Empleo
Del feed del socio
Analista de Validación de Datos
Precio a consultar
Detalles
- Tipo de empleo
- Jornada completa
- Remoto
- Sí
- Empresa
- YipitData
- Nivel
- Director
Descripción
Traducido automáticamente de English. El texto original es el oficial. Traducción automática — se está preparando una más precisa.
Acerca de nosotros:
YipitData es la empresa líder en investigación y análisis de mercado para la economía disruptiva y, más recientemente, recaudó 475 millones de dólares de The Carlyle Group con una valoración de más de mil millones de dólares. Todos los días, nuestra tecnología patentada analiza miles de millones de puntos de datos alternativos para descubrir información procesable en sectores como software, inteligencia artificial, nube, comercio electrónico, viajes compartidos y pagos.
Nuestros equipos de datos e investigación transforman datos sin procesar en inteligencia estratégica, brindando análisis precisos, oportunos y profundamente contextualizados de los que dependen nuestros clientes, desde los principales fondos de inversión del mundo hasta empresas Fortune 500, para tomar decisiones de alto riesgo. Desde la obtención y la concesión de licencias de conjuntos de datos novedosos hasta el análisis riguroso y el encuadre narrativo de expertos, nuestros equipos garantizan que los clientes obtengan no solo datos, sino también claridad y confianza.
Operamos a nivel mundial con oficinas en EE. UU., APAC e India. Nuestra cultura galardonada y centrada en las personas, reconocida por Inc. como el Mejor Lugar para Trabajar durante tres años consecutivos, enfatiza la transparencia, la propiedad y el dominio continuo.
Cómo es trabajar en YipitData:
YipitData no es un lugar para dejarse llevar, es una plataforma de lanzamiento para profesionales ambiciosos y motivados por el impacto. Desde el primer día, tomará la iniciativa en un trabajo significativo, acelerará su crecimiento y obtendrá una exposición que dará forma a sus carreras.
Por qué los mejores talentos eligen YipitData:
• Propiedad que importa: liderarás proyectos de alto impacto con resultados comerciales reales
• Crecimiento rápido: comprimimos años de aprendizaje en meses
• Mérito sobre títulos: la confianza y la responsabilidad se obtienen a través de la ejecución, no de la tenencia.
• Velocidad con propósito: nos movemos rápido, nos apoyamos unos a otros y apuntamos alto, siempre con propósito e intención.
Si su ambición coincide con su ética de trabajo (y tiene hambre de un lugar donde el crecimiento, el impacto y la propiedad sean la norma), YipitData podría ser la oportunidad que estaba esperando.
Acerca del rol:
• El equipo corporativo de YipitData colabora directamente con organizaciones como Traeger, FanDuel, Uber y Harbor Freight para ayudarlas a entender las grandes cantidades de datos externos disponibles. Obtenemos, limpiamos, organizamos y contextualizamos datos para ayudar a nuestros clientes a responder sus preguntas comerciales clave. Estamos ampliando nuestro equipo de Validación de datos de GTM dentro de la práctica corporativa al darle la bienvenida a un Analista de validación de datos (Ingeniero de ventas junior) para respaldar a nuestro nuevo equipo de ventas de logotipos a través de experiencia técnica y soluciones.
• Esta es una oportunidad fantástica para alguien con entre 1 y 4 años de experiencia que desee mejorar su análisis de datos y sus habilidades de cara al cliente, ganar exposición a los ejecutivos, tener un impacto significativo en impulsar el crecimiento de los ingresos trabajando estrechamente con nuestro equipo de ventas y formar parte de un equipo en crecimiento en YipitData. Nuestro equipo de Ingeniería de Soluciones colabora estrechamente con los equipos de Ventas y Productos de Datos para demostrar la precisión y confiabilidad de nuestros datos, crear soluciones para nuestros socios y establecer expectativas para maximizar el éxito y la salud del cliente a largo plazo.
• Podría ser una buena opción si se siente cómodo trabajando directamente en la intersección de ingresos y datos, solucionando problemas con urgencia y curiosidad, y trabajando en un rol altamente centrado en el cliente.
Esta es una oportunidad remota que puede realizarse en Nueva York (donde se encuentra nuestra sede), uno de nuestros centros de oficinas (Austin, Miami, Denver, Mountain View o Seattle) o en cualquier otro lugar de los EE. UU. Sin embargo, dependiendo de dónde se realice el trabajo remoto, los ingresos podrían estar sujetos a la retención de impuestos del Estado de Nueva York.
Como nuestro analista de ingeniería de soluciones, podrá:
• Apoyar a nuestros equipos de ejecutivos de cuentas y ventas a través de experiencia técnica, dominio del producto y trabajo de análisis de datos en profundidad para ayudar a los socios potenciales a ganar confianza en nuestros datos, metodologías y resultados de productos.
