Architekt

Wer wir sind

Bei Twilio gestalten wir die Zukunft der Kommunikation, ganz bequem von zu Hause aus. Wir liefern innovative Lösungen für Hunderttausende Unternehmen und ermöglichen Millionen von Entwicklern weltweit, personalisierte Kundenerlebnisse zu schaffen.

Unser Engagement für Remote-First-Arbeit und eine starke Kultur der Verbindung und globalen Inklusion bedeuten, dass Sie unabhängig von Ihrem Standort Teil eines dynamischen Teams mit vielfältigen Erfahrungen sind, die jeden Tag eine globale Wirkung erzielen. Während wir weiterhin die Art und Weise revolutionieren, wie die Welt interagiert, erwerben wir neue Fähigkeiten und Erfahrungen, die dafür sorgen, dass sich die Arbeit wirklich lohnend anfühlt. Ihre Karriere bei Twilio liegt in Ihren Händen.

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Einstellung und wie wir arbeiten

Wir nutzen künstliche Intelligenz (KI), um unseren Einstellungsprozess effizient zu gestalten. Allerdings wird jede Einstellungsentscheidung von echten Twilions getroffen!

Auch wenn es sich bei uns um ein Remote-First-Unternehmen handelt, werden Sie möglicherweise gebeten, sich auf Ad-hoc-Basis persönlich für Teamtreffen, funktionale Offsite-Besprechungen oder Kundenbesprechungen zu melden.

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Sehen Sie sich bei Twilio

Treten Sie dem Team als Twilios nächster Architekt in unserem Data Substrate-Team bei

Über den Job

Twilio läuft auf Datenbasis und die Plattform darunter steht vor einem großen Wandel. Offene Tabellenformate, die Konvergenz von Seen und Lagerhäusern, strengere Datenschutzbestimmungen und KI-Arbeitslasten verändern die Aufgaben einer Datenplattform. Wir stellen einen Architekten ein, der die Richtung für diesen Wandel vorgibt und sicherstellt, dass die Systeme, die wir in den nächsten drei bis fünf Jahren bauen, die richtigen sind.

Sie sind für die technische Strategie für unsere Datenplattform verantwortlich, die Speicher, Lake- und Lakehouse-Architektur, Katalog und Governance sowie Privacy-by-Design umfasst. Sie arbeiten über Unternehmensgrenzen hinweg, setzen Standards, auf denen Dutzende von Teams aufbauen, und legen die technische Messlatte für die Ingenieure um Sie herum höher.

Verantwortlichkeiten
In dieser Rolle werden Sie

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Besitzen Sie die Architektur und die mehrjährige technische Strategie für die Datenplattform, einschließlich Lake/Lakehouse, ClickHouse, Elasticsearch und Governance, und halten Sie sie als eine Plattform kohärent und nicht als separate Systeme. Definieren Sie, wo jede Engine passt (z. B. ClickHouse im Vergleich zu offenen Tabellenformaten im Objektspeicher) und den Migrationspfad zwischen ihnen.

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Treffen und dokumentieren Sie die wichtigsten Entwurfsentscheidungen (ADRs, RFCs) zu Speicher- und offenen Tabellenformaten, Katalogstrategie, Rechenmaschinen, Mietverhältnissen, Datenplatzierung und Kompromissen zwischen Build und Adoption, wobei Kosten und Leistung im Petabyte-Bereich explizite Entwurfsbeschränkungen sind.

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Legen Sie die Referenzarchitekturen dafür fest, wie unsere zentralen Speicher- und Abfrage-Engines (ClickHouse, Elasticsearch und Lake-Engines) als gemeinsame Plattformen bereitgestellt, optimiert, skaliert und betrieben werden, einschließlich Kapazität, Kosten, Mandantenisolierung und Upgrade-Strategie.

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Definieren Sie das Zuverlässigkeitsmodell für die Plattform: Verfügbarkeitsziele, Fehlerdomänen, Notfallwiederherstellung, Beobachtbarkeit und Muster für die Reaktion auf Vorfälle, die Teams übernehmen können.

