Μηχανικός Staff Analytics

Σχετικά με το Pleo
Η ακατάστατη διαχείριση δαπανών είναι δύσκολη υπόθεση. Και οι κουραστικές διαδικασίες είναι μια κατάσταση απώλειας-απώλειας για όλους τους εμπλεκόμενους, όχι μόνο για τα οικονομικά. Στην Pleo, το αλλάζουμε αυτό. Δημιουργούμε λύσεις δαπανών που κάνουν τη διαχείριση των χρημάτων απρόσκοπτη, ενδυναμωτική και εκπληκτικά αποτελεσματική τόσο για τις ομάδες χρηματοδότησης όσο και για τους υπαλλήλους - με όραμα να βοηθήσουμε όλες τις επιχειρήσεις να «πάνε πέρα».
Η λέξη «Pleo» σημαίνει στην πραγματικότητα «περισσότερο από ό,τι θα περίμενες», και το να ζούμε με αυτό το μάντρα ήταν το μυστικό της επιτυχίας μας τα τελευταία 10 χρόνια.
Τώρα, βρισκόμαστε σε μια κομβική στιγμή στο ταξίδι μας. κάθε κίνηση που κάνουμε έχει άμεσο αντίκτυπο στους 40.000+ πελάτες μας, στην επιχείρησή μας και στη συλλογική μας επιτυχία. Χρειαζόμαστε ανθρώπους που υπερηφανεύονται για την αποκάλυψη των αναγκών των πελατών, που μετατρέπουν σύνθετα προβλήματα σε απλές λύσεις, αμφισβητούν τον τρόπο με τον οποίο γίνονται τα πράγματα (με σεβασμό) και στοχεύουν πάντα ψηλά. Με τις μεγάλες φιλοδοξίες να μας οδηγούν μπροστά, δεν μπορούμε να πούμε ότι το καταλάβαμε όλο αυτό. Και ειλικρινά, αυτή είναι η μισή διασκέδαση! Αυτό που μπορούμε να πούμε είναι ότι είμαστε μια καθοδηγούμενη, προοδευτική και, κυρίως, μια ευγενική ομάδα 850+ ατόμων από περισσότερες από 100 εθνικότητες, όλοι δεσμευμένοι να προσφέρουν μαζί το μέλλον των επιχειρηματικών δαπανών.
Σχετικά με τον ρόλο
Αυτός είναι ένας ανώτερος μεμονωμένος ρόλος στην ομάδα Υπηρεσιών Δεδομένων και Διακυβέρνησης, όπου θα ενεργείτε ως ηγετική σκέψη και τεχνική ηγεσία που κατέχει το σημασιολογικό επίπεδο και τα πρότυπα ανάλυσης για το Pleo. Αυτό σημαίνει ότι δεν θα είστε κάτοχος ενός τομέα, αλλά θα σας ανήκει η καλή εμφάνιση σε όλους αυτούς αναπτύσσοντας, βελτιώνοντας, διατηρώντας και ευαγγελίζοντας τα πρότυπα μοντελοποίησης και τις πρακτικές ανάπτυξης επαυξημένης τεχνητής νοημοσύνης με τις οποίες συνεργάζεται κάθε Μηχανικός του Analytics, ανεξάρτητα από την ομάδα στην οποία συμμετέχει.
Το σημασιολογικό επίπεδο που θα σχεδιάσετε και θα συντηρήσετε θα είναι η μοναδική πηγή αλήθειας που ρωτούν οι πράκτορες AI, τα εργαλεία BI και οι αναλυτές. Αυτή είναι μια θεμελιώδης εργασία με εμβέλεια σε όλη την εταιρεία, η οποία θα είναι ιδανική για εσάς εάν σας αρέσει να χτίζετε πράγματα από την αρχή. Το σημασιολογικό μας στρώμα βρίσκεται ακόμα σε πολύ πρώιμο στάδιο. Η επιλογή εργαλείων είναι ζωντανή και αυτός ο ρόλος έχει μια δυνατή φωνή. Η στοίβα BI μας βρίσκεται επίσης σε μετάβαση, επομένως, δεν θα κληρονομούσατε μια ώριμη εγκατάσταση και θα τη διατηρήσετε. Θα αποφασίσατε τι πρέπει να είναι και μετά θα το χτίζατε.
Για επιπλέον πλαίσιο, η στοίβα τεχνολογίας μας περιλαμβάνει επί του παρόντος: GCP, BigQuery, dbt Core, Airflow, SQL, Python, Claude Code, GitHub Copilot.

Με ποιους θα συνεργαστείς
Θα αναφέρετε στον Υπεύθυνο Μηχανικής Δεδομένων που επιβλέπει την ομάδα Data Infra & MLOps καθώς και την ομάδα Υπηρεσιών & Διακυβέρνησης Δεδομένων. Η κύρια σχέση σας θα είναι με τους μηχανικούς του Analytics που είναι ενσωματωμένοι στη λειτουργία Intelligence, οι οποίοι θα πρέπει να επικοινωνήσουν μαζί σας για καθοδήγηση αρχιτεκτονικής, αποφάσεις σημασιολογικού επιπέδου και ερωτήσεις προτύπων. Θα συνεργαστείτε επίσης με έναν Μηχανικό Προσωπικών Δεδομένων σχετικά με τα πρότυπα μηχανικής δεδομένων και τις πρακτικές διοχέτευσης, και με άλλους για την ανάλυση αυτοεξυπηρέτησης και τη διακυβέρνηση εργαλείων BI. Θα αλληλεπιδράσετε με την ομάδα εξυπηρέτησης δεδομένων σχετικά με τους ορισμούς οντοτήτων και με την ομάδα της πλατφόρμας GenAI σχετικά με το πώς φαίνονται τα δεδομένα με δυνατότητα τεχνητής νοημοσύνης στα όρια της πλατφόρμας.

