Gerente, Análisis de Personas

La función de ingeniería del lugar de trabajo se encuentra en la intersección del análisis de recursos humanos tradicional y la ingeniería de productos moderna. Transformamos datos brutos de la fuerza laboral en un conjunto de "Productos para personas" que impulsan un alto rendimiento. No nos limitamos a "informar" lo que pasó; Diseñamos las herramientas y los conocimientos que determinan lo que sucederá a continuación.
Este nuevo rol reportará directamente al Jefe Global de Ingeniería del Lugar de Trabajo y se ubica dentro de nuestra disciplina de Datos dentro de nuestro departamento de Personas. Los profesionales de datos experimentados de Canonical viven en la intersección del software, los datos y el negocio. No sólo ayudan a sacar a la luz artefactos analíticos; ayudan a transformarlos en un activo estratégico que eleva la toma de decisiones y la innovación en nuestras operaciones globales (por ejemplo, ventas, marketing, ingeniería y recursos humanos). Equilibran la precisión técnica con el pragmatismo empresarial, diseñando e iterando experimentos, automatizaciones y productos que transforman los conocimientos en resultados valiosos. Dan forma a la pila de datos e inteligencia artificial del mañana en código abierto, garantizando que Canonical permanezca a la vanguardia de la excelencia basada en datos. Su curiosidad es contagiosa y tiene un efecto amplificador en la alfabetización y la administración de datos en todos los equipos comerciales a los que apoyan.
Ubicación: esta es una función remota basada en la región AMER o EMEA.
El papel implica

• Liderazgo multidisciplinario: lidere y asesore a un equipo especializado de científicos de datos personales, ingenieros de software y diseñadores de UX. No sólo estás gestionando analistas; usted está liderando un equipo de producto.

• Propiedad del producto en ciencia de las personas: cerrar la brecha entre el "lenguaje de recursos humanos" y el "lenguaje de desarrollo", garantizando que los ingenieros comprendan la intención del comportamiento humano detrás del código.

• Conocimiento estratégico y resultados comerciales: vaya más allá de las métricas descriptivas (p. ej., tasa de rotación) a conocimientos predictivos y prescriptivos (p. ej., predicción del riesgo de deserción basado en datos de compromiso "Tiempo-Producto").

• Gestión de datos y narración de productos: actuar como "traductor jefe". Tome modelos de datos complejos y conviértalos en narrativas convincentes. Liderar el desarrollo de agentes de IA que puedan ofrecer información a los gerentes en tiempo real. Asegúrese de que la "Pila de datos de personas" sea segura, cumpla con el RGPD/privacidad y actúe como una "fuente única de verdad" en todas las ofertas, productos y servicios relacionados con las personas.

• Estrategia de “Efectividad en el Trabajo”: Identificar oportunidades para aprovechar soluciones de “alta tecnología” en nuestras ofertas de Personas y liberar más tiempo para la participación humana de “alto contacto”, maximizando así el valor humano.

Lo que buscamos en ti

• Experiencia en ciencia de datos, matemáticas o ingeniería, habilidad en estadística avanzada, manipulación/ciencia de datos, bases de datos (SQL, etc.) o ingeniería de software.

• Fortaleza en lenguajes de codificación/scripting (Python, R, JavaScript, etc.), ingeniería de software, visualización (por ejemplo, Superset, Tableau) y automatización.

• Capacidad para traducir preguntas comerciales en objetivos clave de investigación.

• Capacidad para identificar la mejor metodología para ejecutar investigaciones, sintetizar y analizar hallazgos.

• Capacidad comprobada para liderar e impulsar a otros a ejecutar hojas de ruta bien planificadas, con una sólida mentalidad de mentor/coaching.

• Voluntad de examinar el status quo y ser resiliente frente a los desafíos.

• Ambición de construir la pila de datos e inteligencia artificial del mañana en código abierto.

• Una trayectoria académica excepcional desde la escuela secundaria y la universidad.

• Inglés hablado y escrito a nivel empresarial.

• Motivación personal sincera y alineada con nuestra misión.

• Viajes internacionales de 2 a 4 veces al año para eventos de empresa de hasta dos semanas de duración.

Además, esperamos que coincida con nuestros valores, siendo:

• Preciso, cuidando de ofrecer corrección y claridad.

• Confiable, entregando un trabajo de alta calidad que genera confianza y seguridad.

• Accesible, colaborando para construir productos y sistemas que sean utilizables.

• Hábil, combinando entusiasmo, conocimiento, adaptabilidad, estilo y carácter.

Habilidades agradables de tener

• Experiencia con Airbyte, Ranger, Superset, Temporal o Trino

• Conocimiento básico de tecnologías de contenedorización como Docker y Kubernetes.

• Ingeniería Agentica

• Gestión de productos

• Experiencia de usuario y diseño

Qué ofrecemos a los compañeros
Consideramos la ubicación geográfica, la experiencia y el desempeño a la hora de dar forma a la compensación en todo el mundo. Evaluamos el desempeño y revisamos la compensación dos veces al año para asegurarnos de reconocer a los colegas destacados. Además del salario base, ofrecemos una bonificación o comisión anual basada en el desempeño. Brindamos a todos los miembros del equipo beneficios adicionales que reflejan nuestros valores e ideales. Equilibramos nuestros programas para satisfacer las necesidades locales y garantizar la equidad a nivel mundial.

• Ambiente de trabajo distribuido con sprints en equipo dos veces al año en persona

• Presupuesto de aprendizaje y desarrollo personal de USD 2.000 por año.

• Revisión semestral de remuneración

• Recompensas de reconocimiento de la empresa

• 40 días de vacaciones anuales al año, incluidos los días festivos y los períodos de vacaciones de toda la empresa.

• Bajas por maternidad y paternidad

• Programa de asistencia para miembros del equipo y plataforma de bienestar

• Oportunidad de viajar a nuevas ubicaciones para reunirse con colegas, con Priority Pass para acceder a la sala VIP...

Fuente: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/149966-manager-people-analytics)