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Bauen Sie Datenschutz und Compliance in die Architektur ein, nicht auf sie. Entwerfen Sie Löschung und Recht auf Löschung, Aufbewahrung, Datenresidenz und PII-Klassifizierung so, dass sie auf allen Speicherebenen, Backups und abgeleiteten Datensätzen der Plattform funktionieren, einschließlich Daten, die von vorgelagerten Streaming-Systemen eingehen.

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Fördern Sie die Datenverwaltung: Klassifizierung, Katalog und Metadaten, Herkunft, Zugriffskontrolle integriert in unsere Authentifizierungs- und Autorisierungssysteme, Datenverträge, Qualitäts- und Integritätsstandards und einen Katalog, den Teams tatsächlich verwenden.

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Überprüfen Sie Designs und technische Anweisungen in der gesamten Organisation und fungieren Sie als Eskalationspunkt bei schwierigen verteilten Systemen und Leistungsproblemen.

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Betreuen Sie leitende und leitende Ingenieure und verbessern Sie das architektonische Urteilsvermögen in der gesamten Organisation, nicht nur innerhalb eines Teams.

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Arbeiten Sie mit Produkt-, Sicherheits-, Infrastruktur- und Verbraucherteams zusammen, um Geschäftsanforderungen in Plattform-Roadmaps umzuwandeln, und sagen Sie „Nein“ oder ändern Sie die Reihenfolge, wenn die Kompromisse dies erfordern.

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Verfolgen Sie neue Datentechnologien (z. B. Streaming-First-Architekturen, föderierte Abfragen und KI-fähige Datenschichten) und bringen Sie diejenigen voran, die es wert sind, übernommen zu werden, mit Belegen aus Prototypen oder Benchmarks.

Qualifikationen

Twilio schätzt vielfältige Erfahrungen aus allen möglichen Branchen und wir ermutigen jeden, der die erforderlichen Qualifikationen erfüllt, sich zu bewerben. Wenn Ihre Karriere gerade erst am Anfang steht oder Sie noch keinen traditionellen Weg eingeschlagen haben, sollten Sie sich dadurch nicht davon abhalten lassen, Twilio in Betracht zu ziehen. Wir sind immer auf der Suche nach Leuten, die etwas Neues auf den Tisch bringen!

Erforderlich

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Bachelor- oder Master-Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich oder gleichwertige praktische Erfahrung.

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Mehr als 15 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung oder einem verwandten Bereich, davon mindestens 8 Jahre in einer Architektur- oder leitenden technischen Führungsposition.

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Nachgewiesene Erfolgsbilanz bei der Architektur und Bereitstellung großer Datenplattformen und der Festlegung ihrer technischen Strategie auf Cloud-Infrastrukturen wie AWS, bereitgestellt mit Kubernetes, Terraform und Helm.

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Umfangreiches Fachwissen in der Speicherung und Berechnung analytischer Daten: Spalten- und offene Tabellenformate, Lake- und Lakehouse-Architektur, Partitionierung, Indizierung, Abfrageplanung und wie sich die Auswahl auf Kosten und Leistung im Petabyte-Bereich auswirkt.

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Breites Spektrum an Datenspeicherungs- und -abruftechnologien mit praktischer Tiefe in mindestens zwei der folgenden Bereiche: Analyse-/OLAP-Engines (z. B. ClickHouse), Suchmaschinen (z. B. ElasticSearch/OpenSearch) und Lake- oder verteilte Verarbeitungs-Engines (z. B. Spark, Trino, Flink). Sie können darüber nachdenken, wann Sie die einzelnen Elemente verwenden, wie sie zusammenarbeiten und wie Sie zwischen ihnen migrieren.

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Praktische Kenntnisse über Streaming-Systeme (z. B. Kafka) und deren Interaktion mit nachgelagertem Speicher.

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Praktische Erfahrung beim Entwerfen von Data Governance im großen Maßstab: Datenklassifizierung, Katalog- und Metadatenverwaltung, Herkunft und Zugriffskontrolle integriert in Authentifizierungs- und Autorisierungssysteme.

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Praktische Erfahrung bei der Umsetzung von Datenschutz- und Compliance-Anforderungen (Löschung, Aufbewahrung, Aufbewahrung) in einem großen, heterogenen Datenbestand.…

Quelle: Jobspresso (https://jobspresso.co/job/architect/)