• Trabajar para comprender los objetivos y necesidades de los clientes y buscar soluciones adecuadas para ellos, equilibrando la demanda de los clientes, los presupuestos y la cobertura y los activos de datos disponibles.
• Solucionar problemas de calidad de los datos para superar el escepticismo y guiar mejoras en la cobertura y la metodología de los datos.
• Trabajar de manera transversal para ayudar a guiar el proceso de incorporación y el éxito temprano del cliente en colaboración con nuestros equipos de datos, conocimientos, estrategia de clientes y ejecutivos de cuentas.
• Permitir a los socios comerciales mediante el perfeccionamiento continuo de los activos y procesos de GTM disponibles para acelerar los ciclos de negociación e impulsar nuestro negocio en crecimiento.
Es probable que tenga éxito si:
• Tiene entre 1 y 4 años de experiencia en ingeniería de ventas, análisis de datos de cara al cliente, éxito del cliente en un entorno técnico o gestión de cuentas/ventas.
• Está comprometido con la salud de la cuenta a largo plazo, ansioso por comprender a los clientes y sus necesidades y diseñar las soluciones que impulsen asociaciones de años.
• Está deseoso de desempeñar un papel altamente orientado al cliente.
Lo que ofrecemos:
Nuestro paquete de compensación incluye beneficios integrales, ventajas y un salario competitivo:
• Nos preocupamos por su vida personal y lo decimos en serio. Ofrecemos horarios de trabajo flexibles, vacaciones flexibles, un generoso complemento 401K, licencia parental, eventos de equipo, presupuesto de bienestar, reembolso por aprendizaje y más.
• Su crecimiento en YipitData está determinado por el impacto que está generando, no por la permanencia en el puesto, el tiempo de contacto innecesario o la política de la oficina. Todos en YipitData están capacitados para aprender, mejorar y dominar sus habilidades en un entorno centrado en la propiedad, el respeto y la confianza. ¡Vea más sobre nuestro entorno de trabajo de alto impacto y altas oportunidades arriba!
• Se prevé que el rango de salario base anual para este puesto sea de 125.000 dólares. La compensación final puede estar determinada por una serie de factores, incluidos, entre otros, la experiencia, el conocimiento, las habilidades y los puntos de referencia del equipo interno del solicitante....
Fuente: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/154815-data-validation-analyst)
YipitData es la empresa líder en investigación y análisis de mercado para la economía disruptiva y, más recientemente, recaudó 475 millones de dólares de The Carlyle Group con una valoración de más de mil millones de dólares. Todos los días, nuestra tecnología patentada analiza miles de millones de puntos de datos alternativos para descubrir información procesable en sectores como software, inteligencia artificial, nube, comercio electrónico, viajes compartidos y pagos.
Nuestros equipos de datos e investigación transforman datos sin procesar en inteligencia estratégica, brindando análisis precisos, oportunos y profundamente contextualizados de los que dependen nuestros clientes, desde los principales fondos de inversión del mundo hasta empresas Fortune 500, para tomar decisiones de alto riesgo. Desde la obtención y la concesión de licencias de conjuntos de datos novedosos hasta el análisis riguroso y el encuadre narrativo de expertos, nuestros equipos garantizan que los clientes obtengan no solo datos, sino también claridad y confianza.
Operamos a nivel mundial con oficinas en EE. UU., APAC e India. Nuestra cultura galardonada y centrada en las personas, reconocida por Inc. como el Mejor Lugar para Trabajar durante tres años consecutivos, enfatiza la transparencia, la propiedad y el dominio continuo.
Cómo es trabajar en YipitData:
YipitData no es un lugar para dejarse llevar, es una plataforma de lanzamiento para profesionales ambiciosos y motivados por el impacto. Desde el primer día, tomará la iniciativa en un trabajo significativo, acelerará su crecimiento y obtendrá una exposición que dará forma a sus carreras.
Por qué los mejores talentos eligen YipitData:
• Propiedad que importa: liderarás proyectos de alto impacto con resultados comerciales reales
• Crecimiento rápido: comprimimos años de aprendizaje en meses
• Mérito sobre títulos: la confianza y la responsabilidad se obtienen a través de la ejecución, no de la tenencia.
• Velocidad con propósito: nos movemos rápido, nos apoyamos unos a otros y apuntamos alto, siempre con propósito e intención.
Si su ambición coincide con su ética de trabajo (y tiene hambre de un lugar donde el crecimiento, el impacto y la propiedad sean la norma), YipitData podría ser la oportunidad que estaba esperando.
