wil jij vooroplopen, vernieuwen én met jouw werk miljoenen Univé-leden raken; Ο Dan is dit jouw volgende stap.
Wie ben jij
Jij bent een Data Scientist die verder kijkt dan de techniek. Je doorgrondt complexe vraagstukken snel, overziet het grotere geheel en bepaalt zelfstandig welke aanpak nodig is om van data tot een betrouwbare en bruikbare oplossing te komen. Je maakt inhoudelijke keuzes, kunt deze goed onderbouwen en neemt collega’s en stakeholders daarin mee.
Το Binnen het team vervul je een stevige inhoudelijke rol. Έμφαση σε sparring συνεργάτες για επιστήμονες δεδομένων, μηχανικούς δεδομένων, data-analisten en de business. Je durft bestaande werkwijzen kritisch te bekijken, deelt actief je kennis en helpt collega’s verder in hun ontwikkeling.
Je werkt zorgvuldig en integer en voelt je verantwoordelijk voor wat je ontwikkelt. Voor jou is een oplossing pas geslaagd wanneer deze niet alleen technisch goed werkt, maar ook verantwoord kan worden ingezet, beheersbaar is en aantoonbare waarde oplevert. Je bent communicatief sterk en kunt complexe analyses en AI-oplossingen holder uitleggen aan collega’s met verschillende achtergronden.
Τι με λες;

• wo-werk-en denkniveau, bij voorkeur met een opleiding στην Επιστήμη των Δεδομένων, την Τεχνητή Νοημοσύνη, την Επιχειρησιακή Αναλυτική, την Οικονομετρία, το Wiskunde, τη στατιστική του een vergelijkbare richting.

• Meerdere jaren relevante ervaring als Data Scientist.

• ervaring met het zelfstandig uitvoeren van complexe data-sciencevraagstukken en het onderbouwen van inhoudelijke keuzes;

• sterke programmeervaardigheden στην Python.

• ervaring met Git, cloudomgevingen en een professionele ontwikkelwerkwijze;

• kennis van machinelearningtechnieken en algoritmen zoals Random Forest, Gradient Boosting, βαθιά εκμάθηση και μεγάλα μοντέλα γλώσσας.

• ervaring met het vertalen van modellen en αναλύει naar konkret toepassingen, adviezen en verbeteringen voor de organisatie;

• ervaring met moderne AI-ontwikkeltools, zoals Codex of Claude Code, of de nieuwsgierigheid om deze snel eigen te maken;

• een analytische, innovatieve en samenwerkingsgerichte instelling;

• uitstekende beheersing van de Nederlandse taal, zowel mondeling als schriftelijk.

Τι έκανες
Ο Επιστήμονας Δεδομένων του Als Data & AI Office εργάζεται σε ένα συγκρότημα και περιλαμβάνει ένα πανεπιστήμιο για τακούνια. Je ontwikkelt voorspellende modellen, voert diepgaande αναλύει uit en bouwt AI-oplossingen die daadwerkelijk in de praktijk worden gebruikt. Denk aan toepassingen τυχαία klantbediening, schade, risicosignaling, processoptimalisatie en slimme ondersteuning van medewerkers.
Je kijkt daarbij verder dan het bouwen van een technisch goed model. Je onderzoekt wat de organisatie echt nodig heeft, kiest een passende aanpak en brengt een oplossing van experiment naar productie. Je zorgt dat modellen betrouwbaar, uitlegbaar en beheersbaar zijn en maakt de resultaten begrijpelijk voor collega’s en stakeholders.
Συνάντησα επιστήμονες δεδομένων, μηχανικούς δεδομένων, αναλύσεις δεδομένων, επιχειρησιακές πληροφορίες που αναλύθηκαν και συνάντησαν επιστήμονες δεδομένων από το κολέγιο. Το Binnen het Data & AI Office λειτουργούσε πρώτα με AI. Αυτό είναι ένα σύγχρονο AI-hulpmiddelen inzetten om slimmer en sneller te ontwikkelen, testen en documenteren. Tegelijkertijd blijven kwaliteit, veiligheid en menselijke controle altijd leidend.
Ο Concreet houd je je bezig συναντήθηκε:

• ontwikkelen, testen en verbeteren van AI- en machinelearningoplossingen;

• vertalen van klant-, polis-, schade- en processdata naar inzichten, voorspellingen en konkret toepassingen;

• Οι πειραματισμοί συναντήθηκαν με τη μηχανική μάθηση, τη βαθιά μάθηση, τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα και τη δημιουργία τεχνητής νοημοσύνης.

• ontwikkelen van oplossingen in Python en werken met data vanuit Snowflake;

• toepassen van moderne AI-ontwikkeltools, zoals Codex of Claude Code;

• bewaken van modelkwaliteit, uitlegbaarheid, privacy, veiligheid en beheerbaarheid;

• samenwerken met de business om oplossingen bruikbaar te maken en daadwerkelijk te laten landen;

• bijdragen aan een professionele ontwikkelwerkwijze met Git, geautomatiseerd testen en CI/CD;

• delen van kennis en inhoudelijk versterken van collega’s en het vakgebied binnen Univé.

Το Je standplaats είναι το Zwolle, στο Assen. We werken hybride, waarbij je gemiddeld de helft van de tijd op kantoor werkt.

Wat bieden wij
Το Binnen het Data & AI Office έχει αποκτήσει τεχνογνωσία στην επιστήμη δεδομένων και η τεχνητή νοημοσύνη συνδυάζεται με απίστευτη πρόσκρουση στο Univé. Je werkt aan relatede vraagstukken met moderne technologie en krijgt de vrijheid om nieuwe ideeën te onderzoeken, te ontwikkelen en daadwerkelijk in de praktijk te brengen.

• Salaris en arbeidsvoorwaarden: deze functie ενσωματώνεται στο schaal 10. Het jaarsalaris ligt tussen € 65.807 και € 94.551 με βάση την εργασία της εβδομάδας 38 ωρών, συμπεριλαμβανομένης της vakantiegeld en excelleef;

• Uitdagende projecten: je werkt aan organisatiebrede vraagstukken op het snijvlak van data, AI, technologie en business;

• Innovatie en autonomie: je krijgt ruimte om nieuwe technieken te onderzoeken en eigen ideeën te ontwikkelen, testen en verbeteren;

• Επαγγελματική εργασία: je werkt met onder andere Python, Azure, Github en Snowflake en krijgt de ruimte om nieuwe technieken en AI-ontwikkeltools toe te passen in je dagelijkse work.

• Ontwikkeling: we investeren in jouw persoonlijke en professionele groei met opleidingen, kennisdeling en ruimte om je verder te specialiseren;

• Hybride werken: je werkt gemiddeld 50% op kantoor en 50% vanuit huis, inclusief ondersteuning voor je thuiswerkplek;…

Πηγή: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.nl/jobs/companies/unive/data-scientist-zwolle-115148)