Leitender Analytics-Ingenieur

Über Dashlane

Die Mission von Dashlane besteht darin, die Sicherheit der Anmeldedaten zu bieten, die jedes Unternehmen und jeder Mitarbeiter benötigt, um erfolgreich zu sein. Millionen Verbraucher und über 25.000 Marken weltweit, darunter Michelin, Air France und Forrester, vertrauen auf Dashlane für branchenführende Innovationen, patentierte Zero-Knowledge-Sicherheit und ein unübertroffenes Benutzererlebnis. Dashlane wurde in Paris gegründet, hat seitdem Niederlassungen in New York und Lissabon eröffnet und ist auf mehr als 300 Dashlaner weltweit angewachsen.

Wir suchen Menschen, die KI-Tools aktiv nutzen, um die Effizienz, Kreativität und Wirkung ihrer Arbeit zu steigern. Bei Dashlane treiben wir Innovationen voran und legen Wert auf Lernen, streben bei allem, was wir tun, nach Exzellenz und gedeihen als ein Team. Erfahren Sie mehr über das Leben bei Dashlane, einschließlich unserer Arbeitsweise, unserer Einstellungsmöglichkeiten und den Vorteilen, die ein Dashlaner mit sich bringt.

Über die Rolle:

Wir bei Dashlane glauben, dass Daten ein Wachstumsmotor und die Stimme unserer Kunden sind. Wir suchen einen Senior Analytics Engineer zur Verstärkung unseres kollaborativen und wirkungsorientierten Data & Analytics-Teams. Sie fungieren als leitender strategischer Partner des Unternehmens und schließen die Lücke zwischen tiefgreifender technischer Modellierung und Geschäftsstrategie, um die Entscheidungsfindung von Dashlane voranzutreiben.

Sie werden eine wichtige treibende Kraft bei der Umwandlung unseres Teams von einer reaktiven Supportfunktion in ein proaktives, strategisches Kraftpaket sein. Ihre Arbeit wird direkt beeinflussen, wie Dashlane den Erfolg misst, vom Aufbau robuster, KI-fähiger Datengrundlagen bis hin zur Bereitstellung umsetzbarer Erkenntnisse, die sich direkt auf unser Endergebnis auswirken. Sie werden komplexe Datenarchitekturprobleme angehen, die Organisation durch Self-Service stärken und als Kraftmultiplikator fungieren, indem Sie Kollegen betreuen und Stakeholder weiterbilden.

Wenn Ihnen die Behandlung von Daten als Produkt am Herzen liegt, Sie Autonomie erlangen und einen massiven, sichtbaren Einfluss auf ein florierendes B2B/B2C-SaaS-Geschäft haben möchten, ist diese Rolle genau das Richtige für Sie.

Standortspezifische Informationen:

Sie werden in Paris arbeiten und Englisch als Arbeitssprache verwenden. Bei Dashlane leben wir eine hybride Kultur, die das Beste aus beiden Welten vereint: die Kreativität und Energie der persönlichen Zusammenarbeit mit der Flexibilität der Remote-Arbeit. Unser Modell ist darauf ausgelegt, Teamverbindungen zu stärken und gleichzeitig die individuelle Produktivität und Work-Life-Balance zu unterstützen. Um die Zusammenarbeit zu optimieren, treffen wir uns montags, dienstags und donnerstags im Büro, während mittwochs und freitags mehr Flexibilität für konzentriertes Arbeiten geboten wird.

Bei Dashlane werden Sie:

• Erstellen und besitzen Sie komplexe Datenmodelle: Entwerfen, erstellen, testen und besitzen Sie End-to-End-Datenmodelle innerhalb unseres dbt-gestützten „Unified Data Model“. Sie werden historisch chaotische Datensätze (wie Salesforce) entwirren und sie in saubere, intuitive Modelle umgestalten, die als einzige Quelle der Wahrheit dienen.

• Fördern Sie proaktive Geschäftsauswirkungen: Fungieren Sie als beratender Partner für unsere Produkt- und Go-to-Market- und Geschäftsteams. Gehen Sie über reaktive „Support-Desk“-Anfragen hinaus, um zugrunde liegende Geschäftsprobleme aufzudecken und proaktive, datengesteuerte Erkenntnisse zu liefern, die zu messbaren Ergebnissen führen (Verlagerung des Gesprächs von „Was ist passiert“ zu „Was kommt als Nächstes“)?

