Leitender Datenwissenschaftler

Über Orakl Oncology
Bei Orakl Oncology beschleunigen wir die Entwicklung onkologischer Behandlungen. Heutzutage bestehen weniger als 5 % der neuen Krebsmedikamente in klinischen Studien Erfolg. Offensichtlich sind neue Methoden erforderlich. Wir kombinieren modernste Biologie und KI, um die nächste Generation von Insight-Plattformen mit der weltweit größten Kohorte von Tumor-Avataren von Patienten aufzubauen. Diese Avatare treiben unsere KI-gestützte Prognosemaschine an und helfen dabei, die Ergebnisse klinischer Studien zu antizipieren, Therapien zu validieren und neue Medikamentenkandidaten zu entdecken.
Unsere Mission ist einfach, aber ehrgeizig: wirksamere Behandlungen für Patienten bereitzustellen, die sie benötigen, und die Arzneimittelentwicklung intelligenter, schneller und personalisierter zu gestalten. Wir arbeiten mit führenden Krankenhäusern, Forschungsinstituten und Pharmaunternehmen weltweit zusammen. Mit der Unterstützung führender Investoren sind wir ein schnell wachsendes, missionsorientiertes Startup an der Schnittstelle von Wissenschaft und Technologie.

Über die Rolle
Die Verbesserung der Quantität und Qualität biologischer Daten ist einer der größten Herausforderungen bei der Beschleunigung wissenschaftlicher Entdeckungen in der Biologie. In unseren Laboren bei Orakl Oncology züchten wir Krebszellen von echten Patienten in großem Maßstab, um unsere eigenen experimentellen Daten zu generieren. Diese Daten sind zutiefst multimodal und reichen von mikroskopischen Bildern über experimentelle Metadaten bis hin zu Lebensfähigkeitsdaten und darüber hinaus.
Wir suchen einen Senior Data Scientist, der die Datenkette des Nasslabors durchgängig verwaltet: von den Rohinstrumenten- und Screening-Ausgaben bis hin zu den Verarbeitungspipelines. Sie arbeiten am kanonischen Datenmodell für Labordaten und erstellen die validierten, analysebereiten Datensätze und Tools, auf die sich unsere Wissenschaftler und nachgelagerten Teams verlassen. Dies ist eine eigenverantwortliche, praxisorientierte Rolle an der Schnittstelle von Datenwissenschaft, Produktionstechnik und experimenteller Biologie. Sie liefern und warten den Code in der Produktion, definieren, wie wir experimentelle Daten modellieren, und bauen die Qualitätskontrollen und Feedbackschleifen auf, die es dem Labor ermöglichen, Fehler frühzeitig zu erkennen und schneller zu iterieren.
In dieser Rolle wird von Ihnen erwartet, dass Sie im Labor tätig sind und täglich mit Wissenschaftlern und Labortechnikern sprechen. Sie werden sehen, wie Wissenschaft im Labor betrieben wird, und dann gründlich darüber nachdenken, wie Sie ihre Wirkung verbessern können. Wenn Sie sich für komplexe Arbeitsabläufe und die Reibung der realen Laborarbeit sowie für die Leistungsfähigkeit von Daten und KI begeistern, ist diese Position genau das Richtige für Sie.

Was Sie tun werden

• Besitzen Sie die laborbasierten Datengenerierungspipelines: um die Datenübertragung im großen Maßstab vom Labor in die Cloud zu ermöglichen. Dazu gehört der Aufbau und die Verbesserung von Produktionscodebasen, die experimentelle Auslesungen mit hohem Durchsatz in validierte Erkenntnisse umwandeln.

• Erleichtern Sie den Laborbetrieb: Warten und/oder bauen Sie Werkzeuge, um die Arbeit der Wissenschaftler von Orakl Oncology zu beschleunigen.

• Definieren und besitzen Sie das kanonische Datenmodell: Entwerfen Sie das einheitliche Datenmodell, das unsere Daten strukturiert und teamübergreifend übernommen wird, um sicherzustellen, dass Daten über verschiedene Modalitäten hinweg verknüpft werden können: experimentelle, klinische, Omics- und klinische Studienereignisberichte.

