Preisdatenwissenschaftler

Wir haben es uns zur Aufgabe gemacht, die Migration einfach zu machen.

Wir haben 2017 mit dem Aufbau von Marshmallow begonnen. Seitdem sind wir von 3 auf über 700 Mitarbeiter gewachsen, haben den Status eines Einhorns erlangt, in drei Finanzierungsrunden etwa 140 Millionen Pfund gesammelt, sind profitabel geworden, haben Millionen von Fahrern versichert und Autokredite in Millionenhöhe vergeben.

Aber wir fangen gerade erst an. Unser Ziel ist es, einer der größten Finanzdienstleister der Welt zu werden. In den nächsten 10 Jahren werden wir exponentiell wachsen, nicht nur durch die Skalierung unserer bestehenden Produkte, sondern auch durch die Entwicklung neuer Produkte.

Um unsere Ziele zu erreichen, brauchen wir unglaublich ehrgeizige, kommerziell orientierte Menschen, die sich nie mit „gut genug“ zufrieden geben. Marshmallows sind hungrig nach Autonomie und Eigenverantwortung und möchten sich lieber verbessern, als an der Küste entlangzufahren. Jeder erhöht die Standards und hat Einfluss, wobei der Fokus auf kollektivem Erfolg und nicht auf Eigeninteressen liegt.

Wir haben ein Umfeld geschaffen, in dem neugierige, hartnäckige Menschen gewinnen und gemeinsam wachsen. Wenn das motivierend klingt, könnte dies der richtige Ort für Sie sein.

London (hybrid, 2-3 Tage im Amt)

Preise bei Marshmallow
Diese Rolle ist Teil des Pricing-Teams und berichtet an den Pricing Data Science Manager. Das Team ist für die Verwaltung unserer Schadenquote, unseres Underwriting-Fußabdrucks, der Makleroptimierung und unserer Wachstumsziele verantwortlich und erweist sich als wesentlicher Bestandteil für die Weiterentwicklung des Geschäfts. Aber das haben Sie wahrscheinlich schon alles gelesen! Was gibt es Neues?
Wir arbeiten ganz anders als die meisten Preisteams, mit denen Sie vielleicht vertraut sind. Jeder in der Preisabteilung hat das Potenzial, einen wesentlichen Beitrag zum Unternehmen zu leisten, indem er Verantwortung übernimmt, schnell agiert, Innovationen hervorbringt und in hoher Frequenz Änderungen an unseren Tarifen vornimmt.
Wir produzieren nicht nur den ganzen Tag GLMs. Wir erstellen und implementieren außergewöhnliche interne Preisdatenwissenschaftsmodelle unter Verwendung der neuesten Modellierungstechniken. Sie arbeiten mit anderen Pricing Data Scientists und Analysten zusammen, um innovative Preisprojekte voranzutreiben, und können gleichzeitig mit der breiteren Data Science-Community an der Modellierung von Kundenverhalten, Betrug und MLENG-Verbesserungen zusammenarbeiten.
Wir arbeiten mit einer Reihe großartiger Ingenieure zusammen, die dafür sorgen, dass wir unsere Entscheidungen schnell umsetzen können. Wir haben auch Zugriff auf riesige Datenmengen. Damit meinen wir nicht nur Ihre Standard-Police-, Schadens- und Angebotsdaten. Unsere Ingenieure verbringen ihr Leben damit, APIs für Dritte zu entwickeln, damit wir mehr über unsere Kunden wissen als jeder unserer Konkurrenten.
All dies bedeutet, dass Sie Zugriff auf so viele Daten haben, wie Sie verarbeiten können, die Freiheit, kreativ zu sein, die Unterstützung von Führungskräften bei der Entscheidungsfindung und die Möglichkeit, dass Ihre Ideen schnell umgesetzt werden. Und obendrein sind wir eine ziemlich lustige Gruppe, mit der man rumhängen kann!