• Setzen Sie sich für Self-Service und die Weiterqualifizierung von Stakeholdern ein: Seien Sie ein Haupttreiber unserer Self-Service-Analysekultur. Sie werden Stakeholder zu skalierbaren Self-Service-Lösungen in Omni führen und Ad-hoc-Dashboard-Anfragen sanft zurückdrängen, um die Organisation zu qualifizieren und die Autonomie zu skalieren.

• Pionier für KI-Datenagenten und -Automatisierung: Implementieren Sie KI-Datenagenten und die notwendigen zugrunde liegenden Grundlagen, um die Berichterstellung und Warnung für wichtige Geschäftskennzahlen zu automatisieren und eine KI-orientierte Denkweise einzuführen, um die Effizienz des Teams zu maximieren.

• Verbessern Sie die Datenverwaltung und das Team: Implementieren und pflegen Sie Datenqualitätstests und bewährte Governance-Praktiken, um das Vertrauen in unsere Daten sicherzustellen. Als leitender technischer Mitarbeiter betreuen Sie weitere Nachwuchsingenieure, verbessern proaktiv Teamprozesse und tragen dazu bei, die technische Messlatte höher zu legen.

Anforderungen:

• Sie verfügen über mehr als 5 Jahre Erfahrung in einer Position im Analytics Engineering oder einer gleichwertigen Position.

• Sie sind ein Experte für SQL und DBT und verfügen über umfangreiche praktische Erfahrung im Entwerfen, Bereitstellen und Verwalten komplexer Datenmodelle in einer Produktionsumgebung.

• Sie verfügen über einen ausgeprägten strategischen Geschäftssinn und ein tiefes Verständnis der B2B-SaaS-Engine. Sie sprechen die Sprache von ARR, NRR, Churn und produktorientiertem Wachstum.

• Sie verfügen über ausgeprägte beratende Fähigkeiten im Stakeholder-Management. Sie nehmen nicht nur Tickets; Sie erkennen die wahren Geschäftsanforderungen, treiben die Ausrichtung voran und übernehmen die proaktive Verantwortung für Initiativen von Anfang bis Ende.

• Du bist ein „KI-Champion“. Sie beherrschen KI-Codierungsplattformen wie Claude Code fließend und haben bereits Erfahrung mit der Integration moderner GenAI-Tools in Ihren täglichen Analyse-Workflow, um die Entwicklung zu beschleunigen, und Sie sind bestrebt, den Rest der Organisation in Bezug auf diese Tools zu betreuen.

• Sie gedeihen in einer autonomen, hochexponierten Umgebung und haben eine unermüdliche Neugier, komplexe Datenrätsel zu entwirren.

• Sie sprechen fließend Englisch in Wort und Schrift.

Unser Tech-Stack:

• Datenmodellierung und -transformation: dbt

• Programmiersprachen: SQL, Python

• Datenplattform: AWS (Redshift, S3, Lambda, Kinesis, Glue)

• BI & Visualisierung: Omni

• Orchestrierung: Luftstrom

• CI/CD und Versionskontrolle: GitLab

• KI: Claude Code

Was Dashlane Ihnen bietet:

• Gleicher Elternurlaub – unabhängig vom Geschlecht, bis zu 20 Wochen voll bezahlter Urlaub, um sich um ihr neues Baby zu kümmern, innerhalb des ersten Jahres nach der Geburt oder Adoption

• Die Krankenversicherung wird von Dashlane übernommen

• Mentoring-Programm – wählen Sie Ihren Mentor aus unserem internen Pool und setzen Sie Ihren Lernpfad fort!

• Pendlerpauschale

• Essensgutscheine (Swile)

• Psychische Gesundheitsdienste durch Spring Health für Sie und Ihre Familienmitglieder

• 4 zusätzliche freie Tage (einer pro Quartal), um die Bedeutung Ihres Wohlbefindens anzuerkennen

• Platz in der Kindertagesstätte

• Urlaubssparkonto…

Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.fr/jobs/companies/dashlane/senior-analytics-engineer-paris-278463)