Επικεφαλής Μηχανικός Analytics

Σας αρέσει να μετατρέπετε τις ακατάστατες επιχειρηματικές ερωτήσεις σε δεδομένα που μπορούν να εμπιστευτούν οι άνθρωποι; Μπορείτε να συνδέσετε το ταξίδι του πελάτη από την πρώτη επαφή μάρκετινγκ μέσω της μετατροπής πωλήσεων, των εσόδων, της διατήρησης και της χρήσης προϊόντων και να εξηγήσετε τα νούμερα εξίσου ξεκάθαρα σε έναν μηχανικό, έναν CMO και έναν CFO; Η AIHR αναζητά έναν Lead Agentic Analytics Engineer για να γίνει ο πρακτικός υπεύθυνος λειτουργίας της ομάδας μας Data & Analytics δύο ατόμων. Θα σας ανήκει η μετάφραση διαλειτουργικών επιχειρηματικών ερωτήσεων σε αξιόπιστες μετρήσεις, ρυθμιζόμενα σημασιολογικά μοντέλα και πρακτορεία ανάλυσης έτοιμα για λήψη αποφάσεων. ορίστε την αναλυτική κατεύθυνση. και φτιάξτε μόνοι σας τα πιο κρίσιμα μοντέλα. Μετατρέπετε τα ακατέργαστα δεδομένα σε ελεγχόμενα προϊόντα που οδηγούν στη λήψη αποφάσεων για τους επιχειρηματικούς μας εταίρους.

Σχετικά με την AIHR

Το Academy to Innovate HR (AIHR) που ιδρύθηκε το 2016 με αποστολή το ανθρώπινο ανθρώπινο δυναμικό που είναι ανθεκτικό στο μέλλον, έχει γίνει ο ηγέτης της παγκόσμιας αγοράς στην ηλεκτρονική εκπαίδευση για επαγγελματίες ανθρώπινου δυναμικού. Υποστηρίζουμε πελάτες σε περισσότερες από 140 χώρες, συμπεριλαμβανομένων οργανισμών όπως η Unilever, η Reckitt, η Goldman Sachs, η Philips, η Deloitte, η Nike, η Heineken και η UBS. Στόχος μας είναι να αναβαθμίζουμε συνεχώς και να ενδυναμώνουμε ένα εκατομμύριο επαγγελματίες ανθρώπινου δυναμικού.

Σήμερα, είμαστε μια διεθνής ομάδα με περισσότερα από 100 άτομα που εκπροσωπούν περισσότερες από 30 εθνικότητες. Οδηγούμαστε από την αριστεία, την καινοτομία και την πείνα να αναπτυχθούμε, ενώ παραμένουμε φιλικοί, ενθουσιώδεις και αφοσιωμένοι στο να βοηθάμε ο ένας τον άλλον να πετύχει.

Η εργασία στην AIHR σημαίνει ανάληψη πραγματικής ευθύνης, βελτίωση του τρόπου λειτουργίας μας και απόκτηση της ελευθερίας να αναπτυχθείτε σε νέους τομείς και να διαμορφώσετε τον ρόλο σας καθώς μεγαλώνει η εταιρεία.

Ρόλος και Ευθύνες

Η ομάδα Δεδομένων & Αναλύσεων του AIHR είναι μέρος των Επιχειρηματικών Λειτουργιών. Θα εργαστείτε μαζί με τον Vahid, τον Ανώτερο Μηχανικό Δεδομένων μας, και θα αναφέρεστε στον Leo, τον Αντιπρόεδρο Επιχειρηματικών Λειτουργιών μας. Τα θεμέλια απορρόφησης και αποθήκης μας έχουν εδραιωθεί σε μεγάλο βαθμό: δεδομένα από συστήματα όπως το HubSpot και το δικό μας LMS μετακινούνται μέσω αγωγών ETL στο Snowflake. Μέσω ειδικών Έργων, χτίζουμε ελεγχόμενα σημασιολογικά επίπεδα στην κορυφή, ώστε η επιχείρηση να μπορεί να αυτοεξυπηρετεί αξιόπιστα αναλυτικά στοιχεία μέσω εργαλείων Power BI, Metabase και AI.

