Ingeniero de software sénior, producto de datos

Construir un mundo más seguro.

TRM Labs proporciona soluciones de inteligencia impulsadas por IA que ayudan a las agencias de los sectores público y privado a investigar y combatir el crimen. Las plataformas de TRM permiten a los investigadores rastrear actividades ilícitas, crear casos y crear imágenes operativas de redes de amenazas. Agencias y empresas líderes de todo el mundo confían en TRM para hacer el mundo más seguro.

El equipo de Productos de datos colabora con un grupo experimentado de científicos de datos, ingenieros y gerentes de productos para crear funciones altamente escalables que impulsen los productos y servicios de TRM. Como ingeniero de datos en el equipo de productos de datos, será responsable de diseñar y crear servicios de datos de misión crítica. Estas características analizan y brindan información sobre la actividad de transacciones de blockchain a escala de petabytes y, en última instancia, trabajan para construir un sistema financiero más seguro para miles de millones de personas.

El impacto que tendrás aquí:

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Cree funciones altamente escalables que se integren con docenas de blockchains.

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Diseñe y diseñe modelos de datos complejos para un almacenamiento y recuperación óptimos para admitir una latencia inferior a un segundo para consultar datos de blockchain.

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Colabore entre departamentos, asociándose con científicos de datos, ingenieros de backend y gerentes de productos para diseñar e implementar modelos de datos novedosos que mejoren los productos de TRM.

Lo que estamos buscando:

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Licenciatura (o equivalente) en Ciencias de la Computación o un campo relacionado.

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Una trayectoria comprobada, con más de 5 años de experiencia práctica en la arquitectura de desarrollo de API escalables y arquitectura de sistemas distribuidos, guiando proyectos desde la idea inicial hasta la implementación de producción exitosa.

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Habilidades de programación excepcionales en Python, así como habilidad en SQL o SparkSQL.

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Versatilidad que abarca todo el espectro de la ingeniería de datos en una o más de las siguientes áreas:

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Amplia experiencia con almacenes de datos como BigQuery y Postgres.

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Competencia en herramientas de orquestación de flujo de trabajo y canalización de datos como Airflow y DBT.

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Experiencia en tecnologías de procesamiento de datos y flujos de trabajo de transmisión, incluidos Dataflow, Spark, Kafka y Flink.

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Competencia en la implementación y monitoreo de infraestructura dentro de plataformas de nube pública, utilizando herramientas como Docker, Terraform, Kubernetes y Datadog.

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Capacidad comprobada para cargar, consultar y transformar conjuntos de datos extensos.

Sobre el equipo:

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Nuestro equipo está distribuido en varios países y zonas horarias. Para aprovechar las oportunidades y abordar los desafíos que conlleva este modelo de trabajo, hemos construido una cultura basada en la confianza, la transparencia y la adaptabilidad. Aunque estamos dispersos en diferentes zonas horarias, nos mantenemos estrechamente conectados a través de una comunicación abierta y controles regulares. Nuestro uso de herramientas digitales nos ayuda a colaborar sin problemas y trabajar a un ritmo impresionante, brindando resultados a la velocidad de TRM mientras nos mantenemos sincronizados.

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La diversidad de perspectivas y experiencia dentro de nuestro equipo genera intercambios creativos y mejora nuestras capacidades de resolución de problemas, lo que nos permite aprovechar nuestra sinergia global para impulsar la innovación y la eficiencia.

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Nos impulsa un profundo sentido de propiedad, una búsqueda constante de mejora y una obsesión por brindar experiencias mágicas a nuestros clientes; Estos son una parte central de nuestra cultura.

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Nos impulsa el deseo de perfeccionar continuamente nuestro oficio y, con este fin, evaluamos periódicamente nuestros procesos, buscamos comentarios y adoptamos el desarrollo iterativo para perfeccionar lo que hacemos.

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Estructuramos los problemas y utilizamos la regla 80/20 (para muchos resultados, aproximadamente el 80% de las consecuencias provienen del 20% de las causas) para identificar hacia dónde dirigir nuestro enfoque nítido.

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A cada uno de nosotros nos apasiona la excelencia y el crecimiento, y nos animan a desafiar el status quo y experimentar con nuevos métodos. Esta mentalidad crea un entorno en el que la innovación es parte de nuestra rutina diaria y cada miembro del equipo es un pionero orientado al impacto.

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Al celebrar nuestros éxitos y aprender de nuestros reveses, nos mantenemos ágiles y con visión de futuro, esforzándonos siempre por elevar nuestro desempeño e impacto.

Aprenda sobre TRM Speed en esta posición:

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El equipo recibió una solicitud de clientes para mostrar el saldo actual de los activos vinculados a una dirección dentro del producto. Hicieron una lluvia de ideas para determinar la solución mínima viable que podría entregarse en dos semanas. El equipo decidió desarrollar un marco que facilitaría la habilitación de esta función para cada cadena (como BTC, ETH, etc.) de forma individual. Implementaron y probaron con éxito esta solución para la cadena BTC y la entregaron a los clientes en un plazo de dos semanas. Este enfoque permitió al equipo brindar valor rápidamente a los clientes y establecer un proceso repetible.

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Al equipo se le asignó la tarea de implementar una nueva característica que permitiría a TRM recopilar rápidamente comentarios de la comunidad de usuarios. Debido al objetivo de la compañía de mostrar la función en un próximo evento, el cronograma era ajustado. El equipo se adaptó rápidamente a la solicitud, evaluó los requisitos y desarrolló una solución que abordaba el 80 % de las necesidades y podía ejecutarse en un plazo muy corto. Entregaron con éxito la función a tiempo, impresionando a los clientes tanto con la funcionalidad como con la velocidad de ejecución.

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Al equipo se le asignó la tarea de desarrollar una solución para revelar la exposición indirecta a través de intercambios entre cadenas en respuesta a una característica similar de un competidor. Antes de elegir el enfoque técnico, el equipo consultó con las partes interesadas para establecer un cronograma factible para la implementación. Con estos aportes, el equipo ideó una solución que se ajustaba al cronograma, comunicó las ventajas y desventajas a las partes interesadas y entregó exitosamente la solución según lo prometido.

Acerca de los niveles de ingeniería de TRM:…

Fuente: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/155044-senior-software-engineer-data-product)