Was Sie tun werden

• Entwicklung eines tiefen Verständnisses der Angebots-, Policen- und Schadensdaten von Marshmallow und Nutzung dieser Erkenntnisse zur Ableitung von Erkenntnissen, die zur Verbesserung unserer Preisgestaltung genutzt werden können.

• Verantworten Sie eine der strategischen Initiativen des Preisteams, z. B. die Unterstützung unserer Expansionspläne oder den Schutz unserer Erneuerungskunden.

• Durchführung von Schadensanalysen und Schadensmodellierung mit SQL und Python.

• Durchführung von Preisoptimierungsanalysen/-modellierungen mit Python.

• Erstellen und Bereitstellen von Modellen in APIs zur Verwendung bei der Echtzeitpreisgestaltung.

• Identifizieren Sie neue Quellen externer Daten, die es uns ermöglichen, unsere Sicht auf das Schadensrisiko zu verfeinern, und führen Sie Analysen durch, um deren Wert zu quantifizieren.

• Direkte Zusammenarbeit mit unseren Engineering- und MLENG-Funktionen zur Umsetzung von Preisvorschlägen.

• Bereitstellung von Preisunterstützung für die Einführung mehrerer neuer Produkte.

Wer bist du?

• Proaktiv: Sie treiben das Wachstum voran, indem Sie neue Möglichkeiten identifizieren und bereitstellen

• Modellierer: Sie nutzen Ihr DS-Know-how, um innovative, erstklassige Modelle zu bauen

• Kommerziell: Sie nutzen Ihre Modelle direkt als Werkzeuge, um zeitnah Wirkung in der realen Welt zu erzielen

• Neugierig: Sie sind mit „Es ist einfach so“ nicht zufrieden; Sie untersuchen sofort weiter

• Eigentümer: Sie betätigen nicht einfach nur bestehende Hebel – Sie sind für die umfassende Transformation in Ihrer Region verantwortlich

• Meinungsorientiert: Sie bilden Ihre eigene Meinung und äußern diese offen und ehrlich gegenüber anderen

• Erklärer: Sie können komplizierte Konzepte auf einfache Weise auch Laien vermitteln

• Netzwerker: Sie bauen im gesamten Unternehmen starke Beziehungen auf und pflegen diese

Welche Fähigkeiten suchen wir von Ihnen?

• Fähigkeit, Daten abzufragen und Preisanalysen in SQL und Python/R durchzuführen

• Fähigkeit, GLMs, GBMs und andere Anspruchsmodelle in Python/R zu erstellen

• Mindestens 3 Jahre Erfahrung in einer datengesteuerten (idealerweise kommerziellen) Rolle

Vorteile des Jobs

• Bonusprogramm zur Belohnung hoher Leistungen

• Private Krankenversicherung bei Vitality, psychische Unterstützung bei Oliva

• Persönliches Lernbudget und 2 dedizierte L&D-Tage pro Jahr

• Monatliches flexibles Leistungsbudget, das Sie nach Belieben ausgeben können

• 25 Tage Urlaub plus Feiertage

• 4 Wochen Work From Anywhere pro Jahr

Für diese Position können wir ein Visumssponsoring anbieten.

Unser Prozess

• Erstgespräch mit einem Mitglied unseres Talentteams (30 Minuten)

• Interview mit dem Einstellungsmanager über frühere Erfahrungen (60 Minuten)

• Technisches Interview mit einigen Mitgliedern des Teams (60 Minuten)

• Kulturinterview (60 Minuten)

Vielfalt des Denkens
Wir wissen, dass die besten Ideen entstehen, wenn man unterschiedliche Perspektiven im Raum hat – und wir setzen uns dafür ein, faire Mitarbeiter einzustellen, unabhängig von Hintergrund, Identität oder Erfahrung. Wenn Sie sich in dieser Rolle sehen, würden wir Sie ermutigen, sich zu bewerben.
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Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/marshmallow/pricing-data-scientist-london-161577)