Senior Forward Deployed Engineer (Full-Stack)

Bei Dscout bauen wir die flexibelste und leistungsstärkste UX-Forschungsplattform auf dem Markt auf – der weltweit führenden Marken aus den Bereichen Finanzen (JP Morgan Chase, Intuit, Charles Schwab, PayPal), Gesundheitswesen (Aya, Headspace), Konsumgüter (Keen, Verizon, Target, Northface) und Technologie (Google, Amazon, Facebook, Meta, Spotify, AirBnB) vertrauen. Unsere Tools helfen Teams, die Menschen hinter ihren Produkten genau zu verstehen, damit sie bessere Produkte entwickeln können. Wir erweitern unser intelligentes und motiviertes Team und würden uns freuen, wenn Sie sich uns anschließen.

Bei Dscout bauen wir die menschlich fundierte Ebene auf, die der KI beibringt, in der realen Welt zu funktionieren, und beweist, dass sie dort ausgerichtet bleibt. Wir erweitern unser intelligentes und motiviertes Team und würden uns freuen, wenn Sie sich uns anschließen.

Dscout AI Training & Evals erstellt menschliche Daten und Bewertungen, die zeigen, ob KI bei echten Menschen funktioniert. Seit zehn Jahren erfasst Dscout, wie sich Menschen im realen Kontext verhalten, mit Zustimmung und wissenschaftlicher Genauigkeit. Dscout AI Training & Evals weist auf den Motor der KI hin: Einverstandenes menschliches Verhalten und Urteilsvermögen, umgewandelt in Trainingsdaten, Bewertungen und Benchmarks, denen KI-Teams vertrauen.

Modelle übertreffen alle Maßstäbe und überraschen Menschen in der Wildnis immer noch. Ein Benchmark sagt aus, wie leistungsfähig ein Modell ist. Es wird nicht gesagt, ob das Modell für die Person funktioniert, die es über Wochen hinweg im Chaos des wirklichen Lebens verwendet. In dieser Lücke arbeiten wir.

Wir betreuen KI-Forscher, die Produktentwickler, die sie begleiten, und die Forschungsteams, die mit beiden zusammenarbeiten. Wir sind eine neue Einheit innerhalb eines etablierten Unternehmens: Live-Kunden, eine ausgereifte Plattform (React, Elixir, Python, Swift, Kotlin; SOC 2- und HITRUST-zertifiziert), ein kleines Senior-Team und Raum zum Entwickeln. Wir arbeiten KI-nativ. Agenten schreiben Code, bewerten Gate-Änderungen und wir wollen in Monaten erledigen, was früher Jahre gedauert hat.

Eine Notiz von unserem Chief AI Officer und GM. Die schwierigsten KI-Probleme treten auf, wenn ein Modell auf reale Menschen trifft, mit ihren Werkzeugen, ihren Unterbrechungen und ihren Zielen. Unsere Kunden brauchen einen Partner, der die Antwort entwerfen, bauen und schnell versenden kann. Bei Ground Truth trifft Einsatz auf Forschung: Was wir vor Ort lernen, prägt die Wissenschaft, und die Wissenschaft prägt das, was wir liefern. Kommen Sie und bauen Sie es mit uns.

Warum dieser Sitz

• Arbeiten Sie direkt mit KI-Laboren und KI-Produktteams an Problemen zusammen, für die es noch kein Playbook gibt.

• Bauen Sie auf einer Plattform auf, die bereits funktioniert, sodass Sie sich auf den schwierigen Teil konzentrieren und nicht auf die Installation.

• Treffen Sie technische Entscheidungen zu Ihren Programmen und sorgen Sie dafür, dass aus Ihren Builds ein Produkt wird.

• Treten Sie einem kleinen Senior-Team mit direktem Zugang zum GM, unseren Chefingenieuren und dem Leiter der KI-Forschung bei.

Unsere strategischen Projektleiter führen Kundenprogramme vom ersten Scoping-Gespräch bis zur endgültigen Datenlieferung durch. Sie sind ihr technischer Partner und Bauherr. Kunden verlangen nach Dingen, die noch nie zuvor entwickelt wurden: wochenlanger realer KI-Einsatz, im Kontext erfasst und als Daten bereitgestellt, die ein Labor trainieren oder auswerten kann. Finden Sie heraus, wie. Einiges davon leistet unsere Plattform bereits, einiges muss konfiguriert werden und einiges muss noch erstellt werden. Wissen, was der Job ist.