Ο ρόλος σας κατέχει το βήμα που έχει μεγαλύτερη σημασία: μεταφράζοντας μια επιχειρηματική ερώτηση σε σαφή ορισμό, ένα καλά σχεδιασμένο μοντέλο και αναλυτικά στοιχεία συνομιλίας/πρακτορείου που εμπιστεύεται η ηγεσία σας. Θα ορίσετε την αναλυτική αρχιτεκτονική, τα πρότυπα dbt και τον οδικό χάρτη, ενώ ο Vahid εστιάζει στην απορρόφηση, την αξιοπιστία της αποθήκης και την εφαρμογή μηχανικής. Θα δημιουργήσετε και οι δύο: θα παραδώσετε προσωπικά τα πιο κρίσιμα επιχειρηματικά μοντέλα, θα ελέγξετε τις υλοποιήσεις και θα διασφαλίσετε ότι τα αποτελέσματα είναι χρησιμοποιήσιμα από την επιχείρηση.

Αυτός ο ρόλος δεν έχει άμεσες αναφορές. Ο συνάδελφός σας, Vahid, παραμένει υπό τη διαχείριση του Αντιπρόεδρου Επιχειρηματικών Δραστηριοτήτων, ενώ έχετε σαφή λειτουργικά δικαιώματα απόφασης σχετικά με τους μετρικούς ορισμούς, τη σχεδίαση σημασιολογικών μοντέλων, την αναλυτική ποιότητα, τα πρότυπα dbt και τις τεχνικές προτεραιότητες. Έχει σχεδιαστεί για κάποιον που θέλει να ηγηθεί μέσω της τεχνογνωσίας, ενώ παραμένει κοντά στην εργασία.

Τι θα Κατέχετε

• Κατέχετε και εκτελείτε έναν κυλιόμενο μονοετή οδικό χάρτη δεδομένων & Analytics, εξισορροπώντας τις επείγουσες επιχειρηματικές ανάγκες με τη θεμελιώδη εργασία. Καθοδηγήστε τον Vahid μέσα από σαφείς προτεραιότητες, κριτικές σχεδιασμού, αναθεώρηση κώδικα και επαναχρησιμοποιήσιμα μοτίβα μοντελοποίησης.

• Πρωτοποριακή ανακάλυψη σε θέματα Μάρκετινγκ, Πωλήσεων, Επιτυχίας Πελατών, Προϊόντων και Οικονομικών για να αποκαλύψει την απόφαση πίσω από ένα αίτημα και να τη μεταφράσει σε συμφωνημένους μετρικούς ορισμούς, διέπονται σημασιολογικά επίπεδα και μοντέλα δεδομένων που συνδέουν τον πλήρη κύκλο ζωής του πελάτη.

• Ορίστε την αναλυτική αρχιτεκτονική και τα πρότυπα dbt. σχεδιάστε, δημιουργήστε, δοκιμάστε και τεκμηριώστε μόνοι σας τα πιο κρίσιμα διευθυνόμενα μοντέλα χρησιμοποιώντας SQL και dbt.

• Κατέχετε το πλαίσιο μέτρησης πλήρους διοχέτευσης—από την προσέγγιση μάρκετινγκ, τη δημιουργία ζήτησης, την απόδοση και το κόστος απόκτησης πελατών μέσω της μετατροπής δυνητικών πελατών και αγωγών, του κύκλου πωλήσεων, των κρατήσεων και των εσόδων έως την ενσωμάτωση, την υιοθέτηση προϊόντος, την επέκταση, την ανανέωση, την απόρριψη και τη διάρκεια ζωής του πελάτη. Διατηρήστε τους ορισμούς των βασικών επαναλαμβανόμενων εσόδων σε επίπεδο χρηματοοικονομικής και εναρμονισμένους, ενώ δείχνετε πώς η ανάντη δραστηριότητα οδηγεί τα αποτελέσματα των μεταγενέστερων πελατών.