Τι θα κάνεις

• Κατέχετε το σημασιολογικό επίπεδο: ορίστε τι είναι ένας μετρικός ορισμός, πώς είναι δομημένος, πού ζει και πώς επιβάλλεται. Ο στόχος είναι ένας κανονικός ορισμός των μηνιαίων επαναλαμβανόμενων εσόδων (MRR), της απόκλισης, της συναλλαγής, του πελάτη - που χρησιμοποιείται από αναλυτές, εργαλεία BI και εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης χωρίς απόκλιση. Το κάνεις πραγματικό, όχι φιλόδοξο.

• Ορίστε πρότυπα μοντελοποίησης δεδομένων για τη συνάρτηση: πώς φαίνεται η καθαρή, πολυεπίπεδη, καλά δοκιμασμένη αρχιτεκτονική dbt σε όλους τους τομείς, σε όλα τα επίπεδα πολυπλοκότητας.

• Δημιουργήστε και εκτελέστε την κοινότητα πρακτικών του Analytics Engineering, συμπεριλαμβανομένων ελέγχων κώδικα, κοινόχρηστων μοτίβων, τεκμηρίωσης, ενσωμάτωσης κ.λπ. Ο στόχος είναι να δημιουργηθεί μια κοινωνική υποδομή που θα κάνει τα πρότυπα να παραμένουν σταθερά.

• Κατέχετε την εγγενή πρακτική ανάπτυξης της τεχνητής νοημοσύνης. Χρησιμοποιήστε τα εργαλεία κωδικοποίησης AI ως εγγενές μέρος του τρόπου με τον οποίο γράφετε, ελέγχετε και μετεγκαθιστάτε μοντέλα δεδομένων (όχι ως επίδειξη, αλλά ως πραγματική ροή εργασίας). Αξιολογήστε τι λειτουργεί σε ένα διευθυνόμενο πλαίσιο μηχανικής δεδομένων, τι εισάγει τον κίνδυνο και διαμορφώστε τον τρόπο με τον οποίο το υιοθετεί η κοινότητα του Analytics Engineering.

• Καθοδηγήστε την υπεύθυνη εργασία μετεγκατάστασης με επαυξημένη τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιώντας εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης για να επιταχύνετε τη μοντελοποίηση δεδομένων και τις μετεγκαταστάσεις στην αποθήκη και την πλατφόρμα λειτουργικών δεδομένων του Analytics.

• Σχεδιάστε μοντέλα δεδομένων και μετρικούς ορισμούς με τεκμηριωμένο και δομημένο τρόπο που επιτρέπει την αξιόπιστη κατανάλωση από υπηρεσίες τεχνητής νοημοσύνης χωρίς ανθρώπινη παρέμβαση.

• Αλληλεπίδραση ανάντη με μηχανικούς υποστήριξης και προϊόντων για την προώθηση της πειθαρχίας των συμβολαίων δεδομένων και της ιδιοκτησίας σχημάτων ανάντη, αντί για τη διαχείριση της ασυνέπειας κατάντη.

• Συνεισφέρετε στα Προϊόντα Δεδομένων και Τεχνητής Νοημοσύνης για εξωτερικά αναλυτικά στοιχεία που αντιμετωπίζουν πελάτες, όπου αυξάνονται τα μοτίβα μοντελοποίησης δεδομένων και οι ανάγκες και οι δυνατότητες αναλύσεων συνομιλίας.

Αυτό που φέρνεις

• Βαθιά αποδεδειγμένη τεχνογνωσία σε πρακτικές dbt και μοντελοποίησης: όχι μόνο ισχυρή μοντελοποίηση, αλλά μια διαμορφωμένη άποψη για το πώς πρέπει να μοιάζει η αρχιτεκτονική μοντελοποίησης σε μια συνάρτηση. Μπορείτε να υπερασπιστείτε τις ανταλλαγές, να τις διδάξετε και να τις επιβάλετε σε ομάδες που δεν διαχειρίζεστε.

• Deep BigQuery και SQL τεχνογνωσία, συμπεριλαμβανομένων των επιδόσεων, του κόστους και των αρχιτεκτονικών προκλήσεων σύνθετων αναλυτικών τομέων.

• Πραγματική εμπειρία κατοχής ενός σημασιολογικού επιπέδου (LookML, dbt MetricFlow ή ισοδύναμο). Έχετε μια άποψη σχετικά με το πώς θα πρέπει να μοιάζει η μετρική συνέπεια σε κλίμακα, τι σπάει όταν δεν συμβαίνει και πώς να τη σχεδιάσετε, ώστε τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης να την καταναλώνουν χωρίς να υποβαθμίζουν την εμπιστοσύνη.

• Πρακτική ανάπτυξης τεχνητής νοημοσύνης σε ένα πλαίσιο μηχανικής δεδομένων. Χρησιμοποιείτε εργαλεία κωδικοποίησης AI (Claude Code, GitHub Copilot ή αντίστοιχο) ως γνήσιο μέρος του τρόπου εργασίας σας και μπορείτε να είστε συγκεκριμένοι σχετικά με το πού προσθέτουν πραγματική αξία και πού εισάγουν κίνδυνο σε μια ελεγχόμενη βάση κωδικών αναλυτικών στοιχείων.

• Ένα ιστορικό θέσπισης προτύπων σε ομάδες που δεν διαχειρίζεστε άμεσα και να τις κάνετε να μένουν αξιοποιώντας αποτελεσματικές τεχνικές επιρροής σε αντίθεση με το να βασίζεστε στην εξουσία.…

Πηγή: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/pleo/staff-analytics-engineer-united-kingdom-196102)