Programme, an denen Sie arbeiten werden

• Langfristiger, realer Einsatz von KI-Produkten, erfasst über Tage und Wochen.

• Parallele Modellvergleiche, beurteilt durch Personen, die einem bestimmten Profil entsprechen.

• Menschliche Urteils- und Präferenzdaten, bereitgestellt in Formaten, die eine Trainingspipeline aufnehmen kann.

• Feedbackschleifen, die reales Benutzerverhalten mit Modell- und Produktentscheidungen verbinden.

Was Sie tun werden

Umfang und Form von Programmen

• Verwandeln Sie zusammen mit dem Projektleiter in wenigen Tagen ein unscharfes Kundenbriefing in einen technischen Plan.

• Entscheiden Sie, was Sie wiederverwenden, erweitern oder erstellen möchten, und prüfen Sie die Lücke, bevor Sie Code schreiben.

• Schreiben Sie den Umfang auf: Was wir liefern, wie es funktioniert, was schief gehen könnte.

Bauen und versenden

• Erstellen Sie Erfassungsabläufe, Aufgabenlogik, Datenpipelines und Bereitstellung im Web, auf Mobilgeräten und im Backend.

• Versenden Sie Produktionscode mit echten Teilnehmern am anderen Ende.

• Verwenden Sie Codierungsagenten und Evaluierungen als Teil Ihrer Entwicklung und vermitteln Sie anderen diese Gewohnheit.

Bauen Sie Vertrauen in die Daten auf

• Eigene Redaktion, Validierung, Herkunft und saubere Lieferung.

• Entwerfen Sie Qualitätsprüfungen und menschliche Überprüfungspfade und messen Sie, ob sie funktionieren.

• Arbeiten Sie mit unserem Forschungsteam zusammen, damit die von Ihnen übermittelten Daten den Nachweis erbringen, dass sie gut sind.

Verwandeln Sie das Feld in ein Produkt

• Arbeiten Sie mit der Kerntechnik zusammen, um wiederholte Builds auf die Plattform zu übertragen.

• Sagen Sie uns, was Kunden immer wieder verlangen, und helfen Sie bei der Entscheidung, was wir als nächstes bauen.

Breite. Diese Bereiche stellen den Kern dar, nicht die ganze Liste. Sie haben echten Spielraum, neue Programmtypen und Plattformfunktionen vorzuschlagen, wenn sich der Markt verändert.

Ein gutes erstes Jahr

• Mehrere Kundenprogramme werden umfangreich festgelegt und ausgeliefert, wobei Sie vom Kunden benannt werden.

• Der signierte Bereich zu den ersten Daten wird spürbar schneller.

• Zwei oder mehr benutzerdefinierte Builds, die in die Kernplattform integriert sind.

• Projektleiter fragen nicht mehr: „Können wir das schaffen?“ und fangen Sie an zu fragen: „Wie schnell?“

Wie wir einstellen: ein Gespräch mit dem GM; eine Scoping-Übung anhand eines realen, anonymisierten Briefings (was würden Sie wiederverwenden, was würden Sie aufbauen); ein technischer Deep Dive mit Kerningenieuren; ein Gespräch mit den Projektleitern und dem Leiter der KI-Forschung.

Was Sie mitbringen

• Mehr als 7 Jahre Versand von Full-Stack-Produktionssoftware. Uns ist wichtiger, was Sie versendet haben, als welche Sprachen Sie auflisten.

• Erfahrung in der direkten Zusammenarbeit mit technischen Kunden als Forward Deployed Engineer, Solutions Engineer oder Early Founding Engineer.

• Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Datenpipelines: Aufnehmen, Bereinigen, Redigieren, Bereitstellen.

• Praktische Zeit mit KI-Coding-Agenten (Claude Code, Cursor, Codex oder ähnliches). Sie haben mit ihnen ernsthafte Arbeit geleistet und nicht nur die automatische Vervollständigung verwendet.

• Erfahrung im Aufbau mit LLMs und ein Gespür dafür, wie diese bewertet werden. Sie sind mit Nichtdeterminismus und Argumenten für das Verhalten innerhalb einer Distribution vertraut, nicht mit einer festen Testsuite.

• Sie schreiben klar und deutlich und können einem Forscher und einem PM einen Kompromiss erklären.

• Sitz in der Bay Area, mit gelegentlichen Kundenreisen.…

Quelle: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/158877-senior-forward-deployed-engineer-full-stack)