Softwareentwickler, Infrastruktur

Unsere Mission
Wir bei Laelaps AI glauben, dass die Robotik in ein transformatives Jahrzehnt eintritt, ähnlich wie die Ankunft des Internets. Fortschritte in den Bereichen KI, Cloud Computing und Hardware verändern die Möglichkeiten autonomer Systeme. Unsere Mission ist es, intelligente Software zu entwickeln, die die physische Sicherheit in der realen Welt ermöglicht und es Robotern und Sensoren ermöglicht, gefährliche und kritische Aufgaben zu erledigen, die Menschen nicht übernehmen sollten. Durch die Entwicklung der Orchestrierungsschicht für intelligente Sicherheit wollen wir eine Welt schaffen, die sicherer, sicherer und widerstandsfähiger ist.
Wir sind ein starkes Gründerteam mit Sitz in Zürich, das von visionären Investoren und Beratern unterstützt wird. Wir gestalten schon heute die Zukunft der Sicherheit!
Die Rolle
Als Infrastrukturingenieur bauen Sie die Cloud-Plattform auf, die unsere Roboterflotte mit der Betreiberintelligenz verbindet. Sie verfügen über die Cloud-Einrichtung, Bereitstellungspipelines, CI/CD, Container-Orchestrierung und das sichere Netzwerk, das es dem Engineering-Team ermöglicht, Code zuverlässig, sicher und im großen Maßstab vom Laptop an den Roboter zu versenden.
Dies ist eine wichtige Einstellung im Frühstadium. Die von Ihnen erstellten Systeme bestimmen über Jahre hinweg, wie das Unternehmen Software ausliefert. Sie arbeiten im gesamten Stack: Infrastructure-as-Code, Container-Orchestrierung, sichere Konnektivität, Observability, Edge-Flottenmanagement und Entwicklererfahrung. Da wir sicherheitsrelevante Kunden vor Ort bereitstellen, legen Sie ebenso großen Wert auf sichere, eigenständige Bereitstellungen wie auf Geschwindigkeit. Sie bewegen sich schnell dort, wo es darauf ankommt, und bauen Dinge so, dass sie lange halten, wo es darauf ankommt.
Woran Sie arbeiten werden

• Cloud-Infrastruktur: AWS- oder GCP-Grundlagen, Netzwerk, Sicherheit, IAM, Kostenkontrolle.

• Sichere Netzwerke: VPNs, Zertifikats- und PKI-Management, TLS und sichere Konnektivität zwischen Cloud, Betreibern und Robotern im Feld.

• CI/CD-Pipelines: schnelle, zuverlässige und wiederholbare Builds und Bereitstellungen sowohl für Cloud-Dienste als auch für On-Roboter-Software.

• Container-Orchestrierung und Laufzeit: Kubernetes und Lightweight-Distributionen (K3s) für Edge und On-Prem, Image-Build-Pipelines, Secrets-Management.

• Edge- und Flottenmanagement: OTA-Updates, Konfigurationsmanagement, Telemetrie, sichere Konnektivität zu Robotern im Feld.

• Beobachtbarkeit: Protokollierung, Metriken, Ablaufverfolgung, Dashboards und Warnungen über Cloud und Edge hinweg (Grafana, Prometheus und ähnliche).

• Entwicklererfahrung: lokale Umgebungen, Testinfrastruktur, interne Tools, die Reibungsverluste für den Rest des Teams beseitigen.

• Sicherheit und Compliance: Grundsicherung, Geheimnisse, Prüfpfade und die Grundlagen, die für das Vertrauen von Unternehmens- und Regierungskunden erforderlich sind.

Wen wir suchen
Wir suchen einen leitenden Infrastrukturingenieur, der eine Cloud-Infrastruktur im Startup-Maßstab aufgebaut hat und weiß, wann es wichtig ist, die Dinge einfach zu halten und wann in dauerhafte Grundlagen zu investieren ist. Sie schreiben Code, Sie betreiben Systeme, Sie sind der Eigentümer der Netzwerk- und Sicherheitsschicht und es liegt Ihnen am Herzen, das Engineering-Team um Sie herum schneller zu machen.
Ihr Hintergrund:

• 4+ Jahre Erfahrung in den Bereichen Plattform-Engineering, DevOps, SRE oder Infrastruktur.

• Umfangreiche Erfahrung mit mindestens einer großen Cloud (AWS, GCP oder Azure).

• Stark mit Kubernetes (einschließlich leichtgewichtiger Distributionen wie K3s) und Infrastructure-as-Code (Terraform, Pulumi).

• Solide Netzwerk- und Sicherheitsgrundlagen: VPNs, TLS, Zertifikat- und PKI-Verwaltung, Firewalls.

• Solide CI/CD-Chops: GitHub Actions, GitLab CI oder ähnliches.

• Bequemes Schreiben von Code in Python, Go oder ähnlichen Systemsprachen.

• Erfolgsbilanz beim Aufbau entwicklerorientierter Plattformen, die die Ingenieure tatsächlich gern nutzten.

Schön zu haben:

• Erfahrung in der Bereitstellung von Software für Edge-Geräte oder Roboterflotten (OTA, A/B-Updates, Rollback).

• Erfahrung mit lokalen oder Air-Gap-Umgebungen.

• Hintergrundwissen in sicherheitssensiblen Umgebungen: Unternehmen, Verteidigung, Fintech, Gesundheitswesen.

• Vertrautheit mit Observability Stacks (Grafana, Prometheus, Datadog, OpenTelemetry).

• Erfahrung in der Unterstützung von ML-Workloads: Trainingsinfrastruktur, Modellbereitstellung, GPU-Orchestrierung.

Was wir anbieten

• Eigenverantwortung: Sie sind der Erste, der das Team, das Sie einstellen, aufbaut und leitet.

• Mission: autonome Sicherheit, die die Sicherheit von Menschen und kritischen Standorten gewährleistet, auch in der Verteidigung.

• Karriereweg: ein Sitz im Erdgeschoss mit echtem Laufsteg. Beweisen Sie Ihren Wert und Sie werden keine Hürden mehr haben, um zu wachsen.

• Team: Arbeiten Sie direkt mit promovierten Mitbegründern in den Bereichen KI, Robotik und Physik zusammen, zusammen mit einem starken (und unterhaltsamen) Gründerteam.

• Vergütung: Wettbewerbsfähiges Aktien-/Gehaltspaket

• Kultur: ein kleines, internationales Gründerteam, das es mit dem Aufbau ernst meint, sich selbst aber nicht zu ernst nimmt.

Weitere englischsprachige Jobs in der Schweiz finden Sie auf Arbeitnow

Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.ch/jobs/companies/laelaps/software-engineer-infrastructure-zurich-221392)