• Entwerfen und eigene Datenqualitätspipeline: Erstellen Sie eine Qualitätskontrolle, die die Datenqualität zum Zeitpunkt der Übertragung kennzeichnet, und wandeln Sie sie in Rückkopplungsschleifen um, damit Wissenschaftler experimentelle Fehler frühzeitig erkennen und Überprüfungen in ihre Routine integrieren können.

• Unterstützen Sie Laborinitiativen: wie Automatisierungsinitiativen und die Entwicklung experimenteller Werkzeuge zur Unterstützung von Laborwissenschaftlern und -technikern.

• Steigern Sie die betriebliche Effizienz: Stellen Sie sicher, dass die Arbeit im Nasslabor so optimiert ist, dass wir unsere Ressourcen (menschliche und experimentelle) optimal nutzen, und stellen Sie eine effiziente Vertrags- und Forschungsabwicklung sicher.

Mindestqualifikationen

• Master- oder PhD-Abschluss in Informatik, Mathematik, Ingenieurwesen, Bioingenieurwesen oder einem verwandten quantitativen Bereich.

• Mehr als 3 Jahre Erfahrung als Datenwissenschaftler mit nachweislicher Erfolgsbilanz bei der Bereitstellung und Wartung von Python-Code in der Produktion

• Starke Hacker- und Tüftlermentalität. Du baust gern Dinge, die Auswirkungen auf die reale Welt haben.

• Hervorragende Kenntnisse in Python und SQL sowie solide Kenntnisse in der Datentechnik: Pipeline-Design und Orchestrierung (Airflow, Dagster, dbt oder gleichwertig), Versionskontrolle (Git), Tests/CI und Beobachtbarkeit.

• Vertrautheit mit der Cloud-Infrastruktur (AWS, GCP oder Azure) und Best Practices für die Datenspeicherung.

• Bequemes Arbeiten mit verrauschten, realen experimentellen Daten und direkt mit technisch nicht versierten Wissenschaftlern.

Bevorzugte Qualifikationen

• Praktische Erfahrung mit experimentellen, Assay- oder Hochdurchsatz-Screening-Daten.

• Kenntnisse in der Biologie, idealerweise in der Onkologie, Zellbiologie oder Arzneimittelforschung.

• Erfahrung mit Bildanalyse/Computer Vision angewendet auf Mikroskopiedaten.

• Vertrautheit mit Labordatensystemen / LIMS (z. B. Benchling) und experimentellen Arbeitsabläufen.

Wer du bist

• Neugierig und autonom: Sie stöbern in den Engpässen der Wissenschaftler, verbinden die Punkte teamübergreifend und versenden, ohne auf perfekte Spezifikationen warten zu müssen.

• Ein schneller Versand: Sie bringen funktionierende Lösungen in die Produktion und iterieren, anstatt isoliert zu polieren.

• Ein starker Kommunikator: Sie sammeln Bedürfnisse von nicht-technischen Wissenschaftlern und erklären ihnen Ihre Arbeit, wobei Sie als Datenbrücke zwischen dem Labor und darüber hinaus fungieren.

• Fühlen Sie sich wohl in einem komplexen und interdisziplinären Umfeld: Sie gedeihen mit unübersichtlichen Daten, sich ändernden Prioritäten und externen Zwängen, die mit einem wissenschaftsorientierten, nicht rein technischen Umfeld einhergehen.

Warum Orakl beitreten?

• Besitzen Sie von Grund auf das Wet-Lab-Datenrückgrat einer Techbio-Plattform: Ihre Arbeit prägt direkt die Art und Weise, wie wir Krebstherapien entdecken und validieren.

• Sitzen Sie jeden Tag Seite an Seite an einer der interdisziplinärsten Schnittstellen in Techbio: Datenwissenschaft, Produktionstechnik und experimentelle Onkologie.

• Hohe Autonomie und sofort sichtbare Wirkung in einem schnell wachsenden, missionsorientierten Unternehmen, das von führenden Investoren unterstützt wird.

Interviewprozess

• HR-Anruf: Kennenlernen, Abstimmung der Erwartungen und des Kontexts.…

Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.fr/jobs/companies/orakl-oncology/senior-data-scientist-villejuif-12733)