• Κατέχετε τη λογική και την ποιότητα πίσω από τους πίνακες εργαλείων στελεχών και τα αναλυτικά στοιχεία αυτοεξυπηρέτησης σε διεπαφές Power BI, Metabase και AI. Παρουσιάστε τα αποτελέσματα σε ανώτερους ηγέτες, εξηγήστε κάθε υπόθεση και απαντήστε εποικοδομητικά στην πρόκληση.

• Συνεργαστείτε στενά με τη Vahid για τις απαιτήσεις αποθήκης και αγωγών, επιλύστε αντικρουόμενους αριθμούς στην πηγή και βελτιώστε την τεχνική ποιότητα της ομάδας. Εφαρμόστε την τεχνητή νοημοσύνη όπου βελτιώνει την ταχύτητα ανάπτυξης ή την πρόσβαση στα δεδομένα, ενώ χρησιμοποιείτε ορθή κρίση σχετικά με το απόρρητο, τη διακυβέρνηση, την επικύρωση και την εμπιστοσύνη.

Μια τυπική εβδομάδα

Αυτός είναι ένας πρακτικός πρωταγωνιστικός ρόλος. Η ακριβής ισορροπία θα αλλάξει ανάλογα με τις επιχειρηματικές προτεραιότητες, αλλά θα πρέπει να περιμένετε περίπου τον μισό χρόνο σας να παραμείνετε κοντά στα δεδομένα—δημιουργία, αναθεώρηση και διερεύνηση—και ο υπόλοιπος θα κατανεμηθεί σε ανακάλυψη, λειτουργική ηγεσία και υποστήριξη αποφάσεων.

• Σχεδιάστε ή βελτιώστε ένα μοντέλο dbt που συνδέει δεδομένα στο HubSpot, στο LMS, στη χρέωση ή σε άλλα συστήματα πηγής. γράψτε την SQL, τις δοκιμές, την τεκμηρίωση και τη μετρική λογική που χρειάζονται για να το βάλετε στην παραγωγή.

• Εκτελέστε συνεδρίες ανακάλυψης με ηγέτες στο μάρκετινγκ, τις πωλήσεις, την επιτυχία πελατών, τα προϊόντα ή τα οικονομικά για να διευκρινίσετε την απόφαση που πρέπει να λάβουν, να αμφισβητήσετε τη μέτρηση που ζητήθηκε και να συμφωνήσετε στον ορισμό.

• Εργαστείτε δίπλα-δίπλα με τον Vahid σχετικά με τις απαιτήσεις δεδομένων πηγής, τις επιλογές αρχιτεκτονικής και την υλοποίηση. ελέγξτε τον κωδικό και ξεμπλοκάρετε την παράδοση χωρίς να παραδώσετε όλη την τεχνική εργασία.

• Διερευνήστε μια εμπορική ερώτηση ή ερώτηση σχετικά με τον κύκλο ζωής του πελάτη, βελτιώστε έναν εκτελεστικό ή λειτουργικό πίνακα εργαλείων και παρουσιάστε το συμπέρασμα —συμπεριλαμβανομένων υποθέσεων και περιορισμών— στη σχετική ηγετική ομάδα.

• Βάλτε ξανά προτεραιότητες στον οδικό χάρτη Δεδομένων και Analytics, επιλύστε ανταγωνιστικά αιτήματα και επενδύστε στο σημασιολογικό επίπεδο, τη διακυβέρνηση και τα επαναχρησιμοποιήσιμα θεμέλια μοντελοποίησης που μειώνουν τις μελλοντικές εργασίες ad hoc.

Πώς φαίνεται η επιτυχία…

Πηγή: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.nl/jobs/companies/aihr/lead-analytics-engineer-rotterdam-137108)