Acerca del rol:
• El equipo corporativo de YipitData colabora directamente con organizaciones como Traeger, FanDuel, Uber y Harbor Freight para ayudarlas a entender las grandes cantidades de datos externos disponibles. Obtenemos, limpiamos, organizamos y contextualizamos datos para ayudar a nuestros clientes a responder sus preguntas comerciales clave. Estamos ampliando nuestro equipo de Validación de datos de GTM dentro de la práctica corporativa al darle la bienvenida a un Analista de validación de datos (Ingeniero de ventas junior) para respaldar a nuestro nuevo equipo de ventas de logotipos a través de experiencia técnica y soluciones.
• Esta es una oportunidad fantástica para alguien con entre 1 y 4 años de experiencia que desee mejorar su análisis de datos y sus habilidades de cara al cliente, ganar exposición a los ejecutivos, tener un impacto significativo en impulsar el crecimiento de los ingresos trabajando estrechamente con nuestro equipo de ventas y formar parte de un equipo en crecimiento en YipitData. Nuestro equipo de Ingeniería de Soluciones colabora estrechamente con los equipos de Ventas y Productos de Datos para demostrar la precisión y confiabilidad de nuestros datos, crear soluciones para nuestros socios y establecer expectativas para maximizar el éxito y la salud del cliente a largo plazo.
• Podría ser una buena opción si se siente cómodo trabajando directamente en la intersección de ingresos y datos, solucionando problemas con urgencia y curiosidad, y trabajando en un rol altamente centrado en el cliente.
Esta es una oportunidad remota que puede realizarse en Nueva York (donde se encuentra nuestra sede), uno de nuestros centros de oficinas (Austin, Miami, Denver, Mountain View o Seattle) o en cualquier otro lugar de los EE. UU. Sin embargo, dependiendo de dónde se realice el trabajo remoto, los ingresos podrían estar sujetos a la retención de impuestos del Estado de Nueva York.
Como nuestro analista de ingeniería de soluciones, podrá:
• Apoyar a nuestros equipos de ejecutivos de cuentas y ventas a través de experiencia técnica, dominio del producto y trabajo de análisis de datos en profundidad para ayudar a los socios potenciales a ganar confianza en nuestros datos, metodologías y resultados de productos.
• Trabajar para comprender los objetivos y necesidades de los clientes y buscar soluciones adecuadas para ellos, equilibrando la demanda de los clientes, los presupuestos y la cobertura y los activos de datos disponibles.
• Solucionar problemas de calidad de los datos para superar el escepticismo y guiar mejoras en la cobertura y la metodología de los datos.
• Trabajar de manera transversal para ayudar a guiar el proceso de incorporación y el éxito temprano del cliente en colaboración con nuestros equipos de datos, conocimientos, estrategia de clientes y ejecutivos de cuentas.
• Permitir a los socios comerciales mediante el perfeccionamiento continuo de los activos y procesos de GTM disponibles para acelerar los ciclos de negociación e impulsar nuestro negocio en crecimiento.
Es probable que tenga éxito si:
• Tiene entre 1 y 4 años de experiencia en ingeniería de ventas, análisis de datos de cara al cliente, éxito del cliente en un entorno técnico o gestión de cuentas/ventas.
• Está comprometido con la salud de la cuenta a largo plazo, ansioso por comprender a los clientes y sus necesidades y diseñar las soluciones que impulsen asociaciones de años.
• Está deseoso de desempeñar un papel altamente orientado al cliente.
Lo que ofrecemos:
Nuestro paquete de compensación incluye beneficios integrales, ventajas y un salario competitivo:
• Nos preocupamos por su vida personal y lo decimos en serio. Ofrecemos horarios de trabajo flexibles, vacaciones flexibles, un generoso complemento 401K, licencia parental, eventos de equipo, presupuesto de bienestar, reembolso por aprendizaje y más.
• Su crecimiento en YipitData está determinado por el impacto que está generando, no por la permanencia en el puesto, el tiempo de contacto innecesario o la política de la oficina. Todos en YipitData están capacitados para aprender, mejorar y dominar sus habilidades en un entorno centrado en la propiedad, el respeto y la confianza. ¡Vea más sobre nuestro entorno de trabajo de alto impacto y altas oportunidades arriba!
• Se prevé que el rango de salario base anual para este puesto sea de 125.000 dólares. La compensación final puede estar determinada por una serie de factores, incluidos, entre otros, la experiencia, el conocimiento, las habilidades y los puntos de referencia del equipo interno del solicitante....
Fuente: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/154815-data-validation-analyst)
Este anuncio proviene de un feed de socios. Solicítalo en el sitio web de origen.
Fuente: YipitData
Publicación proporcionada por YipitData.